Я короче хз зачем мне это , но напишу!
Короче смотрим за "ноунейом" ( ЕЮ ) и тот вообще крышей поехал) взял себе крутанул канал на 1млн подписчиков и хочет сделать его своим основным?
Армия ботов в перед!

Вот его новый канал если что.. https://t.me/+vKOoe6K4yL0wMzEy

Адаптация креатива под клиповое мышление: кейс Самоката в эпоху Zero-click

Контекст
В 2026 году борьба за внимание пользователя в e-commerce (электронной коммерции) сместилась в плоскость удержания. Когда потребитель экономит, а рынок перенасыщен AI-генерацией (искусственным интеллектом), базовые продуктовые офферы перестают считываться. Пользователь привык к Zero-click контенту, где ответ на запрос получается внутри поисковой выдачи, не переходя на сайт.

Задача
Сеть Самокат столкнулась с падением конверсии в первую покупку у новой аудитории. Анализ показал, что стандартные баннеры с перечислением акций игнорируются из-за привычного «баннерного шума». Требовалось повысить CTR (отношение числа кликов к показам) на 15% и увеличить LTV (пожизненную ценность клиента) за счет более точного попадания в потребность.

Решение
Команда отказалась от классического продуктового каталога в пользу тестирования креативов, построенных на микро-сценариях потребления. Вместо «купи молоко со скидкой» внедрили систему сегментированных креативов, созданных с помощью генеративных моделей, где контент адаптировался под контекст площадки:
— Видео-креативы до 6 секунд с акцентом на скорость доставки (решение проблемы «здесь и сейчас»).
— Статические изображения с акцентом на Topical Authority (тематический авторитет): ситуативные подборки, отвечающие на конкретный запрос пользователя (например, «быстрый ужин после работы» вместо «продукты со скидкой»).

Тестирование проводилось через MMM (маркетинговое моделирование микса), чтобы отследить инкрементальность (прирост) продаж, исключив случайные покупки.

Результат
За 45 дней тестов удалось выявить закономерность: креативы, которые не продавали товар, а предлагали решение бытовой задачи, показали CTR на 22% выше, чем прямые продуктовые офферы. Средний чек при этом снизился на 4%, что было ожидаемо в текущих экономических реалиях, но retention (удержание) вырос на 9%, так как пользователи приходили за конкретным решением, а не за случайной скидкой.

Урок
*Исполнение больше не является конкурентным преимуществом.* Качество картинки, сгенерированной нейросетью, у всех примерно одинаковое. Побеждает концепция, которая вписывается в модель поведения пользователя в эпоху нулевых кликов. Если ваш креатив требует от пользователя дополнительного усилия, чтобы понять пользу, он проиграл. В 2026 году тестирование должно быть направлено не на подбор лучшего цвета кнопки, а на проверку гипотез о том, какой жизненный сценарий сейчас наиболее актуален для вашей аудитории. Данные подтверждают: чем меньше когнитивной нагрузки на этапе просмотра, тем выше вероятность долгосрочной лояльности.

— @CreativeTestingRu

Как перестроить процесс тестирования креативов под RevOps-модель

В эпоху доминирования RevOps (объединенного управления доходом) тестирование креативов перестало быть задачей «привести любой ценой дешевый лид». Теперь мы меряем не количество заявок, а вклад каждого креатива в LTV (пожизненную ценность клиента) и удержание. Если ваш текущий цикл тестов застрял на метриках кликабельности, вы работаете впустую.

Вот пошаговый алгоритм пересборки системы тестирования на текущую неделю:

— Сегментируйте текущую базу на уровне CRM. Выделите сегмент клиентов с высоким LTV. Проанализируйте их путь до покупки: какие смыслы (аргументы, боли, выгоды) транслировались на этапе знакомства с продуктом. Это станет гипотезой для новых креативов.

— Перейдите от тестирования форматов к тестированию концептуальных связок. AI-генерация уже решила вопрос скорости производства, поэтому фокус смещается на смысловую нагрузку. Сформируйте 3-4 набора креативов, где каждый набор отражает отдельный сценарий использования продукта, а не просто смену визуального стиля.

