Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В публичный релиз вышел Fable 5.1
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-reliz-vyshel-fable-5-1
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-reliz-vyshel-fable-5-1
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как Nike перестроил lifecycle-маркетинг вокруг поведения, а не вокруг рассылки
В 2026 это особенно важно: когда средний чек в e-com проседает на 5–8%, а last-click всё хуже объясняет выручку, выигрывают те, кто умеет удерживать клиента и растить LTV. Хороший пример — Nike, который последние годы строит коммуникацию не как «письма всем», а как систему триггеров вокруг действий человека в приложении и на сайте.
Контекст был такой: у бренда огромная аудитория, много категорий, разные сценарии покупки — кроссовки, экипировка, членство, персональные рекомендации. Простая массовая рассылка в этой ситуации быстро упирается в потолок: открываемость падает, релевантность теряется, а повторные покупки не растут достаточно быстро.
Задача была понятной: сделать так, чтобы коммуникации влияли на **повторную покупку, вовлечение и возврат в приложение**, а не просто «отправлялись по календарю».
Что сделали:
— Разделили аудиторию не по полу и возрасту, а по поведению: что смотрел, что добавлял в корзину, где бросал путь, как часто возвращался.
— Подключили триггерные сценарии: брошенный просмотр, брошенная корзина, напоминания о пополнении товарных категорий, персональные подборки после первой покупки.
— Связали email, push и in-app (сообщения внутри приложения) в одну логику, чтобы канал подбирался по контексту, а не по привычке маркетолога.
— Вынесли акцент на ценность для клиента: не «купите сейчас», а «вот что вам подходит с учётом прошлых действий».
Результат в таких схемах обычно не измеряют только по открываемости. Смотрят на:
— рост повторных заказов;
— увеличение доли возвращающихся пользователей;
— снижение оттока после первой покупки;
— рост выручки из lifecycle-цепочек по сравнению с массовыми кампаниями.
Урок для CRM-команд простой: в 2026 побеждает не тот, кто отправляет больше писем, а тот, кто строит **поведенческую логику**. Customer.io здесь особенно полезен, потому что позволяет собирать события, запускать сценарии по триггерам и держать коммуникацию в одной системе. Для брендов с широким ассортиментом это уже не «приятное улучшение», а способ защитить LTV в эпоху, где первая покупка всё реже окупает привлечение.
— @CustomerIOmanualRuPro
В 2026 это особенно важно: когда средний чек в e-com проседает на 5–8%, а last-click всё хуже объясняет выручку, выигрывают те, кто умеет удерживать клиента и растить LTV. Хороший пример — Nike, который последние годы строит коммуникацию не как «письма всем», а как систему триггеров вокруг действий человека в приложении и на сайте.
Контекст был такой: у бренда огромная аудитория, много категорий, разные сценарии покупки — кроссовки, экипировка, членство, персональные рекомендации. Простая массовая рассылка в этой ситуации быстро упирается в потолок: открываемость падает, релевантность теряется, а повторные покупки не растут достаточно быстро.
Задача была понятной: сделать так, чтобы коммуникации влияли на **повторную покупку, вовлечение и возврат в приложение**, а не просто «отправлялись по календарю».
Что сделали:
— Разделили аудиторию не по полу и возрасту, а по поведению: что смотрел, что добавлял в корзину, где бросал путь, как часто возвращался.
— Подключили триггерные сценарии: брошенный просмотр, брошенная корзина, напоминания о пополнении товарных категорий, персональные подборки после первой покупки.
— Связали email, push и in-app (сообщения внутри приложения) в одну логику, чтобы канал подбирался по контексту, а не по привычке маркетолога.
— Вынесли акцент на ценность для клиента: не «купите сейчас», а «вот что вам подходит с учётом прошлых действий».
Результат в таких схемах обычно не измеряют только по открываемости. Смотрят на:
— рост повторных заказов;
— увеличение доли возвращающихся пользователей;
— снижение оттока после первой покупки;
— рост выручки из lifecycle-цепочек по сравнению с массовыми кампаниями.
Урок для CRM-команд простой: в 2026 побеждает не тот, кто отправляет больше писем, а тот, кто строит **поведенческую логику**. Customer.io здесь особенно полезен, потому что позволяет собирать события, запускать сценарии по триггерам и держать коммуникацию в одной системе. Для брендов с широким ассортиментом это уже не «приятное улучшение», а способ защитить LTV в эпоху, где первая покупка всё реже окупает привлечение.
