Данил Щуцкий | CutCode AI
148 subscribers
10 photos
6 videos
99 links
Внедряю AI в бизнес-процессы без хаоса и бесполезных демо.
Инженерный подход:
процесс → данные → MVP → внедрение.
Малый и средний бизнес.
✉️ - @leeto_telegram
Download Telegram
⚡️ Anthropic открыла доступ к Claude Fable 5
Это первая публичная модель нового класса Mythos - уровня выше Opus по возможностям.
Fable 5 и закрытая Mythos 5 построены на одной базовой модели. Разница в ограничениях: чувствительные запросы по кибербезопасности, биологии, химии и distillation-трафик в Fable 5 перенаправляются к Opus 4.8.
Модель стоит $10 за миллион входных токенов и $50 за миллион выходных - меньше половины цены Mythos Preview. До 22 июня Fable 5 доступна на тарифах Pro, Max, Team и Enterprise, потом потребуются usage credits.
Интересно, что Anthropic отдельно позиционирует Mythos-класс не как обычный апдейт Claude, а как новый верхний уровень для сложной интеллектуальной работы и кодинга.
Ссылки:
Релиз Fable 5 и Mythos 5
Project Glasswing
🔥5🎉3😁2🤩2
Есть популярный инструмент для AI-разработки — CodeGraph. Он обещает уменьшение потребления токенов (35%), меньше tool calls, быстрые ответы и лучшее понимание кодовой базы.

Звучит как must-have, поэтому я решил проверить его в деле.

Прогнал CodeGraph через AI Tester на двух сценариях: простой задаче и проекте покрупнее. А потом добавил длительное исследование от Ичи, разработчика из нашего комьюнити: 300+ тестов и 150 парных сравнений rg против CodeGraph.

И вот тут стало интересно. Смотрите в новом видео разбор CodeGraph:
https://youtu.be/4W7V4gj_jC8
🔥9❤‍🔥4🎉3👍2🤩2😍2💯21🥰1
AI-разработку часто подают как один сценарий: подключил модель, добавил MCP, дал агенту задачу — и команда ускорилась. Но на практике есть минимум три разных подхода: контекстная фабрика, разработка на стероидах и vibe coding, он же prompt casino. В новом ролике разбираю, почему их опасно путать, почему AI не отменяет разработчиков и почему сотни тулов не делают человека AI-native: https://www.youtube.com/watch?v=N_-GFgesQGk
5🤩3🔥2🥰2🎉2😍2💯2👍1❤‍🔥1
1000 звёзд у AI Factory. Вот это поворот.

Честно говоря, я пару раз обновил GitHub, просто проверить - точно ли это происходит с моим проектом.
AI Factory добрался до 1000 звёзд! Это мой самый быстрорастущий Open Source.

Для меня это не просто цифра. Это знак, что тема AI-разработки болит не только у меня.
Мы все видели этот сценарий: дал агенту задачу, он уверенно поехал, а потом ты полдня разбираешь, куда именно. Поэтому AI Factory родился как попытка сделать не prompt casino, а нормальный инженерный workflow: контекст, спеки, планы, проверки, документация, правила для агентов.
И самое крутое - проект уже давно не только про меня. В разработку влилось много сильных ребят, появились идеи, правки, обсуждения, и из этого постепенно вырос действительно полезный тул.
Спасибо всем, кто поставил звезду, помог кодом, issue, советом или просто поддержал.
Двигаемся дальше!
7🔥6❤‍🔥4👍3🥰2🤩2😍2🎉1🙏1💯1
⚡️ Sonnet 5 вышел!

Что ж, Fable нам опять не завезли — пока смотрим Sonnet 5.

Ещё не успел нормально потестить его в кодинге, но есть ощущение, что тут может повториться старая история, когда младшая модель внезапно оказывается лучше Opus.
И да, мысль такая есть: Sonnet 5 вполне может оказаться сильнее Opus 4.8 — как это уже бывало раньше.

Кто уже попробовал — делитесь своим мнением в комментариях.
Что вам больше зашло: Sonnet 5 или Opus 4.8?
🎉5🥰4🔥3❤‍🔥2💯21🤩1
От скучной генерации к инженерии с ИИ

ИИ быстро генерирует код, но без контекста, декомпозиции и проверок работа с агентами превращается в ожидание и бесконечные правки. В докладе поговорим об AI-разработке как об управляемом инженерном процессе.

Данил Щуцкий — backend-разработчик с опытом более 15 лет, автор Laravel-сообщества и YouTube-канала CutCode. Консультирует команды по архитектуре и высоконагруженным системам, развивает open source и инструменты для работы с ИИ.