— Внедрите MMM (маркетинговое моделирование микса) для оценки результатов. Откажитесь от приоритета атрибуции по последнему клику. Оценивайте влияние креатива на инкрементальность (прирост спроса, который не возник бы без конкретного воздействия), сравнивая группы с разным охватом по одним и тем же креативным концепциям.

— Установите «порог качества отсечения» для лидов. С помощью данных отдела продаж отсеивайте креативы, которые приносят много заявок, но с низким процентом конверсии в сделку. Если креатив дает дешевый трафик, но не работает на удержание, он должен быть удален из ротации, даже при высоком CTR (кликабельности).

— Автоматизируйте отчетность до уровня «прибыль на потраченный доллар». В условиях снижения среднего чека на 5-8% каждый рубль маркетингового бюджета должен обосновываться не охватом, а прогнозом окупаемости.

*Главный вывод*: тестирование сегодня — это не поиск «красивого» баннера, а фильтрация смыслов, которые притягивают качественную аудиторию, готовую к долгосрочному партнерству. Если креатив не транслирует ценность вашего продукта как решения для бизнеса, он не проходит тест, даже если он идеален с точки зрения дизайна.

— @CreativeTestingRu

Эпоха пост-клика закончилась: почему система тестирования креативов должна строиться вокруг пожизненной ценности клиента

В 2026 году дискуссия о «лучшем креативе» окончательно сместилась из плоскости кликабельности (CTR) в плоскость долгосрочной экономики. Когда стоимость привлечения клиента растет, а средний чек в электронной коммерции проседает на 7-8%, оценка баннера по количеству переходов становится опасным заблуждением. Мы больше не продаем клики, мы продаем вход в воронку удержания (retention). Если ваш процесс тестирования визуалов до сих пор опирается на быстрые метрики, вы просто сливаете бюджет на аудиторию, которая никогда не окупится.

Первый принцип современной системы тестирования — отказ от атрибуции последнего клика в пользу маркетингового моделирования (MMM). В условиях приватности, когда браузеры и платформы закрывают данные, попытка привязать конкретный заказ к конкретному объявлению превращается в гадание. Вместо этого мы используем тесты на инкрементальность (прирост): мы отключаем показ креатива на контрольную группу и смотрим, как меняется общая выручка по сегменту. Если креатив набрал миллион просмотров, но в группе, которая его видела, LTV (пожизненная ценность клиента) не выше, чем в группе без него, этот креатив — мусор. Пример: крупный ритейлер электроники перестал тестировать баннеры «скидка 20%» как самостоятельные единицы, начав оценивать их влияние на повторные покупки в течение полугода. Выяснилось, что агрессивные ценовые акции снижают будущий LTV, приучая аудиторию к демпингу, хотя формально показатели кликабельности выглядели «зелеными».

Второй принцип — переход от тестирования «картинки» к тестированию «смысловой единицы». В эпоху искусственного интеллекта визуальное исполнение стало дешевым товаром, доступным каждому. Конкуренция переместилась в концептуальное поле. Система тестирования должна выявлять не то, какой цвет кнопки сработал лучше, а то, какая экспертная позиция бренда резонирует с задачами покупателя. Мы используем метод «смысловых слоев»: создаем десять вариантов одного и того же предложения, где меняется только один аргумент — например, акцент на экономии времени против акцента на надежности сервиса. Пример: B2B-платформа для автоматизации документооборота проводила серию тестов, где визуально креативы были идентичны, но тексты опирались на разные бизнес-боли. Выяснилось, что для руководителей отделов важнее «снижение операционных рисков», а не «экономия времени сотрудников». Тестирование «смыслов» позволило увеличить конверсию в целевое действие на 25%, не меняя дизайна годами.