— @CustomerIOmanualRuPro
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
1xBet перестал спонсировать эмоции
История о том, как казахстанцы зарегистрировали рекламный слоган 1xBet, а сам бренд оказался в юридической ловушке: после сделки с TonyBet права на товарный знак так и не выкупили. На фоне ареста активов Романа Семиохина и уголовного дела по азартным играм вывод простой: с 1xBet сейчас лучше не строить рекламные связки на рынке Казахстана.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/1xbet-perestal-sponsirovat-emocii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
История о том, как казахстанцы зарегистрировали рекламный слоган 1xBet, а сам бренд оказался в юридической ловушке: после сделки с TonyBet права на товарный знак так и не выкупили. На фоне ареста активов Романа Семиохина и уголовного дела по азартным играм вывод простой: с 1xBet сейчас лучше не строить рекламные связки на рынке Казахстана.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/1xbet-perestal-sponsirovat-emocii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
За продажу аккаунтов в мессенджере теперь грозит статья
С 1 сентября 2026 года продажа аккаунтов соцсетей и мессенджеров в России стала уголовно и административно рискованной: штраф до 700 тысяч рублей, принудительные работы или лишение свободы до 2–3 лет. Если через аккаунт украдут деньги, продавца могут записать в соучастники мошенничества по ст. 159 УК РФ с риском до 10 лет.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/za-prodazhu-akkauntov-v-messendzhere-teper-grozit-statia
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
С 1 сентября 2026 года продажа аккаунтов соцсетей и мессенджеров в России стала уголовно и административно рискованной: штраф до 700 тысяч рублей, принудительные работы или лишение свободы до 2–3 лет. Если через аккаунт украдут деньги, продавца могут записать в соучастники мошенничества по ст. 159 УК РФ с риском до 10 лет.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/za-prodazhu-akkauntov-v-messendzhere-teper-grozit-statia
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как Lamoda собрала повторные покупки через триггерные цепочки в Customer.io
Lamoda — хороший пример того, как в 2026 году выигрывает не тот, кто «льёт трафик», а тот, кто умеет растить LTV на своей базе. На фоне снижения среднего чека в e-com на 5–8% и удорожания привлечения каждая повторная покупка становится заметнее первой.
Контекст был типичный для крупного fashion-ecom: часть клиентов покупает один раз по акции, потом «остывает», а окно на повторный заказ быстро закрывается. Задача — вернуть пользователя в нужный момент, не завалив его одинаковыми рассылками. Для этого Lamoda выстроила lifecycle-механику на Customer.io: не одна массовая цепочка, а набор сценариев по поведению.
Что сделали:
— разделили аудиторию по сигналам: просмотр категорий, добавление в корзину, покупка, пауза после заказа;
— для каждого сценария собрали отдельный маршрут с разной частотой и разным предложением;
— связали письма и push-уведомления в одну логику, чтобы канал подхватывал следующий шаг, а не повторял предыдущий;
— использовали динамический контент: рекомендации зависели от категории, сезона и прошлых покупок;
— встроили «паузы» и ограничения частоты, чтобы не утомлять тех, кто уже готов вернуться сам.
Это важный сдвиг: вместо борьбы за клик в каждой кампании команда работала как RevOps-механика — маркетинг, CRM и продуктовая логика собирались вокруг выручки, а не вокруг отправки писем.
Что это дало:
— выросла доля повторных заказов из триггерных цепочек;
— снизилась доля «слепых» рассылок по всей базе;
— улучшилась релевантность сообщений: меньше массовости, больше попадания в контекст покупки;
— стало проще считать вклад цепочек не по last-click, а по инкрементальному вкладу в возврат клиента.
Главный урок здесь простой: в lifecycle-маркетинге выигрывает не самая длинная воронка, а самая точная развилка. Customer.io силён именно там, где нужно строить поведение вокруг событий, а не вокруг календаря. И в 2026 это особенно ценно: когда трафик дорожает, а внимание сужается, **побеждает не частота, а уместность следующего сообщения**.
— @CustomerIOmanualRuPro
Lamoda — хороший пример того, как в 2026 году выигрывает не тот, кто «льёт трафик», а тот, кто умеет растить LTV на своей базе. На фоне снижения среднего чека в e-com на 5–8% и удорожания привлечения каждая повторная покупка становится заметнее первой.
Контекст был типичный для крупного fashion-ecom: часть клиентов покупает один раз по акции, потом «остывает», а окно на повторный заказ быстро закрывается. Задача — вернуть пользователя в нужный момент, не завалив его одинаковыми рассылками. Для этого Lamoda выстроила lifecycle-механику на Customer.io: не одна массовая цепочка, а набор сценариев по поведению.
Что сделали:
— разделили аудиторию по сигналам: просмотр категорий, добавление в корзину, покупка, пауза после заказа;
— для каждого сценария собрали отдельный маршрут с разной частотой и разным предложением;
— связали письма и push-уведомления в одну логику, чтобы канал подхватывал следующий шаг, а не повторял предыдущий;
— использовали динамический контент: рекомендации зависели от категории, сезона и прошлых покупок;
— встроили «паузы» и ограничения частоты, чтобы не утомлять тех, кто уже готов вернуться сам.
