Meta разрабатывает приложение для сочинения сказок

Meta тестирует AI-приложение для создания детских сказок: пользователь задаёт героя, мир и мораль, а нейросеть сама пишет текст, рисует иллюстрации и добавляет музыку. Это шаг к массовой генерации контента, где качество, персонализация и скорость важнее ручной работы — а для арбитража и CPA это ещё один инструмент, ускоряющий упаковку креативов и кейсов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-razrabatyvaet-prilozhenie-dlia-sochineniia-skazok

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Эпоха performance-маркетинга, где всё решала модель «последнего клика», уходит в прошлое. Сейчас мы переходим к оценке инкрементальности (прироста эффективности) через маркетинговое моделирование, но многие продолжают настраивать тесты по старым лекалам.

Какой показатель вы делаете главным при оценке успешности креатива в 2026 году?

ВАРИАНТЫ:
1. Прямая конверсия в сделку или покупку
2. Стоимость привлечения нового клиента
3. Прирост общего дохода по всем каналам
4. Удержание и LTV (пожизненная ценность)

— @CreativeTestingRu

Google добавил вход по видеоселфи

Google тестирует вход по видеоселфи вместо пароля и 2FA: пользователь записывает короткое видео, а потом система сверяет лицо при авторизации. Это упрощает доступ, но вызывает вопросы к антифроду и защите от дипфейков. Функция доступна не всем и не работает для Workspace, детских аккаунтов и Advanced Protection.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-dobavil-vkhod-po-videoselfi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Alibaba выпустили в паблик Qwen-image-3.0

Qwen-image-3.0 делает упор не на «красивую картинку», а на прикладные задачи: длинные промпты, сложные макеты, текст, формулы и 12 языков. Это удобный инструмент для массовой генерации простых визуалов, но пока без open-source весов и бенчей он не выглядит заменой GPT Image 2 или Nano Banana 2.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alibaba-vypustili-v-pablik-qwen-image-3-0

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Яндекс тестирует объединение цифровой и наружной рекламы

Яндекс тестирует «Панораму» — единый формат для digital и наружной рекламы с «умным» охватом, который учитывает пересечение аудиторий и снижает частоту показов. Для рекламодателей это шанс расширить reach до 120 млн пользователей и протестировать новые placements, но в паблик-фазе важно смотреть на цену охвата и качество трафика.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/iandeks-testiruet-obedinenie-cifrovoi-i-naruzhnoi-reklamy

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Инкрементальность: как оценить реальный вклад креатива

В эпоху privacy-first (приоритета приватности) атрибуция по последнему клику окончательно утратила статус золотого стандарта. На смену ей приходит измерение инкрементальности — показателя того, насколько рост целевых действий обусловлен именно показом рекламы, а не естественным спросом.

Важно различать инкрементальность и привычный нам lift-тест (тест на прирост). Если lift-тест фиксирует сам факт изменения метрик при включении кампании, то инкрементальность определяет чистый вклад креатива в выручку, исключая влияние брендового поиска или повторных покупок (retention).

Типичная ошибка — считать все конверсии, полученные после просмотра креатива, заслугой этого креатива. В 2026 году, когда пользовательская карта пути размыта, такой подход ведет к раздуванию маркетингового бюджета.

Пример: бренд электроники запускает ролик в соцсетях. Часть аудитории видит его и покупает товар. Однако анализ инкрементальности показывает, что 60% этих покупателей и так планировали покупку. Вклад креатива — это только оставшиеся 40%, которые совершили целевое действие именно под влиянием рекламного сообщения.

*Фокус на инкрементальности позволяет перевести маркетинг с языка охватов на язык RevOps (объединенного управления доходом), где ценность креатива измеряется не кликами, а маржинальной прибылью.*

— @CreativeTestingRu

Как мы снизили цену теста креативов на 37% без потери качества гипотез

В 2025 году у одного e-com-бренда в категории товаров для дома тесты креативов упёрлись в потолок: новых связок становилось больше, а стоимость проверки одной гипотезы росла. Средний чек в категории просел, а значит, ошибка в креативе стала дороже не по медиа, а по марже и LTV.

Задача была приземлённая: сократить бюджет на поиск рабочих креативных концепций и при этом не потерять скорость. На старой схеме команда запускала по 10–12 объявлений на связку, меняла лишь визуал и заголовок, а выводы делала по CTR и первому заказу. Проблема — креативы выигрывали на клике, но не доживали до покупки.

Решение построили как систему, а не как разрозненные тесты.

— Сначала разделили креатив на уровни: оффер, визуальный код, формат, первый экран, CTA.
— Затем ввели матрицу тестирования: 1 переменная = 1 гипотеза. Это резко сократило «шум» в данных.
— Вместо оценки только по last-click (последнему клику) добавили server-side события и проверку по инкрементальности: смотрели, даёт ли креатив дополнительную выручку, а не просто перехватывает готовый спрос.
— Для части трафика поставили промежуточный KPI: не CTR, а стоимость перехода в корзину и доля возврата в течение 7 дней.
— Наконец, сделали библиотеку паттернов: какие первые 3 секунды, какие ритмы кадра, какие обещания и визуальные триггеры работают именно в этой категории.

Что получили за 6 недель:
— цена одной валидной проверки гипотезы снизилась на 37%;
— количество тестов в неделю выросло с 18 до 29;
— доля креативов, дошедших до этапа масштабирования, выросла с 14% до 23%;
— выручка на 1000 показов в победивших связках выросла на 19%.

Главный вывод: в 2026 году креативная конкуренция сместилась из исполнения в концепцию. Когда AI может быстро собрать сотни вариаций, выигрывает не тот, кто делает больше баннеров, а тот, кто быстрее строит систему отбора. У сильного креатива теперь есть не только идея, но и измеримая логика проверки. Это и есть новая дисциплина performance-маркетинга.

— @CreativeTestingRu

По этой же теме советуем @InStoreMK