Узкий коридор возможностей от ЦБ, что ждет ИИ-агентов в России?

Банк России выпустил новые требования к платежным агентам, мы их проанализировали и отмечаем, что прямого запрета на ИИ-агентов нет, но их использование существенно ограничено текущими требованиями. Вот почему:

1. Что допускает возможность использования ИИ:
- В документе нет прямого запрета на использование автоматизированных систем
- Требования к информированию и обработке информации технически могут выполняться ИИ
- Нет явного указания, что все операции должны выполняться исключительно человеком

2. Что ограничивает использование ИИ:
- Требования к "работникам оператора" (п.5.5)
- Необходимость "мотивированного ответа" на обращения
- Требования к объективному и всестороннему рассмотрению обращений
- Акцент на человеческом взаимодействии в процессе обслуживания

3. Где возможно применение ИИ в рамках требований:
- Как вспомогательный инструмент при обработке платежей
- Для первичной обработки обращений
- В системах мониторинга и контроля
- Для подготовки отчетности

Таким образом, можно сказать, что в новых требованиях есть место для ИИ-агентов, но только в качестве вспомогательного инструмента под контролем человека, а не как полностью автономных платежных агентов, каких готовит для рынка Coinbase.

А между тем, глобальные игроки из ИИ и блокчейн индустрий создают новые стандарты для финансового рынка, подробнее тут и тут.

⚡️Илья Суцкевер,вероятно, нашел решение проблемы OpenAI с замедлением развития ИИ, но Сэм Альтман ее вряд ли получит сейчас

Для контекста, сейчас все прогрессивное сообщество обсуждает проблему, которую сегодня мы описали: о проблеме с замедлением развития ИИ в OpenAI. Эта проблема не новая, о ней известно с весны, но The Information только сейчас(9 ноября) написали.

Буквально 10 мин назад один из самых авторитетных инвесторов Долины, который инвестировал в том числе в стартап Ильи Суцкевера SSI, Нэт Фридман написал такой твит: Mr. Sutskever, tear down this data wall. Причем он делает отсылку к своему апрельскому твиту: Mr. Gorbachev, tear down this wall.

Фридман делает остроумную отсылку к известной фразе Рональда Рейгана "Mr. Gorbachev, tear down this wall", которую тот произнес у Берлинской стены в 1987 году.

В контексте ИИ и OpenAI "data wall" (стена данных) - это именно та проблема, о которой говорилось в нашем посте: нехватка качественных данных для обучения моделей.

Как следует из статьи, компании уже использовали большую часть доступных качественных данных из открытых источников, и это стало одним из главных препятствий для дальнейшего улучшения моделей.

Обращаясь к Илье Суцкеверу (одному из ведущих исследователей в области ИИ, который недавно покинул OpenAI и основал Safe Superintelligence Initiative - SSI), Фридман как бы призывает его найти решение этой фундаментальной проблемы - преодолеть барьер нехватки качественных данных для обучения.

Твит Фридмана, который является опытным инвестором и имеет обширные связи в Кремниевой долине, может быть неслучайным
Возможно, в среде очень узкого круга лиц уже циркулирует информация о потенциальном прорыве(!).

Тайминг событий:

1. Суцкевер покинул OpenAI в мае 2024 года и основал SSI.

2. OpenAI публично признает проблему с "data wall" в ноябре.

3. Сегодняшний твит Фридмана может намекать на то, что ему известно, и скоро выйдет в паблик.

Alibaba представили сейчас лучшую ИИ-модель, она соответствует Claude-3.5 только бесплатно!

Лицензия — Apache-2.0. ее возможности кодирования соответствуют GPT-4o

YC объявил ключевые направления для инвестиций в стартапы

Y Combinator, легендарный стартап-акселератор, выпустил заявление: мы вступаем в золотой век технологического предпринимательства. Время для создания новых стартапов и компаний.

Главный катализатор - ИИ. Он меняет правила игры во всех сферах быстрее, чем любая технология в истории.

Самые горячие направления для стартапов 2024:

1. Стейблкоины. Улучшение регуляторной среды. Рост объемов платежей (20% от объема Mastercard). Интерес со стороны традиционных финансовых институтов.

2. Чипы + ИИ. Разработка новых процессоров с помощью языковых моделей.

3. Космос. Запустить спутник теперь можно на посевном раунде. Стоимость вывода на орбиту упала в 10 раз с 2006 года.

4. ИИ для инженеров. Революция в CAD/CAM системах. Проектировать самолеты и здания станет проще простого.

