Туристы чуть не погибли, поверив Gemini

Статья о том, что слепое доверие Gemini может привести к ошибочным решениям и реальным рискам: туристы в США из-за советов нейросети сбились с маршрута на горе Шаста и потребовали спасения. Вывод простой: ИИ полезен как инструмент, но маршруты, снаряжение и критичные решения нужно перепроверять вручную.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/turisty-chut-ne-pogibli-poveriv-gemini

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Какие критерии у трастового аккаунта Facebook?

Статья о том, как оценивать траст Facebook-аккаунта для запуска рекламы в арбитраже. Главные выводы: решают не возраст, а расходники, качество активности, прогрев и чистая биллинг-история; даже вручную зарегистрированный аккаунт может быть слабым. Для работы лучше брать у проверенного селлера и самому прогревать кабинет.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kakie-kriterii-u-trastovogo-akkaunta-facebook

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Франция требует запретить соцсети детям до 15 лет во всём Евросоюзе

Макрон пытается вынести запрет соцсетей на уровень ЕС, чтобы обойти французские конституционные ограничения по свободе слова. Параллельно Брюссель готовит возрастные лимиты и обязательную верификацию. Вывод: регуляторы усиливают контроль над соцсетями, и это может быстро стать общеевропейским стандартом.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/franciia-trebuet-zapretit-socseti-detiam-do-15-let-vo-vsem-evrosoiuze

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Инструменты для анализа коммуникаций в эпоху Revenue Operations

В условиях перехода к модели RevOps (общая ответственность маркетинга и продаж за выручку) понимание того, как именно клиент взаимодействует с брендом, становится важнее самих рекламных охватов. Тестирование креативов сегодня невозможно без анализа ответов на эти креативы: мы должны видеть не только клик, но и глубину проработки запроса. Для синхронизации данных из маркетинговых каналов и фиксации реальных потребностей пользователей сегодня применяют системы коммуникации и аналитические платформы. Рассмотрим три решения, которые позволяют перевести общение с клиентом из хаоса в структурированный поток данных.

Ringostat Chat — для команд, работающих с входящим трафиком в рамках единого окна. Сильная сторона заключается в аккумулировании сообщений из мессенджеров и форм сайта в интерфейсе, который прозрачен для сквозной аналитики и отслеживания эффективности рекламных источников. Слабая сторона — требует строгой дисциплины сотрудников при классификации диалогов, иначе данные в CRM (системе управления взаимоотношениями с клиентами) будут загрязнены.

Gong — для отделов продаж зрелых B2B-компаний. Система использует искусственный интеллект для анализа аудио- и видеозвонков, выявляя ключевые вопросы, которые реально закрывают сделки. Сильная сторона — автоматическое выявление паттернов успешных переговоров и корректировка скриптов продаж на основе данных. Минус — высокая стоимость внедрения и сложность адаптации под специфические нишевые рынки с малым объемом сделок.

Chorus.ai — для команд, сфокусированных на обучении персонала через анализ контента встреч. Система помогает понять, почему конкретный креатив или заход в рекламе приносит «холодные» лиды, а не целевые запросы, анализируя то, как менеджеры отвечают на вопросы клиентов. Сильная сторона — глубокая интеграция с процессами обучения и автоматизация контроля качества звонков. Минус — требует значительного количества записей для обучения моделей, что делает инструмент бесполезным для стартапов без накопленной базы.

Выбор инструмента зависит от объема выручки, проходящей через каждый канал: если вы масштабируете трафик, начните с единого окна коммуникаций, если оптимизируете конверсию внутри отдела продаж — с аналитики содержания самих диалогов.

— @CreativeTestingRu

В публичный доступ вышла ChatGPT Images 2.5

OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.5 — обновление стало вдвое быстрее, повысило детализацию, качество текстур и естественность освещения. Модель умеет точечно редактировать фрагменты изображения, работать с прозрачным фоном, превращать наброски в готовые картинки и учитывать комментарии к правкам. Это упрощает создание креативов для рекламы и контента без дополнительной обработки.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshla-chatgpt-images-2-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Один стикер в Telegram может выбить аккаунт

В Telegram нашли уязвимость: искажённый анимированный стикер Lottie может обрушить приложение без нажатия — достаточно открыть чат. Если файл остаётся в истории, группа становится недоступной при каждом входе. Пока Telegram не выпустил решение, отключите автозагрузку стикеров и не открывайте подозрительные сообщения.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/odin-stiker-v-telegram-mozhet-vybit-akkaunt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google ads запустил открытый бета-тест AI Dashbord

