❗️Создана 1-ая базовая ИИ-модель человеческого познания.
Среди авторов статьи: DeepMind, Оксфорд и др. лучшие университеты мира.
Centaur способна предсказывать и симулировать поведение человека в любых экспериментах, которые можно описать естественным языком.
Модель создана из масштабного набора данных (Psych-101) из 160 психологических экспериментов:
- данные от 60,092 участников
- Содержит 10,681,650 зафиксированных решений
- В основе лежит языковая модель Llama 3.1 70B, дообученная на этих данных
HuggingFace тут.
Результаты:
- Модель лучше существующих когнитивных моделей предсказывает поведение новых участников
- Успешно обобщает данные на новые эксперименты
- Точно предсказывает поведение людей при изменении условий и в новых областях
- Внутренние представления модели становятся более "человекоподобными", хотя она специально не обучалась на данных о мозговой активности
Авторы считают, что Centaur - это первый реальный кандидат на роль единой модели человеческого познания, о которой мечтал и...
Среди авторов статьи: DeepMind, Оксфорд и др. лучшие университеты мира.
Centaur способна предсказывать и симулировать поведение человека в любых экспериментах, которые можно описать естественным языком.
Модель создана из масштабного набора данных (Psych-101) из 160 психологических экспериментов:
- данные от 60,092 участников
- Содержит 10,681,650 зафиксированных решений
- В основе лежит языковая модель Llama 3.1 70B, дообученная на этих данных
HuggingFace тут.
Результаты:
- Модель лучше существующих когнитивных моделей предсказывает поведение новых участников
- Успешно обобщает данные на новые эксперименты
- Точно предсказывает поведение людей при изменении условий и в новых областях
- Внутренние представления модели становятся более "человекоподобными", хотя она специально не обучалась на данных о мозговой активности
Авторы считают, что Centaur - это первый реальный кандидат на роль единой модели человеческого познания, о которой мечтал и...
Google в декабре представит ИИ-агента, который управляет компьютером пользователя
Это будет конкурент продукта Anthropic, тут подробнее.
Новый ИИ-агент называется Jarvis, его запуск планируется в декабре, когда и будет новый Gemini.
В отличие от конкурентов, которые фокусируются на помощи в работе программистам и офисным сотрудникам, Jarvis больше ориентирован на обычных пользователей и их повседневные задачи в интернете.
Вот основные возможности Jarvis, которые он сможет сделать без участия человека:
1. Сбор информации и исследования
2. Покупка товаров
3. Бронирование авиабилетов
4. Другие повседневные задачи в интернете
Особенности Jarvis:
- Работает только в веб-браузере (в основном оптимизирован для Chrome)
- Использует скриншоты экрана для понимания контекста
- Может самостоятельно кликать по кнопкам и заполнять текстовые поля
- Будет работать на основе новой языковой модели Gemini
Google пытается догнать конкурентов в сфере ИИ, несмотря на то, что многие базовые технологии были изобретены именно их исследователями.
Это будет конкурент продукта Anthropic, тут подробнее.
Новый ИИ-агент называется Jarvis, его запуск планируется в декабре, когда и будет новый Gemini.
В отличие от конкурентов, которые фокусируются на помощи в работе программистам и офисным сотрудникам, Jarvis больше ориентирован на обычных пользователей и их повседневные задачи в интернете.
Вот основные возможности Jarvis, которые он сможет сделать без участия человека:
1. Сбор информации и исследования
2. Покупка товаров
3. Бронирование авиабилетов
4. Другие повседневные задачи в интернете
Особенности Jarvis:
- Работает только в веб-браузере (в основном оптимизирован для Chrome)
- Использует скриншоты экрана для понимания контекста
- Может самостоятельно кликать по кнопкам и заполнять текстовые поля
- Будет работать на основе новой языковой модели Gemini
Google пытается догнать конкурентов в сфере ИИ, несмотря на то, что многие базовые технологии были изобретены именно их исследователями.
