Стейблкоины займут 10% в мировых финансовых транзакциях - отчет Standard Chartered и Zodia Markets

В свежем исследовании раскрываются важные факты о стейблкоинах, показывающие интересный тренд: эти цифровые активы перестают быть просто инструментом криптотрейдинга и становятся частью традиционной финансовой системы.

Ключевые факты:
- Капитализация: $163 млрд
- Лидеры рынка: Tether (73%) и USD Coin (21%)
- Дневной объем транзакций: $14 млрд

Самое интересное - как используются стейблкоины сегодня:
• В развивающихся странах как способ хранения долларов
• Для трансграничных платежей 24/7
• В международной торговле для быстрых расчетов
• Как способ доступа к финансовым услугам для 1.4 млрд человек без банковских счетов

Новые тенденции:

1. Более 50% транзакций со стейблкоинами теперь приходится на "другие" использования (не связанные с криптовалютными биржами).

2. Растет использование стейблкоинов в развивающихся странах для сохранения средств в $.

McKinsey: ИИ - агенты следующий важный этап развития ИИ

Аналитики приводят пример Microsoft Copilot, Amazon Q и Google Project Astra, которые переходят от систем, основанных на знаниях, к системам, основанным на действиях.

Следующим важным этапом развития генеративного ИИ становятся агенты, способные не просто генерировать информацию, но и выполнять сложные последовательности действий в цифровом мире.

В материале McKinsey приводятся 3 кейса:

1. Андеррайтинг кредитов.

2. Документирование и модернизация программного кода.

3. Создание онлайн-маркетинговых кампаний.

Для подготовки к внедрению ИИ-агентов организациям рекомендуется:

- Формализовать и документировать бизнес-процессы.

- Спланировать интеграцию с существующей IT-инфраструктурой.

- Разработать механизмы контроля с участием человека.

Согласно исследованию, хотя ИИ-агенты предлагают огромные возможности для повышения эффективности работы, их внедрение потребует тщательного тестирования и обучения, как и в случае с новыми сотрудниками-людьми.

❗️ Meta* создала ИИ-модель, позволяющая роботам ощущать прикосновения

Sparsh - это семейство моделей для работы с тактильными датчиками, которые используют компьютерное зрение.

Sparsh может "понимать" прикосновения через визуальные тактильные датчики, что важно для роботов, чтобы они могли лучше взаимодействовать с объектами.

Sprash - самообучающаяся система, которая тренировалась на более чем 460 тысячах тактильных изображениях.
Система может работать с разными типами датчиков без необходимости специальной настройки для каждого.

Практическое применение:

- Определение силы нажатия и направления скольжения в реальном времени
- Оценка положения объектов
- Управление роботом для выполнения сложных манипуляций.

Система показывает на 95.1% лучшие результаты по сравнению с моделями, обученными специально под конкретные задачи. Не требует большого количества размеченных данных для обучения. Может работать в реальном времени.

*Запрещенная организация в России.

$1.074 млрд - это объем рынка AI Copilots и редакторов кода, как вы думаете, кто главный игрок?

Сюрприз - львиную долю занимают JetBrains $593млн, а не GitHub Copilot, у которого $400млн. Это свежие данные от Sacra на ноябрь 2024 года.

Кроме того есть и другие игроки:
- Cursor: $65млн
- Codeium: $10млн
- Bolt: $6млн
- VS Code: бесплатный

Эти данные интересны в контексте растущего ажиотажа вокруг ИИ-помощников для программирования и того, как многие стартапы создают свои версии на основе VS Code, добавляя ИИ-функции.

❗️Открытие Apple: оказывается у LLM есть особые "супер-веса", которые критически важны для работы всей модели

Исследователи также обнаружили, что эти "супер-веса" создают "супер-активации" - особо сильные сигналы, которые распространяются по всей сети модели.

Исследование проведено командой из Apple и Университета Нотр-Дам.

Представьте себе изменение всего одного параметра из миллиардов может полностью "сломать" работу всей модели.

Что это значит?

В моделях типа LLaMA-7B есть критически важные параметры.
Удаление такого параметра снижает точность модели до уровня случайного угадывания. При этом удаление даже 7000 других крупных весов влияет на качество работы минимально.

Это важно тем, что:

1. Меняет наше понимание работы нейросетей.
2. Открывает новые возможности для оптимизации моделей.
3. Позволяет эффективнее сжимать модели без потери качества.

GitHub.

❗️От цифровой копии мозга до искусственной эмпатии:Foresight Institute запускает программу по созданию AGI через эмуляцию мозга

Инициатива стоимостью $20 млрд объединила более 60 ведущих исследователей из Гарварда, Стэнфорда и других институтов.

