Conversion Lab Notes
66 subscribers
29 photos
1 video
25 links
Hard numbers on what actually lifts conversion rates — uplift benchmarks, statistical reads, and the math behind every CRO claim you've seen on Twitter.
Download Telegram
Average order value tests fail significance checks because the math is wrong, not the metric.
AOV and revenue-per-session are ratio metrics — the denominator (sessions) is itself random. A naive t-test understates variance and hands you false wins.
— Use the delta method or bootstrap to get honest confidence intervals on ratios.
— Revenue is also heavy-tailed: one whale moves the mean, so winsorize or cap.
The lift looks real until you price in the whale.
Read the number, not the story. [delta method · winsorized 99th pct]
One in five "successful" CRO wins quietly damages a metric nobody was watching.
Aggressive checkout simplification lifts conversion but raises refund and chargeback rates — the cost lands in a different team's dashboard.
— Define guardrail metrics (refunds, returns, support tickets, churn) before launch.
— A win that needs the guardrail to stay flat isn't a win until it does.
Conversion ▮▮▮▮▮▮ up, refunds ▮▮▮▮ also up = net negative.
Read the number, not the story. [guardrails: refund · CAC · churn]
Testing 20 metrics at 95% gives you a ~64% chance of at least one false win.
Every extra metric you eyeball is another coin flip against you — the multiple-comparisons problem.
— Declare one primary metric before launch. Everything else is exploratory and needs replication.
— If you must track many, correct the threshold (Bonferroni, Benjamini-Hochberg).
The "interesting secondary finding" is usually the false positive you went looking for.
Read the number, not the story. [1−0.95^20 ≈ 64%]
Running two A/B tests on the same page at once can silently corrupt both.
If the button-color test and the headline test interact, each contaminates the other's control group. You read two clean wins that don't replicate together.
— Either run a proper multivariate test that models the interaction, or fully isolate traffic.
— Most pairs of changes don't interact — but you only learn that by checking, not assuming.
Clean-looking A/B + clean-looking A/B ≠ a clean combined launch.
Read the number, not the story. [2×2 factorial · interaction term]
Underpowered tests don't just miss real wins — when they hit, they exaggerate by 2-3x.
This is the winner's curse (Type M / magnitude error). With low power, only the luckily-large estimates clear significance, so every "win" is inflated.
— A 30%-powered test that shows +20% is probably a true +7% at best.
— Symptom: big lifts on small samples that shrink on re-test.
The smaller the sample behind a giant lift, the more you should discount it.
Read the number, not the story. [power ≈30% · Type-M ~2.5x]
Counting conversions per session instead of per user can swing a result by 10%+.
Users with multiple sessions get counted multiple times, and heavy users skew toward whichever arm they landed in more.
— Pick the randomization unit (user) and the analysis unit (user) to match. De-duplicate.
— Session-level conversion rates flatter high-frequency cohorts and break independence assumptions.
The denominator decides the answer before the variant does.
Read the number, not the story. [unit: user · de-duped]
Channel photo updated
Splitting one long checkout into 3 short steps changes conversion by roughly ±0%.
The step count is mostly a wash; what moves the number is perceived progress and how many fields survive, not how many pages they sit on.
— A progress indicator on a single page often matches a multi-step flow.
— Fewer total inputs beats fewer total screens, every time we've measured it.
One page ▮▮▮▮▮ vs three pages ▮▮▮▮▮ — call it a tie.
Read the number, not the story. [field-count dominant · n≈25 tests]
Pairs well with this channel

@AboveTheFoldHeresy — We torch the landing-page 'best practices' everyone copies blindly. If a guru told… Quietly one of the better feeds in the space.
Forwarded from Потрачено! Клуб спящих бизнесменов!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 aff.top — вся индустрия арбитража в одном месте
🧠 Блог про арбитраж и ИИ — как нейросети меняют залив и антифрод
🚨 База спамеров — ежедневно собираем спамеров и ведём рейтинг
🛠 70+ инструментов — от клоаки до антифрод-чека
🎬 1000+ видео — весь YouTube про трафик в одной ленте
👤 2400+ персон — байеры и фаундеры с контактами напрямую
Без регистрации, без платных «премиумов».
👇 Подписывайся на канал
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Алиса AI будет конкурировать с Google AI Studio

Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Zennoposter добавили ИИ-помощник

Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Moving the security badge from footer to next-to-the-pay-button: median +1.8%.
Proximity beats presence. The badge already existed; it just wasn't where the anxiety peaks — at the card field.
— Effect concentrates in first-time and high-ticket buyers; near-zero for returning customers.
— Don't add more badges. Move the one that matters to the moment of friction.
Footer placement ▮▮▮ vs pay-button placement ▮▮▮▮.
Read the number, not the story. [segment: first-time · 95% CI]
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новую Google reCapcha прошли статичной картинкой

Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DeepSeek представит последнюю версию v4

DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Sometimes the right test isn't "is B better" but "is B not meaningfully worse."
When you simplify code, drop a vendor, or remove a feature, you want a non-inferiority test — proof the metric stays within a tolerance margin, not proof of a lift.
— Set the margin first (e.g. "no worse than −0.5%"). The CI must sit entirely above it.
— Standard significance tests answer the wrong question here and stall good cleanups.
Not every test is hunting for up.
Read the number, not the story. [non-inferiority margin −0.5%]
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic выпустили Sonnet 5

30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Clickstar прекращает работу

Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.

Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.

Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
"95% probability B beats A" and "p<0.05" are not the same claim — and teams mix them up constantly.
Bayesian gives you the probability the variant is better given the data. Frequentist p-values give you the probability of the data given no effect. Different questions.
— Bayesian shines for sequential looks and "expected loss" stopping rules.
— Neither rescues a tiny sample; both just quantify the uncertainty honestly.
Pick a framework, then read its number on its own terms.
Read the number, not the story. [P(B>A) ≠ 1−p]
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Facebook запретил рекламу онлайн-казино Mr Vegas

Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top