🔥 Zyphra представила новую ИИ-модель SOTA Zamba2-7B под открытой лицензией
Вот основные характеристики:
1. Zamba2-7B превосходит другие ведущие модели, такие как Mistral, Gemma и Llama3, по качеству и скорости.
2. Она позиционируется как ведущая модель в классе с весом ≤8B (у нее 8 млрд или менее параметров).
3. Zamba2-7B выпущена с открытыми весами под лицензией Apache 2.0, что позволяет сообществу разработчиков использовать и развивать её.
4. Она описывается как более быстрая и эффективная по использованию памяти, чем конкурирующие модели трансформеров, что делает её идеальной для использования на устройствах и потребительских GPU.
5. Архитектура включает в себя такие улучшения, как блоки Mamba2, общие блоки внимания в шаблоне ABAB и проектор LoRA для каждого общего MLP.
HF тут.
Chat здесь.
Nvidia’s nim.
Вот основные характеристики:
1. Zamba2-7B превосходит другие ведущие модели, такие как Mistral, Gemma и Llama3, по качеству и скорости.
2. Она позиционируется как ведущая модель в классе с весом ≤8B (у нее 8 млрд или менее параметров).
3. Zamba2-7B выпущена с открытыми весами под лицензией Apache 2.0, что позволяет сообществу разработчиков использовать и развивать её.
4. Она описывается как более быстрая и эффективная по использованию памяти, чем конкурирующие модели трансформеров, что делает её идеальной для использования на устройствах и потребительских GPU.
5. Архитектура включает в себя такие улучшения, как блоки Mamba2, общие блоки внимания в шаблоне ABAB и проектор LoRA для каждого общего MLP.
HF тут.
Chat здесь.
Nvidia’s nim.
BioNTech и InstaDeep создали ИИ-агента для биологов Laila
Laila построена на основе открытой модели Meta Llama 3.1.
У нее есть "детальные знания биологии".
ИИ-агент может:
- автоматизировать рутинные научные задачи в экспериментальной биологии.
- анализировать и сегментировать последовательности ДНК,
- визуализировать результаты экспериментов.
- подключаться к лабораторным устройствам, отслеживать эксперименты и задачи, выполняемые роботами.
Во время демонстрации Laila смогла обнаружить механическую неисправность в оборудовании BioNTech.
Laila построена на основе открытой модели Meta Llama 3.1.
У нее есть "детальные знания биологии".
ИИ-агент может:
- автоматизировать рутинные научные задачи в экспериментальной биологии.
- анализировать и сегментировать последовательности ДНК,
- визуализировать результаты экспериментов.
- подключаться к лабораторным устройствам, отслеживать эксперименты и задачи, выполняемые роботами.
Во время демонстрации Laila смогла обнаружить механическую неисправность в оборудовании BioNTech.
Ft
DeepMind and BioNTech build AI lab assistants for scientific research
Artificial intelligence used to help researchers plan experiments and better predict outcomes
50% семейных офисов в мире инвестируют в ИИ, а 24% - в цифровые активы -
исследование семейных офисов Citi 2024
Исследование Citi Private Bank 2024 года выявило значительные изменения в стратегиях семейных офисов, особенно в отношении цифровых активов, использования ИИ и региональных различий. Опрос охватил 338 семейных офисов по всему миру.
Цифровые активы и криптовалюты:
- Ранние последователи более чем удвоили инвестиции в криптовалюты: с 8% до 17%
- Дополнительно 10% семейных офисов проявляют активный интерес
- 24% семейных офисов теперь напрямую инвестируют в цифровые активы
- 18% используют криптовалютные ETF для получения экспозиции
Новые направления:
- Растущий интерес к токенизированным реальным активам, особенно среди крупных офисов (11% изучают эту область)
- Небольшие семейные офисы более склонны к экспериментам с NFT и криптодеривативами
Факторы роста:
- Увеличение доверия к технологиям блокчейн и Web3
- Признание токенизированных активов как важного компонента институциональных портфелей
- Потребность в образовании и регуляторной ясности остается ключевым фактором
2. Искусственный интеллект
Инвестиционные тренды:
- 50% семейных офисов сообщают об инвестициях в ИИ
- Еще 25% активно рассматривают такие инвестиции
Операционное применение:
- Внедрение генИИ: только 1 из 10 офисов активно использует. Парадокс - высокие инвестиции в ИИ, но низкое операционное внедрение
Потенциальные области применения:
- Анализ инвестиционных возможностей
- Управление рисками
- Автоматизация рутинных задач
3. Региональные особенности
Азиатско-Тихоокеанский регион:
- Лидер в adoption цифровых активов: 37% семейных офисов уже инвестируют или заинтересованы
США:
- Более консервативный подход к цифровым активам
- Акцент на традиционные альтернативные инвестиции (private equity, венчурный капитал)
Европа:
- Средняя позиция между Азией и Северной Америкой по adoption цифровых активов
- Повышенное внимание к ESG-инвестированию и устойчивому развитию
Латинская Америка:
- Растущий интерес к цифровым активам, но более осторожный подход
- Фокус на диверсификацию портфелей и защиту от локальных экономических рисков
исследование семейных офисов Citi 2024
Исследование Citi Private Bank 2024 года выявило значительные изменения в стратегиях семейных офисов, особенно в отношении цифровых активов, использования ИИ и региональных различий. Опрос охватил 338 семейных офисов по всему миру.
Цифровые активы и криптовалюты:
- Ранние последователи более чем удвоили инвестиции в криптовалюты: с 8% до 17%
- Дополнительно 10% семейных офисов проявляют активный интерес
- 24% семейных офисов теперь напрямую инвестируют в цифровые активы
- 18% используют криптовалютные ETF для получения экспозиции
Новые направления:
- Растущий интерес к токенизированным реальным активам, особенно среди крупных офисов (11% изучают эту область)
- Небольшие семейные офисы более склонны к экспериментам с NFT и криптодеривативами
Факторы роста:
- Увеличение доверия к технологиям блокчейн и Web3
- Признание токенизированных активов как важного компонента институциональных портфелей
- Потребность в образовании и регуляторной ясности остается ключевым фактором
2. Искусственный интеллект
Инвестиционные тренды:
- 50% семейных офисов сообщают об инвестициях в ИИ
- Еще 25% активно рассматривают такие инвестиции
Операционное применение:
- Внедрение генИИ: только 1 из 10 офисов активно использует. Парадокс - высокие инвестиции в ИИ, но низкое операционное внедрение
Потенциальные области применения:
- Анализ инвестиционных возможностей
- Управление рисками
- Автоматизация рутинных задач
3. Региональные особенности
Азиатско-Тихоокеанский регион:
- Лидер в adoption цифровых активов: 37% семейных офисов уже инвестируют или заинтересованы
США:
- Более консервативный подход к цифровым активам
- Акцент на традиционные альтернативные инвестиции (private equity, венчурный капитал)
Европа:
- Средняя позиция между Азией и Северной Америкой по adoption цифровых активов
- Повышенное внимание к ESG-инвестированию и устойчивому развитию
Латинская Америка:
- Растущий интерес к цифровым активам, но более осторожный подход
- Фокус на диверсификацию портфелей и защиту от локальных экономических рисков
OpenAI говорит, что стартап Altera создает "цифровой мозг" для ИИ-агентов
Компания Altera разработала систему, имитирующую структуру человеческого мозга.