The Information
Google Preps AI That Takes Over Computers
Google is developing artificial intelligence that takes over a person’s web browser to complete tasks such as gathering research, purchasing a product or booking a flight, according to three people with direct knowledge of the product. The product, code-named…
Маск показал самый крупный суперкомпьютер в мире на сегодня
NVIDIA и xAI представили крупнейший в мире суперкомпьютер с ИИ - Colossus, построенный всего за 122 дня и работающий на базе сетевой технологии NVIDIA Spectrum-X Ethernet.
«Colossus — самая мощная система обучения в мире», — сказал Илон Маск.
В системе используется 100,000 графических процессоров NVIDIA Hopper.
Суперкомпьютер предназначен для обучения языковых моделей Grok от xAI.
Технология Spectrum-X обеспечивает 95% пропускную способность данных без задержек, что значительно превосходит возможности традиционного Ethernet.
NVIDIA и xAI представили крупнейший в мире суперкомпьютер с ИИ - Colossus, построенный всего за 122 дня и работающий на базе сетевой технологии NVIDIA Spectrum-X Ethernet.
«Colossus — самая мощная система обучения в мире», — сказал Илон Маск.
В системе используется 100,000 графических процессоров NVIDIA Hopper.
Суперкомпьютер предназначен для обучения языковых моделей Grok от xAI.
Технология Spectrum-X обеспечивает 95% пропускную способность данных без задержек, что значительно превосходит возможности традиционного Ethernet.
YouTube
Inside the World's Largest AI Supercluster xAI Colossus
We FINALLY get to show the largest AI supercomputer in the world, xAI Colossus. This is the 100,000 (at the time we filmed this) GPU cluster in Memphis Tennessee that has been on the news a lot. This video has been five months in the making, and finally Elon…
❗️Meta* разрабатывает свою поисковую систему на основе ИИ
Чтобы дать людям, использующим чат-бот Meta AI, ответы в формате разговора о текущих событиях
Таким образом Meta надеется снизить свою зависимость от Google Search и Microsoft Bing, которые в настоящее время предоставляют людям, использующим Meta AI, информацию о новостях, спорте и акциях.
Напомним, что OpenAI уже тестирует свой поисковик.
*Запрещенная организация в РФ.
Чтобы дать людям, использующим чат-бот Meta AI, ответы в формате разговора о текущих событиях
Таким образом Meta надеется снизить свою зависимость от Google Search и Microsoft Bing, которые в настоящее время предоставляют людям, использующим Meta AI, информацию о новостях, спорте и акциях.
Напомним, что OpenAI уже тестирует свой поисковик.
*Запрещенная организация в РФ.
Основатель Y Combinator: в ближайшие 20 лет писать смогут единицы. Думать – тоже
Пол Грэхам пишет: «Хотя обычно неохотно берусь предсказывать развитие технологий. Но в этом случае я достаточно уверен: через пару десятилетий будет очень мало людей, умеющих писать».
Причина, по которой многим сложно писать, фундаментальна: писать действительно трудно. Чтобы писать хорошо, нужно ясно мыслить, а ясное мышление – непростая задача.
При этом написание текстов пронизывает многие профессии, и чем престижнее работа, тем больше она требует умения писать.
Эти 2 противоборствующие силы – повсеместное требование писать и неустранимая сложность этого процесса – создают огромное давление.
Именно поэтому даже именитые профессора иногда прибегают к плагиату.
Теперь всё изменилось. ИИ открыл новый мир. Почти всё давление писать исчезло. ИИ может делать это за вас – и в школе, и на работе.
Результатом станет мир, разделённый на пишущих и непишущих. Будут люди, которые умеют писать. Некоторым из нас это нравится. Среднее звено между хорошими писателями и теми, кто не может писать вовсе, исчезнет.
Это плохо? Разве не обычное дело, когда навыки исчезают из-за развития технологий? Ведь нет больше кузнецов, и это не кажется проблемой.
Да, это плохо. Причина в том, о чём я упоминал ранее: письмо – это мышление. Фактически это вид мышления, которому можно научиться только через письмо.
Это будет мир мыслящих и немыслящих.
Эта ситуация не беспрецедентна. В доиндустриальные времена работа большинства людей делала сильными. Сейчас, если вы хотите быть сильным, вы идете в спортзал. Так что сильные люди всё ещё есть, но только те, кто сам решил таким стать.
