Cyber Student Association
2.37K subscribers
20.8K photos
6.25K videos
342 files
5.69K links
به نام خالق علم و آگاهی
درخت تو گر بار دانش بگیرد
بہ زیرآورے چرخ نیلوفرے را
🎓🇮🇷🧠👩🏻‍🎓🧑🏻‍🎓📚👊🏽😎
تازه ترین اخبار، اطلاعیه و
رویدادهای علمی و دانشجویی
در حوزه نورساینس، هوش مصنوعی،
علم داده، سیبرنتیک و بورسیه تحصیلی
مرتبط با مهندسی پزشکی.
Download Telegram
من که میدونم ترامپ داره از قصد طولش میده که ۲۲ بهمن بزنه ولی نمیتونم ثابت کنم...

@Cyberstudents
🤣12👍3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔥شرکت چینی شیائوپنگ (XPeng) در شهر شنژن، از ربات انسان‌نمای جدید خود به نام «آیرون» (IRON) رونمایی کرد (منبع:مجله هوش مصنوعی).

@Cyberstudents
1👍1
توی ایتا جنگ هنوز شروع نشده تموم شده و آمریکا شکست خورده...😂😂.

@Cyberstudents
🤣114
📌دوستان و همراهان عزیز،
ما هم مثل هر ایرانی، بندبندِ وجودمان پر از غم، سوگ، ماتم و بهت است.
این غم بزرگ و سترگ را به همهٔ ما ایرانیان، به‌خصوص آن‌هایی که جانِ عزیزی را از دست داده‌اند، تسلیت می‌گوییم 🖤🕯🥀🕊.

از امروز فعالیت‌مان را پس از یک ماه از سر می‌گیریم...
فعالیت‌های ما بنا بر شرایط خاص کشور با اندکی تفاوت نسبت به گذشته، پیرامون موارد زیر خواهد بود:

1️⃣ اطلاع‌رسانی‌های ضروری
2️⃣ موارد کاربردی برای دانشجویان و جامعه علمی
3️⃣ اخبار علمی و سیاسی بسیار مهم

پایدار و پیروز باشید.
20👎5
Cyber Student Association pinned «📌دوستان و همراهان عزیز، ما هم مثل هر ایرانی، بندبندِ وجودمان پر از غم، سوگ، ماتم و بهت است. این غم بزرگ و سترگ را به همهٔ ما ایرانیان، به‌خصوص آن‌هایی که جانِ عزیزی را از دست داده‌اند، تسلیت می‌گوییم 🖤🕯🥀🕊. از امروز فعالیت‌مان را پس از یک ماه از سر می‌گیریم...…»
وضعیت هم اکنون روبیکا و ایتا...🧃🤣.

@Cyberstudents
🤣62
We are alive...
6
We are alive...
💔63
«آیفون فایو اس»
💔15😢3
پنجشنبه است یادی کنیم از عزیزان خفته در خاک روحشان شاد ،یادشان گرامی🥀🕯🕊🕯🥀.
13💔11
استنفورد یه مدل متن‌باز معرفی کرده به اسم SleepFM که کارش اینه با استفاده از داده‌های خواب بالینی، ریسک بیماری‌های بلندمدت رو پیش‌بینی کنه.

فقط با داده‌های یه شب خواب می‌تونه سال‌ها قبل از تشخیص رسمی، احتمال ابتلا به کلی بیماری رو حدس بزنه.

ایده اصلی SleepFM اینه که خواب یه سیستم هماهنگ‌شده‌ست. EEG، ECG، respiration و EMG همه با هم و در طول زمان الگوهای منظمی دارن. وقتی این هماهنگی به‌هم می‌ریزه، ریسک بیماری‌های بلندمدت بالا می‌ره. SleepFM این ساختار هماهنگ رو مستقیماً از raw clinical data یاد می‌گیره، بدون اینکه فقط به فیچرهای دستی یا برچسب‌های محدود تکیه کنه.