Ключевым элементом этой инновации стала модель, воспроизводящая функции префронтальной коры головного мозга, что позволило создать ИИ-агентов, способных симулировать сложные когнитивные функции.
Основные достижения:
1. ИИ-агенты Altera способны функционировать автономно до 4 часов, что значительно превосходит существующие решения на рынке.
2. Система показывает продвинутые возможности в области памяти, формирования личности и эмоционального интеллекта.
3. Первым тестовым полигоном для технологии стала популярная игра Minecraft, где ИИ-агенты показали впечатляющие результаты в длительном взаимодействии с игровой средой.
4. Для достижения этих результатов Altera объединила усилия с OpenAI, интегрировав передовые языковые модели в свою архитектуру.
Эта разработка может революционизировать несколько отраслей:
- Игровая индустрия получит возможность создавать более реалистичных и адаптивных неигровых персонажей (NPC).
- Сфера ИИ ассистентов сможет предложить пользователям более "человечных" и устойчивых ИИ-помощников.
- Научные и промышленные симуляции смогут более точно моделировать сложное человеческое поведение в долгосрочной перспективе.
Эксперты отмечают, что Altera значительно превзошла существующие решения, такие как проект Voyager от NVIDIA, в тестах на длительную автономную работу.
Разработка Altera знаменует собой важный шаг в создании более "человечного" ИИ. Если заявленные возможности подтвердятся в ходе независимых исследований, эта технология может стать катализатором нового этапа в развитии ИИ, открывая двери для создания более сложных, устойчивых и адаптивных интеллектуальных систем.
Компания Altera разработала систему, имитирующую структуру человеческого мозга.
Ключевым элементом этой инновации стала модель, воспроизводящая функции префронтальной коры головного мозга, что позволило создать ИИ-агентов, способных симулировать сложные когнитивные функции.
Основные достижения:
1. ИИ-агенты Altera способны функционировать автономно до 4 часов, что значительно превосходит существующие решения на рынке.
2. Система показывает продвинутые возможности в области памяти, формирования личности и эмоционального интеллекта.
3. Первым тестовым полигоном для технологии стала популярная игра Minecraft, где ИИ-агенты показали впечатляющие результаты в длительном взаимодействии с игровой средой.
4. Для достижения этих результатов Altera объединила усилия с OpenAI, интегрировав передовые языковые модели в свою архитектуру.
Эта разработка может революционизировать несколько отраслей:
- Игровая индустрия получит возможность создавать более реалистичных и адаптивных неигровых персонажей (NPC).
- Сфера ИИ ассистентов сможет предложить пользователям более "человечных" и устойчивых ИИ-помощников.
- Научные и промышленные симуляции смогут более точно моделировать сложное человеческое поведение в долгосрочной перспективе.
Эксперты отмечают, что Altera значительно превзошла существующие решения, такие как проект Voyager от NVIDIA, в тестах на длительную автономную работу.
Разработка Altera знаменует собой важный шаг в создании более "человечного" ИИ. Если заявленные возможности подтвердятся в ходе независимых исследований, эта технология может стать катализатором нового этапа в развитии ИИ, открывая двери для создания более сложных, устойчивых и адаптивных интеллектуальных систем.
OpenAI
OpenAI and Altera logos appear on a white background, with a central image of a close-up orange leaf showing intricate vein details.
Altera uses GPT-4o to build a new area of human collaboration
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Д. Зауэрс, Газпромбанк предложил Яндексу, VK поделиться данными о поведении пользователей их платформ
Только что зампредправления Газпромбанка предложил ЦБ включить Яндекс, VK и другие крупные платформы в эксперимент по open api, чтобы эти компании также поделились с участниками эксперимента данными пользователей, так как тогда банковский сектор сможет предложить пользователям более актуальные продукты.
Это предложение Д. Зауэрс сделал после того, как глава ИИ Яндекса Александр Крайнов, сказал, что банки собирают мало данных, которые имеют значение, а значение имеет - поведение человека.
Вопрос 1-ого зампреда ЦБ О. Скоробогатовой присоединиться ли Яндекс к эксперименту, завис в воздухе.
Только что зампредправления Газпромбанка предложил ЦБ включить Яндекс, VK и другие крупные платформы в эксперимент по open api, чтобы эти компании также поделились с участниками эксперимента данными пользователей, так как тогда банковский сектор сможет предложить пользователям более актуальные продукты.
Это предложение Д. Зауэрс сделал после того, как глава ИИ Яндекса Александр Крайнов, сказал, что банки собирают мало данных, которые имеют значение, а значение имеет - поведение человека.
Вопрос 1-ого зампреда ЦБ О. Скоробогатовой присоединиться ли Яндекс к эксперименту, завис в воздухе.
❗️глава ИИ в Meta* предлагает новый подход к созданию ИИ человеческого уровня, который он называет "Objective-Driven AI" (ИИ, управляемый целями)
Ян Лекун говорит, что Цукерберг постоянно спрашивает его, сколько времени потребуется, чтобы достичь ИИ человеческого уровня, и он отвечает, что пройдут годы, если не десятилетия, прежде чем системы смогут рассуждать, планировать и понимать мир.
Лекун считает, что ИИ превзойдет человеческий интеллект, но это будет прогрессивная эволюция, а не мгновенный сверхразум, и он будет под нашим контролем и выполнит наши цели
Вот его предложения:
1. Архитектура Objective-Driven AI:
- Система использует модель мира для представления того, как работает мир.
- Применяются целевые функции для измерения успеха в достижении задач и обеспечения безопасности.
- ИИ оптимизирует действия на основе целей, а не просто делает предсказания.
2. Вывод путем оптимизации:
- Система находит оптимальную последовательность действий для достижения целей, рассматривая различные возможности.
- Это позволяет ИИ планировать новые задачи без дополнительного обучения.
3. Иерархическое планирование:
- Высокоуровневые цели разбиваются на подцели.
- Реализация иерархического планирования в ИИ остается нерешенной проблемой.
4. Переход от генеративных моделей к Joint Embedding Predictive Architectures (JEPA):
- JEPA учится абстрактному представлению мира и делает предсказания в этом пространстве представлений.
