Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции

Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Инкрементальное тестирование: почему A/B-тест не всегда ответ

Инкрементальное тестирование (incrementality testing) — метод оценки, который отвечает на вопрос: «Сколько целевых действий произошло *исключительно* благодаря рекламному воздействию, а не случилось бы без него». В отличие от классического A/B-теста (сравнение креатива А против креатива Б), инкрементальный тест сравнивает группу, которая видела рекламу, с контрольной группой, которая *не видела* вообще никакой рекламы (или видела холостой трафик). Это чистая causal measurement — измерение причинности.

Главное отличие от A/B-теста: A/B отвечает «какой креатив набрал больше кликов», incrementality отвечает «добавила ли эта кампания бизнесу выручки сверх органики». В эпоху privacy-first атрибуции (2026: серверная атрибуция, MMM) last-click завышает вклад платного трафика, а инкрементальный тест — единственный способ отделить реальный прирост от шума.

Типичная ошибка — принимать инкрементальный тест за способ выбрать «победителя» среди креативов. Нет, его задача — доказать или опровергнуть необходимость самого канала/кампании. Второй промах — запускать тест на слишком низком бюджете: статистическая мощность падает, результат — «незначимо», хотя на деле кампания работала.

Пример: E-com бренд запускает баннеры в соцсети. A/B-тестирование креативов покажет, что «Карусель» даёт CTR на 20% выше «Одиночного изображения». Но инкрементальный тест (часть аудитории держат в холостой группе) может показать: из 100 покупок, атрибутированных в last-click-модели, только 15 реально принесла реклама — остальные 85 купили бы через прямой заход или email. Вывод: канал неэффективен, надо перераспределять бюджет, а не выбирать «победивший» креатив.

— @CreativeTestingRu

Когда креатив перестаёт быть расходником

За последний месяц всё чаще вижу один и тот же паттерн в тестах: AI-генерация сделала исполнение дешёвым и быстрым, но разница между креативами в сплит-тестах сгладилась до шума. Два варианта — один с фотореалистичным продуктом, другой с минималистичной иллюстрацией — дают практически одинаковый CTR (кликабельность) на старте (0,7–1,0%). Однако на втором шаге — клик в корзину или заполнение формы

— @CreativeTestingRu

Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡

Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:

Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.

Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯

А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk

В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵

Как тестировать креативы с ДРР ниже 20% при бюджете до 300 000 руб.

На примере издательства «Белая ворона» и агентства «Таргетерия» видно: небольшой бюджет не мешает стабильным продажам, если подход к тестам — жёсткий и data-driven. Вот чек-лист для креативного продюсера, который хочет получать измеримый результат, а не просто «попробовать гипотезу».

— Выберите одну целевую метрику на тест
ДРР — стандарт, но лучше считать LTV-ДРР (отношение стоимости привлечения к пожизненной ценности). При сниженном среднем чеке (2026) первая покупка может быть убыточной — закладывайте повторные продажи в планку эффективности.

— Ограничьте количество гипотез в одной волне — не больше трёх
Если бюджет мал, алгоритмам Яндекс Директа нужно время, чтобы обучиться. Параллельный запуск 10-15 креативов размоет статистику — вы не поймёте, что сработало. Лучше три варианта: одна концепция (визуал + текст) против другой, плюс референс-баннер, который уже давал результаты.

— Зарезервируйте на тест 10-15% от ежемесячного бюджета
Остальное идёт в «рабочие кампании», где крутятся победители прошлых волн. Это страхует от провала тестовой гипотезы и одновременно даёт чистые деньги на эксперимент. В кейсе «Белой вороны» бюджет был небольшим, но регулярное выделение доли на R&D позволило накопить статистику.

— Запускайте тест через автостратегию «Максимум конверсий» с ограничением по CPA
При маленьком бюджете ручное управление ставками часто ведёт к перерасходу или нулевым показам. Автоматика Яндекса (особенно с учётом privacy-first атрибуции) лучше находит конверсии, если вы задали target CPA. Контролируйте, чтобы на один тестовый креатив приходилось не меньше 10 целевых действий до принятия решения.

— Ведите единую таблицу гипотез, где фикси

— @CreativeTestingRu

Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями

Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Разработчик игры слил $220 в Google ads на установки ботами

Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google расширил Data Manager

Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Быстрые тесты убивают концепцию

Сейчас в креативах все гонятся за скоростью: залили пять вариантов в TikTok — через сутки отключили, что не зашло. Метрика растёт, выводы делаются быстро. Но я всё чаще вижу, что эти «быстрые» тесты ловят только исполнение. Ролик с лучшим хуком выигрывает у плохого, а не плохая концепция у хорошей. Реальное решение про принцип подачи остаётся незамеченным.

Причина простая: одна гипотеза — один креатив. Чтобы проверить именно идею, нужно держать исполнение константой. Два ролика с одинаковым продакшеном, разной механикой. И запускать их параллельно, а не в режиме «новый поверх старого».

Это дороже в моменте, но дешевле в перспективе. Без такого теста вы масштабируете не лучшую концепцию, а лучшую обёртку.