Третий принцип — RevOps-подход (общая ответственность за выручку) в оценке креативов. Маркетолог больше не может существовать в вакууме «лидов». Если креатив приносит много заявок, которые отдел продаж или автоматизированная система поддержки отсеивают как нецелевые, этот креатив должен быть признан провальным на этапе тестирования. Система тестирования должна быть интегрирована с CRM-данными (системой управления отношениями с клиентами) в реальном времени. Мы оцениваем не стоимость лида, а стоимость квалифицированного лида, который дошел до оплаты. Пример: компания, продающая SaaS-решения, внедрила скоринг креативов: каждый баннер получает коэффициент качества на основе того, какой процент пришедших с него пользователей переходит на платный тариф. В итоге 70% «эффективных» с точки зрения маркетинга макетов были отключены, так как они привлекали «халявщиков», которые нагружали техническую поддержку, но не приносили выручку.

Четвертый принцип — создание контента с собственной экспертизой в эпоху нулевых кликов. Пользователи в 2026 году привыкли к AI-генерациям, поэтому доверие вызывают только те креативы, которые транслируют уникальный опыт бренда или его сотрудников. Тестирование здесь направлено на проверку «авторитетности» контента. Мы проверяем, насколько аудитория доверяет конкретному формату: видео-разбору от эксперта против студийной съемки. Пример: бренд косметики отказался от глянцевых рекламных роликов в пользу коротких видео, где химик-технолог компании за 15 секунд объя
…

Тестируем креативы для продвижения сообщества ВКонтакте: план на 2 недели (2026)

В 2026 ВКонтакте — не “ещё одна площадка”, а канал, где можно добирать аудиторию точечно: по данным Mediascope (декабрь 2025) сетью пользуются >94 млн россиян, и это почти весь спектр “массового спроса”. Но алгоритмы рекомендаций не любят «одинаковые посты всем подряд» — они любят связку сигналов: кто увидел, досмотрел, перешёл, подписался и продолжил взаимодействовать. Поэтому продвигать группу стоит через систему тестов креативов, а не через угадывание “что зайдёт”.

Чек-лист ручного тестирования (5–7 шагов)

— Сформулируй 3 типа оффера для сообщества
Собери варианты не по дизайну, а по обещанию: “полезный контент”, “выгода/условие”, “сообщество как польза (подборки/кейсы/разборы)”. Для каждого типа — свой кадр/текст.

— Разведи креативы по роли в воронке (охват → вступление)
Охватные: “узнавание темы” (захват внимания).
Конверсионные: “причина вступить” (пруф пользы: что именно получит подписчик).

— Сделай матрицу гипотез: тезис + формат + триггер
Минимум 9 ячеек: 3 тезиса (о чём ценность) × 3 формата (короткое видео/карусель/клип с UGC-стилем) × 1 триггер (боль клиента/результат/социальное доказательство).

— Запусти тесты с единым измеримым действием
На платном трафике веди не “куда угодно”, а к конкретному целевому шагу: просмотр сообщества/подписка/сообщение. В идеале — одинаковая целевая страница и одинаковые аудитории на старте, чтобы креатив был единственной переменной.

— Прогоняй итерации по инкрементальности, а не по “сработало в ласт-клик”
Если есть возможность — сравни группы по приросту (сколько дополнительных подписок/активностей дали показы), а не только по кликам. В 2026 это критично из‑за privacy-first атрибуции: клики могут быть, а вклада в выручку — мало.

— Фиксируй метрики по этапам просмотра, а не только по подпискам
Снимай связку: CTR (на показ), удержание/просмотр (если видео), клики в группу, конверсия в подписку, первые 7 дней активности (комментарии/реакции/повторные визиты). Провал на одном звене подсвечивает, что менять: текст или визуал, а не “всё сразу”.

— Дай себе правило “смена креатива по сигналу”, а не по времени
Если CTR высокий, а вступлений нет — усиливай “почему подписаться” (пруф, примеры рубрик, понятный контент-план). Если вступления есть, но активность падает — креатив обещает одно, группа даёт другое (несоответствие ожиданий).

когда это пригодится: когда нужно системно прокачать продвижение ВКонтакте в условиях конкуренции “в концепции”, а не в дизайне, и быстро найти креативы, которые дают качественный прирост аудитории.

— @CreativeTestingRu

Тестируем не «баннер», а измеримость: почему в 2026 проваливаются даже хорошие креативы

В 2026 я всё чаще вижу одну и ту же причину низкой эффективности: креатив может быть сильным по смыслу, но он не попадает в измеримую систему. Результат выглядит как «креатив не зашёл», хотя на деле мы тестируем не рекламную идею, а дизайн эксперимента — точнее, его дырявую атрибуцию.