То же самое будет с письмом. Умные люди останутся, но только те, кто сам решит быть таковым.
Пол Грэхам пишет: «Хотя обычно неохотно берусь предсказывать развитие технологий. Но в этом случае я достаточно уверен: через пару десятилетий будет очень мало людей, умеющих писать».
Причина, по которой многим сложно писать, фундаментальна: писать действительно трудно. Чтобы писать хорошо, нужно ясно мыслить, а ясное мышление – непростая задача.
При этом написание текстов пронизывает многие профессии, и чем престижнее работа, тем больше она требует умения писать.
Эти 2 противоборствующие силы – повсеместное требование писать и неустранимая сложность этого процесса – создают огромное давление.
Именно поэтому даже именитые профессора иногда прибегают к плагиату.
Теперь всё изменилось. ИИ открыл новый мир. Почти всё давление писать исчезло. ИИ может делать это за вас – и в школе, и на работе.
Результатом станет мир, разделённый на пишущих и непишущих. Будут люди, которые умеют писать. Некоторым из нас это нравится. Среднее звено между хорошими писателями и теми, кто не может писать вовсе, исчезнет.
Это плохо? Разве не обычное дело, когда навыки исчезают из-за развития технологий? Ведь нет больше кузнецов, и это не кажется проблемой.
Да, это плохо. Причина в том, о чём я упоминал ранее: письмо – это мышление. Фактически это вид мышления, которому можно научиться только через письмо.
Это будет мир мыслящих и немыслящих.
Эта ситуация не беспрецедентна. В доиндустриальные времена работа большинства людей делала сильными. Сейчас, если вы хотите быть сильным, вы идете в спортзал. Так что сильные люди всё ещё есть, но только те, кто сам решил таким стать.
То же самое будет с письмом. Умные люди останутся, но только те, кто сам решит быть таковым.
Эксперты отмечают, что Китай может создать AGI на 6-12 месяцев раньше США
Такое преимущество может стать решающим из-за экспоненциального характера развития ИИ.
У Китая это может получится, если они :
1. Совершат прорыв в научных исследованиях и разработках
2. Получат превосходство в военных технологиях
3. Радикально оптимизируют промышленное производство
4. Создадут принципиально новые материалы и технологии.
Несмотря на текущее технологическое отставание Китая (~ 5 лет), существуют серьезные риски изменения баланса сил.
В то время как рост крупнейших ИИ-кластеров в США (около 100,000 GPU) ограничен регуляторной средой и промышленными возможностями, Китай демонстрирует впечатляющую гибкость:
- Может конвертировать алюминиевые заводы в дата-центры за 6 месяцев
- Не имеет ограничений по инфраструктуре электропитания
- Способен быстро наращивать вычислительные мощности.
Китай разработал многоуровневую систему обхода американских ограничений:
Например, сеть фабрик Huawei - масштабный государст...
Такое преимущество может стать решающим из-за экспоненциального характера развития ИИ.
У Китая это может получится, если они :
1. Совершат прорыв в научных исследованиях и разработках
2. Получат превосходство в военных технологиях
3. Радикально оптимизируют промышленное производство
4. Создадут принципиально новые материалы и технологии.
Несмотря на текущее технологическое отставание Китая (~ 5 лет), существуют серьезные риски изменения баланса сил.
В то время как рост крупнейших ИИ-кластеров в США (около 100,000 GPU) ограничен регуляторной средой и промышленными возможностями, Китай демонстрирует впечатляющую гибкость:
- Может конвертировать алюминиевые заводы в дата-центры за 6 месяцев
- Не имеет ограничений по инфраструктуре электропитания
- Способен быстро наращивать вычислительные мощности.
Китай разработал многоуровневую систему обхода американских ограничений:
Например, сеть фабрик Huawei - масштабный государст...
OpenAI создает свой чип с Broadcom, который будет производиться на TSMC
OpenAI больше не хочет строить собственные заводы по производству чипов из-за затрат и времени, необходимых для создания сети.
А какие были планы по захвату мира чипов….
