AI-разработку часто подают как один сценарий: подключил модель, добавил MCP, дал агенту задачу — и команда ускорилась. Но на практике есть минимум три разных подхода: контекстная фабрика, разработка на стероидах и vibe coding, он же prompt casino. В новом ролике разбираю, почему их опасно путать, почему AI не отменяет разработчиков и почему сотни тулов не делают человека AI-native: https://www.youtube.com/watch?v=N_-GFgesQGk
YouTube
Три типа AI-разработки: где vibe coding ломается
Все говорят про AI-разработку так, будто есть один путь: подключил модель, добавил пару MCP, дал агенту задачу и команда сразу стала быстрее. На практике я вижу три совершенно разных сценария, и путать их опасно.
Первый - контекстная фабрика, где команда…
Первый - контекстная фабрика, где команда…
❤5🤩3🔥2🥰2🎉2😍2💯2👍1❤🔥1
Forwarded from Новости от CutCode
1000 звёзд у AI Factory. Вот это поворот.
Честно говоря, я пару раз обновил GitHub, просто проверить - точно ли это происходит с моим проектом.
AI Factory добрался до 1000 звёзд! Это мой самый быстрорастущий Open Source.
Для меня это не просто цифра. Это знак, что тема AI-разработки болит не только у меня.
Мы все видели этот сценарий: дал агенту задачу, он уверенно поехал, а потом ты полдня разбираешь, куда именно. Поэтому AI Factory родился как попытка сделать не prompt casino, а нормальный инженерный workflow: контекст, спеки, планы, проверки, документация, правила для агентов.
И самое крутое - проект уже давно не только про меня. В разработку влилось много сильных ребят, появились идеи, правки, обсуждения, и из этого постепенно вырос действительно полезный тул.
Спасибо всем, кто поставил звезду, помог кодом, issue, советом или просто поддержал.
Двигаемся дальше!
Честно говоря, я пару раз обновил GitHub, просто проверить - точно ли это происходит с моим проектом.
AI Factory добрался до 1000 звёзд! Это мой самый быстрорастущий Open Source.
Для меня это не просто цифра. Это знак, что тема AI-разработки болит не только у меня.
Мы все видели этот сценарий: дал агенту задачу, он уверенно поехал, а потом ты полдня разбираешь, куда именно. Поэтому AI Factory родился как попытка сделать не prompt casino, а нормальный инженерный workflow: контекст, спеки, планы, проверки, документация, правила для агентов.
И самое крутое - проект уже давно не только про меня. В разработку влилось много сильных ребят, появились идеи, правки, обсуждения, и из этого постепенно вырос действительно полезный тул.
Спасибо всем, кто поставил звезду, помог кодом, issue, советом или просто поддержал.
Двигаемся дальше!
GitHub
GitHub - lee-to/ai-factory: You want to build with AI, but setting up the right context, prompts, and workflows takes time. AI…
You want to build with AI, but setting up the right context, prompts, and workflows takes time. AI Factory handles all of that so you can focus on what matters — shipping quality code. - lee-to/ai-...
❤7🔥6❤🔥4👍3🥰2🤩2😍2🎉1🙏1💯1
⚡️ Sonnet 5 вышел!
Что ж, Fable нам опять не завезли — пока смотрим Sonnet 5.
Ещё не успел нормально потестить его в кодинге, но есть ощущение, что тут может повториться старая история, когда младшая модель внезапно оказывается лучше Opus.
И да, мысль такая есть: Sonnet 5 вполне может оказаться сильнее Opus 4.8 — как это уже бывало раньше.
Кто уже попробовал — делитесь своим мнением в комментариях.
Что вам больше зашло: Sonnet 5 или Opus 4.8?
Что ж, Fable нам опять не завезли — пока смотрим Sonnet 5.
Ещё не успел нормально потестить его в кодинге, но есть ощущение, что тут может повториться старая история, когда младшая модель внезапно оказывается лучше Opus.
И да, мысль такая есть: Sonnet 5 вполне может оказаться сильнее Opus 4.8 — как это уже бывало раньше.
Кто уже попробовал — делитесь своим мнением в комментариях.
Что вам больше зашло: Sonnet 5 или Opus 4.8?
