Cloudflare запустил функцию Drop

Cloudflare запустил Drop — сервис, который разворачивает временный сайт за несколько секунд прямо из zip-архива.

Без аккаунта можно создавать сколько угодно таких страниц, но ссылка живёт всего 1 час. Потом сайт придётся переносить в аккаунт.

Зачем это нужно арбитражнику и что можно успеть за это время — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudflare-zapustil-funkciiu-drop

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Контент всё чаще живёт не в ленте, а в голове у клиента

В 2026 году спор про «сколько постов в неделю» уже звучит бедно. Чистое информационное SEO сжимается, AI-overviews забирают часть кликов, а значит, выигрывает не объём, а **узнаваемая экспертиза**. Для контент-маркетолога это неприятная, но честная смена правил: контент-направление теперь ценят не за производительность, а за способность формировать внятную позицию компании. Если у бренда её нет, его заменяет чужая.

— @ContentStrategyRoomPro

Open AI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work

OpenAI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work: новая модель получила три версии и понятный прайс, а Work стал универсальным инструментом для кодинга, текстов, изображений и анализа данных. Вывод простой: экосистема ChatGPT усиливается, а фокус смещается на многофункциональные сценарии, где один продукт закрывает сразу несколько задач.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-vypustila-chatgpt-5-6-i-chatgpt-work

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

SpacexAI выпустила Grok 4.5

xAI выпустила Grok 4.5 — новую версию флагманской нейросети, доступную в Cursor на всех тарифах и по API за $2 за миллион входных токенов. Бенчмарков пока нет, но модель в 4,2 раза экономнее по токенам на SWE Bench Pro и обучена на данных Cursor, что делает её сильным инструментом для разработки приложений.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/spacexai-vypustila-grok-4-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

ChatGPT ads внедрил функцию автосоздания креативов

OpenAI добавила в ChatGPT Ads автогенерацию креативов: вставляешь ссылку на сайт, ИИ анализирует лендинг и создаёт релевантный креатив. По ощущениям, такие материалы должны легко проходить модерацию, но пока неясно, насколько они поддаются правкам. Источник интересен ещё и тем, что вайт можно сгенерировать тут же через ChatGPT.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-ads-vnedril-funkciiu-avtosozdaniia-kreativov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Google search console теперь можно добавлять соцсети

Google добавил в Search Console поддержку аккаунтов соцсетей: теперь можно отслеживать ключевые запросы, источники и географию переходов, показы и клики по ссылкам. Функция подключается там же, где и сайты, доступны четыре соцсети на выбор. Rollout постепенный — доступ получают не все сразу.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-google-search-console-teper-mozhno-dobavliat-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google стал помечать креативы, созданные ИИ

Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.

Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.

Что это значит для арбитражников и когда правила …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Компания Meta выпустила Muse Spark 1.1

Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.

Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.

Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как B2B-сервис перестал гнаться за лидами и перешел на стратегию авторитетности

В 2026 году классическая воронка, где контент-маркетинг лишь прогревает холодные контакты до состояния лида, работает с перебоями. Рассмотрим кейс SaaS-платформы (облачного программного обеспечения для бизнеса), которая сменила фокус с объемов трафика на развитие тематического авторитета (Topical Authority).

Контекст: компания столкнулась с падением конверсии из органического поиска на 18%. Поисковые системы все чаще отдают приоритет кратким выжимкам от искусственного интеллекта, игнорируя стандартные статьи-инструкции.

Задача: вернуть органический охват и повысить качество входящих запросов в условиях, когда пользователь не переходит на сайт, получив ответ в выдаче.

Решение: полный отказ от низкочастотных SEO-статей в пользу глубокой экспертной аналитики. Команда перестроила редакционную политику вокруг модели RevOps (системы объединения маркетинга, продаж и клиентского сервиса ради роста выручки).
— Вместо переписывания чужих текстов — создание оригинальных исследований индустрии с использованием внутренних данных компании.
— Публикация «живого» опыта: разборы ошибок внедрения, честные сравнения функционала с конкурентами, написанные ведущими инженерами, а не копирайтерами.
— Создание контентных хабов, где каждый материал ссылается на другой, создавая связанную сеть знаний, которую алгоритмы считывают как экспертный ресурс.

Результат: за 9 месяцев объем «пустого» трафика сократился на 40%, однако целевые действия (регистрации на демо-версии) выросли на 22%. Средний чек сделки увеличился на 15%, так как клиенты приходят уже с глубоким пониманием продукта, сформированным через экспертный контент. Коэффициент удержания (Retention) вырос на 7%, так как контент стал решать проблемы пользователей на этапе эксплуатации, а не только на этапе выбора.

