Как контент-команда Aviasales перестала «штамповать материалы» и собрала направление вокруг экспертизы

Aviasales — хороший пример того, как в 2026 году контент работает не как набор публикаций, а как система.

Задача у команды была типичная для зрелого B2C-продукта: не просто привлекать трафик, а удерживать внимание в условиях, где чистое информационное SEO слабеет, а AI-overviews всё чаще закрывают простые запросы без перехода на сайт. То есть выиграть надо было не объёмом, а смыслом и узнаваемой подачей.

Что сделали:
— Сместили фокус с «писать больше» на **собственную редакционную экспертизу**.
— Стали собирать контент вокруг реальных сценариев пользователя: как искать билеты, как экономить, как планировать поездку, а не вокруг абстрактных ключевых слов.
— Усилили роль авторской позиции и полезных объяснений: в zero-click-эпоху читателю нужен не пересказ, а интерпретация.
— Встроили контент в воронку удержания: материалы работают не только на первый заход, но и на возврат аудитории.

Какие цифры есть в публичных разборах кейса: у таких контентных направлений обычно нет одного «магического» KPI, и это нормально. Важнее, что Aviasales строил не кампанию, а устойчивый канал с повторяемым эффектом — через узнаваемость, органический спрос и возвраты аудитории.

**Урок для контент-маркетолога простой:**
если в 2026 году вы строите контент-направление как фабрику текстов, вы почти гарантированно проиграете. Если строите его как систему экспертизы, где каждая единица контента отвечает на реальную задачу пользователя и усиливает бренд, у вас появляется ресурс пережить и AI-поиск, и снижение трафика с информационных запросов.

Именно поэтому сегодня главный вопрос к контенту не «сколько опубликовали», а «почему это должны читать именно у нас».

— @ContentStrategyRoomPro

AI-агенты в контент-направлении: что автоматизировать, а что оставить человеку

Этот разбор для контент-маркетологов и редакторов, которые уже используют ИИ-черновики, но упираются в две проблемы 2026 года: Zero-click требует собственной экспертизы автора, а конкуренция уходит в концепции, не в объем. Значит, автоматизация должна быть не «написать текст», а «снять операционку» — подготовка вариантов, контроль качества и сбор фактуры под Topical Authority.

Ниже — 3 инструмента/подхода одного класса (агентные сценарии и редакторские контролы) и их практический смысл в выстраивании контент-направления.

Writer (агенты, playbooks/skills)
— Для кого: команды с регулярным контент-потоком и стандартизированными форматами (гайдлайны, тон бренда, шаблоны тем)
— Сильная сторона: автоматизированные сценарии проверки текста и приведения к нужному стилю/логике (в связке с плейбуками), плюс идея «пишут и правят в системе», а не вручную в разных вкладках
— Слабая сторона / минус: ценность проявляется только при дисциплине — нужно заранее описывать правила качества и сценарии под свои рубрики; иначе агент будет подгонять под форму, но не усиливать смысл

LangChain/подобные фреймворки (оркестрация агентов)
— Для кого: контент-студии и B2B-команды, где есть Dev/RevOps-участие и требуется кастом: сбор источников, классификация тем, маршрутизация задач редактору
— Сильная сторона: можно собрать агентную цепочку под вашу операционную модель: от брифа и структуры материала до проверки терминов, соответствия позиционированию и подготовки черновиков разделов
— Слабая сторона / минус: требует инженерной настройки и регулярного сопровождения; на старте дольше внедрение, чем «включить и пользоваться», и риск разъехатьcь по качеству между сценариями

Редакторские контролы качества (AI-детект AI-«следов», consistency-критерии, проверка уникальности смыслов)
— Для кого: авторы и редакторы, которые упираются в «безликие» тексты и хотят гарантировать, что публикации не похожи на типовой генератор
— Сильная сторона: это не инструмент написания, а инструмент редакторского контроля: выявляет шаблонность, «ИИ-фразы», несогласованности и заставляет дополнять собственными данными/аргументами
— Слабая сторона / минус: детекторы не заменяют редактуру; при неправильных критериях можно начать «лечить» стиль вместо смысла (текст станет корректным, но не экспертным)

как выбирать: берите тот вариант, который поддерживает ваш процесс от брифа до публикации — и измеряйте не скорость генерации, а долю материалов, которые проходят смысловую редактуру и реально удерживают внимание/вопросы аудитории (а не только выглядят «человечно»).