5. GovTech. Автоматизация госуслуг с помощью ИИ.

6. Безопасность. От умных камер до оптимизации работы экстренных служб.

7. Производство в США. Возвращение заводов домой благодаря роботизации и ML.

Что особенно важно?

Барьеры входа падают. Банки охотнее работают со стартапами, инфраструктура становится доступнее, а ИИ помогает маленьким командам конкурировать с гигантами.

Эмитент USDC показал, как разработать ИИ-агента с помощью Microsoft AutoGen

Руководство основано на фреймворке AutoGen от Microsoft и позволяет создавать ИИ-агентов для автономных операций со стейблкоином.

Основная идея - создание системы, где ИИ-агенты могут самостоятельно выполнять задачи и получать за это оплату в цифровой валюте USDC.

Об этом писали здесь.

Каждый агент имеет свою специализацию:

1. Админ - представляет интересы человека, инициирует задачи
2. Планировщик - создает план исследований
3. Инженер - пишет код для решения задач
4. Ученый - анализирует научную информацию
5. Исполнитель - запускает код
6. Критик - проверяет качество работы

После выполнения задач каждый агент получает оплату в USDC через специальные программируемые кошельки на блокчейне. Размер оплаты зависит от вклада каждого агента в общий результат.

Сферы применения такой системы:
- Автономные ИИ-сервисы, генерирующие пассивный доход для владельцев
- Цифровые маркетплейсы для аренды ИИ-агентов
- Финансирование ИИ-исследований
- Совместная работа людей и ИИ с распределением вознаграждений

Технически система реализована на Python (для ИИ-части) и Node.js (для работы с блокчейном).

Ранее мы писали, что хотя ИИ-агенты не "владеют" деньгами в традиционном смысле, эта система служит прототипом для будущих сценариев автономной работы ИИ.

❗️Фонд a16Z заявили о снижении стоимости использования LLM

Если вы работаете над ИИ-проектами, то учитываете этот факт в плане на 2025 год?

Аналитики фонда ввели даже термин "LLMflation" - тенденцию значительного снижения стоимости использования языковых моделей при сохранении их качества.

Основные причины снижения цен:
- Улучшение производительности GPU
- Квантизация моделей (переход с 16-бит на 4-бит точность)
- Оптимизация программного обеспечения
- Уменьшение размера моделей
- Улучшение инструкций обучения (RLHF, DPO)
- Появление открытых моделей (от Meta(запрещенная в РФ организация, Mistral и других)

Практические примеры:
- Обработка всей речи человека за год (при 10 часах разговора в день) моделью уровня GPT-3 теперь стоит около $2
- Анализ всего исходного кода ядра Linux (40 млн строк) стоит меньше $1

Хотя темп снижения цен может замедлиться, общая тенденция к удешевлению сохранится.

Это открывает новые возможности применения ИИ, которые раньше были экономически невыгодны.
Создание простых голосовых ассистентов становится практически бесплатным с точки зрения вычислений.

Греф заявил, что в ближайшие 3 года Сбер построит еще 50% ИТ-инфраструктуры, которую компания строила за всю свою жизнь.

Качество серверов на базе процессоров Эльбрус не удовлетворяет бизнес и даже госзаказчиков

Эксплуатация показала невысокую отказоустойчивость серверов на базе процессоров Эльбрус.

«У МВД фактически отсутствует возможность оперативной замены такого серверного оборудования при выходе его из строя вследствие форс-мажорных обстоятельств – ввиду того, что его поставки осуществляются только в плановом порядке», – отметил заместитель начальника департамента информационных технологий, связи и защиты информации МВД Игорь Кашпур.

По словам Кашпура, с 2020 по 2024 г. МВД закупило 709 серверов с Эльбрусами.

По словам источника «Ведомостей», кроме МВД проблемы с производительностью серверов на российских процессорах Эльбрус испытывают банки, операторы и госкорпорации.

Ранее замминистра МВД Виталий Шулика сообщил правительству сообщал, что серверы на процессоре Эльбрус-8С не поддерживали загрузку операционной системы с носителей информации. Также у МВД возникли трудности на новых серверах при работе с отечественным системным ПО.

⚡️Сбер займется космосом - Греф

Герман Греф сказал, что сейчас идет обсуждение вместе с Роскосмосом стратегии отрасли, и Сбер смотрит и выбирает для себя более подходящий путь участия в индустрии.

Он отметил, что в России уже есть частные компании, которые занимаются запусками спутников, но вот наземная инфраструктура и система доставки остаются пока еще государственными, нет ни одного частного игрока.