- Это позволяет избежать проблем генеративных моделей при предсказании неопределенного будущего.
5. Обучение Objective-Driven AI:
- Система должна учиться из данных, избегая тривиальных результатов.
- Используются методы максимизации информационного содержания, такие как регуляризация дисперсии, ковариации, инвариантности и методы дистилляции.
6. Открытый исходный код:
- Лекун подчеркивает важность открытости платформ ИИ для обеспечения разнообразия и включения различных культур, языков и систем ценностей.
7. Контролируемость:
- Objective-Driven AI, будучи ориентированным на цели, останется контролируемым, действуя в рамках ограничений и целей, установленных людьми.
Этот подход направлен на преодоление ограничений современных моделей ИИ, таких как отсутствие долговременной памяти, истинного понимания, рассуждений и способности к сложному планированию.
*запрещенная организация в России.
Ян Лекун говорит, что Цукерберг постоянно спрашивает его, сколько времени потребуется, чтобы достичь ИИ человеческого уровня, и он отвечает, что пройдут годы, если не десятилетия, прежде чем системы смогут рассуждать, планировать и понимать мир.
Лекун считает, что ИИ превзойдет человеческий интеллект, но это будет прогрессивная эволюция, а не мгновенный сверхразум, и он будет под нашим контролем и выполнит наши цели
Вот его предложения:
1. Архитектура Objective-Driven AI:
- Система использует модель мира для представления того, как работает мир.
- Применяются целевые функции для измерения успеха в достижении задач и обеспечения безопасности.
- ИИ оптимизирует действия на основе целей, а не просто делает предсказания.
2. Вывод путем оптимизации:
- Система находит оптимальную последовательность действий для достижения целей, рассматривая различные возможности.
- Это позволяет ИИ планировать новые задачи без дополнительного обучения.
3. Иерархическое планирование:
- Высокоуровневые цели разбиваются на подцели.
- Реализация иерархического планирования в ИИ остается нерешенной проблемой.
4. Переход от генеративных моделей к Joint Embedding Predictive Architectures (JEPA):
- JEPA учится абстрактному представлению мира и делает предсказания в этом пространстве представлений.
- Это позволяет избежать проблем генеративных моделей при предсказании неопределенного будущего.
5. Обучение Objective-Driven AI:
- Система должна учиться из данных, избегая тривиальных результатов.
- Используются методы максимизации информационного содержания, такие как регуляризация дисперсии, ковариации, инвариантности и методы дистилляции.
6. Открытый исходный код:
- Лекун подчеркивает важность открытости платформ ИИ для обеспечения разнообразия и включения различных культур, языков и систем ценностей.
7. Контролируемость:
- Objective-Driven AI, будучи ориентированным на цели, останется контролируемым, действуя в рамках ограничений и целей, установленных людьми.
Этот подход направлен на преодоление ограничений современных моделей ИИ, таких как отсутствие долговременной памяти, истинного понимания, рассуждений и способности к сложному планированию.
*запрещенная организация в России.
YouTube
Keynote: Yann LeCun, "Human-Level AI"
There are four essential characteristics of human intelligence that current AI systems don’t possess: reasoning, planning, persistent memory, and understanding the physical world. Once we have systems with such capabilities, it will still take a while before…
Экспорт мозга в ИИ - будущее персональных технологий?
В своей недавней статье "Экспортируйте свой мозг: Как я загрузила себя в ИИ" Джастин Мур, партнер венчурного фонда a16Z представляет захватывающую концепцию, которая может изменить наше взаимодействие с технологиями и друг с другом.
Что такое "экспорт мозга"?
Это концепция перевода всего контекста наших мыслей, чувств, опыта и воспоминаний в формат, который может быть понят и использован искусственным интеллектом. По сути, это создание цифровой версии нашего разума, которая может помочь нам в различных аспектах жизни.
Личный опыт. Джастин Мур экспериментировала с этой концепцией, используя ChatGPT в качестве ежедневного дневника. Она записывала свои мысли, чувства и даже отправляла анонимизированные скриншоты взаимодействий для анализа. Результаты оказались впечатляющими:
- Она получала советы по общению с членами семьи
- Анализировала сложные рабочие ситуации
- Получала стороннюю перспективу на запутанные отношения с друзьями
Автор выделяет три ключевых области применения "экспорта мозга":
1. Общение с другими:
- ИИ-компаньон может помочь лучше сформулировать мысли и чувства
- Он может предложить наиболее эффективный способ донести свою точку зрения
- Потенциально может улучшить коммуникацию между людьми, уменьшая недопонимание
2. Понимание себя:
- ИИ может предоставить инсайты о наших сильных и слабых сторонах
- Помогает в самоанализе, задавая провокационные вопросы
- Улучшает память, напоминая о прошлых событиях и чувствах
- Может быть особенно полезен в профессиональной сфере, помогая вспомнить детали проектов и решений
3. Взаимодействие с приложениями:
- Персонализированные рекомендации в различных сервисах (еда, развлечения, покупки)
- Более эффективное использование приложений для знакомств
- Улучшение рабочих инструментов, например, помощь в написании текстов в вашем собственном стиле
Будущие перспективы
Мур предполагает, что будущие ИИ-компаньоны смогут:
- Воспринимать информацию в различных форматах (текст, аудио, видео)
- Постоянно "наблюдать" за нашей деятельностью для лучшего понимания контекста
- Интегрироваться с различными устройствами (возможно, через очки или кулон)
Уже сейчас есть компании, работающие над подобными технологиями:
1. Dot - персональный ИИ-компаньон с "бесконечной памятью"
2. Limitless - ИИ-ассистент, который постоянно записывает все, что вы видите и слышите
3. Delphi - позволяет создавать "ИИ-клоны" известных людей для общения с их поклонниками
Несмотря на захватывающие перспективы, концепция "экспорта мозга" поднимает ряд важных вопросов:
- Конфиденциальность: Как обеспечить безопасность такого количества личной информации?
- Этика: Насколько этично использовать ИИ для анализа и "улучшения" межличностных отношений?
- Зависимость: Не станем ли мы слишком зависимыми от наших ИИ-компаньонов?
- Интеграция: Будут ли ИИ-мозги "горизонтальными" (один для всех аспектов жизни) или "вертикальными" (отдельно для работы и личной жизни)?
В своей недавней статье "Экспортируйте свой мозг: Как я загрузила себя в ИИ" Джастин Мур, партнер венчурного фонда a16Z представляет захватывающую концепцию, которая может изменить наше взаимодействие с технологиями и друг с другом.
Что такое "экспорт мозга"?
