Google генерирует ИИ-ответы по 43% ключей

Google всё чаще отвечает сам: ИИ-сводки уже покрывают 43% ключей, а к 2026 году до 68% запросов могут завершаться без клика на сайт, в AI Mode — до 93%. Для медиа и SEO это риск потери трафика и монетизации: если пользователь получает ответ в выдаче, сайт может стать нерентабельным.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-generiruet-ii-otvety-po-43-kliuchei

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Grok может делать приложения прямо в чате

Grok запустил Build Mode — режим, где по одному промпту можно собрать приложение или сайт прямо в чате, получить код, превью и сразу доработать проект. Но функция пока доступна только в SuperGrok Heavy за $300 в месяц, поэтому для практики это слишком дорого: полезен разве что трастовый домен grok.me, но не за такие деньги.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/grok-mozhet-delat-prilozheniia-priamo-v-chate

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Инкрементальность в оценке креатива

В эпоху privacy-first (приоритета приватности) маркетинга, когда классические методы атрибуции «последнего клика» теряют точность, на первый план выходит понятие *инкрементальности* (прироста). Это показатель того, насколько рекламная кампания или конкретный креатив реально увеличивают конверсию, сверх того, что произошло бы органически или в отсутствие данного воздействия.

Часто инкрементальность путают с простой корреляцией. Разница критична: корреляция показывает, что пользователи видели рекламу и совершили покупку, в то время как инкрементальность доказывает, что именно реклама стала решающим стимулом к действию.

Типичная ошибка продюсера — считать все конверсии, пришедшие с кампании, заслугой креатива. В реальности часть аудитории купила бы продукт и без показа, либо под влиянием других триггеров. Без замера инкрементальности вы масштабируете не эффективность, а «эффект присутствия».

Пример: вы тестируете два ролика для SaaS-продукта. Первый дает больше кликов, но второй показывает более высокий уровень прироста целевых действий в группе, которая не видела бы рекламу вовсе (контрольная группа). В 2026 году при RevOps-подходе (объединенном управлении выручкой) побеждает не тот креатив, что дешевле кликает, а тот, что приносит чистую добавленную прибыль.

— Для замера используйте сплит-тесты на основе Geo-Lift (тестирование по географическим регионам).
— Сравнивайте поведение аудитории, полностью исключенной из показа рекламы, с основной группой.

Инкрементальность — это ваш способ отделить реальное влияние коммуникации от «шума» данных.

— @CreativeTestingRu

Глубже разбирают этот метод в @DemandGenB2B

NordVPN спалил команду, которая лили на igambling

NordVPN заметил арбитражную схему с гемблой из FB и Instagram через PWA-прилы, где ссылка маскировалась под Google Play, а трафик уводили на казино. История показывает, что бренды и их разработчики всё чаще отслеживают такие воронки, а риск антифрода и блокировок для байеров растёт.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/nordvpn-spalil-komandu-kotoraia-lili-na-igambling

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Павла Дурова официально внесли в список террористов

В статье разбирают, как в РФ Telegram и лично Павла Дурова связали с обвинениями в содействии терроризму из-за бота «Дайвинчик». Вывод простой: претензия власти направлена не на сам мессенджер как продукт, а на его инфраструктуру и инструменты внутри него, но для пользователей это сигнал о росте рисков и непредсказуемости правил.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/pavla-durova-oficialno-vnesli-v-spisok-terroristov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

OpenAI извинились за новый дизайн ChatGPT

OpenAI признала, что новый десктопный ChatGPT вышел перегруженным: слитые в один интерфейс Chat, Work и Codex запутали пользователей и раздули приложение почти в 10 раз. После хейта обновление откатили, а вывод простой: функции надо упаковывать в единый UX без лишнего шума, даже если это помогает росту базы.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/openai-izvinilis-za-novyi-dizain-chatgpt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему я перестал верить в «лучший креатив» без системы тестов

В 2026 году креативы генерируются быстрее, чем их успевают нормально разбирать. И именно поэтому я всё меньше смотрю на отдельный «сильный баннер» и всё больше — на то, есть ли у команды система, которая умеет находить победителя не по вкусу, а по данным.

Мой тезис простой: **хороший креатив сегодня — это не один удачный макет, а повторяемый способ находить работающую концепцию**.

Я часто вижу одну и ту же ошибку у сильных команд: они тестируют исполнения, а не идеи. Меняют цвет кнопки, фон, шрифт, иногда даже героя, но оставляют ту же самую мысль. В итоге получают красивую статистику и почти нулевой прирост к выручке. В performance-мире это особенно дорого: при privacy-first атрибуции и ослаблении last-click нельзя прятаться за «этот баннер дал лиды» — нужно понимать, какая гипотеза реально двигает экономику.

Из практики: когда мы переводим тестирование с уровня «вариации макета» на уровень «угол подачи — обещание — доказательство — CTA», количество полезных победителей обычно падает в количестве, но растёт в качестве. У меня был проект, где из 18 визуальных вариаций в продакшн ушли только 2, зато одна из них дала +27% к конверсии на холодном трафике и прожила не неделю, а весь цикл кампании. Не потому что там был «сильный дизайн», а потому что мы попали в правильный конфликт мотивации аудитории.

Что я считаю обязательным в системе тестирования:
— один тест = одна проверяемая гипотеза;
— заранее зафиксированный критерий победы;
— раздельная оценка концепции и исполнения;
— не только CTR, но и downstream-метрики: лид, квалификация, выручка, LTV;
— архив проигравших решений: они экономят бюджет лучше, чем победители.

