В РФ приняли закон о крипте: что он означает

Закон признал крипту имуществом, но запретил использовать её как платёж внутри России. Хранить можно, оплачивать товары и услуги нельзя, а обмен и обращение допустимы только через лицензированных операторов и в рамках внешнеторговых сделок. Для арбитража вывод простой: серые P2P-схемы под ударом, а легализация дохода возможна лишь через правила ЦБ и ФНС.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-rf-priniali-zakon-o-kripte-chto-on-oznachaet

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Claude code теперь умеет запускать Ios-прилы

Anthropic превратила Claude Code Desktop в инструмент для сборки и отладки iOS-приложений прямо в симуляторе Apple. Claude видит интерфейс, читает экран и сразу вносит правки без computer use и разрешений на запись экрана. Для работы нужен Mac, Xcode и подписка Pro/Max/Team. Вывод: это удобный способ быстрее тестировать iOS-оферы и фичи.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/claude-code-teper-umeet-zapuskat-ios-prily

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Open AI запустила рекламный сервис в ChatGPT

OpenAI запустила рекламу в ChatGPT: спонсорские блоки показываются в бесплатной версии и тарифе Go, а закупка идёт по CPM и CPC с бюджетом на уровне адсетов. Для арбитражников это пока дорогой тест: рекомендованный CPC $3–5, ограниченные гео, есть UTM и базовая статистика, но окупаемость под вопросом.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-zapustila-reklamnyi-servis-v-chatgpt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему «креатив-пул» из 50 штук часто проигрывает 5 гипотезам

Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку в performance-командах: они наращивают объём креативов, думая, что решают задачу тестирования. На деле они лишь ускоряют производство шума.

Моя позиция простая: в 2026 году выигрывает не тот, кто делает больше баннеров, а тот, кто быстрее проверяет **смысловую гипотезу**. Когда AI-генерация делает исполнение дешёвым, конкурентное преимущество смещается в концепцию: что именно меняем — боль, обещание, доказательство, контекст или формат подачи.

Один из самых показательных паттернов в моих проектах: когда команда приносит 20–30 вариаций с разными картинками, но одним и тем же сообщением, результаты почти всегда расползаются слабо. А вот 4–6 креативов, где заранее разведены разные углы коммуникации, дают внятную картину уже на первом цикле теста. В среднем у нас это сокращало время до решения примерно на 30–40% — не за счёт магии, а за счёт того, что мы тестировали не «дизайн», а причину отклика.

Я рекомендую строить креативную матрицу так:
— одна ось — сегмент аудитории;
— вторая — обещание;
— третья — тип доказательства;
— четвёртая — формат первого кадра/первой строки.

Тогда задача продюсера — не «сделать побольше», а собрать набор проверяемых утверждений. И здесь особенно важно не путать CTR с правдой: высокий клик ещё не означает, что концепция продаёт. В эпоху privacy-first атрибуции и ослабления last-click нам всё чаще нужны инкрементальность и здравый смысл, а не красивый отчёт.

Если коротко: я бы предпочёл 5 креативов, где каждый отвечает на свой вопрос, чем 50 вариаций, которые спорят только пикселями.

— @CreativeTestingRu

Google выпустила новую Gemini 3.6 flash

Google выкатил новую линейку Gemini: 3.6 Flash стала основной моделью и выгоднее прошлой, при этом лучше в кодинге. 3.5 Flash-Lite — самая быстрая, подходит для рисёрча и анализа доков. Flash Cyber ориентирована на поиск уязвимостей, но доступна только в пилоте.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-vypustila-novuiu-gemini-3-6-flash

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

IOS 27 будут блокировать за долги

Apple готовит в iOS 27 механизм блокировки iPhone при просрочке по лизингу: часть функций останется доступной, чтобы можно было оплатить долг. Для CPA и партнёрского маркетинга это сигнал, что финтех и рассрочка всё глубже вшиваются в экосистему бренда, а доступ к устройству может зависеть от статуса договора.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/ios-27-budut-blokirovat-za-dolgi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta разрабатывает приложение для сочинения сказок

Meta тестирует AI-приложение для создания детских сказок: пользователь задаёт героя, мир и мораль, а нейросеть сама пишет текст, рисует иллюстрации и добавляет музыку. Это шаг к массовой генерации контента, где качество, персонализация и скорость важнее ручной работы — а для арбитража и CPA это ещё один инструмент, ускоряющий упаковку креативов и кейсов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-razrabatyvaet-prilozhenie-dlia-sochineniia-skazok

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Эпоха performance-маркетинга, где всё решала модель «последнего клика», уходит в прошлое. Сейчас мы переходим к оценке инкрементальности (прироста эффективности) через маркетинговое моделирование, но многие продолжают настраивать тесты по старым лекалам.