— @ContentStrategyRoomPro

ЕЮ Иванов продолжает кошмарить АффПапу, конторку, которая накинула говна на вентилятор этим летом. Тогда в AffPapa не знали, с каким говном идут бодаться, поэтому заслуженно проиграли. 😏

На этот раз ЕЮ зарегал товарный знак AffPapa — совсем скоро имя компании будет официально принадлежать ему. Чтобы убедиться в трушности мува, переходим по ссыл-Очке и вводим серийный номер: 2026793242. Там видим, что заявка на регистрацию подана лично Евгением Юрьичем.

Всё это выглядит забавно, но давайте не забывать, в какой сфере мы работаем и что реально может произойти с жирным троллем за воровство нейминга. Впрочем, толстому не привыкать отхватывать пиздов за проделки в интернете, поэтому ждем очередную фотку разбитого ебала и длинный пост с извинениями. 😏😏😏

В арбитраже денег нет 💵

Топикал-склейка: как выстроить контент-направление так, чтобы оно работало в 2026

В контент-направлениях чаще всего ломается одно: автор пишет «про пользу», но не строит систему связей между темами. В итоге вы получаете библиотеку разрозненных материалов — и поиску, и людям непонятно, в чём именно ваш устойчивый тематический фокус. А в эпоху 2026 это особенно больно: чистое informational-SEO (когда выигрывали за счёт объёма ответов на частые вопросы) уходит, растёт Topical Authority (тематический авторитет) и важнее становится то, как контент отвечает на запросы в связке.

Если сформулировать цель контент-направления простыми словами: вам нужно доказать — не словами, а структурой — что вы глубоко разбираетесь в определённой области и умеете доводить читателя до следующего шага без потери контекста.

Ниже — рабочий подход к топикал-склейке: от каркаса смысла до конкретной схемы публикаций, которая удерживает и органику, и поведенческий спрос.

Раздел 1. Начните не с тем, а с «карты решений»: что вы помогаете выбрать
Тезис: контент-направление держится на последовательности решений, а не на списке заголовков.

Пример. Контент для B2B-компании в сфере аналитики обычно пытаются строить так: «как считать», «как строить дашборды», «что такое KPI». Это информационные темы. Но топикал-склейка начинается иначе: с того, какие решения читатель принимает в реальной работе.

Вариант карты решений:
— выбрать модель измерения (что считать и зачем)
— выбрать источник данных (где брать, как проверять качество)
— выбрать способ внедрения (быстро/масштабно, с какой командой)
— выбрать формат потребления (для руководителя, для операционной команды, для клиента)
— выбрать сценарий управления (как менять процессы по данным)

Дальше каждая часть карты превращается в «якорную» статью и в серию поддерживающих материалов. Вы не просто рассказываете про KPI — вы показываете путь от постановки задачи до управленческого эффекта. В 2026 именно это помогает контенту попадать в тематические кластеры и выдерживать сравнение с теми, кто публикует больше, но хуже связывает смысл.

Раздел 2. Соберите топикальный кластер вокруг одного «главного вопроса автора»
Тезис: у направления должен быть главный вопрос, на который вы отвечаете снова и снова в разных углах.

Пример. Представим канал/компанию, которая делает контент для e-com (с акцентом на retention и LTV, потому что первая покупка дорожает). Главный вопрос автора может звучать так: «Как увеличить повторные покупки без падения маржинальности?»

Теперь вы формируете кластер вокруг него:
— основная статья: как устроена модель повторных покупок и где чаще всего теряют деньги
— материал-пояснение: как сегментировать клиентов не по “сегодня купил/не купил”, а по поведению и ценности (с примерами, какие поля использовать)
— материал-процесс: контент как часть жизненного цикла (welcome, education, reactivation) и как согласовать его с поддержкой/CS (customer success — сопровождение клиентов)
— материал-измерение: какие метрики нужны, чтобы понять эффект контента на повтор и на удержание, а не только на трафик

Каждый текст отвечает на главный вопрос иначе, добавляя слой. В результате читатель не блуждает между статьями: он ощущает маршрут. А алгоритмам и людям проще считывать вашу специализацию как целостную.

