Качество серверов на базе процессоров Эльбрус не удовлетворяет бизнес и даже госзаказчиков

Эксплуатация показала невысокую отказоустойчивость серверов на базе процессоров Эльбрус.

«У МВД фактически отсутствует возможность оперативной замены такого серверного оборудования при выходе его из строя вследствие форс-мажорных обстоятельств – ввиду того, что его поставки осуществляются только в плановом порядке», – отметил заместитель начальника департамента информационных технологий, связи и защиты информации МВД Игорь Кашпур.

По словам Кашпура, с 2020 по 2024 г. МВД закупило 709 серверов с Эльбрусами.

По словам источника «Ведомостей», кроме МВД проблемы с производительностью серверов на российских процессорах Эльбрус испытывают банки, операторы и госкорпорации.

Ранее замминистра МВД Виталий Шулика сообщил правительству сообщал, что серверы на процессоре Эльбрус-8С не поддерживали загрузку операционной системы с носителей информации. Также у МВД возникли трудности на новых серверах при работе с отечественным системным ПО.

⚡️Сбер займется космосом - Греф

Герман Греф сказал, что сейчас идет обсуждение вместе с Роскосмосом стратегии отрасли, и Сбер смотрит и выбирает для себя более подходящий путь участия в индустрии.

Он отметил, что в России уже есть частные компании, которые занимаются запусками спутников, но вот наземная инфраструктура и система доставки остаются пока еще государственными, нет ни одного частного игрока.

Видимо, Сбер займется тем, где еще нет частных компаний. А также созданием цифровой инфраструктуры для космической отрасли

❗️Как обучать языковые модели эффективнее: новое исследование от Harvard, Stanford, MIT и CMU

Свежая статья посвящена исследованию масштабируемости точности вычислений в контексте обучения и использования языковых моделей.

Обнаружен парадокс, чем дольше обучается модель, тем хуже она реагирует на снижение точности после обучения (квантизацию).

Предложен математический аппарат, позволяющий:
- Предсказать деградацию модели при снижении точности
- Найти оптимальный баланс между размером модели, объёмом данных и точностью вычислений
- Спланировать эффективное обучение с учётом будущего использования модели

Результаты подтверждены масштабными экспериментами:
- Более 465 циклов предварительного обучения
- Модели до 1.7B параметров
- Датасеты до 26B токенов

Практическое применение:
- Для инференса: важно учитывать, как долго обучалась модель перед снижением точности
- Для обучения: можно значительно снизить требования к памяти и вычислениям, правильно выбрав точность
- Для планирования: появилась возможность точнее оценивать необходимые ресурсы

❗️Почему это важно?
1. Для бизнеса: потенциальное снижение затрат на обучение и эксплуатацию моделей
2. Для разработчиков: четкие ориентиры при выборе параметров обучения
3. Для исследователей: новый фреймворк для понимания масштабирования моделей

Анализ Morgan Stanley: Рынок ИИ достиг $6.7 трлн и продолжает расти

Исследование основано на свежих данных - октябрь 2024:

1. Рыночные показатели:
- Рыночная капитализация компаний-разработчиков ИИ: $6.7 трлн
- Капитализация компаний-пользователей ИИ: $27.5 трлн
- Прирост после ChatGPT: $2.9 трлн
- Соотношение разработчик/пользователь: 13.0
- P/E (коэффициент цена/прибыль): 36x

2. Потребительские метрики:
- Посещения ChatGPT: 3.5 млрд
- Тренды Google по ChatGPT: достигли пика в 100 пунктов
- Рост интереса к ChatGPT (MoM): +18%

3. Гонка языковых моделей:
- Количество моделей с открытым кодом: 1,089
- Топ-10 загрузок моделей: 1,065 млн
- Рост загрузок год к году: +280%
- Загрузки датасетов: 11.3 млн

4. Финансовые показатели компаний:
- Производительность H100 GPU: $4.3 за час
- Производительность A100 GPU: $2.1 за час
- Продажи полупроводников: $40.1 млрд
- Рост капитальных затрат: +51% год к году

5. Венчурные инвестиции:
- Количество сделок с ИИ: 106
- Объем инвестиций в ИИ: 2,050 млн
- Общее количест...

Биткоин теперь новая нефть. Ани Асланян, основатель для «Ведомости» о том, почему растет биткоин

На мой взгляд в ближайшее время биткоин может стоить $100,000 и за этим стоят фундаментальные факторы.