Это важный сдвиг: вместо борьбы за клик в каждой кампании команда работала как RevOps-механика — маркетинг, CRM и продуктовая логика собирались вокруг выручки, а не вокруг отправки писем.
Что это дало:
— выросла доля повторных заказов из триггерных цепочек;
— снизилась доля «слепых» рассылок по всей базе;
— улучшилась релевантность сообщений: меньше массовости, больше попадания в контекст покупки;
— стало проще считать вклад цепочек не по last-click, а по инкрементальному вкладу в возврат клиента.
Главный урок здесь простой: в lifecycle-маркетинге выигрывает не самая длинная воронка, а самая точная развилка. Customer.io силён именно там, где нужно строить поведение вокруг событий, а не вокруг календаря. И в 2026 это особенно ценно: когда трафик дорожает, а внимание сужается, **побеждает не частота, а уместность следующего сообщения**.
— @CustomerIOmanualRuPro
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google выпустил в релиз Gemini 3.8 flash
Google выпустил Gemini 3.8 Flash спустя две недели после 3.7: модель обещает сильный кодинг и быстрый отклик, а цена остаётся низкой — $0,75 за млн входящих токенов и $3,75 за млн исходящих. Вывод простой: пока Google демпингует, это выгодный вариант для тех, кому нужны дешёвые и быстрые нейросетевые запросы.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-vypustil-v-reliz-gemini-3-8-flash
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google выпустил Gemini 3.8 Flash спустя две недели после 3.7: модель обещает сильный кодинг и быстрый отклик, а цена остаётся низкой — $0,75 за млн входящих токенов и $3,75 за млн исходящих. Вывод простой: пока Google демпингует, это выгодный вариант для тех, кому нужны дешёвые и быстрые нейросетевые запросы.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-vypustil-v-reliz-gemini-3-8-flash
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Яндекс запустил сервис ПроБлогер
Яндекс запустил ПроБлогер — платформу для монетизации небольших каналов и групп во ВКонтакте, Дзене, Максе, Telegram, YouTube и Rutube. Для модерации нужны от 1000 подписчиков, свежие публикации, статус самозанятого, ИП или юрлица и соблюдение закона. Доход доступен через автопостинг с оплатой за просмотры и партнёрские ссылки; CPM можно задать самому или отдать аукциону.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/iandeks-zapustil-servis-probloger
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Яндекс запустил ПроБлогер — платформу для монетизации небольших каналов и групп во ВКонтакте, Дзене, Максе, Telegram, YouTube и Rutube. Для модерации нужны от 1000 подписчиков, свежие публикации, статус самозанятого, ИП или юрлица и соблюдение закона. Доход доступен через автопостинг с оплатой за просмотры и партнёрские ссылки; CPM можно задать самому или отдать аукциону.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/iandeks-zapustil-servis-probloger
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google ads упростил перенос креативов из Asset Studio
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-uprostil-perenos-kreativov-iz-asset-studio
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-uprostil-perenos-kreativov-iz-asset-studio
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Почему я считаю Customer.io сильнее «универсальных» ESP для lifecycle-маркетинга
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: команды выбирают платформу для email, как будто им нужен просто «рассыльщик». А потом удивляются, почему welcome-цепочки живут отдельно, триггеры ломаются, а продуктовые события не превращаются в выручку.
Моя позиция простая: если у вас lifecycle-маркетинг — это не три письма в неделю, а управляемая система касаний, то важнее не красивый редактор, а глубина работы с данными. Именно здесь Customer.io заметно сильнее многих «универсальных» решений.
Что я ценю в нём на практике:
— Событийная модель. Можно строить коммуникации не от списка контактов, а от поведения человека: просмотрел тариф, бросил онбординг, не дошёл до активации, вернулся после паузы.
— Гибкая сегментация без вечного похода к разработчикам. В реальной команде это экономит недели: маркетинг быстрее проверяет гипотезы, а не ждёт «когда освободится аналитик».
— Нормальная связка с RevOps-подходом. Когда маркетинг, sales и customer success смотрят на один путь клиента, а не на три разных отчёта, lifecycle перестаёт быть «email-историей» и становится частью выручки.
У меня есть практическое наблюдение: в одном B2B-проекте после переноса ключевых триггеров в событийную логику доля касаний, завязанных на реальное действие пользователя, выросла с 28% до 61%. Не потому что мы начали больше писать, а потому что перестали отправлять коммуникации «по календарю» и стали отправлять их **по смыслу момента**.
В 2026 году это особенно важно. Чистая лидогенерация слабеет, информационный контент дешевеет, а ценность даёт связка данных, сценариев и точного времени. Customer.io хорош именно там, где нужна не массовая рассылка, а аккуратная машина для удержания, активации и возврата.
