DH Awards 2023

DH Awards 2023 - профессиональная общественная премия в Digital Humanities, действует с 2012 года. Премия не привязана к географии, языку, организации или области гуманитарных наук. Никаких финансовых призов, только честь победы и значок для вашего сайта.

Номинировать можно себя или коллег. Важно только, чтобы ресурс/статья/проект был запущен/завершен/обновлен/создан в 2023 году. Дедлайн 28 января.

Номинации этого года:
- DH для развлечения
- DH для визуализации
- DH-провал года
- короткий DH-формат: блог, статья, видео
- DH-инструмент или набор инструментов
- DH-набор данных
- DH-образование

Поделитесь ссылкой на сайт премии http://dhawards.org/dhawards2023/nominations/ или этим постом с коллегами.

Вопросы можно задавать @dinaraamirovna

27 января ПАНДАН приглашает вас на открытую лекцию Кирилла Маслинского «Встреча Байеса и Ципфа, или Как измерить различия в частотности слов».

Смысловые различия между текстами удобно измерять с помощью относительно простых подсчетов употребления слов.

Предположим, у нас есть несколько групп текстов, которые различаются жанром, временем или местом создания, полом авторов, строгостью цензуры или чем-то еще. Посчитав слова в каждой группе, мы непременно найдем отличия в частотности.

Когда разброс в частотности указывает на устойчивые различия между авторами текстов и условиями их создания? Как выделить интересные различия? И как в этом может помочь закон Ципфа и байесовские статистические методы?”

Спикер – Кирилл Маслинский, руководитель Лаборатории цифровых исследований ИРЛИ РАН.

Мероприятие состоится очно. Ссылка на регистрацию

Мастер-классы по методам темпорального анализа в Бишкеке и онлайн

- 30 января: Введение в методы темпорального анализа и практическое использование TimelineJS.
- 6 февраля: Педагогическое применение методов темпорального анализа с помощью TimelineJS.

Занятия ведет Najla Jarkas. Язык: английский, начало в 16:00 по Бишкеку (11:00 по Берлину, 13:00 по Москве).

Регистрация: https://zoom.us/meeting/register/tJAkc--hrjgvGtchM9dY2VlIxhwBj26QUIoP

Беседа про Материальный дата-арт!

Мы собрались поговорить на такую интересную тему - как физикализация данных, а точнее - материальный дата-арт, то есть не нарисованные или созданные с помощью кода проекты, а совершенно материальные, разных форм и размеров - скульптуру и вышивку, глину и ткань...
Это тот случай, когда данные можно потрогать.

Для беседы по этой теме у нас собралась душевная компания:
- Наталья Киселева, автор канала Data-Comics и активный покоритель темы дата-арта.
- Александр Богачев, автор книги "Графики, которые убеждают всех" и канала Чартомойка.
- Андрианова Надежда, дизайнер в Яндексе, призёр международных конкурсов по визуализации данных (с дата-артом!) и автор канала Designing Numbers.
- Тина Бережная, доцент в ВШЭ, увлекается фотографией и дата-артом. @tinkaphoto

Время встречи: Вторник 30 января 19:00.

Поговорим о самом явлении материального дата-арта, о разных его видах и формах, об интересных проектах и своих планах в этой сфере.
Ссылку выложим на канале Data-Comics перед началом мероприятия.

Будем рады вас всех видеть! 🥰

Интервью журналистки Анны Савиной с художником и киберэтнографом Руби Джастисом Тело (Ruby Justice Thelot), посвященное феномену чекпоинтов на ютубе и проблемам архивации веба https://anyasavina.substack.com/p/checkpoint-saved-digital-archives

Для тех, кто интересуется неокибернетикой и технологическим искусством. Издательство Hanart Press, специализирующееся на передовых исследованиях в области искусства, философии и науки, опубликовало в открытом доступе принципиально важную, на мой взгляд, книгу "Кибернетика для XXI века. Эпистемологическая реконструкция" (Cybernetics for the 21st Century, Vol 1., англ., 2024). В этой антологии, вышедшей под редакцией гонконгского философа Юк Хуэя, известные историки науки, философы, социологи и теоретики медиа исследуют историю кибернетики от Лейбница до ИИ и машинного обучения в различных регионах мира: США, СССР, Латинской Америке, Великобритании, Франции, Китае и Японии. В проекте приняли участие выдающиеся специалисты (горжусь сотрудничеством с некоторыми из них): Брунелла Антомарини, Слава Герович, Дайсуке Харашима, Кэтрин Хейлс, Юк Хуэй, Дилан Леви Кинг, Михал Кшикавски, Дэвид Молен де лос Рейес, Эндрю Пикеринг, Дорион Саган и Матье Трикло.