Катализатором текущего роста стали не только обещания Трампа создать стратегический резерв биткоина и сделать США мировой криптовалютной столицей, но и ожидаемые структурные изменения в регулировании отрасли.

Ключевым моментом здесь является планируемая замена главы SEC Гэри Генслера, известного своей жесткой позицией по отношению к криптовалютам, на более лояльного кандидата.

Новая администрация президента США планирует провести: дерегуляцию финансового сектора, сокращение государственных расходов и налоговые послабления должны придать мощный импульс развитию инновационных технологий, включая криптовалюты.

Рынок уже отреагировал на эти перспективы: биткоин установил новый исторический максимум выше $90, 000, а общая капитализация крипторынка превысила $3 трлн.

Впервые криптовалюта получила такое ма...

❗️Кроме OpenAI, проблемы возникли у Google и Anthropic в разработке более совершенных моделей ИИ

Об этих проблемах мы писали ранее здесь. Вначале недели Илья Суцкевер заявил, что эра простого масштабирования ИИ подошла к концу. Все ищут что-то новое. Его команда SSI решает эту проблему.

По данным Bloomberg, Gemini 2.0 не оправдывает ожиданий внутри Google, поэтому фокус смещается на дополнительные функции (например, генерацию изображений). Меньше внимания уделяется фундаментальным улучшениям модели.

А Anthropic отложила выпуск Claude 3.5 Opus, удалив с сайта
упоминания о "скором выходе". Причина все как у конкурентов - улучшения производительности модели не оправдывают увеличение размера модели и операционных затрат.

У OpenAI проблемы с проектом Orion, который недостаточно эффективен в решении новых задач программирования.
Несмотря на доработки, модель пока не соответствует стандартам компании. Релиз отложен до начала следующего года.

Прорыв: разработан способ беспроводного доступа к мозгу через спинномозговую жидкость

Исследователи из Медицинского филиала Техасского университета и Университета Райса разработали технологию – эндоцистернальные нейроинтерфейсы (ECI).

Это первая в своем роде демонстрация беспроводного нейроинтерфейса через цистерну (пространство, заполненное спинномозговой жидкостью).

Принципиально новые возможности у такого нейроинтерфейса:

- Одновременный доступ к мозгу и спинному мозгу через одну точку входа.

- Возможность перемещения и извлечения устройства.

- Отсутствие необходимости в антитромботических препаратах.

- Доступ к большему количеству областей мозга

- Минимальная инвазивность.
Не требуется трепанация черепа
Доступ осуществляется через люмбальную пункцию в нижней части спины. Значительно снижен риск хирургических осложнений.

- Беспроводная система использует миниатюрную магнитоэлектрическую биоэлектронику.

Успешно протестировано пока на овцах. Подтверждена возможность записи и стимуляции нейронных сигналов. Устройство остается функциональным до 30 дней после имплантации. Возможно перемещение электродов и извлечение интерфейса.

Потенциальное применение:

1. Реабилитация после инсульта
2. Мониторинг эпилепсии
3. Диагностика и лечение различных неврологических расстройств

OpenAI планирует выпустить ИИ-агента, конкурента Anthropic

Первая версия будет представлять собой универсальный инструмент, работающий через веб-браузер.

Запуск планируется на январь в двух форматах:

- Как исследовательская предварительная версия,
- Через API для разработчиков.

Агент под кодовым названием "Operator", сможет самостоятельно выполнять различные задачи на компьютере от имени пользователя, например:

- Писать код
- Бронировать путешествия
- Выполнять другие практические задачи

Это часть общеотраслевого тренда по созданию ИИ-агентов - программ, способных выполнять сложные многоступенчатые задачи с минимальным контролем со стороны человека.

Ранее Anthropic выпустила похожего агента. А Microsoft запустила инструменты для работы с почтой и документами. Google тоже готовит своего ИИ-агента.

⚡️Создана 1-я в мире виртуальная лаба из команды ИИ-ученых под руководством ИИ-профессора

Работа выполнена исследователями из Стэнфордского университета и Chan Zuckerberg Biohub (организация Марка Цукерберга и его супруги).

Как это работает?
• ИИ-профессор руководит командой
• ИИ-химик, биолог, иммунолог и другие специалисты проводят "встречи"
• Человек-ученый дает обратную связь
• Система сама принимает научные решения.

В отличие от предыдущих разработок, где ИИ использовался как инструмент, здесь ИИ выступает как полноценный партнер в исследованиях.

Лаборатория самостоятельно разработала новые нанотела (микроскопические антитела) для борьбы с последними вариантами коронавируса. Результат уже подтвержден реальными экспериментами.

