Conversion Lab Notes
36 subscribers
160 photos
13 videos
1 file
181 links
Hard numbers on what actually lifts conversion rates — uplift benchmarks, statistical reads, and the math behind every CRO claim you've seen on Twitter.
Download Telegram
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Топ-5 прокси сервисов для УБТ

Статья разбирает выбор прокси для автоматизации УБТ: от массового фарма соцсетей до парсинга. Универсального провайдера нет: для рутинных скриптов подходят дешевые серверные IPv4, для долгого прогрева аккаунтов — трастовые мобильные IP с безлимитным трафиком, а для редких гео — резидентские пулы. Главный вывод: прокси — критически важный расходник, экономия на котором ломает работу связок и многопоточного софта.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-proksi-servisov-dlia-ubt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from TopX Partners
🌐 Продолжаем расширять влияние в ЛАТАМ: лей трафик на Перу! 🇵🇪

Перу еще не успел стать массовым трендом и прямо сейчас дает высокие ROI нашим партнерам.

ℹ️ Онлайн-гемблинг в Перу полностью легален, но из-за слабого доверия к местным брендам игроки активно ищут альтернативы и охотно конвертятся на международные платформы.


ЦА любит поразвлечься в поисках джекпотов, а стоимость привлечения игрока остается дешевой 🤫

Показатели наших партнеров:
➡️ Click2Reg: 55–65%
➡️ Reg2Dep: 30–35%


Основные источники:
FB / UAC / InApp
Под SEO / PPC / ASO: обсуждаем условия и персональные бампы ставок лично.

👋 RS до 75% | CPA до $300 | Hybrid 👋

Заливай на ГЕО, которое еще не перегрели! Пиши менеджерам:
2️⃣ @Ivan_TopX | @Julia_TopX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции

Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Я сделал свой бесплатный антидетект-браузер и протестировал его запуск вместе с топ‑3 популярными антиками, Долфин, Вижен, Гоу Логин и не много Окто!

37 сборок, тестовый трафик, профили и прокси — всё работает.

Подробности и ссылка на скачивание и полное описание в моем канале про арбитраж трафика и работу:

👉 https://t.me/+4fUGi5DPcmdhZmEy

Когда я завяжу пить, я выебу всех, а пока что.... пока что ебу локально, но антики уже выебал!


Phoenix.ink — твои Google и Apple Developer аккаунты
🟧 Смотри наличие @phoenixapps_store
🟧 Забирай консоли @phoenix_seller_bot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Geo holdout tests measure true incremental lift; standard A/B can't when treatment leaks across users.
Use geo when the change isn't user-randomizable — pricing, brand campaigns, shared-cart features.
Cost: geo tests have tiny sample (you have ~50 regions, not 50k users), so MDE is large and you need big effects to detect anything.
— A/B ▮▮▮▮▮▮ precision, leaks on spillover
— Geo ▮▮ precision, clean on spillover
Reserve geo for non-splittable changes; default to user-level A/B otherwise.
Read the number, not the story. [design choice · spillover-driven]
Security trust badges lift checkout ~1.5%; review-count social proof lifts ~2.8% — and they don't stack linearly.
From tests run both isolated and combined; combined lift was ~3.4%, not the 4.3% sum.
Both reduce perceived risk, so they compete for the same uncertainty budget. Adding the second gives diminishing returns once the first has reassured the user.
— Badge alone ▮▮▮
— Reviews alone ▮▮▮▮▮
— Both ▮▮▮▮▮▮ (sub-additive)
Test the combination, never assume effects add. Pick the stronger single signal first.
Read the number, not the story. [n=combined · sub-additive]