$100млн! Крупнейшая сделка по внедрению ИИ в телекоме: T-Mobile заплатит OpenAI в течение 3 лет

OpenAI займется разработкой нового чат-бота для обслуживания клиентов телеком-оператора, который будет сосредоточен на запоминании данных, специфичных для клиентов, и использовании генеративного ИИ для ответа на большую часть их вопросов без участия человека.

T-Mobile заявили, что планируют выпустить инструмент в следующем году.

Сделка станет одной из крупных, которые OpenAI заключила с корпоративным клиентом на данный момент.

ИИ делает большие шаги в 3D-индустрии: Meshcapade запустили инструмент преобразования текста в 3D, который позволяет настраивать формы персонажей и анимировать их с помощью простых текстовых подсказок.

1. Text-to-3D Movement — система преобразования текста в трехмерное движение. Теперь достаточно описать желаемое движение текстом, и ИИ сделает всю тяжелую работу за вас.

2. Motion Blending — умное смешивание движений.
Работа как с видео-референсами, так и с текстовыми описаниями.

Кому это пригодится:

1. Разработчикам игр

2. 3D-аниматорам

3. Создателям виртуальных персонажей

4. VFX-художникам

5. Начинающим специалистам в сфере 3D

❗️ИИ-агент от Google обнаружил первую реальную уязвимость в безопасности

Команда Google Project Zero объявила, что их ИИ-агент, основанный на модели Gemini 1.5 Pro, смог обнаружить реальную уязвимость в SQLite (популярной системе управления базами данных).

Это первый публичный случай, когда ИИ-агент самостоятельно нашел ранее неизвестную уязвимость в широко используемом программном обеспечении.

Уязвимость была обнаружена до того, как она попала в официальный релиз SQLite.

ИИ-агент использовал различные инструменты, включая отладчик, для поиска уязвимости.

Настроение инвесторов. Рыночная капитализация - $2.46 триллиона всех криптовалют на рынке. Bitcoin занимает 59.42% от общей капитализации крипторынка.

Капитализация выросла на 9.68% за последние сутки.

Deloitte представил отчет о влиянии ИИ-агентов на рынок труда

ИИ-агенты - следующий этап развития генеративного ИИ, обладающий рядом принципиальных отличий от обычных языковых моделей:

- Способность планировать и выполнять сложные рабочие процессы
- Наличие краткосрочной и долгосрочной памяти
- Возможность интеграции с внешними инструментами и системами
- Динамическая адаптация к новой информации
- Способность к самопроверке и валидации результатов.

Ключевые выводы:
1. ИИ-агенты находятся на ранней стадии развития, но уже демонстрируют значительный потенциал для трансформации бизнес-процессов.

2. Ожидается быстрое развитие технологий в ближайшие 12 месяцев, включая улучшение базовых языковых моделей и платформ оркестрации агентов.

3. Компании, которые начнут внедрение AI-агентов раньше, получат конкурентное преимущество в своих отраслях.

Особое внимание в отчете уделяется мультиагентным системам, где несколько специализированных ИИ-агентов работают совместно.

Их преимущества:
- Повышенная производительность
- Самообучение
- Адаптивность
- Высокая точность
- Улучшенный интеллект
- Прозрачность процессов

Deloitte выделяет 4 ключевых направления применения:

1. Финансовый сектор:
- Персонализированные финансовые консультации
- Управление благосостоянием
- Адаптивные инвестиционные стратегии

2. Потребительский сектор:
- Динамическое ценообразование
- Персонализированные промо-акции
- Оптимизация доходности

3. HR и рекрутинг:
- Автоматизация подбора персонала
- Оценка кандидатов
- Снижение предвзятости при найме

4. Клиентская поддержка:
- Персонализированное обслуживание
- Круглосуточная доступность
- Постоянное улучшение качества обслуживания

Deloitte выделил несколько ключевых областей влияния:

На персонал:
- Изменение структуры рабочей силы
- Потребность в новых навыках
- Необходимость переобучения сотрудников

Технологические требования:
- Инвестиции в инфраструктуру
- Управление данными
- Обеспечение надежности систем

Отчет находится тут.

Трамп за последний год дал криптоиндустрии 10 обещаний, которые он должен выполнить сразу, как вступит в должность:

1. Сделать США мировой криптовалютной столицей - предложение позиционировать США как ведущий центр криптовалютных инноваций и развития.

2. Уволить председателя SEC Гэри Генслера, который в последние годы занял довольно жесткую позицию по регулированию криптовалют.

3. Создать стратегический резерв Биткоина - предложение о формировании государственных запасов криптовалюты.

4. Предотвратить продажу США своих биткоин-активов - предложение сохранить имеющиеся у государства криптовалютные активы.

