Есть популярный инструмент для AI-разработки — CodeGraph. Он обещает уменьшение потребления токенов (35%), меньше tool calls, быстрые ответы и лучшее понимание кодовой базы.
Звучит как must-have, поэтому я решил проверить его в деле.
Прогнал CodeGraph через AI Tester на двух сценариях: простой задаче и проекте покрупнее. А потом добавил длительное исследование от Ичи, разработчика из нашего комьюнити: 300+ тестов и 150 парных сравнений rg против CodeGraph.
И вот тут стало интересно. Смотрите в новом видео разбор CodeGraph:
https://youtu.be/4W7V4gj_jC8
Звучит как must-have, поэтому я решил проверить его в деле.
Прогнал CodeGraph через AI Tester на двух сценариях: простой задаче и проекте покрупнее. А потом добавил длительное исследование от Ичи, разработчика из нашего комьюнити: 300+ тестов и 150 парных сравнений rg против CodeGraph.
И вот тут стало интересно. Смотрите в новом видео разбор CodeGraph:
https://youtu.be/4W7V4gj_jC8
YouTube
CodeGraph MCP: меньше tool calls или просто больше токенов?
CodeGraph на бумаге выглядит как почти идеальный апгрейд для AI-агентов: индексирует кодовую базу, отдает контекст через MCP и обещает меньше токенов, меньше tool calls и более быстрые ответы. Звучит как тул, который можно просто подключить и сразу получить…
🔥9❤🔥4🎉3👍2🤩2😍2💯2❤1🥰1
AI-разработку часто подают как один сценарий: подключил модель, добавил MCP, дал агенту задачу — и команда ускорилась. Но на практике есть минимум три разных подхода: контекстная фабрика, разработка на стероидах и vibe coding, он же prompt casino. В новом ролике разбираю, почему их опасно путать, почему AI не отменяет разработчиков и почему сотни тулов не делают человека AI-native: https://www.youtube.com/watch?v=N_-GFgesQGk
YouTube
Три типа AI-разработки: где vibe coding ломается
Все говорят про AI-разработку так, будто есть один путь: подключил модель, добавил пару MCP, дал агенту задачу и команда сразу стала быстрее. На практике я вижу три совершенно разных сценария, и путать их опасно.
Первый - контекстная фабрика, где команда…
Первый - контекстная фабрика, где команда…
❤5🤩3🔥2🥰2🎉2😍2💯2👍1❤🔥1
Forwarded from Новости от CutCode
1000 звёзд у AI Factory. Вот это поворот.
Честно говоря, я пару раз обновил GitHub, просто проверить - точно ли это происходит с моим проектом.
AI Factory добрался до 1000 звёзд! Это мой самый быстрорастущий Open Source.
Для меня это не просто цифра. Это знак, что тема AI-разработки болит не только у меня.
Мы все видели этот сценарий: дал агенту задачу, он уверенно поехал, а потом ты полдня разбираешь, куда именно. Поэтому AI Factory родился как попытка сделать не prompt casino, а нормальный инженерный workflow: контекст, спеки, планы, проверки, документация, правила для агентов.
И самое крутое - проект уже давно не только про меня. В разработку влилось много сильных ребят, появились идеи, правки, обсуждения, и из этого постепенно вырос действительно полезный тул.
Спасибо всем, кто поставил звезду, помог кодом, issue, советом или просто поддержал.
Двигаемся дальше!
Честно говоря, я пару раз обновил GitHub, просто проверить - точно ли это происходит с моим проектом.
AI Factory добрался до 1000 звёзд! Это мой самый быстрорастущий Open Source.
Для меня это не просто цифра. Это знак, что тема AI-разработки болит не только у меня.
Мы все видели этот сценарий: дал агенту задачу, он уверенно поехал, а потом ты полдня разбираешь, куда именно. Поэтому AI Factory родился как попытка сделать не prompt casino, а нормальный инженерный workflow: контекст, спеки, планы, проверки, документация, правила для агентов.
И самое крутое - проект уже давно не только про меня. В разработку влилось много сильных ребят, появились идеи, правки, обсуждения, и из этого постепенно вырос действительно полезный тул.
Спасибо всем, кто поставил звезду, помог кодом, issue, советом или просто поддержал.
Двигаемся дальше!
GitHub
GitHub - lee-to/ai-factory: You want to build with AI, but setting up the right context, prompts, and workflows takes time. AI…
You want to build with AI, but setting up the right context, prompts, and workflows takes time. AI Factory handles all of that so you can focus on what matters — shipping quality code. - lee-to/ai-...
❤7🔥6❤🔥4👍3🥰2🤩2😍2🎉1🙏1💯1
⚡️ Sonnet 5 вышел!
Что ж, Fable нам опять не завезли — пока смотрим Sonnet 5.
Ещё не успел нормально потестить его в кодинге, но есть ощущение, что тут может повториться старая история, когда младшая модель внезапно оказывается лучше Opus.
И да, мысль такая есть: Sonnet 5 вполне может оказаться сильнее Opus 4.8 — как это уже бывало раньше.
Кто уже попробовал — делитесь своим мнением в комментариях.
Что вам больше зашло: Sonnet 5 или Opus 4.8?
Что ж, Fable нам опять не завезли — пока смотрим Sonnet 5.
Ещё не успел нормально потестить его в кодинге, но есть ощущение, что тут может повториться старая история, когда младшая модель внезапно оказывается лучше Opus.
И да, мысль такая есть: Sonnet 5 вполне может оказаться сильнее Opus 4.8 — как это уже бывало раньше.
Кто уже попробовал — делитесь своим мнением в комментариях.
Что вам больше зашло: Sonnet 5 или Opus 4.8?
🎉5🥰4🔥3❤🔥2💯2❤1🤩1
Forwarded from Пыхник’26 — PHP на природе
От скучной генерации к инженерии с ИИ
ИИ быстро генерирует код, но без контекста, декомпозиции и проверок работа с агентами превращается в ожидание и бесконечные правки. В докладе поговорим об AI-разработке как об управляемом инженерном процессе.
Данил Щуцкий — backend-разработчик с опытом более 15 лет, автор Laravel-сообщества и YouTube-канала CutCode. Консультирует команды по архитектуре и высоконагруженным системам, развивает open source и инструменты для работы с ИИ.
На примере AI Factory и AI Workspace Данил покажет, зачем нужны отдельные этапы исследования, планирования, реализации и проверки — и как превратить работу с кодинг-агентами в повторяемый процесс с понятными правилами и контролем результата.
🌿 Присоединиться к Пыхнику
ИИ быстро генерирует код, но без контекста, декомпозиции и проверок работа с агентами превращается в ожидание и бесконечные правки. В докладе поговорим об AI-разработке как об управляемом инженерном процессе.
Данил Щуцкий — backend-разработчик с опытом более 15 лет, автор Laravel-сообщества и YouTube-канала CutCode. Консультирует команды по архитектуре и высоконагруженным системам, развивает open source и инструменты для работы с ИИ.
На примере AI Factory и AI Workspace Данил покажет, зачем нужны отдельные этапы исследования, планирования, реализации и проверки — и как превратить работу с кодинг-агентами в повторяемый процесс с понятными правилами и контролем результата.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥6🥰5❤🔥3💯3❤2🤩2😍2🎉1