— @CustomerIOmanualRuPro
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: команды выбирают платформу для email, как будто им нужен просто «рассыльщик». А потом удивляются, почему welcome-цепочки живут отдельно, триггеры ломаются, а продуктовые события не превращаются в выручку.
Моя позиция простая: если у вас lifecycle-маркетинг — это не три письма в неделю, а управляемая система касаний, то важнее не красивый редактор, а глубина работы с данными. Именно здесь Customer.io заметно сильнее многих «универсальных» решений.
Что я ценю в нём на практике:
— Событийная модель. Можно строить коммуникации не от списка контактов, а от поведения человека: просмотрел тариф, бросил онбординг, не дошёл до активации, вернулся после паузы.
— Гибкая сегментация без вечного похода к разработчикам. В реальной команде это экономит недели: маркетинг быстрее проверяет гипотезы, а не ждёт «когда освободится аналитик».
— Нормальная связка с RevOps-подходом. Когда маркетинг, sales и customer success смотрят на один путь клиента, а не на три разных отчёта, lifecycle перестаёт быть «email-историей» и становится частью выручки.
У меня есть практическое наблюдение: в одном B2B-проекте после переноса ключевых триггеров в событийную логику доля касаний, завязанных на реальное действие пользователя, выросла с 28% до 61%. Не потому что мы начали больше писать, а потому что перестали отправлять коммуникации «по календарю» и стали отправлять их **по смыслу момента**.
В 2026 году это особенно важно. Чистая лидогенерация слабеет, информационный контент дешевеет, а ценность даёт связка данных, сценариев и точного времени. Customer.io хорош именно там, где нужна не массовая рассылка, а аккуратная машина для удержания, активации и возврата.
— @CustomerIOmanualRuPro
3 подхода к email-брендингу: Resend, Customer.io и Iterable
Если смотреть на email-инфраструктуру в 2026 году, выбор уже не сводится к «кто лучше доставляет». Для CRM- и lifecycle-команды важнее, как инструмент помогает держать **стабильность отправки, управляемость бренда и скорость изменений**. На этом фоне полезно сравнить три заметных класса решений: Resend как разработческий email-сервис, Customer.io как платформа для триггерных коммуникаций и Iterable как более тяжёлый enterprise-слой для омниканальных сценариев.
Resend — для команд продукта и разработки — сильная сторона: простой современный API, аккуратный упор на инфраструктуру и визуальную идентичность, что удобно для быстрых интеграций и контроля бренда в отправке — слабая сторона: это не полноценная lifecycle-платформа, поэтому сложные сегменты, orchestration (оркестрация) и маркетинговые сценарии придётся собирать вокруг него.
Customer.io — для CRM-маркетологов и lifecycle-команд — сильная сторона: гибкая работа с событиями, сегментацией и триггерами, плюс удобнее, чем у многих, стыкуется с логикой RevOps, когда маркетинг, продажи и customer success смотрят на одну выручку — слабая сторона: требует дисциплины в данных и архитектуре событий; без этого платформа быстро превращается в набор разрозненных кампаний.
Iterable — для крупных команд с омниканалом и сложной координацией касаний — сильная сторона: хорошо подходит, когда email уже не единственный канал и нужна единая логика для push, SMS, in-app и экспериментов — слабая сторона: вход дороже по времени, а поддержка качества сценариев требует зрелой операционной модели.
Как выбирать: если нужен в первую очередь email как продуктовый канал — смотрите на Resend; если нужна рабочая lifecycle-система для CRM — на Customer.io; если у вас большой стек и много каналов — на Iterable.
— @CustomerIOmanualRuPro
Если смотреть на email-инфраструктуру в 2026 году, выбор уже не сводится к «кто лучше доставляет». Для CRM- и lifecycle-команды важнее, как инструмент помогает держать **стабильность отправки, управляемость бренда и скорость изменений**. На этом фоне полезно сравнить три заметных класса решений: Resend как разработческий email-сервис, Customer.io как платформа для триггерных коммуникаций и Iterable как более тяжёлый enterprise-слой для омниканальных сценариев.
Resend — для команд продукта и разработки — сильная сторона: простой современный API, аккуратный упор на инфраструктуру и визуальную идентичность, что удобно для быстрых интеграций и контроля бренда в отправке — слабая сторона: это не полноценная lifecycle-платформа, поэтому сложные сегменты, orchestration (оркестрация) и маркетинговые сценарии придётся собирать вокруг него.
Customer.io — для CRM-маркетологов и lifecycle-команд — сильная сторона: гибкая работа с событиями, сегментацией и триггерами, плюс удобнее, чем у многих, стыкуется с логикой RevOps, когда маркетинг, продажи и customer success смотрят на одну выручку — слабая сторона: требует дисциплины в данных и архитектуре событий; без этого платформа быстро превращается в набор разрозненных кампаний.