OpenAI также будет покупать чипы AMD в дополнение к GPU Nvidia для своих серверов ИИ. Специальный чип OpenAI не является GPU.
OpenAI больше не хочет строить собственные заводы по производству чипов из-за затрат и времени, необходимых для создания сети.
А какие были планы по захвату мира чипов….
OpenAI также будет покупать чипы AMD в дополнение к GPU Nvidia для своих серверов ИИ. Специальный чип OpenAI не является GPU.
Reuters
Exclusive: OpenAI builds first chip with Broadcom and TSMC, scales back foundry ambition
OpenAI is working with Broadcom and TSMC to build its first in-house chip designed to support its artificial intelligence systems, while adding AMD chips alongside Nvidia chips to meet its surging infrastructure demands, sources told Reuters.
Это бомба! Выходцы из Google Brain оцифровали запах! Это не статья, это продукт!
Tokenized_fund__1730200633.pdf
3 MB
BCG: к 2030г. объем токенизированных фондов достигнет $600 млрд (1% от глобальных взаимных фондов и ETF)
Токенизированные фонды-фонды, где права собственности на доли представлены в виде цифровых токенов на блокчейне.
Они работают аналогично тому, как сегодня трансфер-агенты учитывают акции фондов.
Успешные примеры уже есть: Franklin Templeton запустил свой первый зарегистрированный в США фонд на блокчейне в 2021 году, а BlackRock в 2024 году запустил фонд BUIDL, который быстро достиг капитализации более $500 млн.
Токенизированные фонды имеют преимущества как взаимных фондов, так и ETF:
- предлагают высокую прозрачность цен
- обеспечивают лучшую ликвидность
- упрощают управление обеспечением по сравнению с взаимными фондами.
На конец 2024 года объем токенизированных активов под управлением составляет более $2 млрд.
Существует потенциальный спрос на $290 млрд со стороны владельцев цифровых активов.
При разрешении конвертации существующих фондов в токенизированные, объем может достичь триллионов ...
Токенизированные фонды-фонды, где права собственности на доли представлены в виде цифровых токенов на блокчейне.
Они работают аналогично тому, как сегодня трансфер-агенты учитывают акции фондов.
Успешные примеры уже есть: Franklin Templeton запустил свой первый зарегистрированный в США фонд на блокчейне в 2021 году, а BlackRock в 2024 году запустил фонд BUIDL, который быстро достиг капитализации более $500 млн.
Токенизированные фонды имеют преимущества как взаимных фондов, так и ETF:
- предлагают высокую прозрачность цен
- обеспечивают лучшую ликвидность
- упрощают управление обеспечением по сравнению с взаимными фондами.
На конец 2024 года объем токенизированных активов под управлением составляет более $2 млрд.
Существует потенциальный спрос на $290 млрд со стороны владельцев цифровых активов.
При разрешении конвертации существующих фондов в токенизированные, объем может достичь триллионов ...
В 2030г. Минпромторг хочет начать разработку ПО для проектирования процессоров 16 нм, которая еще не освоена в РФ.
На данный момент в РФ доступно производство процессоров с топологией 180 нм и 90 нм, обе линии освоены фабрикой «Микрон». Отечественные дизайн-центры сейчас используют софт зарубежных Synopsys и Cadence для проектирования чипов.
Общие затраты на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы по планам Минпромторга должны составить 54,6 млрд руб. до 2030 года, а ожидаемая выручка достичь 7,2 млрд руб., из них 3,6 млрд руб. от программ для разработки микросхем.
На данный момент в РФ доступно производство процессоров с топологией 180 нм и 90 нм, обе линии освоены фабрикой «Микрон». Отечественные дизайн-центры сейчас используют софт зарубежных Synopsys и Cadence для проектирования чипов.
Общие затраты на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы по планам Минпромторга должны составить 54,6 млрд руб. до 2030 года, а ожидаемая выручка достичь 7,2 млрд руб., из них 3,6 млрд руб. от программ для разработки микросхем.
