10 GitHub repos with ⭐ 450k+ combined stars that stop your agent from wasting tokens

1. caveman 98k⭐ - makes your AI agent talk like a caveman. Same answers, 65% fewer output tokens. github.com/JuliusBrussee/…

2. rtk 76k⭐ - CLI proxy that filters git/test/docker output before it hits your context. Up to 90% less bash noise. github.com/rtk-ai/rtk

3. mem0 63k⭐ - memory layer for AI agents. Stops your agent from re-explaining the same context every session. github.com/mem0ai/mem0

4. context7 60.7k⭐ - pulls exact, up-to-date docs into context instead of your agent guessing and burning tokens on retries. github.com/upstash/contex…

5. aider 48k⭐ - builds a map of your repo instead of loading the whole codebase into context. github.com/Aider-AI/aider

6. code-review-graph 30k⭐ - graphs your codebase so your agent reads 2-3 files instead of the whole repo. Up to 376x fewer tokens per question. github.com/tirth8205/code…

7. serena 28k⭐ - gives agents symbol-level code access instead of reading full files line by line. github.com/oraios/serena

8. repomix 28k⭐ - compresses your entire repo into an AI-friendly format. ~70% token reduction. github.com/yamadashy/repo…

9. ccusage 18k⭐ - shows you exactly where your Claude Code sessions are burning tokens. github.com/ryoppippi/ccus…

10. GPTCache 8k⭐ - semantic cache for LLM calls. Stop paying twice for the same question. github.com/zilliztech/GPT…

Save this before your next agent session burns through your subscription 👇

10 GitHub repos with ⭐ 1.2M+ combined stars that help you build your AI agent from scratch

1. n8n 201k⭐ - visual agent builder with 400+ integrations. Wire up multi-step AI workflows without writing a backend. github.com/n8n-io/n8n

2. Hermes Agent 231k⭐ - the fastest-growing open-source agent framework of 2026. Self-improving skill loop, persistent memory across sessions. github.com/NousResearch/h…

3. Dify 152k⭐ - visual builder for agentic workflows and RAG pipelines, production-ready out of the box. github.com/langgenius/dify

4. LangChain 144k⭐ - the standard framework for LLM apps. Chains, agents, retrieval, all in one place. github.com/langchain-ai/l…

5. MetaGPT 70k⭐ - simulates an entire software company. PM, architect, engineer agents that build your app together. github.com/FoundationAgen…

6. AutoGen 60k⭐ - Microsoft's framework for multi-agent conversations and coordination. github.com/microsoft/auto…

7. OpenCode 198k⭐ - terminal coding agent, provider-agnostic across 75+ models. The go-to harness for agentic coding in 2026. github.com/opencode-ai/op…

8. LlamaIndex 52k⭐ - connects your agents to your actual data. Indexing and retrieval done right. github.com/run-llama/llam…

9. CrewAI 57k⭐ - role-based crews of agents. Reads almost like plain English, no graph to learn. github.com/crewAIInc/crew…

10. LangGraph 40k⭐ - graph-based orchestration when you need precise control over agent state in production. github.com/langchain-ai/l…

Save this before you pay for another agent-building course 👇

#ReDigest

Продолжаем субботнюю рубрику, тут я кратко рассказываю про новости из мира технологий и AI, которые привлекли мое внимание.

Дайджест недели:

- Anthropic встраивает невидимые водяные знаки во все тексты Claude, а следом планируют OpenAI, Google и другие.

- OpenAI: Computer History отдает ChatGPT и Codex историю работы в приложениях как контекст, вышла Linux-версия, а в Business появятся Premium-места за $125 с 5x лимитами и без 5-часового окна.

- Anthropic сделала временную дисконт цену Sonnet 5 постоянной: $2 и $10 за миллион токенов.

- OpenAI показала Ultrafast: GPT-5.6 Sol на железе Cerebras выдает до 750 токенов в секунду.

- Chrome-расширение Claude теперь интегрировано с Cowork, а Claude Code научился сам продолжать задачу после сброса лимита.

Блок с релизами моделей (раскрывается):

- SpaceXAI выпустили Grok 4.6 - близок к Sol и Opus при вдвое меньшей цене (полевой гайд).

- Google выпустила Gemini 3.7 Flash - цена вдвое ниже 3.6 при лучшем перфомансе.

- Meta вернулась в открытые веса: мультимодальная Muse Glimmer 30B.

- Qwen выпустила Qwen3.8-27B, сообщество зовет ее маленьким Opus 4.6 для ноутбука. Еще выкатили веса Qwen 3.8 Max.

- DeepSeek вывела V4 Pro из превью и открыла веса и резко поднимает цены с 16 августа.

- Microsoft представила MAI-Thinking-1, первую свою reasoning-модель, собранную с нуля.

- Cohere выпустила North Micro Vision - компактную VLM под Apache 2.0 с фокусом на документы.

- Solar Pro 4 от Upstage прыгнула с 14 до 42 по Intelligence Index, особенно на агентных задачах.

- Медиа-модельки: MiniMax выложила музыкальную Music3 с русским языком и запуском от 8 ГБ VRAM, Lightricks обновила видеомодель LTX-2.5 до мультишотовой генерации, а Deepgram запустила Flux TTS с откликом 80 мс.

- xAI запустила Grok Bot: у каждого агента своя облачная Linux-машина с браузером и терминалом, учится по одной демонстрации. Oткрытый аналог появился быстро.

- DeepSeek открыла агентный харнесс dsh под MIT, где все является плагином с хот-релоадом (уже оброс каталог плагинов).

- Spotify выпустила Xirp - Claude Code, Codex и Gemini CLI в одном окне.

- Google запустил Sheets canvas: таблица превращается в интерактивное мини-приложение.

- DeepMind встроила перевод языка жестов в Pixel 11.

- Цукерберг выложил манифест на 6000 слов: персональные агенты и тезис, что широкое распространение AI безопаснее централизации.

- Apple обучила собственную модель для Китая при поддержке Alibaba, первой из иностранных компаний пройдя регулятора.

- Исследователи научились расшифровывать зашифрованные цепочки рассуждений Anthropic, OpenAI и Google.

- Белый дом разрешил частным компаниям наступательные кибероперации против иностранных группировок.

- Manus отделяется от Meta по требованию китайского регулятора, данные надо забирать вручную до 23 августа.

- Игорь Бабушкин, сооснователь xAI, привлек $1,1 млрд в River AI - домашний компьютер для AI.

- Foreman от Vercel Labs - шаблон софтверной фабрики: задачи из GitHub и Linear проходят четыре станции и выходят отревьюенным черновиком PR.

- Vercel завел приватные паки скиллов, которые можно шарить внутри аккаунта.

- Интересный техобзор харнессов вокруг DeepSeek V4 Flash: восемь штук на 30 реальных задачах, победил Pi.

- Несколько интересных бенчмарков: ExtractBench от LlamaIndex, AA-AnalystAgent, и Optima - платформа чтобы гонять бенчмарки на своих нагрузках.

- Интересный разбор про текстовые водяные знаки.

- /show-me - скилл, который заставляет агента отвечать деревьями, диаграммами и псевдокодом вместо простыней текста.

- Ref - общий режим планирования для команды перед тем, как агенты начнут строить.

- 👍 treg - каталог из 2600 agent-friendly инструментов, "OpenRouter для агентных тулов"

- 🤩 seoskill.dev - SEO-скилл для агентов.