Результат: 92 варианта нанотел, из которых два показали отличные результаты в борьбе с новыми штаммами JN.1 и KP.3.

Франсуа Шолле, создатель Keras, ушел из Google, чтобы создать свою компанию.

Обещает скоро объявить о новой компании.

Каждый из нас постоянно взаимодействует с моделями Keras, но незаметно, они обеспечивают наши рекомендации на YouTube, Netflix и Spotify, фильтрацию мошенничества при транзакциях по вашим кредитным картам и тд.

Последнее время, Франсуа говорит, что мало внимания уделяется генетическим алгоритмам, которые имитируют процесс естественной эволюции и работают по принципу "выживает сильнейший".

В отличие от нейроморфных вычислений, которые пытаются имитировать работу мозга, генетические алгоритмы имитируют процесс эволюции. Это совершенно другой принцип работы, хотя обе концепции действительно вдохновлены биологией.

Новая волна ИИ-стартапов атакует корпоративный бэк-офис

a16Z говорит, что традиционный RPA умирает с приходом LLM, и дает формулу запуска стартапа.

Раньше для автоматизации использовалась RPA (Robotic Process Automation), а с появлением современных языковых моделей появилась возможность создать по-настоящему интеллектуальную автоматизацию, где:

1. ИИ-агенты могут понимать конечную цель
2. Адаптироваться к изменениям в процессах
3. Работать с разными форматами данных

Переход от RPA к интеллектуальной автоматизации и рост специализированных отраслевых решений.

Рыночные возможности огромны:

- Более 8 миллионов рабочих мест в операционной деятельности только в США.

- Рынок аутсорсинга бизнес-процессов около $250 млрд, тоже данные в США.

- Во многих областях нет готовых программных решений.

Вау, стволовые клетки раскрывают свой потенциал в космосе, сообщает Nature

Похоже, скоро мы будем отправлять наши клетки в космос для создания оптимизированных стволовых клеток для лечения различных заболеваний.

Новый обзор исследований показывает, что выращивание стволовых клеток в космосе имеет уникальные преимущества, которые невозможно получить на Земле.

Вот как выглядит многообещающе это исследование:

1. Мезенхимальные стволовые клетки лучше борются с воспалением

2. Сердечные прогениторные клетки показывают улучшенную способность к размножению и перемещению

3. Нервные стволовые клетки демонстрируют повышенную метаболическую активность

4. Невесомость создает лучшие условия для 3D-роста, похожие на то, как клетки растут в нашем организме

Но есть и сложности, которые нужно решить:

1. Космическая радиация может повреждать ДНК клеток и создавать риск развития рака

2. Некоторые исследования показывают противоречивые результаты:
- Нервные стволовые клетки: одни говорят, что растут быстрее, другие - медленнее
- Мезенхимальные стволовые клетки: неясно, действительно ли космос помогает им лучше размножаться

3. Безопасная доставка клеток обратно на Землю и обеспечение их правильной работы здесь

4. Огромная стоимость космических экспериментов.

Главный вопрос: стоит ли оно того? Нам нужно больше исследований, чтобы доказать безопасность и эффективность, прежде чем использовать космические стволовые клетки для лечения пациентов.

Представьте, возможно, в будущем ваше лечение будет включать клетки, побывавшие в космосе. Но сначала нужно решить эти сложные задачи и убедиться, что преимущества перевешивают космические затраты.

Биткоин-резервы: почему в 2021 мы оказались правы,а РФ в 2024 движется назад в отличии от США и Абу-Даби

В апреле 2021 года, когда министр финансов А.Г. Силуанов объявил о планах России по внешним заимствованиям в евро, мы предложили то, что тогда казалось радикальным: использовать криптовалюты для государственных займов и задействовать мощности госкорпораций для создания государственных криптовалютных резервов. Спустя почти четыре года мировые державы начинают двигаться именно в этом направлении.

Глобальная гонка за биткоин-резервы уже началась.