Это концепция перевода всего контекста наших мыслей, чувств, опыта и воспоминаний в формат, который может быть понят и использован искусственным интеллектом. По сути, это создание цифровой версии нашего разума, которая может помочь нам в различных аспектах жизни.
Личный опыт. Джастин Мур экспериментировала с этой концепцией, используя ChatGPT в качестве ежедневного дневника. Она записывала свои мысли, чувства и даже отправляла анонимизированные скриншоты взаимодействий для анализа. Результаты оказались впечатляющими:
- Она получала советы по общению с членами семьи
- Анализировала сложные рабочие ситуации
- Получала стороннюю перспективу на запутанные отношения с друзьями
Автор выделяет три ключевых области применения "экспорта мозга":
1. Общение с другими:
- ИИ-компаньон может помочь лучше сформулировать мысли и чувства
- Он может предложить наиболее эффективный способ донести свою точку зрения
- Потенциально может улучшить коммуникацию между людьми, уменьшая недопонимание
2. Понимание себя:
- ИИ может предоставить инсайты о наших сильных и слабых сторонах
- Помогает в самоанализе, задавая провокационные вопросы
- Улучшает память, напоминая о прошлых событиях и чувствах
- Может быть особенно полезен в профессиональной сфере, помогая вспомнить детали проектов и решений
3. Взаимодействие с приложениями:
- Персонализированные рекомендации в различных сервисах (еда, развлечения, покупки)
- Более эффективное использование приложений для знакомств
- Улучшение рабочих инструментов, например, помощь в написании текстов в вашем собственном стиле
Будущие перспективы
Мур предполагает, что будущие ИИ-компаньоны смогут:
- Воспринимать информацию в различных форматах (текст, аудио, видео)
- Постоянно "наблюдать" за нашей деятельностью для лучшего понимания контекста
- Интегрироваться с различными устройствами (возможно, через очки или кулон)
Уже сейчас есть компании, работающие над подобными технологиями:
1. Dot - персональный ИИ-компаньон с "бесконечной памятью"
2. Limitless - ИИ-ассистент, который постоянно записывает все, что вы видите и слышите
3. Delphi - позволяет создавать "ИИ-клоны" известных людей для общения с их поклонниками
Несмотря на захватывающие перспективы, концепция "экспорта мозга" поднимает ряд важных вопросов:
- Конфиденциальность: Как обеспечить безопасность такого количества личной информации?
- Этика: Насколько этично использовать ИИ для анализа и "улучшения" межличностных отношений?
- Зависимость: Не станем ли мы слишком зависимыми от наших ИИ-компаньонов?
- Интеграция: Будут ли ИИ-мозги "горизонтальными" (один для всех аспектов жизни) или "вертикальными" (отдельно для работы и личной жизни)?
Andreessen Horowitz
Export Your Brain: How I Uploaded Myself to AI | Andreessen Horowitz
I’ve been using ChatGPT like a daily journal to translate my innermost thoughts and feelings into a readily understandable format. I've been blown away by the results.
От Мордашову к Сберу перешли edtech компании «Нетология» и «Фоксфорд. Сумма сделки составила порядка 4–6 млрд руб.
Отметим, что у Сбера есть своя цифровая образовательная платформа, а также у компании доля в «Просвещении».
Отметим, что у Сбера есть своя цифровая образовательная платформа, а также у компании доля в «Просвещении».
Коммерсантъ
Сбербанк пошел в онлайн-школу
Группа закрыла сделку по покупке «Фоксфорда» и «Нетологии»
⚡️В 2024 активных криптоадресов в мире достигло 220млн. - свежий мировой обзор индустрии
Ежемесячно от 30 до 60 млн. пользователей активно взаимодействуют с криптовалютами по всему миру.
Solana лидирует с 100 млн.активных адресов, за ней следуют NEAR, Base, Tron и Bitcoin.
Развитие блокчейн-инфраструктуры:
- Пропускная способность блокчейнов выросла в 50 раз за последние 4 года.
- Обновление Ethereum "Dencun" (EIP-4844) в марте 2024 года значительно снизило комиссии для сетей второго уровня (L2).
- Технология zero knowledge (ZK) proofs становится все более популярной и эффективной.
Рост DeFi и стейкинга:
DeFi остается самой популярной категорией в криптоиндустрии, занимая 34% ежедневной активности.
Более $169 миллиардов заблокировано в тысячах DeFi-протоколов.
Доля стейкинга Ethereum выросла с 11% до 29% за 2 года после перехода на proof-of-stake.
Стейблкоины и их влияние:
Стейблкоины обрабатывают транзакции на сумму $8.5 трлн в квартал, что превышает объемы Visa.
Более 99% стейблкоинов номинированы в $, укрепляя позицию $ в мире.
Стейблкоины стали одним из топ-20 держателей долга США.
Связь криптоиндустрии и ИИ.
34% криптопроектов используют ИИ, по сравнению с 27% годом ранее.
Криптопроекты пытаются решить проблемы централизации в области ИИ.
Новые направления развития:
1. Социальные сети на блокчейне привлекают 10.3% криптопроектов в 2024 году.
2. Ончейн-игры, такие как Pirate Nation, активно используют ресурсы блокчейна.
3. Растет интерес к криптовалютным рынкам предсказаний, особенно в связи с выборами.
Регуляторные изменения:
- Одобрение Bitcoin и Ethereum ETF в США.
- Принятие законов, регулирующих криптоиндустрию, в разных странах.
- Рост интереса к криптовалютам в ключевых штатах США перед выборами.
Общие тенденции:
✍🏼Снижение стоимости транзакций и увеличение пропускной способности блокчейнов открывают новые возможности для приложений.
✍🏼Наблюдается смещение активности NFT от высокообъемных вторичных рынков к недорогим социальным коллекциям.
✍🏼Индустрия находится на пороге нового цикла инноваций, что подтверждается ростом активности разработчиков и финансирования стартапов.
География:
• США лидируют с 12% пользователей мобильных криптокошельков
• Нигерия, Индия и Аргентина показывают значительный рост adoption
• Европейский Союз внедряет комплексное регулирование (MiCA)
Проблемы:
1. Регуляторная неопределенность: Разные подходы к регулированию в разных странах.
2. Волатильность: Продолжающиеся колебания цен криптоактивов.
3. Централизация: 5 банков контролируют почти половин активов в США, что противоречит идее децентрализации.
Ежемесячно от 30 до 60 млн. пользователей активно взаимодействуют с криптовалютами по всему миру.
Solana лидирует с 100 млн.активных адресов, за ней следуют NEAR, Base, Tron и Bitcoin.
Развитие блокчейн-инфраструктуры:
- Пропускная способность блокчейнов выросла в 50 раз за последние 4 года.