Iterable — для крупных команд с омниканалом и сложной координацией касаний — сильная сторона: хорошо подходит, когда email уже не единственный канал и нужна единая логика для push, SMS, in-app и экспериментов — слабая сторона: вход дороже по времени, а поддержка качества сценариев требует зрелой операционной модели.
Как выбирать: если нужен в первую очередь email как продуктовый канал — смотрите на Resend; если нужна рабочая lifecycle-система для CRM — на Customer.io; если у вас большой стек и много каналов — на Iterable.
— @CustomerIOmanualRuPro
Если писем стало больше — значит lifecycle-маркетинг работает
Этот миф живёт у многих команд, потому что рост числа отправок легко принять за рост зрелости. В Customer.io это особенно соблазнительно: запустили ещё три триггера, добавили пару сегментов, включили ретеншн-цепочки — и кажется, что система «разогрелась».
Но сама по себе частота отправок не создаёт выручку. В 2026 это видно особенно отчётливо: пользователи перегружены, средний чек в e-com давит вниз, а в B2B классическая связка MQL → SQL уже не тянет всю ответственность за результат. Если письма не учитывают этап жизненного цикла, намерение и контекст, они начинают работать против retention — утомляют, ухудшают доставляемость и размывают ценность касаний.
**Почему это неправда:** lifecycle-маркетинг измеряется не количеством кампаний, а тем, насколько точечно он двигает пользователя к следующему шагу. Одно хорошо настроенное событие, один сегмент и одна логика триггера могут дать больше эффекта, чем десяток «полезных» писем.
**Что вместо этого:** считайте не отправки, а вклад в поведение и выручку. Смотрите на активацию, повторные действия, удержание, LTV и инкрементальный эффект. В Customer.io лучше строить не «план писем», а карту моментов, где сообщение действительно меняет решение. Тогда автоматизация становится не шумом, а частью RevOps-логики, где маркетинг, продажи и customer success отвечают за одну воронку выручки.
— @CustomerIOmanualRuPro
Этот миф живёт у многих команд, потому что рост числа отправок легко принять за рост зрелости. В Customer.io это особенно соблазнительно: запустили ещё три триггера, добавили пару сегментов, включили ретеншн-цепочки — и кажется, что система «разогрелась».
Но сама по себе частота отправок не создаёт выручку. В 2026 это видно особенно отчётливо: пользователи перегружены, средний чек в e-com давит вниз, а в B2B классическая связка MQL → SQL уже не тянет всю ответственность за результат. Если письма не учитывают этап жизненного цикла, намерение и контекст, они начинают работать против retention — утомляют, ухудшают доставляемость и размывают ценность касаний.
**Почему это неправда:** lifecycle-маркетинг измеряется не количеством кампаний, а тем, насколько точечно он двигает пользователя к следующему шагу. Одно хорошо настроенное событие, один сегмент и одна логика триггера могут дать больше эффекта, чем десяток «полезных» писем.
**Что вместо этого:** считайте не отправки, а вклад в поведение и выручку. Смотрите на активацию, повторные действия, удержание, LTV и инкрементальный эффект. В Customer.io лучше строить не «план писем», а карту моментов, где сообщение действительно меняет решение. Тогда автоматизация становится не шумом, а частью RevOps-логики, где маркетинг, продажи и customer success отвечают за одну воронку выручки.
— @CustomerIOmanualRuPro
Как собрать lifecycle-сегмент в Customer.io под персональную онбординг-цепочку
Если нужно быстро запустить адресную коммуникацию без ручной нарезки аудитории, соберите сегмент прямо в Customer.io по поведению и статусу пользователя. Для 2026 это особенно полезно: меньше ставим на массовые рассылки, больше — на точную работу с retention и LTV.
Чек-лист:
— **Определите триггер входа.**
Что должно запустить сегмент: регистрация, первая сессия, просмотр ключевой страницы, незавершённый шаг в продукте.
Сразу зафиксируйте, какое событие является «точкой старта» для всей цепочки.
— **Соберите базовые фильтры.**
Ограничьте аудиторию по стране, тарифу, роли, каналу привлечения или наличию нужного свойства профиля.
Так вы не смешаете новых пользователей с активными клиентами и не испортите логику сообщения.
— **Добавьте поведенческие условия.**
Проверьте, что человек ещё не сделал целевое действие: не завершил onboarding, не подключил интеграцию, не создал первый проект.
Исключайте уже активированных пользователей, чтобы не слать лишние письма и не снижать отклик.
— **Настройте окно времени.**
Укажите, сколько часов или дней человек может оставаться в сегменте после события.
Это помогает удержать коммуникацию в нужном контексте, пока намерение ещё «тёплое».