Мэтт Хуанг, соучредитель крупнейшего фонда Paradigm, в своей недавней статье говорит: биткоин для современных государств – это как порох для средневековых держав. Игнорировать его становится стратегически опасно. Мы уже видим подтверждение этого тезиса:

- Суверенный фонд Абу-Даби активно занимается майнингом биткоина для государственных резервов
- В США избранный президент Трамп говорит о создании Стратегического Биткоин-Резерва
- Сальвадор уже держит биткоин в государственных резервах
- Платформа Polymarket оценивает вероятность создания Стратегического Биткоин-Резерва в США в 30%

❗️Россия 2024: движение против глобального тренда

В то время как ведущие страны готовятся к новой финансовой реальности, где биткоин играет роль стратегического актива, Россия принимает решения, которые могут существенно ограничить её возможности в этой сфере:

- Готовится запрет майнинга в ключевых регионах до 2031 года
- Ограничивается как промышленный, так и бытовой майнинг
- Отсутствует стратегия по формированию государственных криптовалютных резервов

Наше предложение 2021 года могло бы дать России серьёзное преимущество:
1. Первенство в государственном майнинге: до того, как этим занялся Абу-Даби
2.Накопление резервов, когда биткоин стоил существенно дешевле
3. Технологическое лидерство, создание инфраструктуры на базе госкорпораций
4. Финансовая независимость - альтернатива евро, которые оказались под санкционными рисками

Что можно сделать сейчас?

1. Пересмотреть подход к регулированию: вместо запретов создать программу государственного майнинга через госкорпорации.

2. Использовать энергетический потенциал: российский майнинг потребляет всего 1.9% электроэнергии – это возможность, а не проблема

⚡️ NVIDIA cuLitho позволяет моделировать полупроводники на уровне 1нм и меньше

Дженсен Хуанг объявил, что NVIDIA создала библиотеку cuLitho, которая делает 2 важные вещи:

1. Ускоряет процесс проектирования микросхем.

2. Позволяет точно моделировать и учитывать физические процессы в полупроводниках на уровне 1 нанометра и меньше.

Это важно, потому что без такого точного моделирования невозможно создавать современные микросхемы с транзисторами столь малого размера.

CuLitho помогает преодолеть эти технические сложности.

2024 стал рекордным по сбору инвестиций в квантовых вычислениях, большая тому заслуга ИИ

В этом году уже привлечено $1.5 млрд инвестиций — почти вдвое больше, чем за весь 2023 год ($785 млн).

Крупнейшие сделки: Quantinuum ($300 млн), PsiQuantum ($620 млн) и Riverlane ($75 млн).

Рост интереса связан с потенциалом квантовых технологий для развития ИИ.

Квантовые компьютеры могут быть до 100 раз энергоэффективнее современных суперкомпьютеров при решении сложных задач ИИ.

Космос и ИИ: Маск готовит многомиллиардный подарок инвесторам

SpaceX планирует в декабре тендерное предложение по цене ~ $135 за акцию, что повысит оценку компании до более чем $250 млрд (рост с $210 млрд).

А xAI привлекла от восточных шейхов $5 млрд при оценке в $45 млрд, что почти вдвое выше предыдущей оценки.

Итоги уходящей недели в России и мире, что имеет значение

Предложение нашего канала «Все о блокчейн/мозге/space/web3.0» о создании мультиагентного ЦБ на базе ИИ(с).

1. Греф объявил о планах Сбера заняться космосом. Все подробности тут.

2. Прорыв: разработан способ беспроводного доступа к мозгу через спинномозговую жидкость.

3. Создана 1-я в мире виртуальная лаба из команды ИИ-ученых под руководством ИИ-профессора.

4. В. Бутерин и команда Ethereum представили планы на будущее.

5. Маск возглавил новое министерство в США, все подробности тут.

6. Сбер планирует построить еще 50% ИТ-инфраструктуры, которую компания строила за всю свою жизнь.

7. Качество серверов на базе процессоров Эльбрус не удовлетворяет бизнес и даже госзаказчиков.

8. Прогноз нашего канала, который мы сделали в 2021 году оказался совершенно точным, все подробности здесь.

9. Узкий коридор возможностей от ЦБ, что ждет ИИ-агентов в России?

10. Создатель Ethereum и бывший директор по ИИ в OpenAI видят будущее в предсказательных рынках как способе монетизации ИИ.

11. NVIDIA создала библиотеку, которая позволяет моделировать полупроводники на уровне 1нм и меньше.

12. 2024 стал рекордным по сбору инвестиций в квантовых вычислениях.

13. Ани Асланян, основатель  о том, почему растет биткоин.

14. Coinbase и Langchain AI представили фреймворк для создания ИИ-агентов.

15. OpenAI, Google и Anthropic столкнулись с замедлением темпов улучшения LLM при разработке новых моделей. Все подробности тут и тут.

16. Самая мощная ИИ-модель с открытыми весами вышла в Китае.

17. Китайский производитель электромобилей Xpeng представил своего гуманоида Iron.