5. Остановить разработку цифровой валюты центрального банка (CBDC) - противодействие созданию государственной цифровой валюты.

6. Предложить комплексную политику в отношении криптовалют - разработка целостного подхода к регулированию отрасли.

7. Прекратить враждебные действия против криптовалют в течение часа после вступления в должность - быстрое изменение текущего регуляторного подхода.

8. Прекратить "незаконное преследование" криптовалютной индустрии - ослабление текущего регуляторного давления.

9. Рекомендовать использование криптовалют для решения проблем госдолга США - предложение по использованию криптовалют в государственных финансах.

10. Сократить срок заключения основателя Silk Road Росса Ульбрихта - смягчение приговора создателю известного даркнет-маркетплейса.

Сможет ли Трамп выполнить эти обещания?

У ChatGPT сайт появился.

Как создать многоагентную ИИ-систему для разрешения проблем на предиктивных рынках?

Chaos Labs объявила о выпуске альфа-версии системы Edge AI Oracle - это мультиагентная система, которая помогает определять исходы различных событий для предиктивных рынков.

Например, "Кто выиграл выборы?", "Сколько голов забил Месси?" или "Кто получил Нобелевскую премию?"

Главная особенность - система использует не одну модель ИИ, а целый "Совет Оракулов" (AI Oracle Council), состоящий из нескольких ИИ-агентов от разных провайдеров (OpenAI, Anthropic, Meta). Это помогает получить более объективные результаты.

Система построена на технологиях LangChain и LangGraph, которые позволяют:

- Организовать сложное взаимодействие между агентами
- Поддерживать последовательный рабочий процесс
- Обеспечивать прозрачность и отслеживаемость решений

Главное преимущество такого подхода в том, что он помогает избежать предвзятости отдельных моделей ИИ и обеспечивает более надежные и проверяемые результаты.

Для некоторых рынков система настроена так, что требует 95% уверенности и единогласного решения всех агентов.

Эта разработка особенно важна для блокчейн-безопасности, предиктивных рынков и децентрализованных приложений, где требуется надежное определение исходов различных событий.

Встречайте прорыв в научных исследованиях: GigaLab от Parse анализирует более 10 миллионов клеток за один запуск.

Представьте микроскоп будущего – вместо изучения одной клетки, вы анализируете миллионы одновременно!

Почему это важно?

- Масштаб клеточных исследований удваивается каждый год
- Учёные получили доступ к беспрецедентному уровню анализа
- Технология работает на основе инновационной платформы Evercode и продвинутой автоматизации
- ИИ помогает обрабатывать огромные массивы данных

Практическое применение:
- Ускорение разработки новых лекарств
- Улучшенные возможности тестирования препаратов
- ИИ прогнозирует реакцию пациентов на терапию
- Открывает двери для исследований, которые раньше считались невозможными

Добро пожаловать в эру масштабного клеточного анализа.

Российские ученые подключили мозг крысы к ИИ

Neiry и МГУ реализовали амбициозный проект по созданию нейроинтерфейса, объединяющего биологический мозг с ИИ.

За проектом стоит серьезная научная база - им руководит профессор Михаил Лебедев, один из пионеров нейроинтерфейсов, стоявший у истоков Neuralink.

Как говорит В. Попков, разработан полный комплект оборудования: электроды, коннекторы, беспроводной стимулятор. Создано ПО с ИИ-компонентом.
Проведена успешная имплантация. Реализовано взаимодействие между ИИ и биологическим мозгом.

Самое впечатляющее здесь - скорость разработки. Весь hardware создан с нуля за 2 года, а интеграция с ИИ заняла всего полгода. Это показывает, что в России есть команды, способные решать сложнейшие задачи в области нейротехнологий на мировом уровне.

Да, пока система работает в простом режиме "да/нет" - крыса может отвечать на вопросы, получая подсказки от ИИ через стимуляцию определенных зон мозга.

Но это пока не финальный продукт, а технологическая демонстрация, proof-of-concept.

Команда уже заявила о планах по глубокой интеграции ИИ и мозга.

Это как обложка нового сериала Netflix, не хватает только Питера Тиля.

Тиль и Маск обеспечили победу Трампа, неформальные лидеры страны в новом сезоне.

Кстати Вэнс, вице-президент, в новой администрации Трампа работал у Тиля.

Венчурный фонд a16Z начал инвестировать в ИИ для родительства - это новый тренд

Воспитание детей всегда было одной из самых сложных задач, с которыми сталкивается человек. В современном мире, где темп жизни постоянно ускоряется, а информационный шум становится всё громче, родители как никогда нуждаются в надёжной поддержке. Но что если эта поддержка может быть доступна 24/7, основана на научных данных и при этом полностью персонализирована? Именно такое будущее нам готовит развитие ИИ в сфере родительства.