Какой показатель вы делаете главным при оценке успешности креатива в 2026 году?

ВАРИАНТЫ:
1. Прямая конверсия в сделку или покупку
2. Стоимость привлечения нового клиента
3. Прирост общего дохода по всем каналам
4. Удержание и LTV (пожизненная ценность)

— @CreativeTestingRu

Google добавил вход по видеоселфи

Google тестирует вход по видеоселфи вместо пароля и 2FA: пользователь записывает короткое видео, а потом система сверяет лицо при авторизации. Это упрощает доступ, но вызывает вопросы к антифроду и защите от дипфейков. Функция доступна не всем и не работает для Workspace, детских аккаунтов и Advanced Protection.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-dobavil-vkhod-po-videoselfi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Alibaba выпустили в паблик Qwen-image-3.0

Qwen-image-3.0 делает упор не на «красивую картинку», а на прикладные задачи: длинные промпты, сложные макеты, текст, формулы и 12 языков. Это удобный инструмент для массовой генерации простых визуалов, но пока без open-source весов и бенчей он не выглядит заменой GPT Image 2 или Nano Banana 2.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alibaba-vypustili-v-pablik-qwen-image-3-0

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Яндекс тестирует объединение цифровой и наружной рекламы

Яндекс тестирует «Панораму» — единый формат для digital и наружной рекламы с «умным» охватом, который учитывает пересечение аудиторий и снижает частоту показов. Для рекламодателей это шанс расширить reach до 120 млн пользователей и протестировать новые placements, но в паблик-фазе важно смотреть на цену охвата и качество трафика.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/iandeks-testiruet-obedinenie-cifrovoi-i-naruzhnoi-reklamy

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Инкрементальность: как оценить реальный вклад креатива

В эпоху privacy-first (приоритета приватности) атрибуция по последнему клику окончательно утратила статус золотого стандарта. На смену ей приходит измерение инкрементальности — показателя того, насколько рост целевых действий обусловлен именно показом рекламы, а не естественным спросом.

Важно различать инкрементальность и привычный нам lift-тест (тест на прирост). Если lift-тест фиксирует сам факт изменения метрик при включении кампании, то инкрементальность определяет чистый вклад креатива в выручку, исключая влияние брендового поиска или повторных покупок (retention).

Типичная ошибка — считать все конверсии, полученные после просмотра креатива, заслугой этого креатива. В 2026 году, когда пользовательская карта пути размыта, такой подход ведет к раздуванию маркетингового бюджета.

Пример: бренд электроники запускает ролик в соцсетях. Часть аудитории видит его и покупает товар. Однако анализ инкрементальности показывает, что 60% этих покупателей и так планировали покупку. Вклад креатива — это только оставшиеся 40%, которые совершили целевое действие именно под влиянием рекламного сообщения.

*Фокус на инкрементальности позволяет перевести маркетинг с языка охватов на язык RevOps (объединенного управления доходом), где ценность креатива измеряется не кликами, а маржинальной прибылью.*

— @CreativeTestingRu

Как мы снизили цену теста креативов на 37% без потери качества гипотез

В 2025 году у одного e-com-бренда в категории товаров для дома тесты креативов упёрлись в потолок: новых связок становилось больше, а стоимость проверки одной гипотезы росла. Средний чек в категории просел, а значит, ошибка в креативе стала дороже не по медиа, а по марже и LTV.

Задача была приземлённая: сократить бюджет на поиск рабочих креативных концепций и при этом не потерять скорость. На старой схеме команда запускала по 10–12 объявлений на связку, меняла лишь визуал и заголовок, а выводы делала по CTR и первому заказу. Проблема — креативы выигрывали на клике, но не доживали до покупки.

Решение построили как систему, а не как разрозненные тесты.

— Сначала разделили креатив на уровни: оффер, визуальный код, формат, первый экран, CTA.
— Затем ввели матрицу тестирования: 1 переменная = 1 гипотеза. Это резко сократило «шум» в данных.
— Вместо оценки только по last-click (последнему клику) добавили server-side события и проверку по инкрементальности: смотрели, даёт ли креатив дополнительную выручку, а не просто перехватывает готовый спрос.
— Для части трафика поставили промежуточный KPI: не CTR, а стоимость перехода в корзину и доля возврата в течение 7 дней.
— Наконец, сделали библиотеку паттернов: какие первые 3 секунды, какие ритмы кадра, какие обещания и визуальные триггеры работают именно в этой категории.

Что получили за 6 недель:
— цена одной валидной проверки гипотезы снизилась на 37%;
— количество тестов в неделю выросло с 18 до 29;
— доля креативов, дошедших до этапа масштабирования, выросла с 14% до 23%;
— выручка на 1000 показов в победивших связках выросла на 19%.