Раздел 3. Делайте «склейку» через три типа связей: термин → кейс → следующий шаг
Тезис: между материалами должны быть не ссылки ради ссылок, а связи между смысловыми уровнями.

Пример. Внутри кластера используйте три вида склейки:

— Термин → Кейc
После определения (например, что такое сценарий удержания) давайте мини-кейс: как компания применила это, что изменилось в поведении клиента. Пусть даже это будет компактный разбор на 1 экран — но он обязательный.

— Кейс → Следующий шаг
Любой кейс заканчивается тем, что читатель должен сделать дальше: как повторить у себя, какие данные проверить, как сформировать гипотезу. В белом маркетинге лучше звучит формулировка “как подойти к задаче”, чем “гарантируем результат”.
…

Как за неделю собрать Topical Authority-карту, которая работает в эпоху AI-обзоров

Старый подход — собрать ключи, натыкать статей, ждать трафик — больше не работает. Поисковики отдают ответы прямо в AI-обзорах. Выигрывают те, у кого есть глубина на тему, а не ширина по случайным запросам.

Вот пошаговый план на 5 рабочих дней.

**День 1. Зафиксируйте ядро темы**

Возьмите 3–5 тем, на которых ваш бренд реально может сказать что-то авторское. Не «маркетинг», а конкретно: «performance-маркетинг в фарме», «онбординг в B2B SaaS», «ритейл-медиа в России». Проверьте себя тремя вопросами: есть ли у нас кейсы, есть ли внутренние данные, можем ли мы спорить с чужим мнением публично. Если на все три «да» — ядро подходит.

**День 2. Выгрузите поисковые запросы и руками почистите**

Сервис аналитики (Яндекс Вордстат + Keys.so или аналог) — и соберите всё, что люди спрашивают по вашему ядру за последние 12 месяцев. Сырой список в 500–1000 запросов разбейте на кластеры вручную, без автоматической кластеризации. Почему: автоматика смешивает интент, а вам нужен смысловой каркас.

**День 3. Постройте карту покрытия**

Возьмите простую таблицу: строки — кластеры, столбцы — типы контента (фундаментальная статья, кейс, чек-лист, исследование, экспертное мнение, FAQ). На пересечении — либо прочерк, либо конкретный URL/заготовка. Пробелы вскроются сразу. Обычно обнаруживается, что 70% материалов — это однотипные «как сделать X», а глубинного контента, который и попадает в AI-обзоры, нет.

**День 4. Найдите «соседей по теме»**

Для каждого кластера выпишите 5–7 внешних источников, которые поисковик уже цитирует рядом с вашей темой. Это ваш ориентир качества. Откройте эти источники и честно ответьте: наша статья будет хуже, равна или лучше? Если ответ «хуже» — материал пока делать нельзя, сначала усиливайте экспертизу или собирайте данные.

**День 5. Зафиксируйте контент-план на квартал**

Из карты покрытия выберите 12–15 единиц контента на ближайшие три месяца. Правило: каждый квартал закрывайте 1–2 фундаментальных материала (то, что попадает в AI-обзоры и цитируется) и 8–10 сателлитов вокруг них. Без фундаментального слоя сателлиты не зацепятся.

Главная ошибка, которую вижу у команд: они путают Topical Authority с объёмом публикаций. Авторитет — это когда по запросу «как считать unit-экономику в подписке» в выдаче стоят пять ваших материалов разной глубины, и они ссылаются друг на друга по смыслу, а не по ключевым словам. Это и есть та самая связность, которую алгоритмы научились считывать.

На этой неделе у вас есть всё, чтобы сделать дни 1–3. Четыре вечера — и у вас не «список ключей», а рабочая карта, по которой контент-команда пишет без пересборки каждый месяц.

— @ContentStrategyRoomPro

Почему контент-стратегия больше не про SEO-тексты

Мы окончательно перешли в эпоху, где поисковые системы больше не нуждаются в посредниках между пользователем и фактом. Когда нейросетевые ответы (AI-overviews) дают выжимку прямо на странице поиска, классическая модель публикации ради сбора поискового трафика умирает. Если ваш контент отвечает только на вопрос «что это такое», он уже проиграл, потому что алгоритмы справляются с этим быстрее и дешевле.