Google начал открывать AI Dashboards в Google Ads — отчётность на базе Gemini, где графики и диаграммы можно собирать промптами. Фича пока доступна не всем, но скоро должна прийти активным пользователям. Практической пользы для CPA и iGaming она почти не даёт, зато упрощает визуализацию данных и делает отчёты красивее.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-zapustil-otkrytyi-beta-test-ai-dashbord

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему я перестал делить креативы на «сильные» и «слабые»

В тестировании рекламных креативов я всё реже использую старую логику: «этот ролик хороший, а этот плохой». В 2026 году она слишком примитивна. Когда AI может за вечер собрать 50 вариаций исполнения, побеждает не тот, кто делает красивее, а тот, кто раньше находит рабочую концепцию.

Я смотрю на креатив как на систему гипотез. У каждой есть своя роль:
— одна проверяет триггер входа;
— вторая — обещание ценности;
— третья — социальное доказательство;
— четвёртая — формат подачи под конкретный канал.

Если тестировать только финальный ролик, вы спорите с вкусовщиной. Если тестировать систему, вы строите карту того, что реально двигает метрики.

Один практический вывод из моих запусков: в 7 из 10 случаев победитель по CTR не становился победителем по CPA. Иногда «цепляющий» хук привлекал слишком широкую аудиторию, и дальше воронка ломалась. Зато креатив с более спокойным стартом, но точным обещанием давал лучший итог по заявкам или покупкам.

Поэтому я перестал оптимизировать креатив на уровне «нравится / не нравится». Мой рабочий вопрос другой: **какой элемент системы отвечает за рост, а какой — только за шум**.

Это особенно важно сейчас, когда:
— в performance (платном трафике) last-click уже не объясняет весь результат;
— атрибуция всё чаще уходит в server-side (серверную), MMM и incrementality;
— а AI ускоряет производство, но не заменяет стратегию теста.

Моя ставка простая: в ближайшие годы ценность креативного продюсера будет не в количестве роликов, а в умении проектировать тесты так, чтобы из хаоса быстро вытаскивать закономерности.

— @CreativeTestingRu

Соседняя редакция @SMMnewsDigestPro недавно писала об этом под другим углом

Компания Meta представила Muse

Meta запустила Muse — ИИ-агента для рутинных действий вроде писем, брони, форм и покупок через Stripe. Для арбитража и CPA это скорее демонстрация тренда, чем рабочий инструмент: модель Muse Spark слабая, запуск только в США, а безопасность завязана на изолированную VM и контроль доступа к сервисам.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-predstavila-muse

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Вышел в публичный доступ DeepSeek-V4.1-Flash

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-v-publichnyi-dostup-deepseek-v4-1-flash

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Facebook ads добавляет детальный таргетинг in-market categories

Facebook Ads тестирует In-market categories — новый детальный таргетинг на пользователей, которые прямо сейчас выбирают товар или услугу и ближе всего к покупке. Для арбитража это может дать более «горячую» аудиторию и потенциально лучший CR, особенно в e-commerce, нутре и других вертикалях. Пока функция доступна не всем, но её стоит тестировать сразу после масштабного релиза.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-ads-dobavliaet-detalnyi-targeting-in-market-categories

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Тестирование креатива под AI-оверевью: дизайн эксперимента без “угадайки”

В 2026 большая часть спроса уходит в поиск и ответы систем (агрегаторы/AI-обзоры). Креатив в таких кампаниях выигрывает не “красивостью”, а тем, что он стабильно даёт системе и человеку одинаковые сигналы: что вы решаете, для кого и почему вам можно доверять. Поэтому тестировать нужно не картинки, а *контентные атрибуты*.

Сделайте тест “Согласованность сообщения” (Message Alignment Test) за 5–7 рабочих дней.

Шаг 1. Зафиксируйте 3 атрибута сообщения
Выберите то, что должно повторяться во всех касаниях:
— Проблема (какую боль признаём)
— Обещание (что получит клиент)
— Доказательство (цифра/кейсовая механика/гарантия)
Сделайте для каждого атрибута по 2 варианта текста (A/B). Не смешивайте смыслы: один атрибут меняем — остальные держим.

Шаг 2. Соберите матрицу 2x2x2, но запускайте 4 набора
Полная матрица 8 комбинаций часто съедает бюджет. Запустите 4 комбинации по принципу:
— В каждой паре меняйте только 1 атрибут (чтобы видеть вклад)
Пример: (A-проблема + A-обещание + B-доказательство), (A + B + B), (B + B + A), (B + A + A).
Визуал допускается общий: поменяйте только текстовые “носители” (заголовок/первую строку/CTA).

