РОЗЫГРЫШ НОУТБУКА НА ВЫХОДНЫЕ 💻

Подпишись на три канала:
• Иванов - @pacan
• Кустов - @cobaka
• Миша - @CPA_Farm

И один случайный подписчик заберёт великолепный ноутбук. Отличная рабочая лошадка для работы, учёбы и интернет-сёрфинга, остальное не потянет!

Важно: боты сразу мимо, аккаунты не из нашей сферы тоже, все участники будут проверены, в том числе на пересечение с профильными affiliate/iGaming чатами.

Итоги сразу после выходных.

Три подписки. Один ноутбук. Как сказал GPT - иногда интернет всё-таки использует случайный выбор не только для того, чтобы подсунуть очередную рекламу криптокурсов.

Участников: 80
Призовых мест: 1
Дата розыгрыша: 15:14, 09.08.2026 MSK (3 дня)

Google по ошибке удалил тысячи сайтов

Google массово банил сайты на Blogger из-за сбоя в автоматической модерации: система ошибочно нашла malware в контенте и снесла тысячи сайтов, часть — повторно после восстановления. Для вебмастеров вывод простой: даже трастовая платформа не защищает от ложных срабатываний, а автоматический антифрод может положить и вайт, и ферму.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-po-oshibke-udalil-tysiachi-saitov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Эволюция программы лояльности как инструмент выживания в эпоху снижения среднего чека

Контекст: В условиях 2026 года, когда покупательская способность стагнирует, а средний чек в электронной коммерции просел на 6-8%, фокус бизнеса сместился с привлечения новых пользователей на удержание (retention) и максимизацию жизненной ценности клиента (LTV). Сеть продуктового ритейла X5 Group трансформировала работу со своей экосистемой лояльности, перейдя от модели простых скидок к модели персонализированного value-based (ценностно-ориентированного) маркетинга.

Задача: В условиях высокой конкуренции и перехода алгоритмов поиска к ответу на конкретные запросы пользователей (zero-click эпоха), бренду требовалось не просто удерживать долю рынка, а повышать частоту покупок, не опираясь на постоянное ценовое демпингование, которое съедает маржинальность.

Решение: Компания внедрила систему предиктивной аналитики, которая пересмотрела подход к формированию предложений. Вместо массовых рассылок — персональные предложения, основанные на истории покупок и вероятности перехода в отток (churn). Основной упор был сделан на интеграцию маркетинга с операционными данными (RevOps-подход), где команда маркетинга стала напрямую отвечать за выручку через сегментацию «умной корзины». Вместо стандартных скидок на товар бренд начал предлагать «персональные миссии» — бонусы за покупку товаров из определенных категорий, которые клиент обычно приобретает у конкурентов.

Результат: По данным отчетов компании, внедрение предиктивной модели позволило увеличить глубину чека на 4% даже на фоне общего снижения покупательской активности. Доля выручки от пользователей, вовлеченных в персональные механики, выросла на 12 процентных пунктов. Компания успешно перешла от модели «скидка ради продажи» к модели формирования устойчивой привычки, что в текущих условиях является более надежным показателем финансовой стабильности, чем стоимость привлечения нового пользователя (CAC).

Урок для стратега:
— В эпоху, когда SEO и поиск становятся экспертно-ориентированными, а не ссылочными, лояльность — это ваш главный актив для формирования Topical Authority (авторитетности в нише). Если клиент доверяет вашему бренду в базовых покупках, поисковые системы и алгоритмы рекомендаций будут выше ранжировать ваш контент и предложения.
— Перестаньте измерять успех только через стоимость привлечения. В 2026 году побеждает тот, кто умеет выстраивать сквозную аналитику (MMM — маркетинговое моделирование микса), позволяющую видеть вклад каждого касания в LTV, а не просто клик по баннеру.
— Персонализация сегодня — это не обращение по имени в письме, а способность системы предсказать, какой товар понадобится потребителю до того, как он сам введет запрос в строку поиска. Инвестиции в данные о поведении всегда окупаются выше, чем покупка охватов в медиа.

— @ConsumerTrendsRuPro

OpenAI сделала ChatGPT-5.6 Luna бесплатной

OpenAI делает ставку на доступность: ChatGPT-5.6 Luna стала бесплатной на сайте, а в Sol добавили ползунок глубины рассуждений для ускорения ответов. Для сложных запросов готовят кнопку Think. Пока это веб-эксклюзив, но вывод очевиден: OpenAI усиливает продукт и давит на конкурентов бесплатным доступом.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/openai-sdelala-chatgpt-5-6-luna-besplatnoi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Metamask представил свою криптокошелёк для ИИ

MetaMask выпустил криптокошелёк для ИИ-агентов, который позволяет им самим проводить платежи, торговать фьючерсами и свопами, а также делать ставки без участия человека. Вывод простой: под «мёртвый интернет» уже строят рабочую инфраструктуру, а контроль остаётся только на опасных транзакциях и в ручном подтверждении.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/metamask-predstavil-svoiu-kriptokoshelek-dlia-ii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Шаги аудита потребительских привычек перед запуском нового продукта

Пять действий, которые помогают отделить реальное поведение покупателей от их слов.