- Обновление Ethereum "Dencun" (EIP-4844) в марте 2024 года значительно снизило комиссии для сетей второго уровня (L2).
- Технология zero knowledge (ZK) proofs становится все более популярной и эффективной.
Рост DeFi и стейкинга:
DeFi остается самой популярной категорией в криптоиндустрии, занимая 34% ежедневной активности.
Более $169 миллиардов заблокировано в тысячах DeFi-протоколов.
Доля стейкинга Ethereum выросла с 11% до 29% за 2 года после перехода на proof-of-stake.
Стейблкоины и их влияние:
Стейблкоины обрабатывают транзакции на сумму $8.5 трлн в квартал, что превышает объемы Visa.
Более 99% стейблкоинов номинированы в $, укрепляя позицию $ в мире.
Стейблкоины стали одним из топ-20 держателей долга США.
Связь криптоиндустрии и ИИ.
34% криптопроектов используют ИИ, по сравнению с 27% годом ранее.
Криптопроекты пытаются решить проблемы централизации в области ИИ.
Новые направления развития:
1. Социальные сети на блокчейне привлекают 10.3% криптопроектов в 2024 году.
2. Ончейн-игры, такие как Pirate Nation, активно используют ресурсы блокчейна.
3. Растет интерес к криптовалютным рынкам предсказаний, особенно в связи с выборами.
Регуляторные изменения:
- Одобрение Bitcoin и Ethereum ETF в США.
- Принятие законов, регулирующих криптоиндустрию, в разных странах.
- Рост интереса к криптовалютам в ключевых штатах США перед выборами.
Общие тенденции:
✍🏼Снижение стоимости транзакций и увеличение пропускной способности блокчейнов открывают новые возможности для приложений.
✍🏼Наблюдается смещение активности NFT от высокообъемных вторичных рынков к недорогим социальным коллекциям.
✍🏼Индустрия находится на пороге нового цикла инноваций, что подтверждается ростом активности разработчиков и финансирования стартапов.
География:
• США лидируют с 12% пользователей мобильных криптокошельков
• Нигерия, Индия и Аргентина показывают значительный рост adoption
• Европейский Союз внедряет комплексное регулирование (MiCA)
Проблемы:
1. Регуляторная неопределенность: Разные подходы к регулированию в разных странах.
2. Волатильность: Продолжающиеся колебания цен криптоактивов.
3. Централизация: 5 банков контролируют почти половин активов в США, что противоречит идее децентрализации.
a16z crypto
State of Crypto Report 2024: New data on swing states, stablecoins, AI, builder energy, and more
Our 2024 State of Crypto Report shares new data on crypto’s builders and users, stablecoins, AI, U.S. election swing states, and more.
Набиуллина: в экспериментальном правовом режиме по крипте мы не раскрываем информацию по участникам, по количеству сделок
"Мы продолжаем ожидать, что первые сделки пройдут до конца этого года.
Интерес участников есть, но так как этот экспериментальный правовой режим касается международных расчетов, мы считаем его закрытым, не раскрываем информацию по участникам, по количеству сделок", - сказала она.
"Мы продолжаем ожидать, что первые сделки пройдут до конца этого года.
Интерес участников есть, но так как этот экспериментальный правовой режим касается международных расчетов, мы считаем его закрытым, не раскрываем информацию по участникам, по количеству сделок", - сказала она.
Интерфакс
Банк России ждет первые сделки с криптовалютой в рамках эксперимента до конца года
Банк России по-прежнему рассчитывает на первые сделки с криптовалютой в рамках экспериментально-правового режима до конца 2024 года, заявила журналистам в кулуарах форума Finopolis-2024 глава ЦБ Эльвира Набиуллина.
s41467-024-53108-5.pdf
1.8 MB
Создан робот-микрохирург, который делает микроинъекции червям C. elegans в 2-3 раза быстрее, чем опытные специалисты
Что умеет этот робот?
1. Автоматически вращает и позиционирует червей
2. Делает точные инъекции в гонады за 44.5 секунды
3. Работает с разными типами инъекций (ДНК, CRISPR/Cas9) 🧬
Почему это важно?
C. elegans - ключевой модельный организм в биологии. Создание трансгенных линий этих червей - важнейший метод для изучения генетики, нейробиологии и многих заболеваний человека.
Применение:
- Крупномасштабные генетические исследования
- Скрининг лекарств
- Изучение нейродегенеративных заболеваний
- Исследования старения
Главное новшество - устранение "бутылочного горлышка" в работе с C. elegans.
Что умеет этот робот?
1. Автоматически вращает и позиционирует червей
2. Делает точные инъекции в гонады за 44.5 секунды
3. Работает с разными типами инъекций (ДНК, CRISPR/Cas9) 🧬
Почему это важно?
C. elegans - ключевой модельный организм в биологии. Создание трансгенных линий этих червей - важнейший метод для изучения генетики, нейробиологии и многих заболеваний человека.
Применение:
- Крупномасштабные генетические исследования
- Скрининг лекарств
- Изучение нейродегенеративных заболеваний
- Исследования старения
Главное новшество - устранение "бутылочного горлышка" в работе с C. elegans.
78 ИИ-стартапов, которые могут быть проданы/закрыты в этом году
В Кремниевой долине наступает момент истины для ИИ индустрии. Анализ более 300 компаний из базы данных The Information's Generative AI Database выявил 78 стартапов, которые могут столкнуться с серьезными вызовами.
Многие из этих компаний, еще недавно считавшиеся восходящими звездами, сейчас сталкиваются с суровой реальностью рынка.
Вот, что происходит в эпицентре инноваций и к чему это может привести.
Проблемы роста. Высокие затраты на разработку:
Inflection, Adept AI и Character AI столкнулись с трудностями в конкуренции с гигантами OpenAI и Anthropic. Основатели этих компаний в итоге ушли работать в Microsoft, Amazon и Google соответственно.
Неясная окупаемость и переоценка стоимости. Jasper AI, платформа для копирайтинга, снизила свою внутреннюю оценку и прогнозы по выручке.
Tome, разработчик ПО для быстрого создания презентаций, дважды сокращал персонал в этом году и изменил фокус продукта.
Жесткая конкуренция и поиск выхода.
Ideogram и Stability AI, разработчики генераторов изображений, вели переговоры о возможном поглощении.
Stability AI позже привлекла новое финансирование от группы инвесторов.
Судьба стартапов
Поглощения. Nvidia купила OctoAI за $165 млн, что значительно ниже предыдущей оценки в $900 млн.
Robust Intelligence, Covariant, и Aquarium Learning были приобретены или лицензировали свои технологии другим компаниям.
Сокращения и закрытия.
Gantry, стартап, основанный бывшими исследователями OpenAI, прекратил работу и возвращает оставшиеся средства инвесторам.