Урок для контент-стратега: в эпоху нулевых кликов (Zero-click) попытка выиграть борьбу за внимание количеством статей — тупиковый путь. Ваша ценность — не в том, чтобы дать ответ на запрос, а в том, чтобы показать экспертизу, которую невозможно сгенерировать искусственным интеллектом без доступа к вашим данным и уникальному опыту. Если ваш контент не несет в себе авторского видения, которое помогает принимать бизнес-решения, он становится невидимым для алгоритмов и бесполезным для клиентов. Перестаньте считать лиды, начните растить доверие.

— @ContentStrategyRoomPro

Как Aviasales выстроил контент-направление, которое работает не только на охват

В 2026 контент-отделу мало «писать много». Нужна система, которая одновременно даёт узнаваемость, поисковую видимость в AI-overviews и вклад в выручку. Хороший пример — Aviasales.

Контекст был такой: тревел-рынок перегрет, ценовая конкуренция высокая, а классический информационный SEO всё слабее приводит трафик сам по себе. При этом аудитория выбирает не просто билеты, а понятный сервис, которому доверяют в момент тревоги и сравнения.

Задача у контента была не «сделать блог ради блога», а собрать собственную медиа-платформу, которая:
— объясняет сложные сценарии простым языком;
— снимает тревожность перед покупкой;
— формирует образ бренда, который «понимает жизнь путешественника»;
— поддерживает продуктовые и брендовые кампании.

Решение — не один редакционный проект, а несколько слоёв контента. У Aviasales это видно по структуре коммуникации:
— полезные материалы про визы, пересадки, багаж, возвраты;
— ситуативные форматы на стыке сервиса и юмора;
— большие темы про путешествия, где бренд не продаёт в лоб, а становится проводником;
— сильная собственная подача, которую невозможно заменить генерацией «по шаблону».

Это и есть правильная контент-архитектура: не гонка за объёмом, а топикальная авторитетность (тематическое лидерство). Когда бренд закрывает не один запрос, а целый пласт задач пользователя, он начинает жить и в поиске, и в рекомендациях, и в памяти.

Что это дало. У подобных медиа-слоёв есть три измеримых эффекта:
— растёт доля органического трафика из длинного хвоста запросов;
— повышается повторное возвращение аудитории без платного догрева;
— бренд получает «мягкое» влияние на конверсию: пользователь приходит покупать уже с доверием.

**Главный урок:** контент-направление в 2026 году строится не вокруг количества публикаций, а вокруг сценариев выбора. Если ваш контент помогает человеку принять решение быстрее и спокойнее, он работает на маркетинг, продукт и выручку одновременно.

— @ContentStrategyRoomPro

3 инструмента для контент-команды: где помогает ИИ, а где без редактора не обойтись

Если вы ведёте контент-направление в B2B или экспертном медиа, сейчас уже мало просто «генерировать тексты». В 2026 важнее связать стратегию, тематику, единый голос бренда и регулярное улучшение материалов. Ниже — три инструмента одного класса, но с разной полезностью.

WRITER Academy / Passport — для тех, кто строит компетенцию команды, а не разовые промпты — сильная сторона: обучает работе с агентными сценариями и даёт рамку, как использовать ИИ в процессе, а не только в черновике — минус: это скорее образовательная среда, чем готовый рабочий конвейер для повседневного контент-потока.

Автоматизация блога в WRITER с агентом и данными Semrush — для контент-менеджеров и SEO-редакторов, которым нужно быстро закрывать контентные пробелы — сильная сторона: связывает анализ тем, планирование, создание, публикацию и последующую проверку результатов в одном цикле — минус: хорошо работает там, где задача формализуема; для авторских материалов, где важны позиция и смысл, одной автоматизации мало.

Системы бренда в WRITER — для команд, которым нужно держать единый тон, терминологию и стиль на нескольких авторов и отделов — сильная сторона: помогает масштабировать согласованный голос бренда и снижает разнобой в текстах — минус: система дисциплинирует, но не заменяет сильную редакторскую концепцию и нормальную работу с темами.

Как выбирать: если вам не хватает знаний — берите обучение; если нужна скорость и SEO-поток — автоматизацию; если основная боль в качестве и консистентности — систему бренда. В зрелой контент-функции обычно нужны все три, но в разной пропорции.