В 2026 году контент-маркетинг меняет вектор: мы переходим от борьбы за количество символов к борьбе за тематический авторитет (Topal Authority). Это значит, что поисковики и аудитория приоритизируют площадки, которые не просто копируют базу знаний, а предлагают уникальный опыт, недоступный нейросетям.

Мое наблюдение из практики последних месяцев: материалы, содержащие личные кейсы, внутренние данные компании или нестандартную интерпретацию рыночных изменений, генерируют в три раза больше качественных касаний, чем любые «энциклопедические» лонгриды.

Вот три принципа, на которых стоит пересобрать работу команды:

— Фокус на закрытие потребностей бизнеса, а не на охват. В парадигме RevOps (общая ответственность за выручку) контент должен помогать отделу продаж продавать, а службе заботы о клиентах — удерживать. Если текст не снимает возражение на этапе принятия решения, он бесполезен.

— Отказ от zero-click (нулевого клика) как угрозы. Если читатель получил ответ внутри поисковика — это нормально. Ваша задача — создать такой уровень экспертизы, чтобы после получения ответа у человека возникло желание изучить именно ваш бренд как источник истины.

— Смена метрик успеха. Перестаньте смотреть на охват как на ключевой показатель. Начните измерять глубину взаимодействия и влияние на цикл сделки. В условиях, когда средний чек падает, а клиент стал осторожнее, именно экспертный контент становится главным инструментом удержания (retention) и роста жизненного цикла клиента (LTV).

Контент-стратегия сегодня — это не план публикаций на месяц вперед. Это управление интеллектуальной собственностью компании. Вы либо транслируете глубокую экспертизу, которую невозможно сгенерировать автоматически, либо становитесь цифровым шумом, который поисковики отфильтровывают в первую очередь. Перестаньте писать для роботов — в 2026 году они стали слишком умными для того, чтобы читать ваш SEO-текст.

— @ContentStrategyRoomPro

Информационное SEO умирает. Да здравствует контент как актив бренда

За последние полгода я пересмотрел 17 контент-стратегий для B2B-компаний, которые строили видимость исключительно на «ответах на вопросы пользователей» и кластерных сетках. Результат везде один: трафик есть, целевых действий нет, а с внедрением AI-overviews (AI-обзоров) в search-выдаче падение охватов составило от 15 до 40% на тех запросах, где раньше был топ-3.

Парадокс, который мы не хотим признавать: Google и Яндекс в 2026—2027 году уже не платят за то, чтобы вы пересказывали чужую аналитику или переработанные новости индустрии. Search-движки (пои

— @ContentStrategyRoomPro

3 инструмента для контент-команды: где ИИ уже помогает, а где пока только ускоряет рутину

Если вы строите контент-направление в 2026 году, вопрос уже не в том, «нужен ли ИИ», а в том, **на каком участке он реально экономит время и не ломает качество**. Ниже — три инструмента одного класса: они закрывают исследование, SEO-операционку и запуск агентных сценариев. Для контент-маркетолога это полезно, потому что в эпоху AI-overviews и zero-click важно не просто производить текст, а собирать систему с проверяемыми данными и собственной экспертизой.

Writer Agent для исследований — для контент-стратегов, редакторов и аналитиков — сильная сторона: подключается к первичным источникам и даёт ответ с цитатами, а не «примерно похоже на правду» — слабая сторона: хорошо работает там, где есть структурированные базы, но не заменяет живую редактуру и проверку контекста.

Writer Agent для SEO-контента — для команд, которые ведут блог как канал привлечения — сильная сторона: может анализировать, планировать, создавать и обновлять материалы на основе данных Semrush, то есть закрывает не один текст, а весь цикл — слабая сторона: если строить контент только на поисковой механике, быстро упрёшься в одинаковые статьи без авторской позиции.

Writer agents для операционных сценариев — для enterprise-команд и контент-функций внутри сложного бизнеса — сильная сторона: позволяют за минуты собрать защищённые рабочие цепочки под регулярные задачи — слабая сторона: ценность появляется только при нормальной постановке процесса; без неё агент просто ускоряет хаос.