🎉5🥰4🔥3❤🔥2💯2❤1🤩1
Forwarded from Пыхник’26 онлайн | 28 сентября – 2 октября
От скучной генерации к инженерии с ИИ
ИИ быстро генерирует код, но без контекста, декомпозиции и проверок работа с агентами превращается в ожидание и бесконечные правки. В докладе поговорим об AI-разработке как об управляемом инженерном процессе.
Данил Щуцкий — backend-разработчик с опытом более 15 лет, автор Laravel-сообщества и YouTube-канала CutCode. Консультирует команды по архитектуре и высоконагруженным системам, развивает open source и инструменты для работы с ИИ.
На примере AI Factory и AI Workspace Данил покажет, зачем нужны отдельные этапы исследования, планирования, реализации и проверки — и как превратить работу с кодинг-агентами в повторяемый процесс с понятными правилами и контролем результата.
🌿 Присоединиться к Пыхнику
ИИ быстро генерирует код, но без контекста, декомпозиции и проверок работа с агентами превращается в ожидание и бесконечные правки. В докладе поговорим об AI-разработке как об управляемом инженерном процессе.
Данил Щуцкий — backend-разработчик с опытом более 15 лет, автор Laravel-сообщества и YouTube-канала CutCode. Консультирует команды по архитектуре и высоконагруженным системам, развивает open source и инструменты для работы с ИИ.
На примере AI Factory и AI Workspace Данил покажет, зачем нужны отдельные этапы исследования, планирования, реализации и проверки — и как превратить работу с кодинг-агентами в повторяемый процесс с понятными правилами и контролем результата.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥6🥰5❤🔥3💯3❤2🤩2😍2🎉1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8❤5🎉5💯3👍2🤩2❤🔥1🥰1😍1
⚡️ Google выкатили Gemini 3.7 Flash
И это уже не просто быстрый чат, а вполне рабочая модель для агентов и production-сценариев.
Самое интересное: Google называет её своей самой умной workhorse-моделью для coding и agents.
И это не пустой анонс — у модели уже есть file search, function calling, search grounding, structured outputs и thinking.
По бенчмаркам Flash тоже выглядит сильно:
• в кодинге она примерно на уровне GPT-5.6 Terra
• и чуть лучше Sonnet 5
• на FrontierCode даже обходит обе модели
Плюс цена приятная:
$0.75 / $3.75 за миллион токенов на input/output.
Это заметно дешевле Sonnet 5 и Terra.
И ещё: у неё 1M контекста (ну этим уже не удивишь).
Итог: Google снова делает Flash не эффектнее, а практичнее. А это для реального применения важнее всего.
И это уже не просто быстрый чат, а вполне рабочая модель для агентов и production-сценариев.
Самое интересное: Google называет её своей самой умной workhorse-моделью для coding и agents.
И это не пустой анонс — у модели уже есть file search, function calling, search grounding, structured outputs и thinking.
По бенчмаркам Flash тоже выглядит сильно:
• в кодинге она примерно на уровне GPT-5.6 Terra
• и чуть лучше Sonnet 5
• на FrontierCode даже обходит обе модели
Плюс цена приятная:
$0.75 / $3.75 за миллион токенов на input/output.
Это заметно дешевле Sonnet 5 и Terra.
И ещё: у неё 1M контекста (ну этим уже не удивишь).
Итог: Google снова делает Flash не эффектнее, а практичнее. А это для реального применения важнее всего.
❤4🔥3💯3🤩2😍2🥰1❤🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧩 Cursor запустил Origin — свой сервис для хранения кода и работы с PR.
Смысл Origin не в том, чтобы просто сделать ещё один GitHub.
Сейчас схема обычно такая: Cursor помогает писать код, а репозиторий, PR, проверки и ревью живут в GitHub.
Origin пытается собрать это в одном месте: код хранится в Cursor, агент может внести изменения, создать ветку, открыть PR, а разработчик — посмотреть изменения и провести ревью там же.
GitHub при этом пока никуда не исчезает. Его можно подключить к Origin, а данные будут синхронизироваться. Для старых репозиториев GitHub остаётся главным источником данных.
То есть главная польза Origin — меньше переключений между Cursor и GitHub и более удобная работа с AI-агентами.