Книгу можно бесплатно скачать здесь. Приятного вам чтения!

Вместе с рассылкой KIT написали письмо про ностальгию в цифровом мире. От задумки до финальной реализации — довольно большое расстояние. Цифровая ностальгия для меня — из области болезненно-личного: тот жанр текста, где пишешь, чтобы хоть немного прояснить себя (если не to write my way out of it — такая удачная фразочка у Берроуза). На выходе получился, скорее, легкий публицистический текст — очень надеюсь, что в том или ином виде использую свои наработки, которые в него не вошли. А это и медиа-археология без людей Вольфганга Эрнста, и более попсовые техники себя Фуко, и ИИ-Цайтгайст Бориса Гройса.

Веб-скрейпинг — это техники, позволяющие автоматически выгрузить контент с чужих сайтов. Медиа-художник и активист Сэм Лавин написал Манифест скрейпизма — то есть сбора данных как художественной и активисткой практики, а не инструмента слежки и контроля.

В каком-то смысле интернет был создан для скрейпинга. В 90-х все сайты были статичными HTML-страницами, и сервер просто передавал копию страницы на пользовательский компьютер. При этом у протокола HTTP, через который происходила эта передача, не существовало индекса всех веб-страниц — но зато можно было делать перекрестные гиперссылки. Первые алгоритмы для скрейпинга, или краулеры, просто переходили по этим ссылкам и сохраняли содержимое каждой страницы; примерно так устроены, например, поисковые движки типа Google.

С развитием интернета сайты из статичных страниц превратились в базы данных. Пользователи могут обращаться к ним посредством внешних интерфейсов, но доступа ко всем данным у них нет. И в этом есть своеобразная ирония, пишет Лавин, ведь зачастую в этих базах данных хранятся данные о нас самих. У соцсетей есть подробное досье на каждого пользователя — включая даже данные о паттернах пользовательского поведения. Как часто вы берете такси в Uber? Чьи сториз вам нравятся больше всего в Instagram? Чем больше платформы знают о нас, тем с большей успешностью они коммодифицируют наш повседневный опыт — и тем больше на нас зарабатывают.

Скрейпизм — это деприватизация данных, которые забрали себе корпорации. Существуют всевозможные способы обмануть интерфейсы, защищающие корпоративные данные — и выкачать их, чтобы снова сделать общим достоянием. Информация, как писала МакКензи Уорк, не знает дефицита — его искусственно создают власть имущие. Цель скрейпизма — этот дефицит снова уничтожить, восстановив естественное состояние информационных потоков.

Лавин выделяет три типа скрейпизма:

/1/ политическая интервенция — например, его проект, в котором боты кликали на рекламу в новостях, связанных с изменениями климата, чтобы искусственно повысить их видимость и монетизируемость
/2/ публичный архив — просто украсть файлы из закрытой базы данных и выложить в открытый доступ (любой пиратский сервис — например, Library Genesis)
/3/ активированный архив — не только сбор данных, но еще и обучение нейросетей на них. Государства используют такие техники для «предсказания» преступлений; Лавин же в другом своем проекте предлагает использовать то же самое против «белых воротничков» для предсказания финансовых преступлений. Пусть наиболее защищенные слои населения почувствуют, каково это.

Мы оставляем следы, которые корпорации и государства используют против нас. Но власть имущие, как напоминает Лавин, тоже оставляют следы — и их можно использовать против них.

🦾 Reddit, биохакеры и этнография пользователей

На следующей неделе, 24 и 25 февраля, в рамках совместного цикла ЕУСПб и Ельцин-центра «Наука и технологии: за или против?» состоятся сразу две заключительные лекции научного сотрудника Центра STS, Кирилла Петрова.

Сегодня сложно найти сферы, не затронутые развитием технонауки. Особенно чувствительные трансформации связаны с технологическими инновациями, которые непосредственно затрагивают человеческие представления о самом себе. Например, криозаморозка ооцитов показывает, как трудно сегодня провести границу между человеческим телом и лабораторией, а открытия в нейрофизиологии ставят под сомнение свободу воли. Это вызывает опасения, что технологии могут стать инструментом «порабощения» человека. Подобная мифология порождает движения сопротивления, объединенные стремлением «взломать» и заново приручить существующие технологии. Одним из наиболее известных направлений в этом ряду являются «биохакеры».
На первой лекции, рассмотрев кейс пользователей устройств микрополяризации мозга на платформе Reddit, мы попытаемся выяснить, как устроено сообщество биохакеров, как их деятельность пересекается работой профессиональных ученых, и зачем им вообще нужен улучшенный мозг.

🕖 24 февраля, 18:00
📍 Ельцин-центр, Образовательный центр
🎟️ Регистрация