В эпоху, где AI может сделать 50 баннеров за вечер, ценность креативного продюсера смещается в сторону отбора смыслов. Не «что ещё нарисовать», а «что вообще стоит проверять». Именно это и есть взрослая система креативов.

— @CreativeTestingRu

Параллельный взгляд на тему — @B2BeventsRu

ChatGPT 5.6 Luna и Terra подешевели

OpenAI резко снизила цены на GPT-5.6 Luna и Terra спустя три недели после релиза, сделав их заметно дешевле для массового использования. Sol осталась премиальной по прежнему прайсу, но получила Fast mode с ускорением до 2,5 раза. Вывод: компания давит ценой и скоростью, чтобы быстрее нарастить спрос и долю рынка.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-5-6-luna-i-terra-podesheveli

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Доменная зона .web делегирован в корневую зону DNS

Verisign вывела .web в корневую зону DNS: теперь это полноценный TLD, но открытая регистрация ещё не стартовала. Сначала доступ получат владельцы совпадающих доменов в .com через LRP. Вывод для рынка: хорошие EMD в .com могут стать входным билетом в .web, если успеть занять брендовые имена раньше общего запуска.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/domennaia-zona-web-delegirovan-v-kornevuiu-zonu-dns

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Facebook Ads появился раздел «Conversations»

Facebook Ads добавил Conversations с автоответом на комментарии: по ключевым словам можно сразу отправлять сообщение в личку. Для арбитража это новый способ прогрева и передачи ссылки без клоаки: в креативе можно просить оставить комментарий, а заинтересованных уводить с вайта на блэк уже в ДМ. Идея спорная, но её стоит тестировать.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-poiavilsia-razdel-conversations

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Креативы больше не выигрывают картинкой

Сегодня поток генерации стал дешёвым: AI быстро делает «нормально», но не делает «сильно». Поэтому в performance решает не исполнение, а концепция — какая боль, какой контекст, какой угол атаки на аудиторию. И да, в 2026 это особенно видно: last-click всё хуже объясняет результат, а значит ценность креатива растёт не как декорации, а как гипотезы, которые система может проверить на выручке.

— @CreativeTestingRu

Алгоритм постановки задач на тестирование креативов в VK Рекламе

В эпоху, когда AI-генерация уравняла качество исполнения, системный подход к проверке гипотез становится единственным способом не слить бюджет. Работа с VK Рекламой требует перехода от интуитивного посева к жесткой структуре.

— Определите бизнес-цель до запуска. Выберите между прямой конверсией (продажей) или сбором данных для обучения алгоритмов, исходя из текущей стратегии RevOps (единого управления выручкой).

— Сегментируйте аудиторию на уровне групп объявлений. Используйте автоматический подбор площадок, но жестко разграничивайте креативы по типам интересов, чтобы понять, какой смысловой посыл лучше резонирует с вашим сегментом.

— Сформируйте набор из 3-5 визуальных концепций. Не тестируйте «красивое против уродливого», сравнивайте разные подходы: например, прямой продуктовый оффер (предложение) против демонстрации решения боли пользователя.

— Настройте автоматическое управление ставками. Позвольте системе оптимизировать бюджет в рамках установленного лимита, чтобы собрать данные для построения моделей маркетингового микса (MMM) и оценки инкрементальности (прироста эффективности от рекламы).

— Заложите цикл переобучения. Анализируйте показатели CTR (кликабельности) и конверсии не чаще одного раза в 48 часов, чтобы алгоритм успел накопить статистическую значимость.

— Масштабируйте только удачные связки. Если креатив показывает стабильный показатель CAC (стоимость привлечения клиента) ниже целевого, дублируйте его в отдельную кампанию с увеличенным бюджетом.

— Ведите лог изменений. Фиксируйте каждый сплит-тест (сравнительное тестирование) в единой базе, чтобы сформировать библиотеку знаний о том, какие смыслы лучше работают на ваш продукт.

Это пригодится при запуске новых товарных категорий и масштабировании кампаний при ограниченном объеме целевой аудитории.

— @CreativeTestingRu

Креативная гипотеза: что именно мы проверяем

Креативная гипотеза — это формулировка предполагаемой связи между элементом рекламы и ожидаемым поведением аудитории. Проще: мы заранее описываем, **какой креативный ход** должен повлиять на результат и **почему**.

Важно не путать её с креативной идеей. Идея — это сама концепция или образ. Гипотеза — проверяемое утверждение в тесте. Например: «Если показать продукт в сценарии экономии времени для малого бизнеса, CTR вырастет, потому что для этой аудитории скорость важнее эстетики».

Типичные ошибки:
— формулировать гипотезу как лозунг: «сделаем ярче»;
— проверять сразу всё: оффер, визуал, текст и аудиторию одновременно;
— подменять гипотезу вкусовым спором внутри команды;
— не задавать метрику успеха заранее.

Хорошая гипотеза в performance-маркетинге должна быть измеримой, ограниченной и привязанной к одной переменной. В 2026 году, когда AI может быстро генерировать десятки вариантов, ценность смещается не в производство, а в точность постановки теста.

Пример: для B2B-сервиса можно проверить гипотезу «демонстрация процесса интеграции на первом экране снизит стоимость лида, потому что снимет страх сложного внедрения».

— @CreativeTestingRu

Open AI анонсировала новую модель ChatGPT - Astra

OpenAI показала правительству США новую модель Astra — следующую крупную нейросеть после Sol. Её фокус — долгосрочные задачи и управление саб-агентами, которые делят работу на мелкие шаги. Пока неясно, станет ли Astra GPT-6 или новой версией в линейке Sol, но релиз уже близко, и её стоит ждать на тестах.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-anonsirovala-novuiu-model-chatgpt-astra

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top