Коммерсантъ
ПО далеким нанометрам
Минпромторг планирует начать разработку систем проектирования процессоров 16 нм
Ключевые инсайты со вчерашнего OpenAI DevDay в Лондоне и Q&A с Сэмом Альтманом
Основной вывод - OpenAI движется к созданию более интегрированных, мощных и автономных систем, фокусируясь на долгосрочной трансформации, а не быстрых победах.
Самое важное о будущем AI от CEO OpenAI:
1. О развитии и инвестициях:
• Фокус не на единичных моделях, а на комплексном улучшении LLM
• Триллионные инвестиции оправданы потенциалом в образовании и здравоохранении
• "Не создавайте костыли для текущих ограничений – стройте на будущие возможности"
2. Об ИИ-агентах:
• Определение: "Система для долгосрочных задач с минимальным контролем"
• Killer-features: параллельная обработка (300 звонков одновременно) и длительная автономная работа
• ИИ-Агент = умный старший коллега, которому можно доверить недельный проект.
Новый O1 (анонс функций):
• Function calling
• Developer messages
• Streaming
• Structured outputs
• Image understanding
💡 Советы стартапам:
• Фокус на вертикальных решениях (AI-юрист, AI-инженер)
• Стро...
Основной вывод - OpenAI движется к созданию более интегрированных, мощных и автономных систем, фокусируясь на долгосрочной трансформации, а не быстрых победах.
Самое важное о будущем AI от CEO OpenAI:
1. О развитии и инвестициях:
• Фокус не на единичных моделях, а на комплексном улучшении LLM
• Триллионные инвестиции оправданы потенциалом в образовании и здравоохранении
• "Не создавайте костыли для текущих ограничений – стройте на будущие возможности"
2. Об ИИ-агентах:
• Определение: "Система для долгосрочных задач с минимальным контролем"
• Killer-features: параллельная обработка (300 звонков одновременно) и длительная автономная работа
• ИИ-Агент = умный старший коллега, которому можно доверить недельный проект.
Новый O1 (анонс функций):
• Function calling
• Developer messages
• Streaming
• Structured outputs
• Image understanding
💡 Советы стартапам:
• Фокус на вертикальных решениях (AI-юрист, AI-инженер)
• Стро...
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❗️Билл Гейтс задаёт тон главной теме: в чем конкурентоспособность человека в эпоху ИИ?
Гейтс говорит, что ИИ станет настолько хорош в решении проблем и создании интересных занятий для людей, что нам понадобится новая религия или философия, чтобы оставаться на связи друг с другом.
Гейтс говорит, что ИИ станет настолько хорош в решении проблем и создании интересных занятий для людей, что нам понадобится новая религия или философия, чтобы оставаться на связи друг с другом.
⚡️Экс-сотрудники Google создали первый "GPT для роботов" - теперь они могут понимать человеческие команды и ловко выполнять бытовые задачи.
Экс-сотрудники Google, создавшие компанию Physical Intelligence (π.com!) сделали большой прорыв в области робототехники и ИИ - модель π0 (пи-ноль).
Несмотря на впечатляющие достижения ИИ в таких областях как игра в шахматы или генерация изображений, роботы до сих пор значительно уступают людям в выполнении простых физических задач:
- Сложно научить робота складывать одежду или убирать со стола - это требует решения сложнейших инженерных задач
- Современные роботы узкоспециализированы и могут выполнять только заранее запрограммированные повторяющиеся действия
Что такое π0?
- Это универсальная базовая модель для роботов
- Может управлять различными типами роботов
- Понимает текстовые инструкции
- Работает с изображениями, текстом и физическими действиями
- Обучена на разнообразном наборе данных от 8 различных роботов
Ключевые возможности:
- Модель использует предварительное обучение на основе интернет-данных (как языковые модели)
- Имеет новую архитектуру, позволяющую выдавать команды управления с частотой до 50 раз в секунду
- Может быть дообучена для специализированных задач
- Наследует семантическое понимание из предварительного обучения на интернет-данных
Модель успешно справляется со сложными задачами:
- Складывание белья (включая извлечение из сушилки и аккуратное складывание в стопку)
- Уборка со стола (сортировка посуды и мусора)
- Сборка картонных коробок
- Может адаптироваться к неожиданным ситуациям и вмешательству человека
- Превосходит другие модели (OpenVLA и Octo) в тестовых заданиях;
- Показывает в 2 раза лучшие результаты по сравнению с уменьшенной версией модели
- Может выполнять более сложные многоэтапные задачи, в то время как предыдущие модели ограничивались простыми одноэтапными действиями
Это только первый шаг к созданию по-настоящему универсальных роботов.