Шаг 3. Одинаково упакуйте креатив под разные плейсменты
Для каждого набора сделайте 3 формата:
— короткий (до 2 строк текста)
— стандартный (заголовок + 2–3 буллета/фразы)
— лонгрид в креативе (если формат позволяет)
Главное правило: порядок атрибутов одинаковый. Это снижает вариативность для обучения системы и для измерения.

Шаг 4. Измеряйте не CTR, а “ранний квалифицирующий сигнал”
Показатели выбора:
— доля кликов по релевантному CTA (а не общий CTR)
— конверсия в микро-действие (просмотр страницы услуги/скрин с формой/скачивание PDF)
— качество трафика по on-site (например, время до события + доля отказов на уровне конкретного лендинга)
В 2026 last-click атрибуция слабее, поэтому держите курс на *поведенческие прокси*.

Шаг 5. Атрибуция через инкрементальность на уровне креативных групп
Разделите показ на контроль/тест:
— 50% аудитории видит контрольный набор (например, A/A/A)
— 50% — тестовые наборы, равномерно между 3–4 комбинациями
Если нет полноценного гео/аудиторного контроля — используйте рандомизацию внутри одной кампании (must-have: одинаковая частота и плейсменты, разные только креативные группы).

Шаг 6. Правило остановки по данным, а не по ощущениям
Минимум: 1–2 недели данных или достижение порога по микро-конверсии (скажем, чтобы у каждой группы было достаточно событий для сравнения).
Решение принимайте по приоритету:
1) рост микро-конверсии
2) улучшение качества (меньше отказов/лучше глубина до события)
3) поддержка ключевого атрибута (где меняется проблема/обещание — там чаще всего эффект сильнее, чем от “декора” в дизайне)

Шаг 7. Сохраните “лучший набор атрибутов” как библиотеку
После теста вы не выбираете победивший баннер. Вы фиксируете:
— какие формулировки проблема/обещание/доказательство дают лучший ранний сигнал
Дальше масштабируете: новый дизайн, но те же атрибуты — так вы выигрываете конкуренцию в концепциях, а не в исполнении.

Если хотите, пришлите 1–2 ваши типовые офферы и формат (B2B сервис/продукт). Я предложу структуру A/B именно под ваши 3 атрибута сообщения.

— @CreativeTestingRu

Как выстроить тесты креативов для TikTok Ads

Если в TikTok вы покупаете не «охват», а первые платные сигналы, креатив должен проходить тест как продукт. Ниже — рабочий чек-лист для креативного продюсера.

— **Сформулируйте одну гипотезу на один ролик.**
Не смешивайте в одном креативе разные обещания, аудитории и офферы.
Тестируйте по очереди: боль, выгодy, демонстрацию, соцдоказательство.

— **Соберите матрицу из 3–5 концепций, а не 20 вариаций монтажа.**
В 2026 выигрывает не «красивее смонтировано», а сильнее идея.
Сначала меняйте угол входа в продукт, потом уже темп, титры и переходы.

— **Удержите крючок в первые 2 секунды.**
Начало должно сразу показывать конфликт, результат или необычный факт.
Если первый кадр требует пояснения, ролик уже потерял часть трафика.

— **Покажите продукт в действии, а не только «про него».**
Для performance-креатива важнее наглядность: экран, руки, сценарий использования, до/после.
Чем меньше абстракции, тем легче алгоритму и человеку понять ценность.

— **Проверяйте разные форматы доказательства.**
Один ролик строится на цифре, второй — на отзыве, третий — на демонстрации кейса.
Так быстрее видно, что реально двигает клик и конверсию, а что просто выглядит убедительно.

— **Сравнивайте креативы по одной метрике на этапе теста.**
Сначала отслеживайте CTR, досмотр и цену клика, а не пытайтесь сразу судить по выручке.
Для итоговой оценки подключайте post-click поведение, server-side данные и инкрементальность.

— **Отключайте слабые идеи быстро и без жалости.**
Если концепция не цепляет на малом бюджете, она редко «раскачается» позже.
Побеждает не самый любимый ролик команды, а тот, что стабильно даёт сигнал рынку.

когда это пригодится: когда запускаете TikTok Ads, обновляете креативную библиотеку или хотите отделить сильную концепцию от удачного монтажа.

— @CreativeTestingRu

Соседняя редакция @TikTokAdsManualPro недавно писала об этом под другим углом