Через полгода вы поймёте разницу — по бренд-метрикам, а не по CTR.

— @CreativeTestingRu

Xchat удалён из App Store и Google play

Google Play и App Store удалили мессенджер XChat, продвигавшийся Илоном Маском как сервис с шифрованием без рекламы. Несмотря на трафик из X.com, приложение исключили из сторов. Причиной мог стать отказ от трекинга, что мешает монетизации и антифрод-системам площадок. Кейс доказывает: отсутствие рекламных инструментов делает софт уязвимым, а медийная поддержка не спасает продукт, если его политика нарушает правила маркетплейсов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/xchat-udalen-iz-app-store-i-google-play

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Facebook Ads Manager появилась метрика Creative Diversity

Meta представила метрику Creative Diversity для оценки разнообразия креативов. Алгоритм Generative Recommender анализирует стиль, тему, тип хука и формат объявлений. Простое изменение цвета или ракурса теперь не работает: система пессимизирует похожие подходы. Для эффективного залива арбитражникам придется тестировать принципиально разный контент, чтобы алгоритмы лучше находили аудиторию. Инструмент выйдет из беты до конца года.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-manager-poiavilas-metrika-creative-diversity

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Твои переписки с ChatGPT читают люди

OpenAI привлекает подрядчиков для ручного анализа диалогов с ChatGPT, чтобы повысить качество модели. В ходе проверки конфиденциальная информация пользователей попадает к третьим лицам. Для сферы CPA это несет прямые риски: уникальные связки, креативы и структуры лендингов, созданные нейросетью, перестают быть приватными. Главный вывод — любая информация, переданная ИИ, может быть изучена извне, что ведет к быстрому выгоранию профитных подходов …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tvoi-perepiski-s-chatgpt-chitaiut-liudi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google тестирует оплату за контент сайта

Google запустил тест программы AI Contribution Pilot, предлагая вебмастерам выплаты через Search Console за контент, повлиявший на ответы ИИ в Gemini и AI Overviews. Алгоритмы оценки вклада и формулы расчетов непрозрачны, а суммы пока скромные. Главный итог: создан важный прецедент прямой компенсации за использование авторских материалов в генеративной выдаче.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-oplatu-za-kontent-saita

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

3 инструмента для продаж по телефону: что брать в 2026 и зачем

Если у вас платный трафик уводит лиды в звонок, а воронка упирается не в объём обращений, а в качество обработки, инструменты для телефонии и аналитики начинают влиять на выручку не меньше, чем креатив. Для креативного продюсера это важно: когда AI генерирует десятки вариаций объявлений, выигрывает не тот, кто «накрутил» больше показов, а тот, кто видит, какой креатив приводит в разговоры и сделки.

Ringostat — для команд с сильной зависимостью от звонков — сильная сторона: сквозная связка рекламы, сайта и звонков, удобно для контроля конверсии по источникам и менеджерам — слабая сторона: это не про быстрый «сам себе поставил и забыл», нужна дисциплина в данных и процессах.

Calltouch — для performance-команд и агентств — сильная сторона: широкий набор коллтрекинга, аналитики и отчетов, хорошо ложится в задачи сравнения каналов и оптимизации бюджета — слабая сторона: при сложной структуре аккаунтов легко утонуть в настройках и отчетности, если нет ответственного за аналитику.

CoMagic — для B2B и сложных продаж с длинным циклом — сильная сторона: акцент на обработке лидов, качестве коммуникаций и связке с CRM, полезно там, где звонок — не финал, а начало RevOps-процесса — слабая сторона: ценность раскрывается только при зрелой воронке, иначе часть функций остается недоиспользованной.

Как выбирать: если вам нужна прежде всего прозрачность источников звонков — смотрите на коллтрекинг; если важнее управлять качеством обработки и влиянием на выручку — на связку с CRM и контроль менеджеров; если задача — мерить вклад креативов в звонки и продажи, сравнивайте глубину атрибуции и удобство отчетов, а не количество функций.

— @CreativeTestingRu

В публичный доступ вышли Gemini 3.8 Live и Gemini 3.8 Live Extended Thinking

Google представила Gemini 3.8 Live и Extended Thinking — голосовые ИИ-модели с поддержкой 97 языков и функцией параллельного мышления. Инструмент умеет выполнять фоновые задачи и анализировать видео в реальном времени, не прерывая диалог. Высокое качество распознавания речи и доступ через API позволяют эффективно использовать модели для автоматизации воронки продаж, обработки лидов и создания интерактивных креативов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshli-gemini-3-8-live-i-gemini-3-8-live-extended-thinking

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ 5 spy-сервисов для Facebook

В обзоре сравниваются пять spy-сервисов для Facebook: от бесплатной Library до профессиональных AdSpy и Tyver. Автор оценивает их по глубине аналитики, охвату и цене. Главный вывод: бесплатные решения не показывают профитность креативов, поэтому для работы в плюс необходим платный софт. Лидером рейтинга стал Tyver за баланс стоимости и функций. Инвестиции в спай окупаются за счет быстрого поиска рабочих подходов и экономии бюджета на тестах новы…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-spy-servisov-dlia-facebook

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top