— **Разделите сегмент на ветки.**
Сделайте отдельные подгруппы: новые, вернувшиеся, высокоактивные, рисковые по оттоку.
Для каждой ветки задайте свой текст, частоту и следующий шаг.
— **Проверьте исключения перед запуском.**
Уберите сотрудников, тестовые аккаунты, уже конвертировавшихся и получивших сообщение по другому сценарию.
Это снижает шум в CRM и защищает доставляемость.
— **Привяжите сегмент к метрике.**
Сразу определите, что считаем успехом: активация, повторный визит, переход к оплате, ответ менеджеру.
Без этого сегмент останется просто списком, а не рабочим инструментом RevOps.
Когда это пригодится: перед запуском welcome-цепочки, re-engagement-сценария или персонального onboarding в Customer.io.
— @CustomerIOmanualRuPro
@GA4cookbookRuPro разбирают это с практической стороны
Если нужно быстро запустить адресную коммуникацию без ручной нарезки аудитории, соберите сегмент прямо в Customer.io по поведению и статусу пользователя. Для 2026 это особенно полезно: меньше ставим на массовые рассылки, больше — на точную работу с retention и LTV.
Чек-лист:
— **Определите триггер входа.**
Что должно запустить сегмент: регистрация, первая сессия, просмотр ключевой страницы, незавершённый шаг в продукте.
Сразу зафиксируйте, какое событие является «точкой старта» для всей цепочки.
— **Соберите базовые фильтры.**
Ограничьте аудиторию по стране, тарифу, роли, каналу привлечения или наличию нужного свойства профиля.
Так вы не смешаете новых пользователей с активными клиентами и не испортите логику сообщения.
— **Добавьте поведенческие условия.**
Проверьте, что человек ещё не сделал целевое действие: не завершил onboarding, не подключил интеграцию, не создал первый проект.
Исключайте уже активированных пользователей, чтобы не слать лишние письма и не снижать отклик.
— **Настройте окно времени.**
Укажите, сколько часов или дней человек может оставаться в сегменте после события.
Это помогает удержать коммуникацию в нужном контексте, пока намерение ещё «тёплое».
— **Разделите сегмент на ветки.**
Сделайте отдельные подгруппы: новые, вернувшиеся, высокоактивные, рисковые по оттоку.
Для каждой ветки задайте свой текст, частоту и следующий шаг.
— **Проверьте исключения перед запуском.**
Уберите сотрудников, тестовые аккаунты, уже конвертировавшихся и получивших сообщение по другому сценарию.
Это снижает шум в CRM и защищает доставляемость.
— **Привяжите сегмент к метрике.**
Сразу определите, что считаем успехом: активация, повторный визит, переход к оплате, ответ менеджеру.
Без этого сегмент останется просто списком, а не рабочим инструментом RevOps.
Когда это пригодится: перед запуском welcome-цепочки, re-engagement-сценария или персонального onboarding в Customer.io.
— @CustomerIOmanualRuPro
@GA4cookbookRuPro разбирают это с практической стороны
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Telegram serverless вышел в открытый бета-тест
Telegram запустил serverless-серверы для ботов, но в CPA и iGaming-задачах они полезны только для простых webhook-сценариев: приветствие, короткий диалог, выдача ссылки. Для приёма заявок, публичных URL и работы с медиа функция не подходит, поэтому практической пользы для вайт-проектов и Tg Ads почти нет.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-serverless-vyshel-v-otkrytyi-beta-test
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Telegram запустил serverless-серверы для ботов, но в CPA и iGaming-задачах они полезны только для простых webhook-сценариев: приветствие, короткий диалог, выдача ссылки. Для приёма заявок, публичных URL и работы с медиа функция не подходит, поэтому практической пользы для вайт-проектов и Tg Ads почти нет.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-serverless-vyshel-v-otkrytyi-beta-test
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from Тэона
VIP-программы казино. Highrollers Club..pdf
5.6 MB
Ключевые находки:
🚀 96,6% программ предлагают эксклюзивные бонусы;🚀 89,7% - персонального менеджера;🚀 58,6% программ получили минимальную оценку уникальности - рынок конкурирует исключительно размером бонуса, а не опытом;🚀 Только 37,9% операторов дарят физические подарки. Большинство ограничивается бонусами и фриспинами;🚀 86,2% брендов упустили готовый шанс на конверсию;🚀 13,8% операторов предложили конкретный следующий шаг;🚀 Перенос VIP-статуса предлагают лишь 34,5% программ;🚀 Только 10,3% брендов одновременно имеют зрелую VIP-программу и качественно обрабатывают обращение игрока;
🚀 У 89,7% рынка сильный продукт и слабая коммуникация существуют отдельно друг от друга.
Полная версия исследования:
-карта рынка по 38 операторам;
-разбивка по критериям зрелости;
-лучшие практики;
-типичные ошибки;
все это вы найдете в документе ниже.
