Вышел в публичный доступ DeepSeek-V4.1-Flash

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-v-publichnyi-dostup-deepseek-v4-1-flash

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Facebook ads добавляет детальный таргетинг in-market categories

Facebook Ads тестирует In-market categories — новый детальный таргетинг на пользователей, которые прямо сейчас выбирают товар или услугу и ближе всего к покупке. Для арбитража это может дать более «горячую» аудиторию и потенциально лучший CR, особенно в e-commerce, нутре и других вертикалях. Пока функция доступна не всем, но её стоит тестировать сразу после масштабного релиза.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-ads-dobavliaet-detalnyi-targeting-in-market-categories

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему Customer.io всё чаще выглядит как «шина», а не как ESP

В 2026 я всё чаще вижу один и тот же сдвиг: ценность Customer.io уже не в том, что он просто шлёт письма и пуши. Он становится слоем между данными и коммуникацией — местом, где решается, что, кому и когда показывать. И это важнее любой отдельной рассылки.

На фоне privacy-first атрибуции, роста retention и падения роли разовых MQL, выигрывают не те, кто громче отправляет, а те, кто лучше собирает поведение в единый lifecycle-цикл. Customer.io в такой логике — не канал, а операционная память маркетинга.

— @CustomerIOmanualRuPro

В lifecycle-сценариях чаще пересобирают триггеры, а не тексты

За последний месяц в CRM-практике заметно сместился фокус: команды меньше спорят о формулировках писем и чаще возвращаются к логике событий в Customer.io.
Смотрю на это как на повторяющийся паттерн в B2B и e-com:

— убирают лишние welcome-цепочки, оставляя только вход по ключевому действию
— дробят один «универсальный» nurture-цикл на несколько коротких веток по роли, продукту или стадии
— чаще проверяют, не дублируются ли сообщения между маркетингом, sales и customer success
— отдельно пересобирают триггеры на фоне server-side событий, чтобы не зависеть от last-click и шумных вебхуков

Тексты при этом нередко почти не трогают. Меняют момент, источник события, паузу между сообщениями и условия выхода из сценария.

У вас за последний месяц было так же, или в фокусе по-прежнему копирайтинг?

— @CustomerIOmanualRuPro

MoneyGram запустила карту Visa

MoneyGram и Visa запустили виртуальную карту на стейблкоине MGUSD: пока она работает только в Колумбии и привязывается к Apple/Google Wallet, но в планах — новые GEO и физические карты. Для арбитража это сигнал, что стейблкоин-платежи могут стать удобным способом оплаты и, возможно, источником новых платежных решений под CPA и iGaming.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/moneygram-zapustila-kartu-visa

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Apple выпустила документацию для приложений на Iphone Duo

Выход складного iPhone Duo потребует от разработчиков адаптации интерфейсов под новые пропорции экрана и версии iOS. Арбитражникам, использующим классические web-приложения под гемблу, придется срочно переделывать софт под три новых режима совместимости Apple, в то время как владельцы PWA-связок смогут продолжить работу без дополнительных технических правок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/apple-vypustila-dokumentaciiu-dlia-prilozhenii-na-iphone-duo

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ-5 прокси сервисов для УБТ

Статья разбирает выбор прокси для автоматизации УБТ: от массового фарма соцсетей до парсинга. Универсального провайдера нет: для рутинных скриптов подходят дешевые серверные IPv4, для долгого прогрева аккаунтов — трастовые мобильные IP с безлимитным трафиком, а для редких гео — резидентские пулы. Главный вывод: прокси — критически важный расходник, экономия на котором ломает работу связок и многопоточного софта.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-proksi-servisov-dlia-ubt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции

Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Lifecycle messaging: что это и чем отличается от email-рассылки

Lifecycle messaging — это все коммуникации с пользователем по ходу его пути в продукте: от онбординга и активации до повторной покупки, удержания и реактивации. В Customer.io под этим обычно понимают не «отправить письмо базе», а **построить цепочки сообщений, завязанные на поведение и состояние клиента**.

Чем это отличается от email-рассылки:
— email-рассылка чаще про массовую отправку по сегменту или всей базе;
— lifecycle messaging всегда привязано к событию, стадии или триггеру;
— в нём важны не частота и охват, а уместность сообщения в конкретный момент.

Типичная ошибка — путать lifecycle messaging с набором автоматических писем. Если цепочка не учитывает, что человек уже сделал в продукте, это просто автоматизация, а не lifecycle-логика. Ещё одна ошибка — смотреть только на открываемость и клики. Для lifecycle важнее влияние на активацию, повторные действия, LTV и отток.

Пример: пользователь зарегистрировался, но не завершил настройку профиля. Вместо общей рассылки ему уходит серия сообщений: подсказка через 1 час, напоминание через 24 часа, затем письмо с пользой и кейсом через 3 дня. Это и есть lifecycle messaging: коммуникация, которая следует за поведением, а не за календарём.

