NotebookLM от Google - это новый CRM

Смотрите, у вас скопилось на протяжении многих лет тысячи имейлов с информацией о сделках, встречах, решениях и тд. И всё это — полностью в неструктурированном виде.

Раньше было два пути:

1. Убивать время на ручное заполнение CRM (как делают все)
2. Оставить всё в почте и смириться.

Но появился третий путь — NotebookLM.

Что можно сделать с ним, спросите вы.

1. Выгружайте весь архив писем
2. Загрузите его в NotebookLM, система всё сама поймёт и сделает.

Теперь вместо:
- Заполнения сотни полей
- Категоризации каждого контакта
- Ручной актуализации данных

Мы просто общаемся с системой на человеческом языке. Хотите узнать историю взаимодействия с компанией за 5 лет? Или найти все встречи с конкретным человеком? Просто спросите ИИ.

Ключевой момент - мы переходим от "люди обслуживают машины" к "машины понимают людей".
Это не просто удобнее. Это сдвиг парадигмы.

Будущее за естественным общением с ИИ.

P.S. Особенно забавно, что раньше для такой обработки данных нужно было писать сложные скрипты. Сейчас даже это делает ИИ.

Итоги уходящей недели в России и мире, что имеет значение

Текст недели: основатель Y Combinator о том, что ближайшие 20 лет писать смогут единицы. Думать – тоже.

1. Российская компания Neiry впервые покажет крыс с нейрочипами 5 ноября.

2. Выходцы из Google Brain оцифровали запах.

3. Китай может создать AGI на 6-12 месяцев раньше США. Каким образом, читайте тут.

4. В 2030г. Минпромторг хочет начать разработку ПО для проектирования процессоров 16 нм, которая еще не освоена в РФ.

5. Билл Гейтс задаёт тон главной теме: в чем конкурентоспособность человека в эпоху ИИ? 

6. Экс-сотрудники Google создали первый "GPT для роботов".

7. Ключевые инсайты со OpenAI DevDay в Лондоне и Q&A с Сэмом Альтманом.

8. Свежий отчет BCG о том, где искать ценность в ИИ.

9. Минцифры РФ планирует создать собственное Linux-сообщество из-за отстранения российских разработчиков от мирового IT-сообщества.

10. Создана 1-ая базовая ИИ-модель человеческого познания.

11. Прогноз McKinsey по 18 перспективным рынкам будущего до 2040 года. 

12. BCG: к 2030г. объем токенизированных фондов достигнет $600 млрд.

13. GitHub добавил поддержку  Gemini, Claude и o1 в Copilot.

14. OpenAI создает свой чип с Broadcom, который будет производиться на TSMC.

15. Baidu представила ТОП-10 инноваций 2024 года.

16. NVIDIA разработала нейронную сеть для управления телом робота.

17. Anthropic представил обновленного ИИ-агента на базе модели Claude 3.5 Sonnet.

18. Борьба за ИИ-поиск в разгаре: OpenAI запустили веб-поиск в ChatGPT. Конкуренция с Perplexity растет. 

19. Опубликована дорожная карта по интеграции ИИ-агентов в научные исследования.

20. Anthropic готовится к появлению сознательного ИИ и наняла 1-го сотрудника, который будет заниматься правами ИИ.

21. Команда Цукерберга создала с ИИ карту эмбрионального развития. От первой клетки до целого организма.

22. Как взломать робота, управляемого LLM.

23. Насколько эффективно сотрудничество человека и ИИ? Ответ здесь.

24. Цукерберг создает свой поисковик.

❗️OASIS - 1-я в мире игра, где ИИ создаёт миры по нажатию клавиш

Представьте, каждое ваше движение, каждый прыжок и каждый удар по блоку заставляют ИИ мгновенно генерировать новую часть мира. Именно это реализовала команда Etched в своём проекте OASIS.

За 3 дня и 7 часов с момента запуска количество уникальных пользователей превысило 1 млн. Сообщают авторы проекта.

Технические особенности:

Oasis работает на специальном ИИ-чипе под названием Sohu, который включает:

1. DiT backbone (архитектура нейронной сети)

2. ViT автоэнкодер
Возможность обработки 4K видео

3. Поддержку моделей с более чем 100 млрд. параметров

Игра была обучена на открытых данных:

- Датасет VPT
- Minecraft датасет от OpenAI (под лицензией MIT).

xAI Маска объявил, что с сегодняшнего дня на основе их базовых моделей Grok можно создавать приложения

До конца 2024 года идет публичное бета-тестирование.

Каждый пользователь получает $25 бесплатных кредитов ежемесячно.