Программа предлагает 4 параллельных пути развития технологий, которые могли бы обеспечить создание безопасного ИИ, сохраняющего человеческие ценности.

Наиболее амбициозное направление программы — создание точной цифровой копии человеческого мозга (Hi-fi WBE). Этот проект, оцениваемый в $2-4 млрд, возглавляют исследователи из Гарвардского университета и Фонда Саймонса. Они планируют детально картировать структуру мозга на уровне отдельных нейронов, используя передовые технологии микроскопии.

Параллельно развивается более практичный подход (Lo-fi WBE), нацеленный на воспроизведение функций мозга без точного копирования его структуры. Команда из NYU и Mila оценивает затраты на эту работу в $20 млн для мозга мыши и до $2 млрд для человеческого мозга.

Отдельное направление с бюджетом более $1 млрд сфокусировано на разработке нейроинтерфейсов (BCI). "Прямое соединение мозга с компьютером может стать ключом к безопасному развитию ИИ", — считает Э.Дж. Чичильниски из Stanford Medicine.

Самый экономичный, но не менее важный проект ($1 млн) исследует возможности внедрения человеческих ценностей и социального поведения в системы ИИ. Его ведут специалисты из Оксфордского университета и OpenAI.

Для поддержки этих направлений Foresight Institute запустил программу грантов на $20 млн и учредил приз в $1 млн за успешную Lo-fi эмуляцию мозга мыши.

По оценкам экспертов, первые значимые результаты можно ожидать через 3-4 года в области Lo-fi эмуляции и просоциального ИИ. Более сложные проекты потребуют 7-10 лет работы.

⚡️Представлен 1-й в мире децентрализованный ИИ INTELLECT-1

Команда Prime Intellect совершила настоящий прорыв в разработке ИИ, создав первую в мире языковую модель с 10 млрд параметров, обученную децентрализованно в глобальном масштабе:

• 30 независимых поставщиков вычислительных ресурсов
• 5 стран, 3 континента(США, Индия, Финляндия, Швеция, Сингапур)
• До 112 NVIDIA H100 GPU одновременно
• 1 триллион токенов в обучающей выборке
• 42 дня обучения

Главное достижение - доказана возможность обучения крупных языковых моделей силами распределенного сообщества, а не только крупных корпораций.

Эффективность впечатляет:
• 96% в США
• 85.6% при трансатлантическом обучении
• 83% при глобальном распределении

Фреймворк PRIME снизил требования к пропускной способности сети в 400 раз по сравнению с традиционными методами.

Это важный шаг к демократизации ИИ. Теперь путь к созданию продвинутых моделей открыт не только для технологических гигантов, но и для распределенных команд энтузиастов по всему миру.

В РФ выросли инвестиции в оборудование для ИИ +40% в 2024г.

Это данные консорциума АНО "Вычислительная техника". Причем доля таких инвестиций достигла 14.2% от всех вложений в разработку электроники.

Вот основные цифры:

- Инвестиции в оборудование для ИИ выросли на 40% в 2024 году

- Госзакупки ИИ-оборудования достигли ₽1.7 млрд за три квартала 2024

- Средняя стоимость разработки одного нового сервера с ИИ (включая весь процесс: проектирование, постановку на производство, подготовку документации)— ₽100 млн.

- Рост производства ИИ-электроники: +10.5% с начала 2024
- Розничная цена 1 готового сервера для конечного покупателя - от ₽1.5 млн
- Прогноз доли выручки от ИИ-техники через 3 года: 23.7%

Компания Kraftway планирует начать производство СХД для нейросетей в 2025. Ожидает значительный рост спроса с 2025 года.

Fplus увеличил инвестиции в разработку на 40%;разработал 4 модели ИИ-серверов; отрудничает с НТЦ "Модуль" по нейроускорителям.

НТЦ "Модуль"фиксирует "многократный" рост спроса в 2024; планирует расширение производства в 2025; развивает линейку от портативных до серверных решений.

Эксперты ожидают, что в течение трех лет доля выручки от ИИ-оборудования может достичь почти четверти общей выручки производителей электроники. Ключевым фактором роста станет более высокая стоимость ИИ-решений: они в 5-10 раз дороже стандартных серверов.

Карта Web3 и ИИ проектов

Мы наблюдаем, как Web3 и ИИ объединяются, формируя новый "супер цикл" развития технологий.

ИИ становится мозгом системы, отвечая за принятие решений и автоматизацию, а Web3 формирует экономическую основу, обеспечивая децентрализованный обмен ценностями.