— @ContentStrategyRoomPro

Российские букмекеры увеличили закуп трафика с мобильных приложений

Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.

По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Mia Khalifa стала амбпссадором 1win

Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».

Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.

Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Короткий домен Telegram перестал работать

Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топикал-аппарат контент-направления: как перестать “писать про всё” и начать строить авторитет

Если вы в 2026 году всё ещё строите контент-направление как набор тем “под SEO”, вы почти наверняка проигрываете не объёмом, а связностью. Поисковики и модели всё чаще агрегируют ответы и закрывают запросы на уровне смысла — поэтому побеждает не статья ради статьи, а топикальная карта (направление → подтемы → доказательства → ответы на возражения), по которой читатель и алгоритмы понимают: автор действительно разбирается в проблеме.

Моя позиция простая: контент-направление — это не календарь публикаций, а система доказательств. Я начинаю проект с формулировки внутреннего “паспорта темы” на 1 страницу:
— какие бизнес-результаты тема помогает получить (для B2B это обычно цикл сделки/время до ценности/снижение потерь на этапах; для e-com — retention и предсказуемость LTV)
— какие вопросы читатель задаёт в разной стадии решения
— какие форматы доказательств мы можем производить стабильно (разборы, чек-листы, методологии, шаблоны, мини-исследования)

Дальше я перестраиваю план: не “10 постов в месяц”, а “серии по подтемам”. Каждая серия должна иметь собственный результат: закрыть один тип запроса и довести до следующего шага в воронке. Ваша задача — построить “машину доверия”, где один материал не повторяет другой, а наращивает контекст. В zero-click эпоху это критично: когда пользователь не уходит читать, у вас всё равно остаются шансы на повторное обращение — потому что вы уже объяснили проблему с позиций эксперта, а не пересказали интернет.

Один практический маркер. В проектах, где мы делали топикальную карту, а не просто расширяли охват, заметно росла доля поисковых переходов с более длинными формулировками запросов (indicative: +20–35% по среднем длине ключа в Search Console за 6–10 недель). Это не “магия алгоритмов”, а следствие того, что контент стал отвечать не на абстрактные слова, а на конкретные постановки задач.

Как проверить, что вы на правильном пути:
— вы можете назвать 5–7 подтем, которые “склеены” логикой между собой, а не только связаны заголовками
— у каждой подтемы есть 2–3 уровня глубины: что, почему, как (и отдельно — “как не надо”)
— внутри направления есть “опорные документы” (методология/гайд), которые регулярно цитируются в других материалах

Если хотите, пришлите, как у вас сейчас устроено одно контент-направление (темы + форматы + цели). Я помогу накидать топикальную карту, чтобы она работала на автора, а не только на контент-план.

— @ContentStrategyRoomPro

Youtube тестирует поиск с AI

YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.

Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.

Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Контент-направление на рельсах RevOps: как строить систему, которая продаёт без крика

В 2026 году контент всё чаще меряют не «сколько постов вышло», а «какую выручку помогли заработать». И это не про магию метрик — это про смену роли: маркетинг перестаёт быть отдельным островом и начинает отвечать за выручку вместе с продажами и customer success (работой с клиентами после покупки). В таких условиях контент-направление должно быть не витриной, а производственной линией: от понимания задачи аудитории до сценариев воронки, где смыслы превращаются в решения.

Ниже разберём, как проектировать контент-направление так, чтобы оно работало в модели RevOps (общая ответственность маркетинга, продаж и customer success за выручку), и почему без этого вы будете тонуть в «публикациях ради публикаций».

1) Начните не с тем, а с результата: какая часть выручки вам нужна

Тезис раздела: контент-направление описывается через вклад в бизнес-результат, а темы — лишь способ добраться до него.

Пример:
Представим B2B SaaS с циклом сделки 2–4 месяца. Раньше команда говорила: «Мы запускаем контент по продукту: статьи, вебинары, кейсы». Сейчас этого недостаточно. В RevOps логике вы формулируете вклад так:
— На этапе «осознание проблемы» контент должен снижать время до первого выбора (shortlist) для покупателей.
— На этапе «согласование решения» — помогать проходить внутренние вопросы (юристы, ИТ, финдир) без повторных созвонов.
— На этапе «подключение и внедрение» — снижать churn (отток) и увеличивать активацию (когда клиент начинает использовать продукт по назначению).