Те, кто уже купил предоплаченные кредиты, получат эквивалентную сумму бесплатных кредитов ежемесячно до конца года

API совместим с OpenAI и Anthropic для упрощения миграции.

Ну, что, робототехника от ex-Google рвёт всех. Джефф Безос, Thrive Capital и Lux Capital вложили $400 млн в Physical Intelligence, разрабатывающий программное обеспечение для роботов

О продукте (GPT для роботов) этого стартапа мы писали на прошлой неделе тут.
А старте стартапа писали здесь.

Их новая модель Vision-Language-Action Flow устраняет разрыв между предварительным обучением в масштабе Интернета и ловкостью робота.

10 лет назад некоторые думали, что для автоматизации, например, прачечной нужно создать новую инфраструктуру, но, похоже, роботы будут настолько хороши, что смогут использовать инфраструктуру, разработанную для людей.

Бюро 1440 Алексея Шелобкова занялось электроракетными двигателями для космоса

Компания объявила о сотрудничестве с передовой инженерной школой Бауманки по разработке комплексной образовательной программы для студентов «Проектирование электроракетных двигателей».

ЭРД (электроракетные двигатели) - это не двигатели для ракет-носителей, а для спутников.

Общая стоимость создания российского Starlink: ₽445 млрд.

Собственные инвестиции компании: ₽329,06 млрд

Минцифры РФ направит: ₽116 млрд, из которых:
• 78,5 млрд руб. — на запуски и выведение спутников
• 37,5 млрд руб. — льготные кредиты на создание спутников

Почему важна программа с Бауманкой?

- Электроракетные двигатели — критически важная технология для управления спутниками

- Для будущей группировки из 292 спутников (такие планы у компании по запуску к 2027 году) потребуются передовые решения и кадры.

Исходя из этого, мы точно понимаем, что у компании планы по собственной разработке спутников. И видимо, они будут использовать существующие ракеты-носители для запуска (от Роскосмоса).

А есть ли в планах у Бюро 1440 создание своих ракет?

На мировом рынке появляются регулируемые DeFi, а общая стоимость средств превышает $100 млрд

Об этом говорится в отчете "DeFi's Next Frontier".

Доля DEX в общем TVL(сумма криптоактивов, которые пользователи разместили в DeFi-протоколах) снизилась с пикового значения 28% ($75 млрд) в 2020-2022 годах.

Крупнейший провайдер ликвидного стейкинга Lido контролирует около 60% рынка LST. Фонд Blackrock's BUIDL за менее чем год привлек более $500 млн

Основные тренды:

1. Рост институционального участия:

- Появление регулируемых DeFi-продуктов для институциональных инвесторов

- Интеграция традиционных финансовых активов (RWA) в DeFi

- Развитие гибридных финансовых моделей

- Развитие yield AMM протоколов

- Внедрение ИИ для оптимизации торговых стратегий

- Использование zero-knowledge proofs для обеспечения приватности

- Развитие кросс-чейн инфраструктуры

2. Новые финансовые продукты:

- Токенизация реальных активов

- Фракционализация интеллектуальной собственности

- Развитие протоколов кредитования на ...

❗️ Открытые модели ИИ отстают от закрытых ~ на 5-22 месяца по производительности - исследование Epoch AI.

В среднем разрыв составляет около 1 года. Meta* со своими открытыми моделями Llama сокращает этот разрыв.

Что значит "открытая" ИИ-модель?

Открытые ИИ-модели - те, чьи веса можно скачать.

Закрытые модели доступны только через API или вообще не выпущены.

Существуют разные степени открытости (различные лицензии и ограничения).

Тенденции:

- С 2019 по 2023 год большинство заметных моделей ИИ были открытыми.

- Наблюдается рост "промежуточных" моделей (с ограниченным доступом).

- Крупные компании по-разному подходят к открытости (например, OpenAI стала более закрытой).

Будущие перспективы:

1. Meta* планирует выпустить Llama 4, которая может сократить разрыв с закрытыми моделями.

2. Экономическая целесообразность открытых моделей остается под вопросом.

3. Открытые модели могут отстать еще больше, если затраты на обучение продолжат расти.

Значение для индустрии:

❗️Годовая задержка дает время для оценки возможностей ИИ перед широким распространением.

❗️Открытые модели способствуют инновациям и исследованиям безопасности ИИ.
Но они также могут сделать потенциально опасные возможности ИИ более доступными.

Влияние на регулирование:

1. Задержка в один год - это короткий период для законодательного процесса.

2. Необходима проактивная оценка возможностей ИИ.

