Как GPT-5 «ускоряет науку»: что показали эксперименты OpenAI

Опубликовано исследование «Early science acceleration experiments with GPT-5», проведенное OpenAI совместно с учёными из Оксфорда, Кембриджа, MIT и других ведущих университетов и лабораторий.

Цель – понять, может ли модель GPT-5 реально ускорить научные исследования: помочь с поиском по научной литературе, сгенерировать идеи, упростить вычисления, предложить доказательства и сформулировать гипотезы.

В публикации описаны кейсы из разных дисциплин: математика, физика, биология, информатика, материаловедение, астрономия.

🙂 Что смог сделать GPT-5?

Биология. Кейс, который действительно впечатляет. GPT-5 Pro объяснил полученные в ходе одного из экспериментов неожиданные изменения имунных клеток: ученые несколько лет не могли объяснить эти результаты. Модель проанализировала неопубликованную диаграмму, предложила возможный механизм, а затем – эксперимент, который подтвердил гипотезу.

Математика. В статье описаны несколько независимых математических задач. Один из кейсов – решение задачи из списка Эрдёша №848. Исследователи подошли к разгадке, но застопорились на последнем шаге. GPT-5 предложил тонкую идею: показать, как нечётные числа нарушают ожидаемый шаблон поведения. Зацепившись за эту подсказку, молодые ученые смогли завершить доказательство. В другом случае GPT-5 Pro «закрыла» задачу Эрдёша №339 не за счёт оригинального прорыва, а благодаря сверхэффективному поиску по литературе.

Теория оптимизации. Модель помогла переосмыслить шаги в доказательстве теоремы о поведении градиентного спуска, вывела усиленное условие с оригинальным доказательством, отличным от авторского. Ученые проверили вручную: решение корректно.

Физика и другие области. GPT-5 помогал упростить вычисления, предложить аналогии или симметрии, сделать рабочие процессы моделирования проще.

🙂 Что еще важно?

GPT-5 – «супербиблиотекарь»: модель часто находила междисциплинарные связи, работы на других языках или малоизвестные статьи, которые исследователи вполне могли пропустить (возможно, для десятков проблем, о которых вы размышляете, уже найдены доказательства, просто их нелегко найти вручную)

Получается, GPT-5 уже умеет не просто искать и пересказывать, а предлагать новые, нестандартные идеи, которые иногда приводят к верифицируемым результатам.

Здесь можно ознакомиться со статьей и изучить примеры чатов исследователей с ChatGPT. Убеждаемся в том, что успех часто зависит от подхода – от того, насколько грамотно ученый формулирует задачу, разбивает на части, задает контекст.

#llm #нейросети #Наука #исследования #openai

«Заботы и забавы маленьких енисейцев: ожившая история» на Non/fictio№

AR-технологии + краеведческий материал + специальные рабочие тетради + серия мультфильмов = уникальный образовательный продукт

На Международной ярмарке интеллектуальной литературы Non/fictio№ в Москве представили один из самых ярких университетских проектов для детей – «Заботы и забавы маленьких енисейцев: ожившая история» Ассоциации цифровых гуманитарных наук и Издательства СФУ.

Презентация «Забот и забав…» прошла на площадке «Территория познания». Участники ярмарки отмечали, что подобных примеров сочетания краеведческого материала с современными технологиями им встречать не приходилось: отзывы – только положительные, интерес – огромный.

«Для нас это был совершенно новый и очень ценный опыт. Детских книг на ярмарке было много, но «Заботы и забавы…» заметно выделялись на общем фоне. Это подтвердило, что мы движемся в правильном направлении. Технологии не заменяют чтение, а помогают удержать интерес, добавляют чуть-чуть волшебства, чтобы хотелось заглянуть на следующую страницу»,

— рассказала врио директора издательства СФУ Елена Лисюткина.

🔜 Подробнее о книге и мультфильмах проекта

Фото: Ирина Владимирова