Geo holdout tests measure true incremental lift; standard A/B can't when treatment leaks across users.
Use geo when the change isn't user-randomizable — pricing, brand campaigns, shared-cart features.
Cost: geo tests have tiny sample (you have ~50 regions, not 50k users), so MDE is large and you need big effects to detect anything.
— A/B ▮▮▮▮▮▮ precision, leaks on spillover
— Geo ▮▮ precision, clean on spillover
Reserve geo for non-splittable changes; default to user-level A/B otherwise.
Read the number, not the story. [design choice · spillover-driven]

Security trust badges lift checkout ~1.5%; review-count social proof lifts ~2.8% — and they don't stack linearly.
From tests run both isolated and combined; combined lift was ~3.4%, not the 4.3% sum.
Both reduce perceived risk, so they compete for the same uncertainty budget. Adding the second gives diminishing returns once the first has reassured the user.
— Badge alone ▮▮▮
— Reviews alone ▮▮▮▮▮
— Both ▮▮▮▮▮▮ (sub-additive)
Test the combination, never assume effects add. Pick the stronger single signal first.
Read the number, not the story. [n=combined · sub-additive]

Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡

Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:

Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.

Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯

А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk

В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵

One-tailed tests need ~21% less sample than two-tailed for the same power — by quietly assuming the variant can't lose.
The saving is real; the assumption is usually false.
If your variant can plausibly hurt (most can), a one-tailed test blinds you to that downside and inflates false positives in the direction you bet on.
— One-tail ▮▮▮▮ sample, ▮▮ safety
— Two-tail ▮▮▮▮▮▮ sample, ▮▮▮▮▮▮ safety
Use two-tailed by default. One-tailed only when a negative outcome is structurally impossible.
Read the number, not the story. [power calc · α=0.05]

Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями

Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Разработчик игры слил $220 в Google ads на установки ботами

Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google расширил Data Manager

Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Set MDE before you launch, not after: 80% of inconclusive tests were underpowered from day one.
The one-task playbook: size the test so you don't waste 3 weeks.
— Pull baseline conversion rate from 28 days of traffic (your p, the proportion that converts).
— Pick MDE (minimum detectable effect — smallest lift worth shipping). Below 2% relative on a checkout? Usually not worth it.
— Plug p, MDE, 80% power, 95% confidence into any sample calculator → required n per arm.
— Divide n by daily traffic-per-arm. If runtime > 4 weeks, raise MDE or kill the idea now.
Low baseline + small MDE = traffic you don't have. Read the number, not the story. [power=80% · 95%]