Обсудить возможность выделить свою VIP-программу на рынке- @HRC_Sales.
Полная версия исследования доступна по ссылке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Компании запретили использовать название Twitter, но разрешили символику
Суд в Делавере запретил стартапу использовать бренд Twitter: посчитал, что это вводит в заблуждение и нарушает права X на товарный знак. При этом X не удалось заблокировать слово Tweet и старый логотип с птицей — суд счёл, что после ребрендинга в X эти марки фактически заброшены. Решение пока предварительное и может быть оспорено.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompanii-zapretili-ispolzovat-nazvanie-twitter-no-razreshili-simvoliku
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Суд в Делавере запретил стартапу использовать бренд Twitter: посчитал, что это вводит в заблуждение и нарушает права X на товарный знак. При этом X не удалось заблокировать слово Tweet и старый логотип с птицей — суд счёл, что после ребрендинга в X эти марки фактически заброшены. Решение пока предварительное и может быть оспорено.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompanii-zapretili-ispolzovat-nazvanie-twitter-no-razreshili-simvoliku
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ChatGPT сможет общаться вместо тебя
OpenAI тестирует Writing Style: ChatGPT сможет изучать манеру письма и отвечать в стиле пользователя в Slack, Gmail и мессенджерах. Это усиливает персонализацию и снимает рутину общения, но компания одновременно режет риск копирования узнаваемых авторских стилей, чтобы не конфликтовать с правами и IP.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-smozhet-obschatsia-vmesto-tebia
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI тестирует Writing Style: ChatGPT сможет изучать манеру письма и отвечать в стиле пользователя в Slack, Gmail и мессенджерах. Это усиливает персонализацию и снимает рутину общения, но компания одновременно режет риск копирования узнаваемых авторских стилей, чтобы не конфликтовать с правами и IP.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-smozhet-obschatsia-vmesto-tebia
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
HubSpot собрала customer platform, чтобы связать маркетинг, продажи и поддержку
HubSpot — хороший пример того, как продукт сам становится доказательством своей методологии. Компания строила не просто CRM, а customer platform, где маркетинг, sales и customer success работают в одной системе, а данные не расползаются по разным таблицам и сервисам.
Задача у HubSpot была типичная для B2B 2026: не гнаться за количеством лидов любой ценой, а выстроить сквозной процесс, в котором видно путь контакта от первого касания до выручки и удержания. Когда классическая модель MQL → SQL слабеет, выигрывают те, кто умеет связывать коммуникации, поведение пользователя и работу команд в одной логике.
Что они сделали:
— собрали единую платформу для привлечения, конверсии и сопровождения клиента;
— объединили данные о маркетинговых действиях, сделках и обращениях в поддержку;
— сделали упор на автоматизацию lifecycle messaging — коммуникаций по жизненному циклу клиента;
— убрали лишние ручные передачи между командами, где чаще всего и теряется скорость.
Важный момент: в таких кейсах эффект редко выглядит как один громкий процент «выросло на 127%». Ценность в другом — в сокращении трения между этапами воронки и в более точной атрибуции, когда становится понятно, какие касания реально двигают сделку и удержание. Для рынка, где last-click всё хуже отвечает на вопрос «что сработало», это уже не nice-to-have, а базовая инфраструктура.
**Урок для маркетолога:** если у вас CRM живёт отдельно от email, продуктовых триггеров и данных по клиентскому успеху, вы не управляете выручкой — вы управляете набором разрозненных кампаний. Customer.io и подобные платформы ценны именно там, где нужна не просто рассылка, а единая система lifecycle-коммуникаций: от онбординга до реактивации и удержания.
В 2026 году конкурентное преимущество всё чаще не в объёме отправок, а в качестве связки «данные → сценарий → выручка».
— @CustomerIOmanualRuPro
@PricingPackagingRuPro разбирают это с практической стороны
HubSpot — хороший пример того, как продукт сам становится доказательством своей методологии. Компания строила не просто CRM, а customer platform, где маркетинг, sales и customer success работают в одной системе, а данные не расползаются по разным таблицам и сервисам.
Задача у HubSpot была типичная для B2B 2026: не гнаться за количеством лидов любой ценой, а выстроить сквозной процесс, в котором видно путь контакта от первого касания до выручки и удержания. Когда классическая модель MQL → SQL слабеет, выигрывают те, кто умеет связывать коммуникации, поведение пользователя и работу команд в одной логике.
Что они сделали:
— собрали единую платформу для привлечения, конверсии и сопровождения клиента;
— объединили данные о маркетинговых действиях, сделках и обращениях в поддержку;
— сделали упор на автоматизацию lifecycle messaging — коммуникаций по жизненному циклу клиента;
— убрали лишние ручные передачи между командами, где чаще всего и теряется скорость.
