Примерно год назад, с совета «Таня и Тафти» началась новая эра моих советов в Бюро Горбунова: https://bureau.ru/soviet/20231004/

Каждую вторую среду без исключения выходил мой совет. Это был классный челлендж: выстроить рутину, не растеряв вдохновения. И хотя некоторые советы появлялись слегка за полночь, а другие собирали больше «минусов», чем «плюсов», с челледжем я, как мне кажется, успешно справилась 😌

За этот год я написала 27 заметок о принципах визуализации, алгоритме Δλ, вдохновляющих примерах визуализации. В честь этой маленькой годовщины, несу вам ссылку, по которой доступны все мои советы: https://bureau.ru/soviet/misyutina/

Если захотите их перечитать и поставить плюсики благодарности, мне будет очень приятно 💛

Продолжение следует...

#анонс
Юбилейная пятнадцатая конференция исследователей высшего образования стартует 23 октября, и у нас отличная новость — впервые в истории конференции мы проведем хакатон для исследователей!

С 14 октября зарегистрированные участники получат доступ к трем наборам данных нашего Института: социологический опрос, ведомственная статистика и открытая информация с сайтов вузов. Вам нужно будет выбрать один набор, сформулировать исследовательский вопрос и найти на него ответ, используя подходящие методы анализа. Готовую презентацию с результатами нужно прислать до 20 октября.

Финал хакатона состоится 24 октября в одном из московских баров, где мы определим победителя, который получит тревел-грант на участие в следующей международной летней школе Института образования. Например, в этом году школа состоялась на озере Иссык-Куль в Кыргызстане и собрала участников и спикеров из пяти стран.

Для участия заполните форму по ссылке ниже. Обратите внимание:

📍 Принимаем только индивидуальные заявки

📍 Регистрируясь, вы соглашаетесь презентовать свой проект очно в Москве, если выйдете в финал

Регистрация открыта до 12 октября по ссылке.

«Цифровизация общества: трансформация повседневных практик и исследовательских перспектив»

Темы:
— Цифровая повседневность: от ежедневных паттернов к культурным ритуалам
— Цифровое неравенство
— Трансформация коммуникации в цифровой среде
— Образование и занятость в цифровую эпоху
— Киберугрозы и стратегии адаптации
— Цифровое потребление
— Технологии искусственного интеллекта: социальные аспекты
— Цифровизация общества как вызов для исследователей: новая повестка и методологические решения

Подача заявки: до 31 октября
Даты конференции: 9-10 декабря

Друзья, спешим поделиться с вами анонсом осеннего NLP воркшопа!

23–24 ноября в Европейском университете пройдет второй воркшоп Центра МАСТ «Кино и тексты: анализ сценариев лауреатов кинопремий» по обработке естественного языка.

В течение двух дней участники воркшопа смогут протестировать свои гипотезы, посетить лекции экспертов и получить их консультацию, чтобы реализовать групповой проект с использованием методов машинного обучения и NLP на корпусе сценариев кинопроизведений. По итогам воркшопа планируется публикация проектов участников.

Заявка на участие и больше информации о воркшопе по ссылке. Обратите внимание, количество мест ограничено, а подача заявки включает в себя написание мотивационного письма.

Ждем ваших заявок до 28 октября и остаемся на связи!

dh проект к ужину

https://menus.nypl.org

исследование про миры и круги цифровых гуманитарных всех-всех. замечательное во многих отношениях:

- представляет метод data sprint, изящный ход между большими и толстыми (окей, насыщенными) данными
- объясняет, что некоторые тексты — это ядро темы, а некоторые авторы и книги (Богост, Манович) — мосты между кластерами. и удивительные вещи внутри DH, например, делёзианский кластер.
- рассказывает про разнообразие digital humanties, без бурной рефлексии, исключительно по материалам книжек (в разных деталях и масштабах)
- показывает, как учёным работать с социальными графами плотно и полезно.
- ну и да, Дэвид Берри, Энн Хелмонд, Джилл Реттберг (и остальные) — это какой-то оскароносный состав авторов. как будто Уэс Андерсон снял новое кино.

цитировать удобно так:

Berry, D. M., Borra, E., Helmond, A., Plantin, J. C., & Rettberg, J. W. (2015). The data sprint approach: exploring the field of Digital Humanities through Amazon’s application programming interface. Digital Humanities Quarterly, 9(4).

#rawreading

коллеги, не благодарите. теперь вы можете не читать пдф-статей, а смотреть их в виде рилзов. всем зумерам привет, всем бумерам — спать и утром снова на завод (в зотеро).

memenome.gg

(видео сделано из пдфки статьи дракер; озвучка голосом, соответственно джоанны).

Я и мои крабы принесли вам кибер-мультик 1976 года — чехословацкую экранизацию рассказа Анатолия Днепрова «Крабы идут по острову» 1958 года.