Моя рабочая мысль для креативной команды звучит так: если ваша A/B-логика не выдерживает privacy-first измерение, вы не делаете выводов, вы делаете предположения.

Что я имею в виду на практике.

1) Разделяю “креативную гипотезу” и “метрическую гипотезу”.
Креатив: «сообщение про выгоду сокращает сомнения».
Метрика: «эта выгода должна проявиться в поведении до и после конверсии, а не только в клике».
Если вы тестируете только CTR/CTR→CPA, вы косвенно признаёте, что будущая атрибуция будет last-click-логикой. А она в реальности всё чаще проигрывает server-side-данным, MMM и инкрементальности (incrementality).

2) Строю тест так, чтобы сигнал можно было собрать разными путями.
Я не жду, что один канал и один pixel дадут правду.
В B2B (MQL/SQL уже не всегда достаточно) я добавляю «ранние» прокси для Revenue-пути: активация, вовлечённость в демо-воронке, скорость до следующего шага, плюс downstream-валидаторы через выгрузки/интеграции в RevOps. В e-com — не только purchase, но и путь к удержанию (retention-поведение в первые недели) — потому что средний чек проседает на 5–8%, и первая покупка всё чаще становится “эконом-вариантом”, который не обязан повторяться.

3) Делаю единицу теста управляемой.
Тестирование концепции превращается в тестирование “пучка” факторов, если вы меняете всё сразу: заголовок, визуал, оффер, CTA, лендинг и тайминг показов.
Я придерживаюсь принципа: меняем один смысловой блок креатива — и один слой коммуникации на стороне посадочной/формы. Всё остальное — фиксируем, иначе вы не поймёте, что именно улучшило измеряемый эффект.

Наблюдение из практики, которое я повторяю, потому что оно почти всегда попадает:
внутри одного рекламного аккаунта “победитель по кликам” нередко становится “проигравшим по инкрементальности”, потому что клики собирают аудитории с быстрым намерением, но не с последующей готовностью. Особенно это видно в сценариях, где люди долго сравнивают (B2B) или где экономия в моменте перетягивает на скидочные решения (e-com).

Как это выглядит в чек-листе креативного теста, который я ввожу команде:
— Какие 2–3 метрики отвечают на один смысловой вопрос?
— Какие из них можно восстановить при ухудшении атрибуции?
— Что будет считаться победой, если уменьшается информативность клика?
— Как мы убедимся, что меняем именно идею, а не “шум интерфейса” (лендинг/форму/порядок оффера)?

Если кратко: в 2026 я отношусь к креативу как к части измерительной системы. Пока у теста нет устойчивого контура “сигнал → вывод”, вы не находите работающие концепции. Вы просто раскрашиваете гипотезы в разные цвета.

— @CreativeTestingRu

1. Выкатить ни какую он-лайн конфу я естесвенно не выкатил, потерпите

2. После прошлого видео (тык) мой канал теперь имеет юзер @PO_YICA_BRAL

3. Держите вечернее видео, я нажрусь и спать

Чото надо ещё сказать? Ну, можно лишь добавить Настя #MelBet верни деньги, не играй с огнём, со мной лучше не ссориться. Спасибо.

P.S. Бабка-то, похоже, не своей..... см. видео!

С уважением, Иванов Е.Ю!

🎁 РОЗЫГРЫШ $2000 ОТ SERG ACCS

🥇 1 место — $1000
🥈 2 место — $700
🥉 3 место — $300

Как участвовать:
1️⃣ Подпишитесь на канал
2️⃣ Нажмите «✅ Участвую»
3️⃣ Получите 1 стартовый билет

Больше билетов:
🛒 Покупки — минимум 1 билет, далее +1 за каждые полные $50 реальной оплаты. Максимум — 50.
👥 Рефералы — +5 за первую подходящую покупку друга и +1 за каждые накопленные $100 его покупок. Максимум — 50.

Общий максимум — 100 билетов.
Чем больше билетов, тем выше шанс. Даже 1 билет участвует.