Видимо, Сбер займется тем, где еще нет частных компаний. А также созданием цифровой инфраструктуры для космической отрасли

❗️Как обучать языковые модели эффективнее: новое исследование от Harvard, Stanford, MIT и CMU

Свежая статья посвящена исследованию масштабируемости точности вычислений в контексте обучения и использования языковых моделей.

Обнаружен парадокс, чем дольше обучается модель, тем хуже она реагирует на снижение точности после обучения (квантизацию).

Предложен математический аппарат, позволяющий:
- Предсказать деградацию модели при снижении точности
- Найти оптимальный баланс между размером модели, объёмом данных и точностью вычислений
- Спланировать эффективное обучение с учётом будущего использования модели

Результаты подтверждены масштабными экспериментами:
- Более 465 циклов предварительного обучения
- Модели до 1.7B параметров
- Датасеты до 26B токенов

Практическое применение:
- Для инференса: важно учитывать, как долго обучалась модель перед снижением точности
- Для обучения: можно значительно снизить требования к памяти и вычислениям, правильно выбрав точность
- Для планирования: появилась возможность точнее оценивать необходимые ресурсы

❗️Почему это важно?
1. Для бизнеса: потенциальное снижение затрат на обучение и эксплуатацию моделей
2. Для разработчиков: четкие ориентиры при выборе параметров обучения
3. Для исследователей: новый фреймворк для понимания масштабирования моделей

Анализ Morgan Stanley: Рынок ИИ достиг $6.7 трлн и продолжает расти

Исследование основано на свежих данных - октябрь 2024:

1. Рыночные показатели:
- Рыночная капитализация компаний-разработчиков ИИ: $6.7 трлн
- Капитализация компаний-пользователей ИИ: $27.5 трлн
- Прирост после ChatGPT: $2.9 трлн
- Соотношение разработчик/пользователь: 13.0
- P/E (коэффициент цена/прибыль): 36x

2. Потребительские метрики:
- Посещения ChatGPT: 3.5 млрд
- Тренды Google по ChatGPT: достигли пика в 100 пунктов
- Рост интереса к ChatGPT (MoM): +18%

3. Гонка языковых моделей:
- Количество моделей с открытым кодом: 1,089
- Топ-10 загрузок моделей: 1,065 млн
- Рост загрузок год к году: +280%
- Загрузки датасетов: 11.3 млн

4. Финансовые показатели компаний:
- Производительность H100 GPU: $4.3 за час
- Производительность A100 GPU: $2.1 за час
- Продажи полупроводников: $40.1 млрд
- Рост капитальных затрат: +51% год к году

5. Венчурные инвестиции:
- Количество сделок с ИИ: 106
- Объем инвестиций в ИИ: 2,050 млн
- Общее количест...

Биткоин теперь новая нефть. Ани Асланян, основатель для «Ведомости» о том, почему растет биткоин

На мой взгляд в ближайшее время биткоин может стоить $100,000 и за этим стоят фундаментальные факторы.

Катализатором текущего роста стали не только обещания Трампа создать стратегический резерв биткоина и сделать США мировой криптовалютной столицей, но и ожидаемые структурные изменения в регулировании отрасли.

Ключевым моментом здесь является планируемая замена главы SEC Гэри Генслера, известного своей жесткой позицией по отношению к криптовалютам, на более лояльного кандидата.

Новая администрация президента США планирует провести: дерегуляцию финансового сектора, сокращение государственных расходов и налоговые послабления должны придать мощный импульс развитию инновационных технологий, включая криптовалюты.

Рынок уже отреагировал на эти перспективы: биткоин установил новый исторический максимум выше $90, 000, а общая капитализация крипторынка превысила $3 трлн.

Впервые криптовалюта получила такое ма...

❗️Кроме OpenAI, проблемы возникли у Google и Anthropic в разработке более совершенных моделей ИИ

Об этих проблемах мы писали ранее здесь. Вначале недели Илья Суцкевер заявил, что эра простого масштабирования ИИ подошла к концу. Все ищут что-то новое. Его команда SSI решает эту проблему.

По данным Bloomberg, Gemini 2.0 не оправдывает ожиданий внутри Google, поэтому фокус смещается на дополнительные функции (например, генерацию изображений). Меньше внимания уделяется фундаментальным улучшениям модели.

А Anthropic отложила выпуск Claude 3.5 Opus, удалив с сайта
упоминания о "скором выходе". Причина все как у конкурентов - улучшения производительности модели не оправдывают увеличение размера модели и операционных затрат.

У OpenAI проблемы с проектом Orion, который недостаточно эффективен в решении новых задач программирования.
Несмотря на доработки, модель пока не соответствует стандартам компании. Релиз отложен до начала следующего года.

