От хаоса JPEG-файлов к базе данных: ИИ в работе историка

Историк Аарон Фридман поделился проблемой, которая знакома многим коллегам: отправляешься в поездку, работаешь в архиве, фотографируешь 500-1000 страниц, возвращаешься домой к редактированию статей/проверке экзаменационных работ и другим преподавательским и исследовательским делам… А через месяц открываешь папку с тысячей JPEG-файлов – и отчаяние накрывает тебя…

Вот он, тот случай, когда ИИ может проявить себя в качестве помощника: взять на себя рутинную работу по созданию структурированной базы данных, тогда как критический анализ и вдумчивое чтение останутся за исследователем.

Фридман успешно использует связку vFlat -> PDF -> Zotero -> Claude Code и подробно описывает каждый шаг этого рабочего процесса.

В комментариях к статье разработчик Шон Такатс делится плагином Tropy, который позволяет обойтись без использования связки Zotero + Claude для сегментации больших наборов фотографий.

🔜 Читать «ИИ в архиве: экономим время, преобразуя фотографии в структурированные метаданные»

Chronos: цифровой напарник историка

🙂 Chronos: The AI Co-Historian – новый специализированный ИИ-агент, созданный для помощи историкам в работе с архивными первоисточниками: рукописями, старыми картами, газетами и другими разнородными документами. Система помогает собирать исследовательские сценарии на естественном языке и делиться ими в виде расширений.

Кто его создал?

Chronos – открытый исследовательский проект междисциплинарной команды из Оксфордского университета (Torr Vision Group), Института телекоммуникаций Фраунгофера (Fraunhofer HHI), Берлинского технического университета и Института Алана Тьюринга. Среди авторов – Лоренц Хуфе, Никлас Гриссхабер, Филип Торр и другие исследователи.

Проект распространяется под лицензией MIT, а исходный код опубликован на GitHub.

Как это работает?

Ключевая особенность проекта – человекоцентричный подход: историк остается в контуре исследования и может проверять каждый шаг работы агента.

Система включает несколько компонентов:

Chronos-UI: интерфейс в виде расширения для VS Code. Можно просматривать сканы исторических документов, взаимодействовать с агентом и проверять полученные результаты.

Chronos-Agent: собственно ИИ-агент. Он комбинирует инструменты, навыки, память и визуально-языковую модель (VLM). Работает не только с текстом, но и непосредственно с изображениями исторических документов.

Chronos-Extensions: самое интересное с точки зрения совместной работы. Созданный исследователем workflow можно сохранить как расширение и передать коллегам: удачный исследовательский сценарий превращается в переиспользуемый инструмент.

Основная функция: Chronos-Extract

Первое и ключевое расширение – Chronos-Extract. Типичная для историка задача: у вас есть тысячи отсканированных страниц, и из них нужно собрать, например, имена, даты, места, профессии или другие конкретные сведения. Вместо того чтобы вручную просматривать каждую страницу, историк задает задачу на естественном языке.

А дальше агент анализирует изображения страниц, распознает и интерпретирует информацию, извлекает нужные переменные, структурирует результаты, формирует таблицы, которые можно использовать для дальнейшего анализа.

Систему протестировали на трех корпусах разных исторических источников (немецкие патентные реестры, французские торговые справочники, американские газеты), охватывающих три столетия. Оказалось, что Chronos прекрасно работает на структурированных исторических источниках, но пока не очень хорошо справляется с пространственно сложными документами – не находит части статей или неправильно определяет границы записей.

🔜 Читать статью «Chronos: The AI Co-Historian»

🔜Смотреть код на GitHub

Словарь цифрового гуманитария: методы анализа текста и корпусов

🙂 Как изучать не один текст, а тысячи? Как обнаруживать темы, сравнивать авторские стили и отслеживать изменения в больших массивах текстов?

Экспериментируем с новой рубрикой: попросили студентов коротко, но понятно рассказать о нескольких инструментах и направлениях цифровой гуманитаристики в карточках.

Листайте карточки → и сохраняйте, если хотите постепенно собрать собственный
#словарьцифровогогуманитария.

Какие термины вам хотелось бы разобрать следующими?