Эта работа важна тем, что может привести к появлению роботов, которые смогут выполнять разнообразные задачи в реальном мире, просто получая инструкции на естественном языке, подобно тому, как сейчас работают языковые модели.
Экс-сотрудники Google, создавшие компанию Physical Intelligence (π.com!) сделали большой прорыв в области робототехники и ИИ - модель π0 (пи-ноль).
Несмотря на впечатляющие достижения ИИ в таких областях как игра в шахматы или генерация изображений, роботы до сих пор значительно уступают людям в выполнении простых физических задач:
- Сложно научить робота складывать одежду или убирать со стола - это требует решения сложнейших инженерных задач
- Современные роботы узкоспециализированы и могут выполнять только заранее запрограммированные повторяющиеся действия
Что такое π0?
- Это универсальная базовая модель для роботов
- Может управлять различными типами роботов
- Понимает текстовые инструкции
- Работает с изображениями, текстом и физическими действиями
- Обучена на разнообразном наборе данных от 8 различных роботов
Ключевые возможности:
- Модель использует предварительное обучение на основе интернет-данных (как языковые модели)
- Имеет новую архитектуру, позволяющую выдавать команды управления с частотой до 50 раз в секунду
- Может быть дообучена для специализированных задач
- Наследует семантическое понимание из предварительного обучения на интернет-данных
Модель успешно справляется со сложными задачами:
- Складывание белья (включая извлечение из сушилки и аккуратное складывание в стопку)
- Уборка со стола (сортировка посуды и мусора)
- Сборка картонных коробок
- Может адаптироваться к неожиданным ситуациям и вмешательству человека
- Превосходит другие модели (OpenVLA и Octo) в тестовых заданиях;
- Показывает в 2 раза лучшие результаты по сравнению с уменьшенной версией модели
- Может выполнять более сложные многоэтапные задачи, в то время как предыдущие модели ограничивались простыми одноэтапными действиями
Это только первый шаг к созданию по-настоящему универсальных роботов.
Эта работа важна тем, что может привести к появлению роботов, которые смогут выполнять разнообразные задачи в реальном мире, просто получая инструкции на естественном языке, подобно тому, как сейчас работают языковые модели.
www.pi.website
Our First Generalist Policy
Our first generalist policy, π0, a prototype model that combines large-scale multi-task and multi-robot data collection with a new network architecture to enable the most capable and dexterous generalist robot policy to date.
Борьба за ИИ-поиск в разгаре: OpenAI запустили веб-поиск в ChatGPT. Конкуренция с Perplexity растет.
Разбираем, что это значит для рынка.
OpenAI вчера, на Halloween, объявила о полномасштабном запуске веб-поиска в ChatGPT. Доступно пока только для Plus и Team пользователей.
Теперь ChatGPT можно использовать похожим образом, как и Perplexity - для поиска информации, проверки источников и создания отчетов на основе найденных данных. Пока неясно, насколько это создаст конкуренцию Google Search, но это сильный удар по Perplexity, так как теперь похожий функционал доступен на гораздо более популятной платформе.
Вот, что из себя представляет новый поиск:
• Интегрирован в ChatGPT поиск по актуальным данным
• у OpenAI есть партнерства с ведущими СМИ мира (AP, Reuters, FT и др.)
• Автоматическое определение необходимости поиска
• Сохранение контекста беседы при поиске
• Визуально обогащенные ответы для погоды, спорта, акций
Ключевые преимущества:
1. Огромная существующая база пользователей ChatGPT
2. Мощная языковая модель GPT-4 в основе
3. Интеграция с экосистемой OpenAI
4. Прямые партнерства с издателями
5. Возможность верификации источников
Что есть у конкурентов?