Тенденции рынка
Смена фокуса. Немецкий стартап Aleph Alpha переключился с разработки собственных моделей на создание ПО для использования ИИ-инструментов.
Консолидация и крупные инвестиции.
Character.AI был приобретен Google за $2.5 млрд, при этом соучредитель и CEO Ноам Шазир заработал сотни миллионов $.
Mistral AI, парижский разработчик открытых моделей, привлек $645 млн этим летом, доведя общий объем инвестиций до $1.2 млрд.
Переоценка бизнес-моделей.
Persado и Echo AI заявили о готовности к продаже.
Hippocratic AI и Luma, напротив, сообщают о росте доходов и не заинтересованы в продаже.
В Кремниевой долине наступает момент истины для ИИ индустрии. Анализ более 300 компаний из базы данных The Information's Generative AI Database выявил 78 стартапов, которые могут столкнуться с серьезными вызовами.
Многие из этих компаний, еще недавно считавшиеся восходящими звездами, сейчас сталкиваются с суровой реальностью рынка.
Вот, что происходит в эпицентре инноваций и к чему это может привести.
Проблемы роста. Высокие затраты на разработку:
Inflection, Adept AI и Character AI столкнулись с трудностями в конкуренции с гигантами OpenAI и Anthropic. Основатели этих компаний в итоге ушли работать в Microsoft, Amazon и Google соответственно.
Неясная окупаемость и переоценка стоимости. Jasper AI, платформа для копирайтинга, снизила свою внутреннюю оценку и прогнозы по выручке.
Tome, разработчик ПО для быстрого создания презентаций, дважды сокращал персонал в этом году и изменил фокус продукта.
Жесткая конкуренция и поиск выхода.
Ideogram и Stability AI, разработчики генераторов изображений, вели переговоры о возможном поглощении.
Stability AI позже привлекла новое финансирование от группы инвесторов.
Судьба стартапов
Поглощения. Nvidia купила OctoAI за $165 млн, что значительно ниже предыдущей оценки в $900 млн.
Robust Intelligence, Covariant, и Aquarium Learning были приобретены или лицензировали свои технологии другим компаниям.
Сокращения и закрытия.
Gantry, стартап, основанный бывшими исследователями OpenAI, прекратил работу и возвращает оставшиеся средства инвесторам.
Тенденции рынка
Смена фокуса. Немецкий стартап Aleph Alpha переключился с разработки собственных моделей на создание ПО для использования ИИ-инструментов.
Консолидация и крупные инвестиции.
Character.AI был приобретен Google за $2.5 млрд, при этом соучредитель и CEO Ноам Шазир заработал сотни миллионов $.
Mistral AI, парижский разработчик открытых моделей, привлек $645 млн этим летом, доведя общий объем инвестиций до $1.2 млрд.
Переоценка бизнес-моделей.
Persado и Echo AI заявили о готовности к продаже.
Hippocratic AI и Luma, напротив, сообщают о росте доходов и не заинтересованы в продаже.
The Information
78 Artificial Intelligence Startups That Could Be for Sale This Year
Reality is setting in for many artificial intelligence startups. Facing the huge costs of developing AI models and questions about when customers will see returns on their investments, some companies have found safety in the arms of larger tech firms through…
Пока все думают, Lenovo уже внедряет ИИ-агентов в свои ноутбуки
В частности, Lenovo AI Now - это ИИ-агент, работающий непосредственно на устройстве.
Он построен на основе Llama 3.1 и предназначен для различных задач, включая управление документами, создание саммари, управление устройством и генерацию контента.
Остальные продукты тут
В частности, Lenovo AI Now - это ИИ-агент, работающий непосредственно на устройстве.
Он построен на основе Llama 3.1 и предназначен для различных задач, включая управление документами, создание саммари, управление устройством и генерацию контента.
Остальные продукты тут
Сэм Альтман представил новинки своего криптопроекта: World ID, World Chain - обновленная экосистема проекта World
Сэм Альтман, CEO OpenAI и соучредитель Worldcoin, анонсировал масштабный ребрендинг проекта и запуск новых технологий. Теперь проект называется просто "World", объединяя в себе World ID, World Chain и Worldcoin в единую экосистему.
Основная идея проекта заключается в создании системы подтверждения личности, которая позволит отличать реальных людей от ИИ-ботов в онлайн-среде при взаимодействии с криптовалютой.
Ключевые обновления:
🌐 World Network: Новая экосистема, включающая:
World Chain: блокчейн на базе Ethereum L2
World ID: система цифровой идентификации
Worldcoin: криптовалюта проекта
👁️ Orb 2.0 - Усовершенствованное устройство для сканирования радужной оболочки глаза, которое:
- имеет в 5 раз более мощный ИИ-чип Nvidia Jetson
- Улучшенные камеры для работы при слабом освещении
- 5G-подключение для глобального охвата
- Упрощенная конструкция для массового производства
🆔 World ID 3.0: Обновленная система идентификации.
World ID Credentials: безопасное хранение паспортных данных
Deep Face: усиленная защита от онлайн-мошенничества
AMPC: продвинутая технология защиты пользовательских данных
Однако проект сталкивается с проверками и временными запретами в некоторых странах из-за опасений по поводу безопасности данных.
На данный момент более 6,9 миллиона человек зарегистрировались и отдали компании сканы своей радужной оболочки глаза.
Сэм Альтман, CEO OpenAI и соучредитель Worldcoin, анонсировал масштабный ребрендинг проекта и запуск новых технологий. Теперь проект называется просто "World", объединяя в себе World ID, World Chain и Worldcoin в единую экосистему.
Основная идея проекта заключается в создании системы подтверждения личности, которая позволит отличать реальных людей от ИИ-ботов в онлайн-среде при взаимодействии с криптовалютой.
Ключевые обновления:
🌐 World Network: Новая экосистема, включающая:
World Chain: блокчейн на базе Ethereum L2
World ID: система цифровой идентификации
Worldcoin: криптовалюта проекта
👁️ Orb 2.0 - Усовершенствованное устройство для сканирования радужной оболочки глаза, которое:
- имеет в 5 раз более мощный ИИ-чип Nvidia Jetson
- Улучшенные камеры для работы при слабом освещении
- 5G-подключение для глобального охвата
- Упрощенная конструкция для массового производства
🆔 World ID 3.0: Обновленная система идентификации.
World ID Credentials: безопасное хранение паспортных данных
Deep Face: усиленная защита от онлайн-мошенничества
AMPC: продвинутая технология защиты пользовательских данных
Однако проект сталкивается с проверками и временными запретами в некоторых странах из-за опасений по поводу безопасности данных.
На данный момент более 6,9 миллиона человек зарегистрировались и отдали компании сканы своей радужной оболочки глаза.