Важный момент: в таких кейсах эффект редко выглядит как один громкий процент «выросло на 127%». Ценность в другом — в сокращении трения между этапами воронки и в более точной атрибуции, когда становится понятно, какие касания реально двигают сделку и удержание. Для рынка, где last-click всё хуже отвечает на вопрос «что сработало», это уже не nice-to-have, а базовая инфраструктура.
**Урок для маркетолога:** если у вас CRM живёт отдельно от email, продуктовых триггеров и данных по клиентскому успеху, вы не управляете выручкой — вы управляете набором разрозненных кампаний. Customer.io и подобные платформы ценны именно там, где нужна не просто рассылка, а единая система lifecycle-коммуникаций: от онбординга до реактивации и удержания.
В 2026 году конкурентное преимущество всё чаще не в объёме отправок, а в качестве связки «данные → сценарий → выручка».
— @CustomerIOmanualRuPro
@PricingPackagingRuPro разбирают это с практической стороны
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Facebook начал считать успешные и провальные платежи
Meta добавила в Facebook Manager счётчик статусов платежей в billings, чтобы не проверять транзакции вручную. Для арбитражников и iGaming это почти бесполезно: нужные данные по биллингу всё равно видны в платёжке, а нововведение больше актуально для белых рекламных аккаунтов с моделью ежемесячных списаний.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-nachal-schitat-uspeshnye-i-provalnye-platezhi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta добавила в Facebook Manager счётчик статусов платежей в billings, чтобы не проверять транзакции вручную. Для арбитражников и iGaming это почти бесполезно: нужные данные по биллингу всё равно видны в платёжке, а нововведение больше актуально для белых рекламных аккаунтов с моделью ежемесячных списаний.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-nachal-schitat-uspeshnye-i-provalnye-platezhi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from В арбитраже денег нет?
Маэстро Иванов переезжает на Кипр — утверждает, что заключил контракт, получил целый дом, оплаченный на год, стоимостью 12к бакинских в месяц. Якобы жирдяю предоставят даже собственный бар, где еженедельно он будет устраивать пьянки и оргии с допами творческие вечера. ЕЮ даже не скрывает, что будет угандашиваться кок**м)0🤡
Что это и зачем кому-то заключать такие контракты с Ивановым? Чтобы что? Сделать нового Меллстроя от мира аффилиатки? А мы вам ответим: поговариваем, движуху замутила NDA-контора с синими цветами. Что за компания до конца неизвестно, но если сделали жирдяю паспорт, сняли виллу и организовали нон-стоп доступ к куртизанкам, то бренд, очевидно, крупный. На радостях толстый даже открыл таймер обратного отсчета, но радоваться рано, до события больше 100 дней. За это время Жека успеет уйти в запой, похерить отношения и никуда не поехать.😏
В арбитраже денег нет, но подкормить толстяков финансы всегда найдутся. ¯\_(ツ)_/¯
Верим Иванову?
🔥 — Да, Жека наконец-то получил достойный контракт
🤡 — Нет, жирный опять пиздит
В арбитраже денег нет 💵
Что это и зачем кому-то заключать такие контракты с Ивановым? Чтобы что? Сделать нового Меллстроя от мира аффилиатки? А мы вам ответим: поговариваем, движуху замутила NDA-контора с синими цветами. Что за компания до конца неизвестно, но если сделали жирдяю паспорт, сняли виллу и организовали нон-стоп доступ к куртизанкам, то бренд, очевидно, крупный. На радостях толстый даже открыл таймер обратного отсчета, но радоваться рано, до события больше 100 дней. За это время Жека успеет уйти в запой, похерить отношения и никуда не поехать.😏
В арбитраже денег нет, но подкормить толстяков финансы всегда найдутся. ¯\_(ツ)_/¯
Верим Иванову?
🔥 — Да, Жека наконец-то получил достойный контракт
🤡 — Нет, жирный опять пиздит
В арбитраже денег нет 💵
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Туристы чуть не погибли, поверив Gemini
Статья о том, что слепое доверие Gemini может привести к ошибочным решениям и реальным рискам: туристы в США из-за советов нейросети сбились с маршрута на горе Шаста и потребовали спасения. Вывод простой: ИИ полезен как инструмент, но маршруты, снаряжение и критичные решения нужно перепроверять вручную.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/turisty-chut-ne-pogibli-poveriv-gemini
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Статья о том, что слепое доверие Gemini может привести к ошибочным решениям и реальным рискам: туристы в США из-за советов нейросети сбились с маршрута на горе Шаста и потребовали спасения. Вывод простой: ИИ полезен как инструмент, но маршруты, снаряжение и критичные решения нужно перепроверять вручную.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/turisty-chut-ne-pogibli-poveriv-gemini
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top