От планирования до воплощения: 3 ключевых направления. Смотрите карту проектов.

1. Подготовка к родительству: фертильность и беременность.
Современные приложения и носимые устройства превращаются в персональные мини-лаборатории, способные:
- Прогнозировать фертильные дни с высокой точностью
- Отслеживать гормональные изменения
- Анализировать множество показателей здоровья
- Предоставлять персонализированные рекомендации

2. Первые шаги: поддержка родителей новорожденных
ИИ-системы нового поколения ...

Деятельность в интернете должна подчиняться законам РФ-В. Путин.

Говорит, что технологически это сделать сложно, но можно…

Какое важное и нужное исследование! Врачи, использующие LLM, могут превзойти тех, кто их не использует.

Это важный вывод в мышлении сообщества медиков.

⚡️СЕО NVIDIA: рождение нового разума неизбежно. NVIDIA готовится к прорыву в миллион чипов

Дженсен Хуанг дал новое интервью, вот его ключевые тезисы

1. Физика не помеха масштабированию.
Нет физических законов, ограничивающих рост до миллиона чипов. Техническая сложность есть, но награда в виде создания нового интеллекта стоит усилий.

2. Революция в распределенных вычислениях.
Создана технология для работы ИИ через множество дата-центров. Масштаб вычислений превзойдет все существующие системы.

3. Гипер-закон Мура на горизонте 10 лет.
Производительность: рост в 2-3 раза ежегодно. Энергоэффективность: снижение потребления в 2-3 раза каждый год

Если прогнозы Хуанга сбудутся, мы увидим экспоненциальный рост возможностей ИИ при одновременном снижении энергозатрат — это откроет дорогу к созданию действительно масштабных систем искусственного интеллекта.

Профессор М.Лебедев объясняет, что значит их работа по подключению мозга крысы к ИИ

Об этом опыте мы вчера писали здесь.

Amazon хочет дать Anthropic еще $4млрд, но с условием, чтобы Anthropic использовала серверы с чипами собственной разработки Amazon (Trainium)

Amazon ведет переговоры о второй многомиллиардной инвестиции в Anthropic (конкурента OpenAI).

Однако в этот раз Amazon выдвигает особое условие, чтобы Anthropic использовала серверы с чипами собственной разработки Amazon.

Сейчас Anthropic предпочитает использовать серверы Amazon с чипами от Nvidia. Размер инвестиций будет зависеть от того, сколько чипов Amazon согласится использовать Anthropic

Переход на чипы Amazon может быть технически сложным для Anthropic, так как ПО для чипов Trainium менее развито, чем ПО Nvidia CUDA, к которому привыкли разработчики ИИ.

Если переход состоится, то это "привяжет" Anthropic к серверам Amazon, затруднив использование других облачных провайдеров

Anthropic прогнозирует выручку $83 млн в месяц к концу года, из которых 25-50% этой суммы выплачивается облачным партнерам. Для сравнения, OpenAI генерирует в 4-5 раз больше выручки.

Amazon использует технологии Anthropic в своем ассистенте для разработчиков Q, который конкурирует с ChatGPT. Anthropic также имеет партнерство с Google, но меньшего масштаба.

Также Дарио Амодей, CEO Anthropic обсуждал возможность использования крупномасштабного кластера серверов для разработки собственного кластера как у
xAI Илона Маска и OpenAI.

Amazon также разрабатывает собственный ИИ, который может конкурировать с Anthropic в будущем.

Историческое событие после победы Трампа: Wall Street делает ставку на биткоин, уходя от золота

Bitcoin ETF от BlackRock официально превзошел по объему их знаменитый Gold ETF.

BlackRock -крупнейшая инвестиционная компания мира, своими действиями легитимизирует криптовалюту как новый защитный актив.

За последние сутки произошел новый рекорд: американские ETF приобрели 17,880 биткоинов. Общий объем биткоин-фонда BlackRock достиг $33.2 млрд, оставив позади их традиционный золотой фонд.

Вот, что произошло:
• Всего за 10 месяцев биткоин-фонд обошел золотой ETF
• Рекордный однодневный объем покупок биткоина через ETF
• Институциональные инвесторы активно переходят от золота к криптовалюте

Рынок демонстрирует исключительную активность, и мы наблюдаем исторический момент в развитии финансовой индустрии.

Вот предвыборная позиция Трампа по криптовалюте.

А в начале октября BlackRock на встрече с инвесторами заявили, что рассматривают биткоин как легитимный инвест актив. Мы тут писали об этом подробнее.

