Миджорни Клуб
282 subscribers
489 photos
150 videos
136 links
Канал о том, как устроен мир технологий. Разберёмся в потоке технологических новостей о нейросетях, роботах, голосовых помощниках, умном доме и не только.
Download Telegram
🤖🤖 Имитационное обучение роботов — это когда человек буквально показывает машине, как действовать. Мы поговорили с Дмитрием Мовчаном, отвечающим за разработку ПО для роборук, чтобы узнать, как устроено такое обучение и как его применяют в Яндексе.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
👀 Вышел YaC 2024! Это большой ежегодный рассказ про сервисы Яндекса. Знакомим с людьми, которые их делают, делимся лайфхаками и обсуждаем, как меняются технологии.

Смотрите сериал на YouTube, в Кинопоиске и VK Видео. А вот о чём каждая серия:

🔴«Нейросети». Разбираемся, как GPT-технологии прошли путь от экспериментов до сервисов, которыми пользуются миллионы. Всё это — за два года.

🔴«Город». Лайфхаки для жизни в больших городах: как разобраться с мелкими делами и быстрее добраться до места. И ещё отвечаем на вечный вопрос: «Что с ценами на такси?»

🔴«Впечатления». Серия, чтобы попробовать новое: как получить выгоду от покупок — онлайн и офлайн, — найти новый любимый ресторан и спланировать поездку на выходные без головной боли.

🔴«Дом». Из любой квартиры можно сделать умную. А из этой серии мы сделали домашнюю, чтобы поговорить про новое в ТВ Станциях, на Кинопо...
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🤖🤝🚗 Автономные автомобили постепенно становятся чем-то обыденным, но технология продолжает активно развиваться. Последний заметный скачок — подключение к процессу управления той же технологии, что лежит в основе чат-ботов — больших языковых моделей (LLM).

На YaC 2024 CTO автономного транспорта в Яндексе Арслан Урташев рассказал, как LLM повлияют на автономный транспорт. Собрали для вас краткий пересказ, а полную версию можно увидеть в серии YaC 2024 про нейросети — смотрите на сайте YaC, Кинопоиске, YouTube или в VK Видео.

Как работает автономный транспорт?

В целом процесс автоматизированного управления автомобилем сводится к трём этапам:

🔍 Сбор данных через датчики, которые фиксируют происходящее вокруг

🧠 Предсказание изменения окружающей среды на ближайшие секунды

👨‍✈️ Планирование дальнейших действий автомобиля (ускорения и поворотов)

Как машины справлялись без LLM?


Раньше планирование осуществлялось на базе заранее прописанных алгоритмов. Ключевая проблема такого подхода: невозможность прописат...
Миджорни Клуб
🎧 Форм-фактор первого портативного музыкального плеера задал направление индустрии на годы вперёд. А сам он изменил то, как люди слушают музыку, и открыл путь другим портативным плеерам, например iPod. До выхода Walkman многие предупреждали Sony, что никому…
🎧 До появления iPod MP3-плееры были неуклюжими и неудобными. Сделать идеальный плеер, избавив его от этих качеств, Стив Джобс поручил главе промдизайна Apple в начале 2000-х. Тот вдохновился культовым радиоприёмником Rams T3, позаимствовал у него крутящуюся кнопку и в 2001-м создал не менее культовый iPod. Его интуитивный дизайн сильно повлиял не только на плееры, но и на портативную электронику в целом.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🤖🤖 В YaC 2024 Яндекс показал роборуку, которая может захватывать и перемещать практически любые предметы. Кратко объясняем, как это работает, а полную версию рассказа можно увидеть в серии YaC 2024 про людей — смотрите на сайте YaC, Кинопоиске, YouTube или в VK Видео.

Что умеет роборука

Она может совершать любые действия, требующие переноса предметов с одного места на другое. Например, поднимать и перемещать шахматные фигуры, собирать конструктор или раскладывать товары по полкам. Для её обучения используют разработку Яндекса — программу «Пикер».

Как это реализовано

С помощью технологии имитационного обучения — робот учится, копируя действия человека. Сначала тренер с помощью пульта управления показывает роборуке, что нужно делать, затем она учится повторять эти действия. При этом необязательно демонстрировать все возможные сценарии — обученный робот способен адаптироваться, используя полученные навыки. Фактически он с большой точностью предсказывает, как бы им управлял человек — и поступает так же.

П...
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 Технодайджест недели

OpenAI выпустила генератор видео Sora. Он был анонсирован ещё в феврале, однако до сих пор был доступен только небольшому числу людей, которые тестировали сервис до публичного запуска. В сервисе доступны различные варианты генерации, включая генерацию из текстового промта и изображения, а также режимы смешивания двух роликов в один и многое другое. В рейтинге генераторов видео, где пользователи сравнивают два ролика, не зная, какая нейросеть их сгенерировала, Sora заняла первое место, обойдя Kling, Hailuo и другие сервисы.

Google представила нейросеть Gemini 2.0 Flash. Она умеет работать с разными типами информации одновременно. Например, если показать ей фотографию комнаты и спросить, что будет, если нажать на выключатель у входа, она «включит» на фотографии свет и покажет ее измененную версию.

Сбер представил умное кольцо. Оно отслеживает сон, пульс, насыщение крови кислородом, температуру тела и другие показатели. В приложение для просмотра данных с кольца интегрирована нейро...