Призы начислим на баланс в боте SERG ACCS.

Итоги 15.09. Всем удачи! 🔥

Серверная атрибуция сдвигает тесты: чаще падает “ранняя победа”, растёт “устойчивый выигрыш”

В последнем месяце в креативных тестах всё заметнее один паттерн: результаты начинают сильнее расходиться с тем, что мы привыкли считать «победой по клику/лиду». На стороне измерений — server-side и модели инкрементальности (оценка прироста), меньше опоры на last-click. Из-за этого в первые 24–48 часов некоторые варианты выглядят лучше (из‑за быстрых сигналов аудитории), а потом откатывают, потому что метрика перестаёт быть про “кто кликнул” и становится про “кто реально добавил к выручке”.

Практически это проявляется так: ад-креативные батчи, которые раньше выбирали по раннему CPA/CTR, чаще требуют чуть более длинного окна и пересборки целевых событий (от микроконверсий к revenue-событиям или их прокси). Я вижу, как команды начинают тестировать не только «креатив A vs B», но и “из каких событий строится оптимизация” внутри одного набора.

Ты это тоже замечаешь в своих тестах/дашбордах? Какие события и окна у вас сейчас считаются “правильной победой” — и совпадают ли они с тем, что вы видите по фактическому инкременту?

— @CreativeTestingRu

Как тестировать креативы, когда AI уже умеет «делать красиво», но не умеет выбирать победителя

Один B2B-сервис в нише сложных закупок столкнулся с типичной для 2026 года проблемой: лиды из платного трафика есть, а стоимость контакта растёт, потому что рынок забит однотипными объявлениями. На уровне исполнения креативы выглядели аккуратно, но по факту не объясняли ценность продукта и плохо отрабатывали разные стадии намерения.

Задача была не в том, чтобы «сделать больше баннеров», а в том, чтобы выстроить систему тестирования рекламных креативов: понять, какие смыслы, форматы и первые секунды ролика реально двигают заявку, а какие просто собирают просмотры.

Что сделали:
— Разбили креативы не по дизайну, а по гипотезам: экономия времени, снижение риска, контроль процесса, экспертность команды.
— Для каждого месседжа подготовили по несколько вариаций: статичный баннер, короткий видеоформат, а также версии с разными первыми фразами и визуальными акцентами.
— Отделили тест концепции от теста оформления: сначала проверяли, цепляет ли сама идея, потом — как она выглядит в финальной подаче.
— Смотрели не только на CTR, но и на глубину воронки: досмотры, переходы в форму, качество лидов и вклад в выручку через связку маркетинга, продаж и customer success — то, что в 2026 году всё чаще считают через RevOps.

Результат:
— Победили не самые «красивые» креативы, а те, где ценность была сформулирована проще и жёстче.
— Самые сильные сообщения оказались про конкретный бизнес-эффект, а не про общий «премиальный сервис».
— После отсечения слабых гипотез команда сократила количество бесполезных тестов и быстрее нашла рабочие связки для платного трафика.

Вывод для креативного продюсера простой: в эпоху AI-генерации конкурируют не пиксели, а **точность концепции**. Если вы тестируете только оформление, вы оптимизируете упаковку. Если тестируете гипотезы — строите систему, которая реально помогает росту.

— @CreativeTestingRu

Креативы стали жить короче, а проверяются длиннее

За последний месяц в тестах всё чаще вижу один и тот же паттерн: первый сильный отклик даёт не самый «дорогой» ролик, а самый понятный по входу. Обложка, первый кадр, один тезис — и дальше уже можно усложнять.

При этом в середине воронки всё заметнее расходятся креативы, которые собирают клики, и креативы, которые собирают качественные действия. В кабинетах это часто выглядит одинаково первые 2–3 дня, а после накопления данных разница становится заметной только на уровне post-click и server-side-атрибуции.

Отдельно бросается в глаза, что AI-сгенерированных вариантов стало больше, но обсуждают их уже не по исполнению, а по логике: какая концепция, какой вход, какой сценарий удержания внимания.

У вас за последний месяц было так же?

— @CreativeTestingRu