Главные тренды 2024 года

1. Эра ИИ - агентов:

- они торгуют между собой, управляют активами и даже запускают собственные проекты

- появились платформы, где каждый может создать персонального ИИ-агента за считанные минуты

2. Пять уровней новой экономики

- Вычисления: Децентрализованные сети предоставляют мощности для работы ИИ
- Данные: Прозрачные системы сбора и проверки информации
- Модели: Создание и обучение ИИ на блокчейне
- Интерфейсы: Инструменты для взаимодействия с системой
- Приложения: Конечные продукты для пользователей.

3. Практическое применение

1. Финансы: ИИ управляет инвестициями и анализирует риски
2. Игры: персонажи с собственной личностью
3. Творчество: ИИ создает музыку и искусство в метавселенной
4. Социальные сети: новый уровень взаимодействия с помощью ИИ.

Сейчас идеальное время для ИИ-стартапов в Казахстане

Страна становится новым технологическим хабом Центральной Азии. Экспорт IT-услуг уже достиг $529 млн и уверенно идет к $1 млрд к 2026 году. Казахстанские решения используются в 86 странах — от Центральной Азии до Африки.

Industrial AI Accelerator 2024-2025 открывает доступ к этому растущему рынку.

Мы видели много рынков и возможностей, но редко встречается такое уникальное сочетание факторов: государственная поддержка на высшем уровне, доступ к реальным корпоративным заказчикам, и главное — возможность стать лидерами ИИ-трансформации в ключевых секторах экономики.

Это входной билет в экосистему, где ваши решения могут масштабироваться на всю страну и мир:

1. Не нужно тратить месяцы на поиск первых клиентов — программа дает прямой доступ к крупным корпоративным и государственным заказчикам.

2. Международные эксперты и трекеры помогут адаптировать ваше решение под специфику рынка.

3. Успешные пилоты получат возможность развернуть свои решения по всей стране уже в 2025 году.

Если у вас есть ИИ-решение, которое может трансформировать промышленность, энергетику, финансы или здравоохранение — самое время действовать.

5 пилотных проектов до конца 2024 года и 20 до февраля 2025 года получат возможность стать частью технологического прорыва Казахстана.

Intel уволила своего СЕО и назначила Со-СЕО финдиректора и директора по продуктам Intel.

На этой новости акции Intel выросли на 5%.

❗️1-й страной в мире, где роботы заменили 10% рабочей силы стала Южная Корея

Это произошло по нескольким причинам:

1. Сокращение трудоспособного населения.

2. Низкий уровень рождаемости.

3. Стремление поддержать экономический рост через автоматизацию.

Сейчас в Южной Корее на каждые 10,000 работников приходится 1,102 робота - самый высокий показатель в мире(!).

Это вдвое больше роботов на производствах, чем в любой другой стране. Плотность роботов растет на 5% ежегодно с 2018 года.

Основные отрасли применения: электроника и автомобильная промышленность.

Роботы также используются в больницах и ресторанах.

Правительство инвестирует $2.4 млрд в робототехнику до конца десятилетия. Цель - увеличить локальное производство ключевых компонентов роботов с 44% до 80% к 2030 году

Мировая статистика:

1. Китай:
- Крупнейший рынок роботов
- 276,288 роботов установлено в 2023 году
- 51% всех мировых установок.

2. Япония:
- Второй по величине рынок
- 46,106 роботов установлено в 2023 году.

3. Индия:
- Быстрорастущий рынок
- 8,510 роботов установлено в 2023 году
- Рост на 59% по сравнению с предыдущим годом.

4. Сингапур:
- 770 роботов на 10,000 работников
- Второе место после Южной Кореи по плотности роботизации.

Общемировая тенденция:
- За последние 7 лет средняя плотность роботов выросла более чем вдвое
- Увеличение с 74 до 162 единиц на 10,000 работников

Крестная мама ИИ раздает миру революцию 3D-миров прямо в браузере !

Стартап World Labs, который уже получил $1млрд инвестиций представил ИИ-систему, которая превращает обычные изображения в полноценные 3D-миры прямо в вашем браузере.

Никаких сложных программ и установок – просто загружаете картинку и получаете исследуемый трехмерный мир.

Waiting list тут.

РФ на 3-м месте по запускам спутников в космос, SpaceX доминируют на рынке

Это данные свежего отчета по космическим запускам за 3-й квартал 2024.

SpaceX продолжает устанавливать рекорды: 27 успешных запусков за квартал, которыми они вывели 518 космических аппаратов общей массой 362,087 кг. Это 87% всей массы, запущенной в космос за этот период.