Главный вывод: в 2026 году креативная конкуренция сместилась из исполнения в концепцию. Когда AI может быстро собрать сотни вариаций, выигрывает не тот, кто делает больше баннеров, а тот, кто быстрее строит систему отбора. У сильного креатива теперь есть не только идея, но и измеримая логика проверки. Это и есть новая дисциплина performance-маркетинга.

— @CreativeTestingRu

По этой же теме советуем @InStoreMK

Система тестирования креативов в 2026: как перестать “крутить баннеры” и начать мерить прирост выручки

В 2026 конкуренция в платном трафике всё сильнее уходит из плоскости “кто быстрее сделает 30 макетов” в плоскость “у кого быстрее обучаемость системы”. AI-генерация ускорила производство, но не ускорила знания: компании по-прежнему сравнивают креативы по кликам и CTR, хотя маркетинг стал отвечать за выручку вместе с продажами и клиентским успехом (RevOps). В такой реальности тест без привязки к причинности превращается в имитацию оптимизации.

Ниже — практичная конструкция тестирования креативов, которая переживает privacy-first атрибуцию, проседание first purchase в e-com и давление zero-click (когда часть спроса “съедают” выдача и ответы ассистентов).

Раздел 1. Начните с матрицы “что мы тестируем”: сообщение, оффер, визуал, канал

Один тезис: тест должен быть про изменения в причинных факторах (сообщение/оффер/визуальная структура), а не про случайные отличия “на вкус дизайнера”.

Пример:
У вас есть гипотеза, что аудитории “дешевле не значит хуже” нужна страховка качества. Если вы просто обновляете баннер (цвет/фотку/шрифт), вы не узнаете, что именно сработало: новая причина доверия или сменившаяся композиция. Вместо этого вводите матрицу факторов:

— Сообщение: “гарантия качества” vs “выгода за счёт комплекта”
— Оффер: “цена ниже” vs “подарок/расширенная гарантия”
— Визуальная структура: “лицо продукта крупно + цифры” vs “сценарий использования + отзывы”
— Канальная упаковка (если реклама многоканальная): лендинг/форма/сообщение в объявлении

Дальше тестируете не “креативы”, а комбинации факторов. Так вы получаете обучаемые правила: например, “для сегмента экономит — работает оффер с подтверждением качества, а визуал сценария снижает трение, но не компенсирует слабое сообщение”.

Раздел 2. Выбирайте метрики по этапу воронки и по роли креатива в пути к покупке

Один тезис: один и тот же креатив нельзя мерить одной метрикой — он играет разную роль на разных этапах.

Пример:
В B2B лидогенерация по модели “заявка → MQL/SQL” действительно теряет эффективность: часть воронки стала длиннее, решения совместнее, атрибуция шумнее. Если креатив ведёт на верх воронки, ожидайте эффект в качестве трафика и дальнейшей активности. Поэтому метрики должны “спускаться” вместе с целью:

— Верх воронки (awareness/consideration): доля кликов с удержанием, глубина просмотра, качество визитов (например, досмотр ключевого блока, старт конфигуратора/калькулятора), рост брендового поиска по сегменту
— Средина (evaluation): конверсия в демо/контакт (с учётом качества), снижение стоимости допустимого лида, доля повторных касаний
— Низ (conversion): стоимость результата (CPA/Cost per qualified action), маржинальность по когортам, возврат на ретеншн-модель (для e-com)

В e-com в эпоху снижения среднего чека на 5–8% особенно важно не путать “оптимизация под чек” с “оптимизацией под первый заказ”. Если вы меряете только ROAS на первом касании, AI-генерация начнёт производить безопасные креативы с высокими кликами, но не теми, что удерживают клиента. Вместо этого добавьте промежуточную метрику: вероятность повторной покупки в первые 30–60 дней (или другой ваш “ранний” маркер) и смотрите её по когортам, а не по последнему клику.

Раздел 3. Дизайн эксперимента: вам нужна инкрементальность, иначе победителей выбирает шум

Один тезис: если вы не измеряете прирост (инкрементальность), тест всегда будет “выбирать понравившееся”, а не “создающее прибыль”.

Пример:
С privacy-first атрибуцией last-click всё чаще ошибается. Решение — комбинировать подходы:

— Географические или временные эксперименты: часть аудитории получает вариант A, часть — B, и вы сравниваете не только конверсию, но и поведение в контрольной группе
— Маркетинговая микс-модель (MMM) в связке с тестами: креативные выигрыши “калибруются” в общей картине по рынку
— Модели инкрементальности: строите оценку “сколько продаж было бы без этого креатива/канала”
…