Анатолий Днепров (настоящая фамилия Мицкевич) — советский ученый, фантаст, разведчик, человек с интересной биографией. Суть многих его научно-фантастических рассказов которого можно назвать «новеллизацией иностранной научной литературы» — это такие драматизированные пересказы научных концепций западных кибернетиков. Как начальник отдела в закрытом НИИ-17, Днепров очевидно читал много переводной литературы, добытой КГБ (а КГБ у нас очень любило переводить статьи из открытых американских научных журналов и ставить на переводы штемпель «секретно»).

Например, «Крабы идут по острову» — очевидное «олитературивание» фон Неймана.*

— Да ведь эти твари делают себе подобных! — воскликнул я.
— Совершенно верно. Единственное назначение этой машины — изготавливать машины, себе подобные, — сказал Куклинг.
— Да разве это возможно? - спросил я, ничего не соображая.
— А почему нет? Ведь любой станок, например токарный, изготавливает детали для такого же токарного станка, как и он сам. А вот мне и пришла в голову мысль: сделать машину-автомат, которая будет от начала до конца изготавливать самое себя. Модель этой машины — мой краб.

А рассказ Днепрова «Пурпурная мумия», в котором описывается передача скана человеческого тела и его «распечатка» на 3D-принтере (к слову, первое в художественной литературе описаний работы 3D-принтера, с которым я сталкивался), явно отсылает к пассажу из «Человеческого использования человеческих существ» Норберта Винера (1950):

«То, что мы пока не можем телеграфировать схему человека из одного места в другое, связано, в основном, с техническими трудностями…»

А чего стоит его киберпанк-трансгуманистический эпос «Глиняный бог» (1963) о создании расы кремнийорганических рабов, в котором смешивается и архетип Голема, и кремниевые полупроводники, и почти лавкравтианский хоррор, нехарактерный для советской литературы.

Читать его правда совершенно невозможно из-за неироничного тяжеловесного соцреалистического языка и характерных идеологем. Но как документ эпохи очень любопытно.

* — Днепров явно читал именно Неймана, хотя Нейман был не первым, кто описал самовоспроизводящиеся машины. Видимо, эту идею впервые сформулировал Сэмюэл Батлер в статье Darwin among the Machines (1863), позже включенной в его утопический роман Erewhon (1872), где он предостерегал викторианских фанатов индустриализации об опасности неподконтрольного искусственного интеллекта и машин, собирающих машины. Только сейчас понял, что «Батлерианский джихад» Фрэнка Герберта видимо отсылает именно к этому роману. Точно не к Джудит Батлер)

Что такое алгоритмы? С точки зрения компьютерных наук, это набор понятных машине инструкций, которые решают тот или иной класс задач. Но на самом деле все не так просто, доказывает антрополог Ник Сивер. Это определение расходится и с тем, как пользователи понимают алгоритмы, и с тем, как их видят разработчики. Простой пример: что такое алгоритмы персонализации в социальных медиа, и где в них скрыто алгоритмическое? Если речь идет об инструкциях, то какие они и где они находятся?

Как утверждает Сивер, конкретные инструкции не могут локализовать ни пользователи, ни программисты. Ведь на самом деле ИИ — это продукт работы больших корпораций. Когда антрополог общался с реальными разработчиками, они рассказывали, что зона их ответственности ограничена — и потому они тоже с трудом представляют, как работает их продукт в целом.

Поэтому нужно новое понимание алгоритмов — не математическое и формальное, но этнографическое. Опираясь на онтологию-в-практике Аннмари Мол, Сивер предлагает посмотреть на алгоритмы как на набор практик — в которых участвуют и пользователи, и разработчики. Идея Мол в том, что этнографические объекты не существуют сами по себе — мы сами их утверждаем через действия. И алгоритмы утверждаются и написанием кода, и тем, как пользователи взаимодействуют с готовыми интерфейсами. А еще, конечно, тем, как о них говорят — в профессиональном сообществе и вне него.

Исследователи никогда не узнают точно, как устроена изнутри черная коробка ИИ — учитывая, что многие алгоритмы проприетарны. Но они все еще могут исследовать алгоритмы этнографическими методами — как и любую корпоративную инфраструктуру.

Ереванский центр международного образования объявил три полезных курса по программированию и аналитике данных для студентов социальных и гуманитарных специальностей, исследователей и журналистов:

В конце ноября стартует курс "Intro to Scraping and Parsing of the Websites" (информация и запись тут).

В феврале 2025 года стартует курс Statistics: Data Visualization and Analysis with R (информация и запись здесь).

В марте начнется третий курс трека: Intro to Quantitative Text Analysis in R (информация и запись тут).

Ведет курсы Юрий Агафонов, предварительных знаний программирования и статистики не требуется.

Воркшоп «Интернет, память, ностальгия: подходы к изучению»

14-16 ноября, ВШЭ

девять советов о том, как изучать приложения в контексте инфраструктур. простые понятные схемы и примеры дейтинговых приложений, простой прикладной гайд про то, как ходить по приложению и реконструировать опыт.


Dieter, M., Gerlitz, C., Helmond, A., Tkacz, N., van Der Vlist, F. N., & Weltevrede, E. (2019). Multi-situated app studies: Methods and propositions. Social Media+ Society, 5(2), 2056305119846486.