Китайский CASC на втором месте с 30,350 кг (около 6.3% от общей массы).

В целом картина по странам за 3-й квартал выглядит так:
- США: 32 запуска
- Китай: 16 запусков
- Россия: 3 запуска
- Япония и Европа: по 2 запуска
- Индия и Иран: по 1 запуску

Интересно, что 96% всех запущенных аппаратов — это малые спутники массой менее 1,200 кг, но при этом они составляют только 79% от общей массы запусков.

67% всех запущенных аппаратов — коммуникационные спутники (в основном Starlink), 24% — спутники дистанционного зондирования Земли.

По типам операторов:
- 75% спутников управляются коммерческими компаниями
- 14% — гражданскими госструктурами
- 11% — структурами национальной безопасности

Итоги 3-го квартала ярко показывают, как сильно изменился космический рынок за последние годы: доминирование частного сектора, массовое производство малых спутников и растущий разрыв между SpaceX и остальными игроками.

Ректор Иннополиса предложил создать центр матанализа образования, а глава направления Курчатовского института - единую систему генетических данных

Эти предложения были озвучены на встрече с президентом РФ и получили поддержку.

Центр математического анализа образования

Ректор Иннополиса Александр Гасников рассказал о серьезном расхождении между официальной статистикой и реальностью в образовании. При личном общении с учителями из разных регионов выясняется, что ситуация с кадрами, особенно по точным наукам, гораздо хуже, чем отражено в отчетах.

Для решения этой проблемы предложено создать аналитический центр (предположительно на базе "Сириуса" при участии "Иннополиса"), который объединит усилия математиков и Академии наук. Центр будет создавать точные прогностические модели потребности в учителях, анализировать демографические тренды и оценивать реальный спрос на специалистов.

Единая база генетической информации

Курчатовский институт работает над созданием централизованной базы генетических данных, которая объединит информацию о всех биоресурсах страны. Максим Патрушев заявил о проблеме - разные организации создают свои отдельные базы.
Он попросил у президента политической помощи, чтобы единой базой занимался только Курчатовский институт.

Также Максим Патрушев предложил создать единый публикационный сервис для российских ученых с возможностью машинного анализа научной информации.

Nebius Аркадия Воложа привлекла $700 млн от Accel, NVIDIA на развитие ИИ-инфраструктуры в США

Nebius (бывший международный бизнес Яндекса) объявил о привлечении $700 млн инвестиций от группы инвесторов, включая Accel, NVIDIA под управлением Orbis Investments.

Деньги пойдут на строительство в США инфраструктуры для ИИ, включая GPU-кластеры, облачные платформы и инструменты для разработчиков

К концу 2025 года компания рассчитывает выйти на годовую выручку $750 млн - $1 млрд.

Solana представила концепт децентрализованной инфраструктуры для ИИ

Solana Foundation представила свое видение будущего, по сути, перенести принципы криптовалют (децентрализация, открытость, независимость) в сферу ИИ, который сейчас находится под контролем нескольких крупных компаний и государств.

Solana хочет стать той технологической платформой, на которой будет построена эта новая децентрализованная ИИ-экономика:

Экономика ИИ-агентов
Truth Terminal показал нам, как ИИ-агенты могут взаимодействовать с блокчейном. Появляются проекты вроде HoloworldAI, где ИИ не просто существует в сети, а активно участвует в экономических процессах. Представьте себе мир, где ИИ-агенты управляют инвестиционными портфелями, создают и продают цифровые активы, и даже проводят научные исследования, используя криптовалюту для финансирования своей деятельности.

Solana делает серьёзную ставку на улучшение инструментов разработки с помощью ИИ. Цель - сделать создание блокчейн-приложений в 2-10 раз эффективнее. Для этого разрабатываются специальные бенчмарки, которые помогут оценить способности ИИ в понимании и написании кода для Solana. Представьте себе, даже начинающие разработчики смогут создавать сложные смарт-контракты с помощью продвинутых ИИ-ассистентов.

Особенно важный аспект - создание открытой, децентрализованной инфраструктуры для ИИ. Проекты вроде Kuzco, Render и Ionet уже предоставляют вычислительные мощности, а Grass и Synesis One занимаются сбором данных. Это противовес централизованным решениям, особенно государственным системам ИИ, которые могут использоваться для контроля.

Solana стремится стать домом для новой волны инноваций:
- Создание систем верификации для ИИ-взаимодействий
- Разработка инфраструктуры для лицензирования контента
- Развитие децентрализованного обучения ИИ
- Внедрение микроплатежей для ИИ-сервисов.