Six weeks is enough to get certified as a Claude Architect if you follow the order and do not skip ahead.
Week 1 is coursework only: Building with the Claude API, Introduction to Model Context Protocol, Claude Code in Action, Claude 101. Skipping this step is how people show up to the exam knowing prompts but not the system underneath them.
Week 2 turns that coursework into real projects using Claude Code, the Agent SDK, the Anthropic API, and MCP. Reading about a tool and building with it are not the same skill, and the exam tests the second one.
Week 3 shifts from building to the exam itself: go through all six exam scenarios, get familiar with the five domains, and learn exactly which skills each task assessment is checking for.
Week 4 is where the real preparation happens. Build a multi-tool agent with escalation logic, configure Claude Code for a team development workflow, build a structured data extraction pipeline, and design and debug a multi-agent research pipeline. These four exercises mirror what the actual exam asks for.
Week 5 is a practice exam. Aim for a score above 850 out of 1000 before moving on.
Week 6 is the real exam, and you only get one attempt.
Bookmark this roadmap if certification is on your list this year.
Week 1 is coursework only: Building with the Claude API, Introduction to Model Context Protocol, Claude Code in Action, Claude 101. Skipping this step is how people show up to the exam knowing prompts but not the system underneath them.
Week 2 turns that coursework into real projects using Claude Code, the Agent SDK, the Anthropic API, and MCP. Reading about a tool and building with it are not the same skill, and the exam tests the second one.
Week 3 shifts from building to the exam itself: go through all six exam scenarios, get familiar with the five domains, and learn exactly which skills each task assessment is checking for.
Week 4 is where the real preparation happens. Build a multi-tool agent with escalation logic, configure Claude Code for a team development workflow, build a structured data extraction pipeline, and design and debug a multi-agent research pipeline. These four exercises mirror what the actual exam asks for.
Week 5 is a practice exam. Aim for a score above 850 out of 1000 before moving on.
Week 6 is the real exam, and you only get one attempt.
Bookmark this roadmap if certification is on your list this year.
Вообще это удивительно, насколько всякие практики по управлению проектами и командами хорошо работают для агентов. Ретроспектива по фичам, как в этом примере.
Но вы можете пойти дальше: кто вам мешает работать по OKR? При этом агенты будут следовать им реально.
Кстати, возможно, OKR для goal будут работать даже лучше. Там же какая идея: что надо ставить амбициозную цель, где достижение 80%, уже крутой результат.
А что, если зациклить агента на этом? Уже и так видно, что современные модели лучше работают, когда им дают цели, а не задачи. Так почему бы не взять всё лучшее, что мы придумали по целям?
А главное, в датасетах агентов уже это всё есть, вам вообще не нужно забивать контекст доп. правилами.
Это почти как прописывать: отвечай мне по правилам ASD-STE100 Simplified Technical English (STE).
И всё, агент начнёт писать кратко, понятно и по делу, без всех этих завихрений и непонятных слов, которые он только что себе выдумал.
И это только две идеи, я уврен у вас за годы практике накопились крутые подходы, которые работают и дают крутой результат, но требут десциплины, вы просто не думали их попробовать в таком контекста, а сейчас самое время.
Но вы можете пойти дальше: кто вам мешает работать по OKR? При этом агенты будут следовать им реально.
Кстати, возможно, OKR для goal будут работать даже лучше. Там же какая идея: что надо ставить амбициозную цель, где достижение 80%, уже крутой результат.
А что, если зациклить агента на этом? Уже и так видно, что современные модели лучше работают, когда им дают цели, а не задачи. Так почему бы не взять всё лучшее, что мы придумали по целям?
А главное, в датасетах агентов уже это всё есть, вам вообще не нужно забивать контекст доп. правилами.
Это почти как прописывать: отвечай мне по правилам ASD-STE100 Simplified Technical English (STE).
И всё, агент начнёт писать кратко, понятно и по делу, без всех этих завихрений и непонятных слов, которые он только что себе выдумал.
И это только две идеи, я уврен у вас за годы практике накопились крутые подходы, которые работают и дают крутой результат, но требут десциплины, вы просто не думали их попробовать в таком контекста, а сейчас самое время.
Кстати, есть одна забавная штука, которую можно иногда практиковать, чтобы радикально оптимизировать свой флоу.
Когда у тебя уже есть результат, который тебя устраивает, можно попробовать с агентом пройтись в обратном порядке и спланировать, а что нужно было делать для того, чтобы получить то же самое, но при этом не выполнять лишних шагов.
И через эту призму проанализировать сессию, которая привела к этому. Можно будет заметить, что стало причиной хождения не в те стороны.
Ну а для себя сделать выводы о том, как лучше формировать запросы и что на самом деле влияет.
Потому что с агентской разработкой это очень неочевидно: по сути, мы делаем работу, которую раньше делали за несколько месяцев, за один вечер, а это значит, что входные условия у нас должны учитывать вот эту всю цепочку.
Так что всем советую иногда проводить такую агентскую ретроспективу. Она достаточно ресурсоёмкая по когнитивной нагрузке, но можно сделать некоторые выводы на будущее.
Когда у тебя уже есть результат, который тебя устраивает, можно попробовать с агентом пройтись в обратном порядке и спланировать, а что нужно было делать для того, чтобы получить то же самое, но при этом не выполнять лишних шагов.
И через эту призму проанализировать сессию, которая привела к этому. Можно будет заметить, что стало причиной хождения не в те стороны.
Ну а для себя сделать выводы о том, как лучше формировать запросы и что на самом деле влияет.
Потому что с агентской разработкой это очень неочевидно: по сути, мы делаем работу, которую раньше делали за несколько месяцев, за один вечер, а это значит, что входные условия у нас должны учитывать вот эту всю цепочку.
Так что всем советую иногда проводить такую агентскую ретроспективу. Она достаточно ресурсоёмкая по когнитивной нагрузке, но можно сделать некоторые выводы на будущее.