На примере AI Factory и AI Workspace Данил покажет, зачем нужны отдельные этапы исследования, планирования, реализации и проверки — и как превратить работу с кодинг-агентами в повторяемый процесс с понятными правилами и контролем результата.

🌿 Присоединиться к Пыхнику
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥6🥰5❤‍🔥3💯32🤩2😍2🎉1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥85🎉5💯3👍2🤩2❤‍🔥1🥰1😍1
⚡️ Google выкатили Gemini 3.7 Flash

И это уже не просто быстрый чат, а вполне рабочая модель для агентов и production-сценариев.

Самое интересное: Google называет её своей самой умной workhorse-моделью для coding и agents.
И это не пустой анонс — у модели уже есть file search, function calling, search grounding, structured outputs и thinking.

По бенчмаркам Flash тоже выглядит сильно:

• в кодинге она примерно на уровне GPT-5.6 Terra
• и чуть лучше Sonnet 5
• на FrontierCode даже обходит обе модели

Плюс цена приятная:
$0.75 / $3.75 за миллион токенов на input/output.
Это заметно дешевле Sonnet 5 и Terra.

И ещё: у неё 1M контекста (ну этим уже не удивишь).

Итог: Google снова делает Flash не эффектнее, а практичнее. А это для реального применения важнее всего.
4🔥3💯3🤩2😍2🥰1❤‍🔥1
Тестирую локальную Qwen 3.8 и нашёл интересный артефакт

При анализе изображения Qwen ответила: «К сожалению, текущая модель (grok-4.5) не поддерживает анализ картинок».

Видимо какие-то вещи уже поручает другим моделькам.
😁6🔥4😍32🎉2👍1🤩1❤‍🔥1💯1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧩 Cursor запустил Origin — свой сервис для хранения кода и работы с PR.

Смысл Origin не в том, чтобы просто сделать ещё один GitHub.

Сейчас схема обычно такая: Cursor помогает писать код, а репозиторий, PR, проверки и ревью живут в GitHub.

Origin пытается собрать это в одном месте: код хранится в Cursor, агент может внести изменения, создать ветку, открыть PR, а разработчик — посмотреть изменения и провести ревью там же.

GitHub при этом пока никуда не исчезает. Его можно подключить к Origin, а данные будут синхронизироваться. Для старых репозиториев GitHub остаётся главным источником данных.

То есть главная польза Origin — меньше переключений между Cursor и GitHub и более удобная работа с AI-агентами.

Пока большинству команд он вряд ли нужен вместо GitHub. Но направление понятное: Cursor хочет контролировать не только написание кода, а весь путь от задачи до готового PR.

Как думаете, сможет Cursor со временем забрать у GitHub сам рабочий процесс разработки?

👉 @CutCode_AI
⚡️ В OpenCode и OpenRouter появилась загадочная Ox Alpha — и она неожиданно сильна в кодинге

Контекст — 1 млн токенов, есть мультимодальность, reasoning и работа с инструментами.
На небольшой выборке из 10 задач DeepSWE она набрала 80%, обогнав Fable 5, GLM-5.3, Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol.
Прогон: https://x.com/davis7/status/2090655207831298095

Выборка маленькая, поэтому выводы делать рано. Но интереснее другое: по токенизатору, reasoning API и обработке видео Ox Alpha очень похожа на модели Z.ai / GLM.
Так что вполне возможно, перед нами новая ещё не анонсированная новая модель GLM.
До 27 августа OpenCode обещает почти безлимитный бесплатный доступ:
https://x.com/opencode/status/2090544355824038300

Самое время погонять на реальных репозиториях.
Кто уже пробовал?
4❤‍🔥4💯4👍3🔥3🎉2😍2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Решил всё-таки закинуть неизданный ролик про бизнес, построенный на AI😄

Почему неизданный?
Я скидывал его нескольким людям — никто не засмеялся.

В общем, теперь ваша очередь. Возможно, проблема была в людях. Или всё-таки в ролике 😁
😁13❤‍🔥6🔥4😍3🎉21👍1🤩1💩1💯1🤣1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Пыхник’26 — 2 октября расскажу про осознанное использование AI.

Скидка 15% по промокоду CUTCODE-26!

👉 Программа и билеты
🤩7👍6🥰4😍3❤‍🔥3🔥21🎉1💯1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Но все еще скидка 15% по промокоду CUTCODE-26!
🔥42👍2😍2❤‍🔥2🎉1🤩1💯1