TechCrunch
Sam Altman's Worldcoin becomes World and shows new iris-scanning Orb to prove your humanity | TechCrunch
Worldcoin, the Sam Altman co-founded "proof of personhood" crypto project that scans people's eyeballs, announced on Thursday that it dropped the "coin"
Google: ИИ-интуиция побеждает логику - прорыв в решении сложных задач
Google DeepMind создал модель-трансформер, которая играет в шахматы на уровне супергроссмейстера (рейтинг ЭЛО 2895), не используя традиционных алгоритмов поиска или планирования.
Кстати, это не новая статья, она вышла в феврале 2024 года.
Ключевые моменты:
- 270 млн параметров, обученных на 10 млн шахматных партий.
- Всего 56 точек данных на параметр для достижения уровня гроссмейстера
- Успешно решает новые шахматные головоломки, которых не видела при обучении
- Работает, просто предсказывая следующий лучший ход
Почему это важно:
1. Демонстрирует силу обучения на больших данных без специфических для домена алгоритмов
2. Опровергает мнение, что языковые модели не работают с новыми данными
3. Открывает перспективы применения подхода в других сложных областях:
❗️Финансовое моделирование
❗️Научные исследования
❗️Логистика и планирование
❗️Медицинская диагностика
❗️Автономное вождение
Это исследование показывает, что при достаточно...
Google DeepMind создал модель-трансформер, которая играет в шахматы на уровне супергроссмейстера (рейтинг ЭЛО 2895), не используя традиционных алгоритмов поиска или планирования.
Кстати, это не новая статья, она вышла в феврале 2024 года.
Ключевые моменты:
- 270 млн параметров, обученных на 10 млн шахматных партий.
- Всего 56 точек данных на параметр для достижения уровня гроссмейстера
- Успешно решает новые шахматные головоломки, которых не видела при обучении
- Работает, просто предсказывая следующий лучший ход
Почему это важно:
1. Демонстрирует силу обучения на больших данных без специфических для домена алгоритмов
2. Опровергает мнение, что языковые модели не работают с новыми данными
3. Открывает перспективы применения подхода в других сложных областях:
❗️Финансовое моделирование
❗️Научные исследования
❗️Логистика и планирование
❗️Медицинская диагностика
❗️Автономное вождение
Это исследование показывает, что при достаточно...
NYT пишут, что OpenAI грозит объявить о создании AGI, чтобы пересмотреть контракт с Microsoft
В статье говорится о напряженных отношениях между OpenAI и Microsoft, в частности в контракте между компаниями есть пункт, согласно которому, если OpenAI создаст AGI, Microsoft потеряет доступ к технологиям OpenAI.
Это было задумано как мера предосторожности, чтобы предотвратить потенциальное злоупотребление такой мощной технологией.
OpenAI, похоже, рассматривает возможность использования этого пункта как способ получить преимущество в переговорах с Microsoft, чтобы заставить пересмотреть условия контракта, особенно в отношении цен на вычислительные мощности.
После кратковременного увольнения Сэма Альтмана в ноябре 2023 года, Microsoft стала более осторожной в дальнейших инвестициях и начала диверсифицировать свои ставки в ИИ, наняв сотрудников из Inflection, создав новую группу под руководством Мустафы Сулеймана.
После этого возникли разногласия между сотрудниками двух компаний, в том числе из-за темпов разработки новых технологий и соблюдения протоколов безопасности.
В статье говорится о напряженных отношениях между OpenAI и Microsoft, в частности в контракте между компаниями есть пункт, согласно которому, если OpenAI создаст AGI, Microsoft потеряет доступ к технологиям OpenAI.
Это было задумано как мера предосторожности, чтобы предотвратить потенциальное злоупотребление такой мощной технологией.
OpenAI, похоже, рассматривает возможность использования этого пункта как способ получить преимущество в переговорах с Microsoft, чтобы заставить пересмотреть условия контракта, особенно в отношении цен на вычислительные мощности.
После кратковременного увольнения Сэма Альтмана в ноябре 2023 года, Microsoft стала более осторожной в дальнейших инвестициях и начала диверсифицировать свои ставки в ИИ, наняв сотрудников из Inflection, создав новую группу под руководством Мустафы Сулеймана.
После этого возникли разногласия между сотрудниками двух компаний, в том числе из-за темпов разработки новых технологий и соблюдения протоколов безопасности.
NY Times
Microsoft and OpenAI’s Close Partnership Shows Signs of Fraying
The “best bromance in tech” has had a reality check as OpenAI has tried to change its deal with Microsoft and the software maker has tried to hedge its bet on the start-up.
Новый обзор о создании миниатюрных биоэлектронных устройств
Исследователи рассказывают, как магнитоэлектрические материалы делают возможным создание миниатюрных биоэлектронных устройств: от фундаментальных принципов до первых испытаний на людях.
Исследователи рассказывают, как магнитоэлектрические материалы делают возможным создание миниатюрных биоэлектронных устройств: от фундаментальных принципов до первых испытаний на людях.
ACS Publications
Magnetoelectrics for Implantable Bioelectronics: Progress to Date
ConspectusThe coupling of magnetic and electric properties manifested in magnetoelectric (ME) materials has unlocked numerous possibilities for advancing technologies like energy harvesting, memory devices, and medical technologies. Due to this unique coupling…
❗️Новые планы и задачи Google DeepMind и Дэмиса Хассабиса
Нобелевский лауреат и глава DeepMind рассказал FT о новых грандиозных задачах, стоящих перед компанией, а также перед ним.
Мы публикуем главные моменты:
1. В области биологии — идея заключается в том, чтобы понять биологические взаимодействия и в конечном итоге смоделировать весь путь. А затем построить виртуальную клетку. В этом вопросе уже продвинулся вперед Цукерберг, мы ранее писали здесь.
С Isomorphic [дочерней компанией DeepMind по разработке лекарств] мы пытаемся расширить работу в области открытия лекарств. Я хочу, чтобы мы помогли вылечить некоторые болезни.
❗️Мы работаем над 6 реальными программами по разработке лекарств. Я не могу сказать, какие это области, но это крупные области здравоохранения. Надеюсь, что-то появится в клинике в ближайшие пару лет. И затем нам придется пройти весь клинический процесс, но по крайней мере часть открытия лекарств мы сократим массивно.
2. Создание новых материалов. В прошлом году мы опубликовали статью в Nature об инструменте под названием GNoME [инструмент ИИ, который открыл 2,2 млн. новых кристаллов].
3. Мы собираемся решить некоторые важные математические гипотезы с помощью ИИ. Летом мы получили серебряную медаль на Олимпиаде. В ближайшие пару лет мы решим одну из основных гипотез.