فنی

توی معماری، CNNها الگوهای محلی سیگنال‌ها رو استخراج می‌کنن و Transformerها اطلاعات رو در طول زمان و بین modalityهای مختلف جمع می‌کنن. برای اینکه مدل با سنسورهای ناقص یا تنظیمات متفاوت هم کنار بیاد، از contrastive training استفاده شده.

نتایجش واقعاً جدیه. SleepFM تونسته ۱۳۰ بیماری رو با C-index بالاتر از 0.75 پیش‌بینی کنه.

کدش هم open-source شده.
لینک

Ref:siliconbrain
@Cyberstudents
🔥31
اسکالرشیپ دولت کره جنوبی برای ایرانی‌ها جدیدا اعلام شده و ددلاینش هم نزدیکه 🇰🇷.

این بورسیه برای ارشد، دکتری و پست‌داک هست و تعداد ۱۳ نفر از ایران پذیرفته می‌شن.

پوشش بورسیه شامل این موارده:

- بلیت رفت و برگشت هواپیما

- خوابگاه

- شهریه کامل

- هزینه ماهانه زندگی

- بیمه درمانی

- هزینه ویزا

- دوره آموزش زبان کره‌ای

نکته مهم اینه که خیلی از برنامه‌های تحصیلات تکمیلی در کره به زبان انگلیسی ارائه می‌شن، پس الزام به بلد بودن زبان کره‌ای از ابتدا وجود نداره.

اگه دوست داشتید خودتون مستقیم و دقیق بررسی کنید، لینک اطلاعیه رسمی سفارت اینجاست:
https://ir.mofa.go.kr/ir-en/brd/m_11371/view.do?seq=759786

روش اپلای کاملا آنلاین و از طریق سایت Study in Korea انجام می‌شه:
www.studyinkorea.go.kr

بازه اپلای: از ۱۲ تا ۲۵ فوریه

Ref:Azarapply
@Cyberstudents
6👍2💔1
جالبه تو‌ تمام سناریو هایی که از خبرگزاری های مختلف بیرون اومده هیچ بحثی از رفع تحریم نیست!
تنها دستاورد، در قبال دادن همه چیزهایی که سالها بحث شده،
اینه که به ما حمله نکنید!!!

@Cyberstudents
👍11🤣3💔1
💫پژوهشی که در ژورنال معتبر Biomedical Signal Processing and Control در سال 2026 منتشر شده، یک روش نوین و قدرتمند برای تشخیص حملات صرع از طریق سیگنال‌های مغزی (EEG) ارائه می‌دهد. نوآوری اصلی این مقاله در ادغام نمودارهای بازگشت (Recurrence Plots) با استخراج ویژگی‌های بافتی (Texture Analysis) به کمک ماتریس هم‌رخورد سطوح خاکستری (GLCM) است. این رویکرد ترکیبی امکان شناسایی الگوهای پیچیده و غیرخطی مغز را که در روش‌های مرسوم نادیده می‌مانند، فراهم می‌کند. سیستم پیشنهادی با دقت چشمگیر در تشخیص برخی حالت‌ها و بهبود بیش از ۲۰ درصدی نسبت به روش‌های متداول تحلیل کمی‌سازی بازگشتی (RQA)، عملکردی بی‌سابقه را ثبت کرده است. علاوه بر دقت بالا، این چارچوب مقاومت قابل توجهی در برابر نویز دارد و نتایج آن برای متخصصان قابل تفسیر است. این دستاورد، گامی مهم به سوی توسعه سیستم‌های نظارت بالینی هوشمند و غیرتهاجمی برای بیماران مبتلا به صرع محسوب می‌شود و پتانسیل بالایی در ارتقای کیفیت زندگی آنان از طریق تشخیص زودهنگام و قابل اعتماد دارد.

لینک مقاله

@Cyberstudents
3
شب بخیر...
🤣281😢1
We are alive...
4