Прорыв: разработан способ беспроводного доступа к мозгу через спинномозговую жидкость

Исследователи из Медицинского филиала Техасского университета и Университета Райса разработали технологию – эндоцистернальные нейроинтерфейсы (ECI).

Это первая в своем роде демонстрация беспроводного нейроинтерфейса через цистерну (пространство, заполненное спинномозговой жидкостью).

Принципиально новые возможности у такого нейроинтерфейса:

- Одновременный доступ к мозгу и спинному мозгу через одну точку входа.

- Возможность перемещения и извлечения устройства.

- Отсутствие необходимости в антитромботических препаратах.

- Доступ к большему количеству областей мозга

- Минимальная инвазивность.
Не требуется трепанация черепа
Доступ осуществляется через люмбальную пункцию в нижней части спины. Значительно снижен риск хирургических осложнений.

- Беспроводная система использует миниатюрную магнитоэлектрическую биоэлектронику.

Успешно протестировано пока на овцах. Подтверждена возможность записи и стимуляции нейронных сигналов. Устройство остается функциональным до 30 дней после имплантации. Возможно перемещение электродов и извлечение интерфейса.

Потенциальное применение:

1. Реабилитация после инсульта
2. Мониторинг эпилепсии
3. Диагностика и лечение различных неврологических расстройств

OpenAI планирует выпустить ИИ-агента, конкурента Anthropic

Первая версия будет представлять собой универсальный инструмент, работающий через веб-браузер.

Запуск планируется на январь в двух форматах:

- Как исследовательская предварительная версия,
- Через API для разработчиков.

Агент под кодовым названием "Operator", сможет самостоятельно выполнять различные задачи на компьютере от имени пользователя, например:

- Писать код
- Бронировать путешествия
- Выполнять другие практические задачи

Это часть общеотраслевого тренда по созданию ИИ-агентов - программ, способных выполнять сложные многоступенчатые задачи с минимальным контролем со стороны человека.

Ранее Anthropic выпустила похожего агента. А Microsoft запустила инструменты для работы с почтой и документами. Google тоже готовит своего ИИ-агента.

⚡️Создана 1-я в мире виртуальная лаба из команды ИИ-ученых под руководством ИИ-профессора

Работа выполнена исследователями из Стэнфордского университета и Chan Zuckerberg Biohub (организация Марка Цукерберга и его супруги).

Как это работает?
• ИИ-профессор руководит командой
• ИИ-химик, биолог, иммунолог и другие специалисты проводят "встречи"
• Человек-ученый дает обратную связь
• Система сама принимает научные решения.

В отличие от предыдущих разработок, где ИИ использовался как инструмент, здесь ИИ выступает как полноценный партнер в исследованиях.

Лаборатория самостоятельно разработала новые нанотела (микроскопические антитела) для борьбы с последними вариантами коронавируса. Результат уже подтвержден реальными экспериментами.

Результат: 92 варианта нанотел, из которых два показали отличные результаты в борьбе с новыми штаммами JN.1 и KP.3.

Франсуа Шолле, создатель Keras, ушел из Google, чтобы создать свою компанию.

Обещает скоро объявить о новой компании.

Каждый из нас постоянно взаимодействует с моделями Keras, но незаметно, они обеспечивают наши рекомендации на YouTube, Netflix и Spotify, фильтрацию мошенничества при транзакциях по вашим кредитным картам и тд.

Последнее время, Франсуа говорит, что мало внимания уделяется генетическим алгоритмам, которые имитируют процесс естественной эволюции и работают по принципу "выживает сильнейший".

В отличие от нейроморфных вычислений, которые пытаются имитировать работу мозга, генетические алгоритмы имитируют процесс эволюции. Это совершенно другой принцип работы, хотя обе концепции действительно вдохновлены биологией.

Новая волна ИИ-стартапов атакует корпоративный бэк-офис

a16Z говорит, что традиционный RPA умирает с приходом LLM, и дает формулу запуска стартапа.

Раньше для автоматизации использовалась RPA (Robotic Process Automation), а с появлением современных языковых моделей появилась возможность создать по-настоящему интеллектуальную автоматизацию, где:

1. ИИ-агенты могут понимать конечную цель
2. Адаптироваться к изменениям в процессах
3. Работать с разными форматами данных

Переход от RPA к интеллектуальной автоматизации и рост специализированных отраслевых решений.

Рыночные возможности огромны:

- Более 8 миллионов рабочих мест в операционной деятельности только в США.