— @CustomerIOmanualRuPro

Как собрать триггерную цепочку в Customer.io без хаоса в сегментах

Если в 2026 году у вас дорожает трафик, а чистый last-click всё хуже объясняет выручку, lifecycle-цепочки становятся не «дополнением», а рабочей системой удержания. Ниже — чек-лист, как собрать триггерную коммуникацию в Customer.io так, чтобы её можно было поддерживать без ручного героизма.

— **Определите событие-старт.**
Не начинайте с письма. Сначала зафиксируйте, какое действие запускает цепочку: регистрация, первая активация, брошенный просмотр, неуспешная оплата.
Событие должно быть одно и понятное, иначе дальше начнутся дубли и спорные попадания.

— **Разметьте свойства события.**
Передайте в Customer.io не только факт действия, но и контекст: тариф, источник, категория продукта, сумма, язык, стадия клиента.
Именно свойства позволяют потом делать ветвления, а не плодить отдельные сценарии под каждый случай.

— **Постройте сегмент на исключениях.**
Сначала исключите тех, кому цепочка не нужна: активные клиенты, уже конвертировавшиеся, пользователи с открытым кейсом у поддержки.
Так вы снижаете шум и не смешиваете lifecycle-маркетинг с массовой рассылкой.

— **Соберите ветвление по реакции.**
Разведите пользователей по открытию, клику, конверсии и молчанию.
Одна и та же цепочка должна уметь сокращаться для вовлечённых и усиливаться для тех, кто не отвечает.

— **Добавьте паузы и условия выхода.**
Между касаниями задайте разумные интервалы, а выход из цепочки — при любом целевом действии, а не только в финале.
Иначе вы будете отправлять сообщения тем, кто уже сделал нужный шаг.

— **Проверьте единый нейминг.**
Названия сценария, сегментов и событий должны читаться как карта: что запускает, что исключает, где конец.
Это особенно важно, когда над цепочками работает не один маркетолог, а связка маркетинг + sales + customer success.

Когда это пригодится: при запуске onboarding, реактивации, abandoned flow и любых цепочек, где retention важнее первой конверсии.

— @CustomerIOmanualRu

Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡

Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:

Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.

Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯

А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk

В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵

Как превратить Investor Relations в инструмент удержания клиентов

HubSpot в своей коммуникации с инвесторами и акционерами демонстрирует подход, который CRM-маркетологу стоит перенять для общения с B2B-клиентами уровня Enterprise (крупный бизнес). Вместо сухих отчетов компания фокусируется на прозрачности данных и долгосрочной стратегии, что напрямую влияет на доверие и стабильность бренда.

Задача
В условиях, когда классическая генерация лидов (потенциальных клиентов) через SEO-трафик теряет эффективность из-за развития поисковых систем на базе искусственного интеллекта, HubSpot делает ставку на RevOps — модель, где маркетинг, продажи и успех клиентов работают как единый механизм ради общей выручки. Задача состояла в том, чтобы через раскрытие операционных метрик укрепить лояльность не только акционеров, но и текущих пользователей платформы.

Решение
Компания перешла от простой публикации финансовых результатов к детализированным ежеквартальным разборам, которые доступны любому пользователю. В Customer.io такой подход можно реализовать через рассылки с глубокой аналитикой продукта:
— Сегментация контента: отчеты для инвесторов адаптируются под разные уровни вовлеченности (от high-level обзора до технических деталей использования AI-инструментов в продукте).
— Прозрачность метрик: вместо абстрактных «успехов» компания делится показателями чистой выручки (Net Revenue Retention) и стоимости привлечения клиента.
— Интеграция смыслов: любой технический апдейт связывается с тем, как он поможет клиенту оптимизировать расходы, что критически важно в эпоху снижения среднего чека на 5-8%.

Результат
Такой подход помогает HubSpot поддерживать высокий уровень удержания (retention) и допродаж (upsell). Когда компания открыто показывает, как её RevOps-стратегия масштабирует бизнес, клиенты видят в вендоре не просто поставщика софта, а долгосрочного партнера. В текущих условиях нулевых кликов (zero-click), когда пользователи не переходят на сайт, а ищут ответы внутри выдачи, наличие экспертной базы знаний, подкрепленной реальными цифрами, становится главным преимуществом.

Урок для читателя
В 2026 году доверие — это ключевая валюта. Если вы управляете lifecycle-коммуникациями, перестаньте слать только промо-акции. Начните делиться с сегментом B2B-клиентов данными, которые помогают им принимать решения: отчетами об эффективности ваших инструментов, бенчмарками отрасли и честным описанием того, как продукт меняет их бизнес-показатели. Люди устали от маркетингового шума, они хотят видеть конкретную пользу для своей прибыли. Используйте Customer.io не для спама, а для трансляции той экспертизы, которая делает вас незаменимыми.

— @CustomerIOmanualRu

Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями

Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Разработчик игры слил $220 в Google ads на установки ботами

Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google расширил Data Manager

Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top