Perplexity выпустил поисковик для ИИ-агентов - Photon

Perplexity запустила Photon — собственный поисковый движок на Rust. Новая архитектура сократила задержку с 800 до 65 мс, снизила требования к инфраструктуре и стоимость задач ИИ-агентов примерно на 68%. Индексация и обработка запросов масштабируются независимо, поэтому обновления проходят без простоев. Движок уже доступен для тестирования на сайте Perplexity.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/perplexity-vypustil-poiskovik-dlia-ii-agentov-photon

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google хочет добавить в Youtube аудиокниги

Google планирует добавить каталог аудиокниг в подписку YouTube Premium уже в следующем году. Вероятная цель интеграции — оправдать недавний рост цен на подписку в разных гео. Для вебмастеров и арбитражников расширение экосистемы YouTube открывает потенциал для работы с новым типом контента и аудиторией. Пока условия обсуждаются, есть время подготовиться к монетизации нового формата.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-khochet-dobavit-v-youtube-audioknigi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Apple запретил в App Store приложения создающие дипфейки

App Store ужесточает контроль над дипфейками и клоакингом, вводя отдельные правила против интимных ИИ-контента и скрытых вредоносных функций в приложениях. Теперь разработчикам категорически запрещено скрывать реальный функционал прилы на этапе проверки, чтобы незаметно добавить антифрод-риски или офферы (например, раздевание на фото или казино) уже...

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/apple-zapretil-v-app-store-prilozheniia-sozdaiuschie-dipfeiki

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как Tesla тестирует креативы без лишнего шума: 3 экрана вместо 30

У Tesla в performance-коммуникации всегда была одна проблема: продукт сложный, а решение о покупке эмоциональное. На рынке, где AI уже штампует десятки визуалов в час, выигрывает не тот, кто «сделал красиво», а тот, кто быстро находит рабочую концепцию и не распыляет бюджет.

Задача была понятной: отсеять слабые идеи до запуска масштабного трафика и не тащить в медиаплан креативы, которые нравятся внутри команды, но не двигают аудиторию.

Решение — жесткая система тестирования:
— сначала проверяют не «баннеры», а гипотезы: безопасность, экономия, статус, технологичность;
— затем каждую гипотезу упаковывают в 2–3 варианта визуала;
— в тест идут короткие циклы с одной переменной за раз, чтобы понимать, что именно сработало: оффер, образ, заголовок или контекст;
— слабые связки убирают сразу, сильные — масштабируют в платный трафик.

**Смысл подхода в том, что Tesla не тестирует креатив как арт-объект. Она тестирует его как инструмент выбора.**

Конкретные цифры по этой системе в открытом источнике не раскрывались — и это нормально: в 2026-м у сильных брендов конкурентное преимущество часто не в публичных метриках, а в дисциплине процесса. Но сам паттерн хорошо читается и на рынке в целом: при росте AI-производства креативов ценность смещается в сторону системы отбора, а не объема выпуска.

Урок для креативного продюсера простой:
— не начинайте с масштабирования;
— сначала формализуйте гипотезу;
— тестируйте не дизайн, а причинно-следственную связь между образом и действием;
— и держите в голове, что в privacy-first performance last-click уже не отвечает на главный вопрос: какой креатив реально создал прирост выручки.

Если креативная система не умеет быстро убивать слабые идеи, она становится дорогой галереей, а не машиной роста.

— @CreativeTestingRu