3. Сложнее регулировать открытые модели, так как они могут модифицироваться без надзора.

*Запрещенная в РФ организация.

$100млн! Крупнейшая сделка по внедрению ИИ в телекоме: T-Mobile заплатит OpenAI в течение 3 лет

OpenAI займется разработкой нового чат-бота для обслуживания клиентов телеком-оператора, который будет сосредоточен на запоминании данных, специфичных для клиентов, и использовании генеративного ИИ для ответа на большую часть их вопросов без участия человека.

T-Mobile заявили, что планируют выпустить инструмент в следующем году.

Сделка станет одной из крупных, которые OpenAI заключила с корпоративным клиентом на данный момент.

ИИ делает большие шаги в 3D-индустрии: Meshcapade запустили инструмент преобразования текста в 3D, который позволяет настраивать формы персонажей и анимировать их с помощью простых текстовых подсказок.

1. Text-to-3D Movement — система преобразования текста в трехмерное движение. Теперь достаточно описать желаемое движение текстом, и ИИ сделает всю тяжелую работу за вас.

2. Motion Blending — умное смешивание движений.
Работа как с видео-референсами, так и с текстовыми описаниями.

Кому это пригодится:

1. Разработчикам игр

2. 3D-аниматорам

3. Создателям виртуальных персонажей

4. VFX-художникам

5. Начинающим специалистам в сфере 3D

❗️ИИ-агент от Google обнаружил первую реальную уязвимость в безопасности

Команда Google Project Zero объявила, что их ИИ-агент, основанный на модели Gemini 1.5 Pro, смог обнаружить реальную уязвимость в SQLite (популярной системе управления базами данных).

Это первый публичный случай, когда ИИ-агент самостоятельно нашел ранее неизвестную уязвимость в широко используемом программном обеспечении.

Уязвимость была обнаружена до того, как она попала в официальный релиз SQLite.

ИИ-агент использовал различные инструменты, включая отладчик, для поиска уязвимости.

Настроение инвесторов. Рыночная капитализация - $2.46 триллиона всех криптовалют на рынке. Bitcoin занимает 59.42% от общей капитализации крипторынка.

Капитализация выросла на 9.68% за последние сутки.

Deloitte представил отчет о влиянии ИИ-агентов на рынок труда

ИИ-агенты - следующий этап развития генеративного ИИ, обладающий рядом принципиальных отличий от обычных языковых моделей:

- Способность планировать и выполнять сложные рабочие процессы
- Наличие краткосрочной и долгосрочной памяти
- Возможность интеграции с внешними инструментами и системами
- Динамическая адаптация к новой информации
- Способность к самопроверке и валидации результатов.

Ключевые выводы:
1. ИИ-агенты находятся на ранней стадии развития, но уже демонстрируют значительный потенциал для трансформации бизнес-процессов.

2. Ожидается быстрое развитие технологий в ближайшие 12 месяцев, включая улучшение базовых языковых моделей и платформ оркестрации агентов.

3. Компании, которые начнут внедрение AI-агентов раньше, получат конкурентное преимущество в своих отраслях.

Особое внимание в отчете уделяется мультиагентным системам, где несколько специализированных ИИ-агентов работают совместно.

Их преимущества:
- Повышенная производительность
- Самообучение
- Адаптивность
- Высокая точность
- Улучшенный интеллект
- Прозрачность процессов

Deloitte выделяет 4 ключевых направления применения:

1. Финансовый сектор:
- Персонализированные финансовые консультации
- Управление благосостоянием
- Адаптивные инвестиционные стратегии

2. Потребительский сектор:
- Динамическое ценообразование
- Персонализированные промо-акции
- Оптимизация доходности

3. HR и рекрутинг:
- Автоматизация подбора персонала
- Оценка кандидатов
- Снижение предвзятости при найме

4. Клиентская поддержка:
- Персонализированное обслуживание
- Круглосуточная доступность
- Постоянное улучшение качества обслуживания

Deloitte выделил несколько ключевых областей влияния:

На персонал:
- Изменение структуры рабочей силы
- Потребность в новых навыках
- Необходимость переобучения сотрудников

Технологические требования:
- Инвестиции в инфраструктуру
- Управление данными
- Обеспечение надежности систем

Отчет находится тут.

Трамп за последний год дал криптоиндустрии 10 обещаний, которые он должен выполнить сразу, как вступит в должность:

1. Сделать США мировой криптовалютной столицей - предложение позиционировать США как ведущий центр криптовалютных инноваций и развития.

2. Уволить председателя SEC Гэри Генслера, который в последние годы занял довольно жесткую позицию по регулированию криптовалют.