18. Alibaba представила лучшую ИИ-модель, которая соответствует Claude-3.5 только бесплатно.

19. Илья Суцкевер: эра простого масштабирования ИИ подошла к концу.

20. YC объявил ключевые направления для инвестиций в стартапы.

21. Эмитент USDC показал, как разработать ИИ-агента с помощью Microsoft AutoGen.

22. СЕО Anthropic дал совет, в каких направлениях ИИ есть перспектива роста.

23. Фонд a16Z заявили о снижении стоимости использования LLM.

24. Morgan Stanley: Рынок ИИ достиг $6.7 трлн и продолжает расти.

25. Как обучать языковые модели эффективнее? Ответ здесь.

25. a16Z говорит, что традиционный RPA умирает с приходом LLM, и дает формулу запуска стартапа.

27. Новый бэнчмарк BABILong говорит, 
что самые мощные языковые модели теряют эффективность при увеличении длины текста.

28. Исследование: выращивание стволовых клеток в космосе имеет уникальные преимущества, которые невозможно получить на Земле.

29. Платежный гигант Stripe представил инструментарий, позволяющий ИИ-агентам самостоятельно проводить финансовые операции. 

30. Epoch AI запустила FrontierMath, бенчмарк для оценки сложных математических рассуждений в ИИ.

31. AlphaFold 3 теперь open source.

32. Microsoft выпустила инструмент для моделирования взаимодействия между виртуальными персонажами, каждый из которых обладает собственной "личностью".

33. Российская экономика находится в состоянии перегрева, все подробности здесь.

К 2030г вклад ИИ-агентов в мировой ВВП $2.6-4.4 трлн ежегодно - исследование PwC

Только в энергетическом секторе инвестиции вырастут с $40 млрд до $140 млрд к концу десятилетия.

PwC выпустила масштабное исследование о следующем этапе развития ИИ - Агентном искусственном интеллекте (Agentic AI).

В исследовании есть конкретные кейсы с цифрами в различных отраслях:

- Производство
- Здравоохранение
- Финансы
- Розничная торговля
- Логистика

Возникает новая парадигма "Service-as-a-Software":

1. Переход от продажи лицензий к оплате за конкретные результаты

2. Возможность масштабирования без пропорционального роста затрат

3. Трансформация ручных процессов в автоматизированные ИИ-сервисы

Будущие тренды:

- Ожидается быстрый рост экосистемы инструментов Агентного ИИ

- Развитие как коммерческих, так и open-source решений

- Углубление интеграции с существующими бизнес-процессами

Поздний выход на рынок с этими технологиями может привести к существенному отставанию от конкурентов и потере рыночной доли.

Microsoft представила ИИ- модель BiomedParse для анализа биомедицинских изображений

Эта модель для распознавания, обнаружения и сегментации медицинских изображений.

Помогает врачам анализировать опухоли и их границы на КТ и других снимках.

Работает с 9 различными типами медицинских изображений.

Обучена модель на датасете из 6+ млн изображений.

Охватывает 64 основных типа биомедицинских объектов.

Использует GPT-4 для систематизации данных.

Имеет открытый исходный код.

Применение:
1. Ранняя диагностика заболеваний
2. Мониторинг прогрессирования болезни
3. Поддержка принятия решений при лечении
4. Прогнозирование

Роботы учатся оперировать, наблюдая за хирургами

Исследователи из Hopkins University обучали хирургических роботов через имитационное обучение на основе видео, чтобы достичь уровня мастерства человека-хирурга

Главные моменты:

1. Ускорение процесса обучения роботов

2. Потенциальное снижение медицинских ошибок

3. Продвижение к автономным хирургическим процедурам.

⚡️Прорыв в омоложении кожи: создана 1-я в мире мРНК-терапия

Команда Гарвардской медицинской школы разработала первую в мире мРНК-терапию для омоложения кожи.

Исследователи создали полный атлас клеток стареющей кожи и обнаружили ключевой ген ATF3, контролирующий процессы старения.

Результаты впечатляют:
• Снижение клеточного старения на 25%
• Рост активности стволовых клеток на 20%
• Увеличение синтеза коллагена на 200%

Преимущества метода:
✓ Безопасность (без изменения ДНК)
✓ Точность воздействия
✓ Доступная стоимость
✓ Персонализация

Исследователи применяли современные методы биоинформатики и анализа данных:

1. Анализ одноклеточного секвенирования РНК

2. Алгоритмы машинного обучения для кластеризации клеток

3. Сложное моделирование экспрессии генов.