4. В области энергетики/климата, мы создали возможность моделирования погоды Graphcast. Мы исследуем, можем ли мы использовать некоторые из этих методов для помощи в моделировании климата, чтобы делать это более точно, что будет важно для борьбы с изменением климата, а также для оптимизации электросетей и так далее.
Я очень сосредоточен на продвижении AGI с системами на основе ИИ-агентов. Вероятно, мы захотим поговорить о Project Astra и будущем универсальных цифровых ассистентов, над которыми я также лично работаю и которые, по - моему мнению, находятся на пути к AGI.
Нобелевский лауреат и глава DeepMind рассказал FT о новых грандиозных задачах, стоящих перед компанией, а также перед ним.
Мы публикуем главные моменты:
1. В области биологии — идея заключается в том, чтобы понять биологические взаимодействия и в конечном итоге смоделировать весь путь. А затем построить виртуальную клетку. В этом вопросе уже продвинулся вперед Цукерберг, мы ранее писали здесь.
С Isomorphic [дочерней компанией DeepMind по разработке лекарств] мы пытаемся расширить работу в области открытия лекарств. Я хочу, чтобы мы помогли вылечить некоторые болезни.
❗️Мы работаем над 6 реальными программами по разработке лекарств. Я не могу сказать, какие это области, но это крупные области здравоохранения. Надеюсь, что-то появится в клинике в ближайшие пару лет. И затем нам придется пройти весь клинический процесс, но по крайней мере часть открытия лекарств мы сократим массивно.
2. Создание новых материалов. В прошлом году мы опубликовали статью в Nature об инструменте под названием GNoME [инструмент ИИ, который открыл 2,2 млн. новых кристаллов].
3. Мы собираемся решить некоторые важные математические гипотезы с помощью ИИ. Летом мы получили серебряную медаль на Олимпиаде. В ближайшие пару лет мы решим одну из основных гипотез.
4. В области энергетики/климата, мы создали возможность моделирования погоды Graphcast. Мы исследуем, можем ли мы использовать некоторые из этих методов для помощи в моделировании климата, чтобы делать это более точно, что будет важно для борьбы с изменением климата, а также для оптимизации электросетей и так далее.
Я очень сосредоточен на продвижении AGI с системами на основе ИИ-агентов. Вероятно, мы захотим поговорить о Project Astra и будущем универсальных цифровых ассистентов, над которыми я также лично работаю и которые, по - моему мнению, находятся на пути к AGI.
ГД приняла новые поправки к закону о майнинге. Что теперь?
Основные нововведения:
1. Новые полномочия правительства:
- Может запрещать майнинг в отдельных регионах или на конкретных территориях
- Будет устанавливать порядок введения таких запретов
2. Изменения в реестре майнеров:
- Ведение реестра передается от Минцифры к ФНС
- Обязательная регистрация для компаний и ИП
- Частным майнерам регистрация не требуется, но есть ограничения по энергопотреблению
3. Новые ограничения для хостинг-провайдеров:
- Запрет на предоставление услуг майнерам без регистрации в реестре
- Запрет на работу с исключенными из реестра майнерами
4. Расширение доступа к информации:
- Больше госорганов получат доступ к адресам криптокошельков майнеров
- Добавлены органы исполнительной власти, прокуратуры, дознания и следствия
5. Планируемая система налогообложения:
- Для майнинга в ЦОДах - налог на прибыль
- Для остальных видов майнинга - аналог ЕНВД с переменной ставкой
- Двухэтапное начисление налога для ЦОДов:
✍🏼Авансовый платеж при получении криптовалюты
✍🏼Последующая корректировка при продаже (доплата или учет убытка)
Основные нововведения:
1. Новые полномочия правительства:
- Может запрещать майнинг в отдельных регионах или на конкретных территориях
- Будет устанавливать порядок введения таких запретов
2. Изменения в реестре майнеров:
- Ведение реестра передается от Минцифры к ФНС
- Обязательная регистрация для компаний и ИП
- Частным майнерам регистрация не требуется, но есть ограничения по энергопотреблению
3. Новые ограничения для хостинг-провайдеров:
- Запрет на предоставление услуг майнерам без регистрации в реестре
- Запрет на работу с исключенными из реестра майнерами
4. Расширение доступа к информации:
- Больше госорганов получат доступ к адресам криптокошельков майнеров
- Добавлены органы исполнительной власти, прокуратуры, дознания и следствия
5. Планируемая система налогообложения:
- Для майнинга в ЦОДах - налог на прибыль
- Для остальных видов майнинга - аналог ЕНВД с переменной ставкой
- Двухэтапное начисление налога для ЦОДов:
✍🏼Авансовый платеж при получении криптовалюты
✍🏼Последующая корректировка при продаже (доплата или учет убытка)
sozd.duma.gov.ru
№638761-8 Законопроект :: Система обеспечения законодательной деятельности
Информационный ресурс Государственной Думы. Здесь собрана информация о рассмотрении законопроектов и проектов постановлений Государственной Думы
OpenAI делает большую ставку на мультиагентные системы
Это стало понятно из выступления Ноама Брауна, OpenAI на TED AI, где он рассказал как его карьера по сути была акцентирована в создании агентов для игр, потом на время развернулся, чтобы сделать модель o1, а теперь запускает команду мультиагентов в OpenAI.
Если вы пропустили, то недавно OpenAI представила фреймворк для работы с агентами.
Это стало понятно из выступления Ноама Брауна, OpenAI на TED AI, где он рассказал как его карьера по сути была акцентирована в создании агентов для игр, потом на время развернулся, чтобы сделать модель o1, а теперь запускает команду мультиагентов в OpenAI.
Если вы пропустили, то недавно OpenAI представила фреймворк для работы с агентами.
❗️NVIDIA планирует поставить ~ 1 млрд ядер RISC-V в своих чипах в 2024 году.
Это означает, что в каждом чипе NVIDIA используется от 10 до 40 ядер RISC-V, что в свою очередь показывает значительный переход от проприетарных архитектур к открытой архитектуре RISC-V, особенно для специализированных функций управления и обработки данных в их графических процессорах.
Это важный тренд в индустрии, так как NVIDIA является одним из крупнейших производителей чипов, и их массовое внедрение RISC-V может значительно повлиять на развитие этой открытой архитектуры в целом.
Это означает, что в каждом чипе NVIDIA используется от 10 до 40 ядер RISC-V, что в свою очередь показывает значительный переход от проприетарных архитектур к открытой архитектуре RISC-V, особенно для специализированных функций управления и обработки данных в их графических процессорах.
Это важный тренд в индустрии, так как NVIDIA является одним из крупнейших производителей чипов, и их массовое внедрение RISC-V может значительно повлиять на развитие этой открытой архитектуры в целом.