- Рынок аутсорсинга бизнес-процессов около $250 млрд, тоже данные в США.

- Во многих областях нет готовых программных решений.

Вау, стволовые клетки раскрывают свой потенциал в космосе, сообщает Nature

Похоже, скоро мы будем отправлять наши клетки в космос для создания оптимизированных стволовых клеток для лечения различных заболеваний.

Новый обзор исследований показывает, что выращивание стволовых клеток в космосе имеет уникальные преимущества, которые невозможно получить на Земле.

Вот как выглядит многообещающе это исследование:

1. Мезенхимальные стволовые клетки лучше борются с воспалением

2. Сердечные прогениторные клетки показывают улучшенную способность к размножению и перемещению

3. Нервные стволовые клетки демонстрируют повышенную метаболическую активность

4. Невесомость создает лучшие условия для 3D-роста, похожие на то, как клетки растут в нашем организме

Но есть и сложности, которые нужно решить:

1. Космическая радиация может повреждать ДНК клеток и создавать риск развития рака

2. Некоторые исследования показывают противоречивые результаты:
- Нервные стволовые клетки: одни говорят, что растут быстрее, другие - медленнее
- Мезенхимальные стволовые клетки: неясно, действительно ли космос помогает им лучше размножаться

3. Безопасная доставка клеток обратно на Землю и обеспечение их правильной работы здесь

4. Огромная стоимость космических экспериментов.

Главный вопрос: стоит ли оно того? Нам нужно больше исследований, чтобы доказать безопасность и эффективность, прежде чем использовать космические стволовые клетки для лечения пациентов.

Представьте, возможно, в будущем ваше лечение будет включать клетки, побывавшие в космосе. Но сначала нужно решить эти сложные задачи и убедиться, что преимущества перевешивают космические затраты.

Биткоин-резервы: почему в 2021 мы оказались правы,а РФ в 2024 движется назад в отличии от США и Абу-Даби

В апреле 2021 года, когда министр финансов А.Г. Силуанов объявил о планах России по внешним заимствованиям в евро, мы предложили то, что тогда казалось радикальным: использовать криптовалюты для государственных займов и задействовать мощности госкорпораций для создания государственных криптовалютных резервов. Спустя почти четыре года мировые державы начинают двигаться именно в этом направлении.

Глобальная гонка за биткоин-резервы уже началась.

Мэтт Хуанг, соучредитель крупнейшего фонда Paradigm, в своей недавней статье говорит: биткоин для современных государств – это как порох для средневековых держав. Игнорировать его становится стратегически опасно. Мы уже видим подтверждение этого тезиса:

- Суверенный фонд Абу-Даби активно занимается майнингом биткоина для государственных резервов
- В США избранный президент Трамп говорит о создании Стратегического Биткоин-Резерва
- Сальвадор уже держит биткоин в государственных резервах
- Платформа Polymarket оценивает вероятность создания Стратегического Биткоин-Резерва в США в 30%

❗️Россия 2024: движение против глобального тренда

В то время как ведущие страны готовятся к новой финансовой реальности, где биткоин играет роль стратегического актива, Россия принимает решения, которые могут существенно ограничить её возможности в этой сфере:

- Готовится запрет майнинга в ключевых регионах до 2031 года
- Ограничивается как промышленный, так и бытовой майнинг
- Отсутствует стратегия по формированию государственных криптовалютных резервов

Наше предложение 2021 года могло бы дать России серьёзное преимущество:
1. Первенство в государственном майнинге: до того, как этим занялся Абу-Даби
2.Накопление резервов, когда биткоин стоил существенно дешевле
3. Технологическое лидерство, создание инфраструктуры на базе госкорпораций
4. Финансовая независимость - альтернатива евро, которые оказались под санкционными рисками

Что можно сделать сейчас?

1. Пересмотреть подход к регулированию: вместо запретов создать программу государственного майнинга через госкорпорации.

2. Использовать энергетический потенциал: российский майнинг потребляет всего 1.9% электроэнергии – это возможность, а не проблема

⚡️ NVIDIA cuLitho позволяет моделировать полупроводники на уровне 1нм и меньше

Дженсен Хуанг объявил, что NVIDIA создала библиотеку cuLitho, которая делает 2 важные вещи:

1. Ускоряет процесс проектирования микросхем.

2. Позволяет точно моделировать и учитывать физические процессы в полупроводниках на уровне 1 нанометра и меньше.

Это важно, потому что без такого точного моделирования невозможно создавать современные микросхемы с транзисторами столь малого размера.

CuLitho помогает преодолеть эти технические сложности.