Perplexity AI:
+ Первопроходец в AI-поиске
+ Специализированный фокус
+ Более структурированные ответы
- Меньшая пользовательская база
- Ограниченные ресурсы
Google:
+ Огромная поисковая база
+ Развитая инфраструктура
+ Доверие пользователей
- Медленное внедрение AI
- Консервативный подход
Bing + ChatGPT:
+ Интеграция с Microsoft
+ Ранний выход на рынок
- Ограниченное проникновение
- Менее популярный, чем Google
Что это значит для рынка:
1. Краткосрочно:
• Передел рынка ИИ-поиска
• Давление на специализированные сервисы
• Ускорение внедрения ИИ у конкурентов
2. Долгосрочно:
• Изменение привычек поиска информации
• Новый стандарт поисковых интерфейсов
• Рост значимости прямых партнерств с издателями
Перспективы OpenAI:
• Интеграция с Advanced Voice и Canvas
• Расширение возможностей для шоппинга и путешествий
• Углубление исследовательских возможностей
• Развитие специализированных вертикалей
Все это в очередной раз нам показывает инновационный цикл развития: сначала небольшие стартапы проверяют и подтверждают потребность рынка в определенных функциях, а затем крупные компании с большими языковыми моделями входят на этот рынок и захватывают значительную долю пользователей.
Разбираем, что это значит для рынка.
OpenAI вчера, на Halloween, объявила о полномасштабном запуске веб-поиска в ChatGPT. Доступно пока только для Plus и Team пользователей.
Теперь ChatGPT можно использовать похожим образом, как и Perplexity - для поиска информации, проверки источников и создания отчетов на основе найденных данных. Пока неясно, насколько это создаст конкуренцию Google Search, но это сильный удар по Perplexity, так как теперь похожий функционал доступен на гораздо более популятной платформе.
Вот, что из себя представляет новый поиск:
• Интегрирован в ChatGPT поиск по актуальным данным
• у OpenAI есть партнерства с ведущими СМИ мира (AP, Reuters, FT и др.)
• Автоматическое определение необходимости поиска
• Сохранение контекста беседы при поиске
• Визуально обогащенные ответы для погоды, спорта, акций
Ключевые преимущества:
1. Огромная существующая база пользователей ChatGPT
2. Мощная языковая модель GPT-4 в основе
3. Интеграция с экосистемой OpenAI
4. Прямые партнерства с издателями
5. Возможность верификации источников
Что есть у конкурентов?
Perplexity AI:
+ Первопроходец в AI-поиске
+ Специализированный фокус
+ Более структурированные ответы
- Меньшая пользовательская база
- Ограниченные ресурсы
Google:
+ Огромная поисковая база
+ Развитая инфраструктура
+ Доверие пользователей
- Медленное внедрение AI
- Консервативный подход
Bing + ChatGPT:
+ Интеграция с Microsoft
+ Ранний выход на рынок
- Ограниченное проникновение
- Менее популярный, чем Google
Что это значит для рынка:
1. Краткосрочно:
• Передел рынка ИИ-поиска
• Давление на специализированные сервисы
• Ускорение внедрения ИИ у конкурентов
2. Долгосрочно:
• Изменение привычек поиска информации
• Новый стандарт поисковых интерфейсов
• Рост значимости прямых партнерств с издателями
Перспективы OpenAI:
• Интеграция с Advanced Voice и Canvas
• Расширение возможностей для шоппинга и путешествий
• Углубление исследовательских возможностей
• Развитие специализированных вертикалей
Все это в очередной раз нам показывает инновационный цикл развития: сначала небольшие стартапы проверяют и подтверждают потребность рынка в определенных функциях, а затем крупные компании с большими языковыми моделями входят на этот рынок и захватывают значительную долю пользователей.
OpenAI
Introducing ChatGPT search
Get fast, timely answers with links to relevant web sources
⚡️ Anthropic готовится к появлению сознательного ИИ и наняла 1-го сотрудника, который будет заниматься правами ИИ
Лидеры ИИ начинают задумываться о том, могут ли ИИ-системы в будущем стать чем-то большим, чем просто инструментами, то есть обрести некую форму сознания или способность испытывать что-то похожее на эмоции или страдания.