И только после этого вы выбираете темы. Например, если ваша зона влияния — «согласование решения», вы не делаете ещё один обзор функций. Вы делаете материалы, которые отвечают на типовые внутренние возражения: как устроена безопасность данных, как работает интеграция, какие SLA (соглашение об уровне сервиса) поддерживаются, что входит в внедрение.

Ошибка, которую видно с расстояния:
контент-стратегия в документе есть, а воронка в ней отсутствует. Вы не сможете показать связь между текстом и воронкой — значит, завтра вас попросят «ускориться» и всё вернётся к количеству.

2) Проектируйте Topical Authority (топикальная авторитетность) как карту смыслов, а не как контент-план

Тезис раздела: в 2026 выигрывает не тот, кто публикует чаще, а тот, кто системно закрывает один и тот же набор компетенций так, что читатель и алгоритмы видят: автор знает тему от и до.

Пример:
Допустим, компания в сфере логистического B2B и хочет выстроить authority вокруг «управления транспортными затратами». Частая ошибка — собрать разрозненные темы: «как снизить расходы», «лайфхаки для диспетчера», «тренды отрасли», «разбор тарифов».

Рабочий подход выглядит иначе. Вы делите направление на смысловые блоки (не рубрики ради рубрик, а логика решения задач):
— Модель затрат: из чего складываются транспортные расходы (и где вы теряете деньги).
— Операционные решения: как перераспределять потоки, планировать загрузку, управлять SLA.
— Данные и контроль: какие метрики реально влияют на экономику, как их собирать, как проверять гипотезы.
— Про внедрение: как провести переход, как обучить команду, какие риски у конкретных шагов.
— Про ROI: как считать эффект и доказуемость результата внутри компании.

Каждый блок поддерживается контентом разного формата:
— разборы подходов,
— шаблоны расчётов,
— чек-листы для постановки задач,
— “разговорные” тексты от эксперта (почему конкретные решения не сработают в некоторых вводных),
— объяснения для разных ролей (закупки, операционный директор, аналитик).

Почему это важно именно сейчас:
чистый информационный SEO (когда вы конкурируете только за «ответ на вопрос») уходит, а Topical Authority и AI-обзоры требуют, чтобы источники были связаны смыслом. Если у вас нет цепочки — алгоритму нечего «склеивать» из фрагментов.

Признак зрелости:
в вашем контент-направлении есть внутренние связи. Статья не просто «прочиталась», она приводит к следующему шагу решения. И это ощущается даже без воронки: читатель понимает, что вы не случайно пишете, а выстроили траекторию.
…

Z.ai анонсировала новую GLM-5.5

Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.

Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.

Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Telegram запустил собственный сервер для ботов

Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.

Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.

Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как McKinsey перестроили контент под спрос на собственную экспертизу

McKinsey — сильный пример того, как B2B-бренд в 2026 году продаёт не объёмом публикаций, а глубиной мысли.

Задача была понятная: сохранять статус источника, которому доверяют топ-менеджеры, консультанты и маркетологи, когда классическое informational SEO уже проседает, а в выдаче всё чаще отвечают AI-overviews. Просто выпускать больше материалов стало недостаточно — нужен был контент, который нельзя легко заменить пересказом нейросети.

Решение строилось вокруг экспертизы и тематической концентрации:
— ставка на авторские материалы с чёткой точкой зрения;
— развитие тематических кластеров вокруг ключевых бизнес-проблем;
— упаковка сложных тем в форматы, которые удобно читать, сохранять и использовать в работе;
— усиление роли авторов и партнёров как носителей доверия, а не просто «редакторов текста».

Что это дало:
— McKinsey удерживает статус одного из самых цитируемых B2B-источников в своей нише;
— контент работает не только на трафик, но и на доверие, пресейл и экспертный образ бренда;
— материалы живут дольше одного канала дистрибуции: их пересказывают, цитируют, включают в презентации и внутренние обсуждения.

**Главный урок для контент-маркетолога:** в эпоху zero-click и AI-выдачи выигрывает не тот, кто публикует чаще, а тот, у кого есть собственная позиция и понятная тематическая система. Если ваш контент можно заменить кратким ответом из поиска, он слабый. Если он помогает принять решение, собрать аргументы и увидеть рынок шире — он работает на выручку, даже без прямого лида.

Для B2B это особенно важно: контент-направление должно быть не «планом публикаций», а системой накопления доверия вокруг категорий, в которых бренд хочет считаться первым выбором.

— @ContentStrategyRoomPro