Пока большинству команд он вряд ли нужен вместо GitHub. Но направление понятное: Cursor хочет контролировать не только написание кода, а весь путь от задачи до готового PR.
Как думаете, сможет Cursor со временем забрать у GitHub сам рабочий процесс разработки?
👉 @CutCode_AI
Смысл Origin не в том, чтобы просто сделать ещё один GitHub.
Сейчас схема обычно такая: Cursor помогает писать код, а репозиторий, PR, проверки и ревью живут в GitHub.
Origin пытается собрать это в одном месте: код хранится в Cursor, агент может внести изменения, создать ветку, открыть PR, а разработчик — посмотреть изменения и провести ревью там же.
GitHub при этом пока никуда не исчезает. Его можно подключить к Origin, а данные будут синхронизироваться. Для старых репозиториев GitHub остаётся главным источником данных.
То есть главная польза Origin — меньше переключений между Cursor и GitHub и более удобная работа с AI-агентами.
Пока большинству команд он вряд ли нужен вместо GitHub. Но направление понятное: Cursor хочет контролировать не только написание кода, а весь путь от задачи до готового PR.
Как думаете, сможет Cursor со временем забрать у GitHub сам рабочий процесс разработки?
👉 @CutCode_AI
⚡️ В OpenCode и OpenRouter появилась загадочная Ox Alpha — и она неожиданно сильна в кодинге
Контекст — 1 млн токенов, есть мультимодальность, reasoning и работа с инструментами.
На небольшой выборке из 10 задач DeepSWE она набрала 80%, обогнав Fable 5, GLM-5.3, Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol.
Прогон: https://x.com/davis7/status/2090655207831298095
Выборка маленькая, поэтому выводы делать рано. Но интереснее другое: по токенизатору, reasoning API и обработке видео Ox Alpha очень похожа на модели Z.ai / GLM.
Так что вполне возможно, перед нами новая ещё не анонсированная новая модель GLM.
До 27 августа OpenCode обещает почти безлимитный бесплатный доступ:
https://x.com/opencode/status/2090544355824038300
Самое время погонять на реальных репозиториях.
Кто уже пробовал?
Контекст — 1 млн токенов, есть мультимодальность, reasoning и работа с инструментами.
На небольшой выборке из 10 задач DeepSWE она набрала 80%, обогнав Fable 5, GLM-5.3, Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol.
Прогон: https://x.com/davis7/status/2090655207831298095
Выборка маленькая, поэтому выводы делать рано. Но интереснее другое: по токенизатору, reasoning API и обработке видео Ox Alpha очень похожа на модели Z.ai / GLM.
Так что вполне возможно, перед нами новая ещё не анонсированная новая модель GLM.
До 27 августа OpenCode обещает почти безлимитный бесплатный доступ:
https://x.com/opencode/status/2090544355824038300
Самое время погонять на реальных репозиториях.
Кто уже пробовал?
X (formerly Twitter)
Ben Davis (@davis7) on X
I ran this thing through 10 tasks on DeepSWE (so there could be a ton of variance in it's real score, this is a subset), but uh...
gpt-5.6-sol: 52%
fable: 65%
whatever the hell this is: 80% (was …
gpt-5.6-sol: 52%
fable: 65%
whatever the hell this is: 80% (was …
❤4❤🔥4💯4👍3🔥3🎉2😍2
Forwarded from Одержимый кодом🔥
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Решил всё-таки закинуть неизданный ролик про бизнес, построенный на AI😄
Почему неизданный?
Я скидывал его нескольким людям — никто не засмеялся.
В общем, теперь ваша очередь. Возможно, проблема была в людях. Или всё-таки в ролике 😁
Почему неизданный?
Я скидывал его нескольким людям — никто не засмеялся.
В общем, теперь ваша очередь. Возможно, проблема была в людях. Или всё-таки в ролике 😁
😁13❤🔥6🔥4😍3🎉2❤1👍1🤩1💩1💯1🤣1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Пыхник’26 — 2 октября расскажу про осознанное использование AI.
Скидка 15% по промокоду CUTCODE-26!
👉 Программа и билеты
Скидка 15% по промокоду CUTCODE-26!
👉 Программа и билеты
🤩7👍6🥰4😍3❤🔥3🔥2❤1🎉1💯1