Кайл Фиш присоединился к команде Anthropic и будет исследовать вопросы "благополучия моделей" и то, как компании должны подходить к этой теме.
Его работа включает изучение сложных философских и технических вопросов:
1. Какие способности нужны системе, чтобы она заслуживала морального отношения
2. Как распознать такие способности в ИИ
3. Какие практические шаги могут предпринять компании для защиты интересов AI-систем
Недавно был опубликован важный отчет, в котором утверждается, что существует "реальная возможность" того, что в ближайшем будущем некоторые ИИ-системы могут стать сознательными или обладать устойчивой агентностью.
Google DeepMind тоже ищут исследователя для работы над вопросами машинного сознания, также OpenAI участвуют в исследованиях по этой теме.
Лидеры ИИ начинают задумываться о том, могут ли ИИ-системы в будущем стать чем-то большим, чем просто инструментами, то есть обрести некую форму сознания или способность испытывать что-то похожее на эмоции или страдания.
Кайл Фиш присоединился к команде Anthropic и будет исследовать вопросы "благополучия моделей" и то, как компании должны подходить к этой теме.
Его работа включает изучение сложных философских и технических вопросов:
1. Какие способности нужны системе, чтобы она заслуживала морального отношения
2. Как распознать такие способности в ИИ
3. Какие практические шаги могут предпринять компании для защиты интересов AI-систем
Недавно был опубликован важный отчет, в котором утверждается, что существует "реальная возможность" того, что в ближайшем будущем некоторые ИИ-системы могут стать сознательными или обладать устойчивой агентностью.
Google DeepMind тоже ищут исследователя для работы над вопросами машинного сознания, также OpenAI участвуют в исследованиях по этой теме.
www.transformernews.ai
Anthropic has hired an 'AI welfare' researcher
Kyle Fish joined the company last month to explore whether we might have moral obligations to AI systems
❗️Опубликована дорожная карта по интеграции ИИ-агентов в научные исследования
Исследователи опубликовали в Cell концепцию ИИ-ученых - систем ИИ, которые могут помогать в биомедицинских исследованиях.
Суть концепции:
Предлагается создание систем ИИ, которые могут скептически мыслить и рассуждать. Эти системы должны не заменять людей-исследователей, а усиливать их возможности. Они сочетают человеческую креативность с возможностями ИИ анализировать большие наборы данных.
Представлены уровни автономности ИИ-агентов (от простого к сложному):
❗️Уровень 0: Нет ИИ-агентов, только инструменты ML
❗️Уровень 1: ИИ как ассистент
❗️Уровень 2: ИИ как соавтор
❗️Уровень 3: ИИ как ученый
Потенциальные области применения:
1. Виртуальное моделирование клеток
2. Программируемый контроль фенотипов
3. Разработка клеточных схем
4. Создание новых терапевтических подходов.
Исследователи опубликовали в Cell концепцию ИИ-ученых - систем ИИ, которые могут помогать в биомедицинских исследованиях.
Суть концепции:
Предлагается создание систем ИИ, которые могут скептически мыслить и рассуждать. Эти системы должны не заменять людей-исследователей, а усиливать их возможности. Они сочетают человеческую креативность с возможностями ИИ анализировать большие наборы данных.
Представлены уровни автономности ИИ-агентов (от простого к сложному):
❗️Уровень 0: Нет ИИ-агентов, только инструменты ML
❗️Уровень 1: ИИ как ассистент
❗️Уровень 2: ИИ как соавтор
❗️Уровень 3: ИИ как ученый
Потенциальные области применения:
1. Виртуальное моделирование клеток
2. Программируемый контроль фенотипов
3. Разработка клеточных схем
4. Создание новых терапевтических подходов.
Cell
Empowering biomedical discovery with AI agents
By combining human creativity and subject expertise with the power and potential of
artificial intelligence, “AI systems” will help enable powerful discoveries across
the biomedical sciences.
artificial intelligence, “AI systems” will help enable powerful discoveries across
the biomedical sciences.