3. Создать стратегический резерв Биткоина - предложение о формировании государственных запасов криптовалюты.

4. Предотвратить продажу США своих биткоин-активов - предложение сохранить имеющиеся у государства криптовалютные активы.

5. Остановить разработку цифровой валюты центрального банка (CBDC) - противодействие созданию государственной цифровой валюты.

6. Предложить комплексную политику в отношении криптовалют - разработка целостного подхода к регулированию отрасли.

7. Прекратить враждебные действия против криптовалют в течение часа после вступления в должность - быстрое изменение текущего регуляторного подхода.

8. Прекратить "незаконное преследование" криптовалютной индустрии - ослабление текущего регуляторного давления.

9. Рекомендовать использование криптовалют для решения проблем госдолга США - предложение по использованию криптовалют в государственных финансах.

10. Сократить срок заключения основателя Silk Road Росса Ульбрихта - смягчение приговора создателю известного даркнет-маркетплейса.

Сможет ли Трамп выполнить эти обещания?

У ChatGPT сайт появился.

Как создать многоагентную ИИ-систему для разрешения проблем на предиктивных рынках?

Chaos Labs объявила о выпуске альфа-версии системы Edge AI Oracle - это мультиагентная система, которая помогает определять исходы различных событий для предиктивных рынков.

Например, "Кто выиграл выборы?", "Сколько голов забил Месси?" или "Кто получил Нобелевскую премию?"

Главная особенность - система использует не одну модель ИИ, а целый "Совет Оракулов" (AI Oracle Council), состоящий из нескольких ИИ-агентов от разных провайдеров (OpenAI, Anthropic, Meta). Это помогает получить более объективные результаты.

Система построена на технологиях LangChain и LangGraph, которые позволяют:

- Организовать сложное взаимодействие между агентами
- Поддерживать последовательный рабочий процесс
- Обеспечивать прозрачность и отслеживаемость решений

Главное преимущество такого подхода в том, что он помогает избежать предвзятости отдельных моделей ИИ и обеспечивает более надежные и проверяемые результаты.

Для некоторых рынков система настроена так, что требует 95% уверенности и единогласного решения всех агентов.

Эта разработка особенно важна для блокчейн-безопасности, предиктивных рынков и децентрализованных приложений, где требуется надежное определение исходов различных событий.

Встречайте прорыв в научных исследованиях: GigaLab от Parse анализирует более 10 миллионов клеток за один запуск.

Представьте микроскоп будущего – вместо изучения одной клетки, вы анализируете миллионы одновременно!

Почему это важно?

- Масштаб клеточных исследований удваивается каждый год
- Учёные получили доступ к беспрецедентному уровню анализа
- Технология работает на основе инновационной платформы Evercode и продвинутой автоматизации
- ИИ помогает обрабатывать огромные массивы данных

Практическое применение:
- Ускорение разработки новых лекарств
- Улучшенные возможности тестирования препаратов
- ИИ прогнозирует реакцию пациентов на терапию
- Открывает двери для исследований, которые раньше считались невозможными

Добро пожаловать в эру масштабного клеточного анализа.

Российские ученые подключили мозг крысы к ИИ

Neiry и МГУ реализовали амбициозный проект по созданию нейроинтерфейса, объединяющего биологический мозг с ИИ.

За проектом стоит серьезная научная база - им руководит профессор Михаил Лебедев, один из пионеров нейроинтерфейсов, стоявший у истоков Neuralink.

Как говорит В. Попков, разработан полный комплект оборудования: электроды, коннекторы, беспроводной стимулятор. Создано ПО с ИИ-компонентом.
Проведена успешная имплантация. Реализовано взаимодействие между ИИ и биологическим мозгом.

Самое впечатляющее здесь - скорость разработки. Весь hardware создан с нуля за 2 года, а интеграция с ИИ заняла всего полгода. Это показывает, что в России есть команды, способные решать сложнейшие задачи в области нейротехнологий на мировом уровне.

Да, пока система работает в простом режиме "да/нет" - крыса может отвечать на вопросы, получая подсказки от ИИ через стимуляцию определенных зон мозга.

Но это пока не финальный продукт, а технологическая демонстрация, proof-of-concept.

Команда уже заявила о планах по глубокой интеграции ИИ и мозга.

Это как обложка нового сериала Netflix, не хватает только Питера Тиля.

Тиль и Маск обеспечили победу Трампа, неформальные лидеры страны в новом сезоне.

Кстати Вэнс, вице-президент, в новой администрации Трампа работал у Тиля.