Технологический рывок РФ находится в режиме перегрева

С одной стороны, страна остро нуждается в технологической модернизации и импортозамещении, с другой — экономика демонстрирует все классические признаки перегрева: рекордно низкая безработица в 2.4%, стремительный рост зарплат и ключевая ставка в 21%.

Острая дискуссия между регулятором, бизнесом и правительством выявила глубокие противоречия в оценке текущей ситуации. ЦБ видит в высоких ставках необходимый инструмент борьбы с инфляцией, бизнес указывает на невозможность развития при такой стоимости денег, а правительство пытается найти способы стимулировать инвестиции в условиях, когда держать деньги на депозитах выгоднее, чем вкладывать в развитие.

Основная проблема, по мнению экспертов, заключается в структурном перекосе экономики. Бизнес накопил на депозитах рекордные 57.2 трлн рублей, но не спешит инвестировать их в развитие. И причина не только в привлекательной доходности депозитов (20-23% против средней рентабельности бизнеса в 15%).

Компании сталкиваются с целым комплексом проблем: от дефицита квалифицированных кадров до нарушенных логистических цепочек и необходимости технологического переоснащения.

Глава Минобрнауки Валерий Фальков анонсировал масштабную программу развития инженерного образования. Однако эксперты предупреждают: одного только увеличения числа специалистов недостаточно.

Замглавы администрации президента Максим Орешкин указывает на неэффективное использование ресурсов: вместо создания новых производственных мощностей компании предпочитают переманивать сотрудников и перекупать оборудование друг у друга. Это создает иллюзию развития, но не решает фундаментальных проблем экономики.

Профессор Олег Шибанов, РЭШ предупреждает, что длительный период высоких ставок может привести к существенному замедлению технологического развития. Однако альтернатива в виде высокой инфляции может оказаться еще более разрушительной для экономики.

Необходим комплексный подход, включающий не только денежно-кредитную политику, но и структурные реформы, развитие образования и создание эффективных механизмов трансфера технологий.

Китайский производитель электромобилей Xpeng представил своего гуманоида Iron

XPENG, которые славятся тем, что копируют все у Tesla, Figure представили робота-гуманоида Iron, он очень похож на робота Optimus.

Вот его основные характеристики:

- у робота более 60 суставов и 200 степеней свободы движения.

- используются технологии, которые компания применяет в своих автомобилях.

- рост робота - 178 см, вес - 70 кг.

- роботы уже работают на заводах Xpeng.

- «Мозг» робота работает на базе ИИ-чипа Xpeng Turing, который можно использовать в ИИ-автомобилях, роботах и летающих машинах.

У чипа
40-ядерный процессор, поддерживающий работу с моделями до 30 млрд. параметров.

OpenAI столкнулась с замедлением темпов улучшения LLM при разработке своей новой флагманской модели Orion

Хотя количество пользователей ChatGPT и других продуктов ИИ стремительно растет, темпы улучшения базовых компонентов, лежащих в их основе (языковых моделей), похоже, замедляются.

В мае Сэм Альтман сообщил сотрудникам, что ожидает значительного улучшения по сравнению с предыдущей моделью.

Хотя обучение Orion было завершено только на 20%, она уже показывала результаты на уровне GPT-4. Однако в итоге улучшение качества оказалось намного меньше, чем скачок между предыдущими моделями GPT-3 и GPT-4.

По мнению некоторых сотрудников компании, Orion не всегда превосходит предшественника в определенных задачах: лучше справляется с языковыми задачами, но может уступать в программировании.

При этом Orion может оказаться дороже в эксплуатации в дата-центрах.

Основные причины замедления:

1. Нехватка качественных данных для обучения. OpenAI создала специальную команду под руководством Ника Райдера для решения этой проблемы.

2. Orion частично обучалась на данных, сгенерированных другими моделями OpenAI (GPT-4 и моделями рассуждений), но это создает новую проблему: модель может начать повторять особенности старых моделей.

Как OpenAI пытается решить эти проблемы:

- Разрабатывает новые методы улучшения моделей после их начального обучения

- Использует обучение с подкреплением на основе человеческих оценок

- Создала модель рассуждений o1, которая тратит больше времени на "обдумывание" данных перед выдачей ответа

- Развивает возможности написания кода в своих моделях

- Разрабатывает ПО, которое может управлять компьютером для выполнения офисных задач

Марк Цукерберг считает, что даже без улучшений технологии остается большой простор для создания продуктов.

Другие, включая исследователя OpenAI Ноама Брауна, предупреждают, что более продвинутые модели могут стать финансово нецелесообразными.

Некоторые инвесторы обеспокоены тем, что темпы улучшения языковых моделей начинают выходить на плато.

Orion планируется к выпуску в начале следующего года, причем компания может отойти от традиционного названия "GPT", что подчеркивает изменение характера улучшений в языковых моделях.