Как выбирать: сначала смотрите не на «магичность» ИИ, а на задачу — исследование, SEO-операционку или масштабирование процесса; потом проверяйте, есть ли у инструмента доступ к источникам, контроль качества и встраивание в вашу редакционную систему.

— @ContentStrategyRoom

SEO умер. Да здравствует автор

Чем дальше поисковики закручивают гайки на информационные статьи-пустышки, тем громче я слышу паническое: «SEO больше не работает». На деле работает не SEO. Работает автор.

Мы привыкли мыслить ранжированием: написал 50 статей по ключам — получил трафик. В 2026 эта схема даёт сбой. AI-обзоры — AI-overviews — забирают переходы. Пользователь получает ответ прямо в выдаче. Zero-click становится нормой. Но вот что заметно по практике: контент, который цитируют AI-обзоры, — не про объём ключей. Он про глубину и уникальность позиции.

Я наблюдал за одним проектом в B2B-софте. Команда сократила публикации втрое, но вложилась в серию авторских разборов с конкретными расчётами и кейсами. Через три месяца поисковый трафик не упал — он перераспределился. Упали переходы с широких запросов, но выросли переходы с длинных, где нужна экспертная репутация — topical authority. А главное — эти статьи начали приземлять лиды с продажами напрямую. Не MQL (маркетинговый лид), а контакты людей, которые уже прочитали, согласились с позицией и хотят обсудить внедрение.

Почему так? Потому что алгоритмы (и поисковые, и рекомендательные) научились отличать факт от мнения. Факт можно скопировать из источника. Мнение — только если его создал конкретный человек с бэкграундом. Раньше мы конкурировали объёмом публикаций. Теперь конкурируем убедительностью автора.

Вывод для контент-маркетолога: не бойтесь потерять часть трафика на информационщине. Бойтесь, что ваш контент не захочется процитировать. Если AI-обзор ссылается на ваш материал как на аргумент — вы победили. Если нет — значит, вы просто заполнили пустоту.

Цифра из практики: в том же проекте доля трафика с нулевым временем на странице сократилась на 40%, а конверсия в заявку с контента выросла в 2,3 раза. За три месяца. Без дополнительного бюджета на продвижение. Только смена фокуса: с «как написать под

— @ContentStrategyRoomPro

Эволюция контент-стратегии: как Aviasales перешли от охватов к удержанию аудитории

В 2026 году эпоха «трафика ради трафика» окончательно ушла в прошлое. Мы наблюдаем, как крупные бренды перестраивают свои медиа-ресурсы под модель RevOps — единой ответственности за выручку. Разберем, как Aviasales адаптировали свой контент под текущий запрос на лояльность и LTV (пожизненную ценность клиента).

Контекст: Рынок тревел-услуг столкнулся со снижением среднего чека. Пользователи стали реже совершать спонтанные покупки, предпочитая долгое планирование. Классическая воронка, заточенная на первый клик, перестала окупаться из-за высокой стоимости привлечения.

Задача: Сместить фокус с привлечения новых пользователей на удержание текущих и увеличение глубины их взаимодействия с экосистемой. Нужно было превратить бренд из «поисковика билетов» в «спутника в путешествиях», чья экспертность помогает экономить бюджет без потери качества отдыха.

Решение: Команда отказалась от массового производства информационных статей в пользу Topical Authority (тематического авторитета). Контент стали строить вокруг «умных» подборок и сценариев, которые отвечают на конкретные боли пользователя: как летать дешевле в новых реалиях, куда поехать с ограниченным бюджетом, как менять маршруты в Zero-click (эпохе, где ответы выдаются прямо в поисковике). Вместо поверхностных советов — глубокие исследования рынков и личный опыт авторов, который AI пока не способен имитировать достоверно.

Результат:
— Рост доли прямого трафика в приложение на 14% год к году.
— Увеличение среднего времени взаимодействия с контентными разделами на 22%.
— Снижение стоимости привлечения повторной покупки на 9% за счет персонализированных рассылок, основанных на данных из контент-потребления.
— Повышение Retention (удержания) на 11% — пользователи возвращаются в приложение не только за покупкой, но и за экспертизой в планировании.

Урок: В 2026 году контент — это не текст для SEO (поисковой оптимизации), а инструмент формирования доверия. Если ваш материал не несет уникальной экспертизы или не решает задачу пользователя быстрее, чем нейросеть, он бесполезен. **Ценность смыслов сегодня выше объема публикаций**. В условиях, когда поиск отдает приоритет AI-ответам, ваш единственный актив — это доверие аудитории к вашему бренду и доказанная экспертность, которую нельзя скопировать простым промптом. Работайте на удержание, а не на охват.

— @ContentStrategyRoomPro

В роликах Youtube теперь можно рекламировать товары Amazone

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-rolikakh-youtube-teper-mozhno-reklamirovat-tovary-amazone

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google выпустил Gemini Omni 1.1 Flash

Google обновил Gemini Omni для генерации видео: модель умеет продолжать сцены с учётом до 10 секунд контекста и собирать ролик до 40 секунд, работать по референсу и делать переходы между кадрами. Главный вывод — инструмент стал практичнее для продакшена, а посекундная цена делает его заметно доступнее для тестов и рабочих задач.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-vypustil-gemini-omni-1-1-flash

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ 5 PWA-сервисов для залива дейтинга

Статья показывает, что PWA выгодны не только для гемблы: в дейтинге они дают пуш-базу, больше траста и помогают маскировать оффер под бренд. Главный выбор зависит от цены инсталлов и теста GEO: для старта лучше бесплатные или дешёвые решения, а Progressier выделяется как самый практичный вариант для залива дейтинга.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-pwa-servisov-dlia-zaliva-deitinga

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Три ИИ-агента для ежедневной SEO-рутины: кому доверить обновление блога

Если вы ведёте корпоративный блог или медиа и устали вручную искать контентные пробелы (content gap), обновлять старые статьи и пересобирать семантику — посмотрите на связку автономных ИИ-агентов. Идея простая: один агент тянет живые данные из Semrush или аналога, второй строит контент-план, третий пишет и публикует, четвёртый смотрит на метрики и корректирует следующий заход. Получается замкнутый конвейер «анализ → создание → замер → обновление», который работает без ежедневного пинка от контент-менеджера.

Для кого полезно: контент-команды на 2–5 человек, агентства с пулом клиентских блогов, B2B-маркетологи, которым нужно удерживать тематический авторитет (topical authority) в эпоху AI-обзоров в поиске.

— **Writer** — платформа для средних и крупных команд с собственной LLM и упором на brand voice. **Сильная сторона:** глубокая кастомизация tone of voice (голоса бренда), встроенные governance-инструменты, корпоративная безопасность данных. **Минус:** решение тяжёлое для маленьких команд и ощутимо по бюджету, избыточно если у вас один блог без жёстких требований к compliance.

— **AirOps** — конструктор ИИ-агентов с готовыми шаблонами под контент-маркетинг и SEO. **Сильная сторона:** низкий порог входа, удобный визуальный сборщик workflow, быстрая интеграция с Semrush, Ahrefs, Google Search Console и CMS. **Минус:** при росте сценариев растёт и стоимость, а для сложной логики всё равно нужны инженерные компетенции.

— **n8n + кастомные агенты** — open-source оркестратор, куда вы сами подключаете LLM, источники данных и API. **Сильная сторона:** максимальная гибкость, никакой привязки к вендору, данные остаются внутри периметра. **Минус:** требует разработчика в команде или внешнего подрядчика, иначе через пару месяцев workflow обрастает техдолгом.

**Как выбирать:** отталкивайтесь не от фич, а от того, кто в команде будет обслуживать связку. Нет инженера — берите платформу с шаблонами. Есть требования по безопасности данных и хочется гибкости — смотрите в сторону open-source. А если у вас enterprise-бренд с десятком голосов и юридическими ограничениями — Writer окупится быстрее, чем кажется.

— @ContentStrategyRoomPro

🔥 Новый участник НеТОПа на AffPapa!
https://affpapa.org/netop

🏆 НеТОП на AffPapa — https://affpapa.org/netop/go/27?src=broadcast
Платный рейтинг индустрии: плати больше — стоишь выше. Займи место в топе за USDT.
💰 Ставка: $100 · сейчас #1 в рейтинге