— Зафиксируйте контекст решения
Где, когда и в какой момент дня человек принимает решение о покупке. Без этого контекста любые инсайты про мотивацию остаются абстракцией.

— Отделите «говорю» от «делаю»
Сравните ответы опроса с данными веб-аналитики, CRM и чековыми логами. Расхождение между ними и есть зона, где рождается продукт.

— Разложите аудиторию по триггерам, а не по социодемографии
Возраст и доход объясняют поведение хуже, чем конкретное событие-триггер: переезд, смена работы, рождение ребёнка, поломка техники.

— Проверьте альтернативы, которые используют сейчас
Покупатель почти всегда решает задачу, а не выбирает бренд. Составьте карту «чем закрывают потребность сегодня» — от конкурентов до «ничего не делают».

— Измерьте цену переключения
Сколько усилий, денег и привычек человеку придётся изменить, чтобы перейти на ваш продукт. Высокая цена переключения убивает любой рост.

— Протестируйте минимально жизнеспособное обещание
Сформулируйте одно предложение ценности и проверьте его на 20-30 респондентах из целевой группы. Если не пересказывают своими словами — обещание не считывается.

— Заложите план повторного замера
Поведенческие привычки смещаются за 6-12 месяцев. Зафиксируйте дату следующего замера заранее, а не когда «станет актуально».

Пригодится перед запуском нового продукта, выходом в смежную нишу или после спада продаж, когда причина непонятна.

— @ConsumerTrendsRuPro

Я короче хз зачем мне это , но напишу!
Короче смотрим за "ноунейом" ( ЕЮ ) и тот вообще крышей поехал) взял себе крутанул канал на 1млн подписчиков и хочет сделать его своим основным?
Армия ботов в перед!

Вот его новый канал если что.. https://t.me/+vKOoe6K4yL0wMzEy

Когда «дешевле» стало новой нормой

Средний чек в e-com просел на 5–8% — и это не кризис, а новая привычка. Покупатель больше не стесняется сравнивать, ждать скидок и уходить к конкуренту за разницу в 200 рублей. Лояльность держится не на логотипе, а на ощущении выгоды здесь и сейчас.

Для брендов это значит одно: ставка на первую продажу перестаёт окупаться. Бюджеты, которые раньше уходили на верх воронки, теперь выгоднее перекладывать в удержание (retention) и повторные покупки. Метрика LTV (пожизненная ценность клиента) — единственная, которая не врёт в условиях сжатого кошелька.

Выигрывают те, кто перестал гнаться за объёмом заказов и начал считать деньги на длинной дистанции.

— @ConsumerTrendsRuPro

RevOps для ритейла: как IKEA перестроила коммуникации после просадки первой покупки

В 2024–2026 многие категории мебели и товаров для дома столкнулись с типичным паттерном: падение конверсии в “первый заход” на фоне удорожания трафика и экономии покупателей (чек проседает, риски возвратов и ожидания по срокам растут). На этом фоне лидогенерация (MQL/SQL) работает хуже: часть спроса не превращается в лиды, а часть лидов не доходит до сделки из‑за задержек логистики, неопределённости по доставке и “не того” состава заказа.

Контекст
IKEA как бренд с сильной маркетинговой воронкой и насыщенным циклом выбора (каталог, планирование, сборка, доставка, возвраты) давно живёт в параллели офлайн/онлайн. Но в условиях 2026 — когда атрибуция становится менее “чистой” (privacy-first), а AI-overviews забирают часть интента у классического SEO — маркетингу сложнее доказать вклад рекламных касаний только по last-click.
Бизнес-ставка сместилась: удержание и повторные покупки важнее, чем погоня за “первой покупкой любой ценой”. Это напрямую бьёт по KPI отделов: маркетинг оптимизируется под заявки, продажи — под конверсию в покупку, customer success — под качество сервиса. В итоге клиентский путь распадается.

Задача
Нужно было удержать выручку при просадке первой волны спроса и снизить “утечки” на стыках: от интереса к покупке и от покупки к сервисному опыту (доставка, комплектация, сборка, замена).
Ключевые вопросы:
— почему клиент отменяет заказ и переносит покупку;
— какие сценарии общения реально уменьшают возвраты и повышают повтор;
— как связать маркетинг, продажи и customer success в единую ответственность за выручку (RevOps).

Решение
IKEA (на уровне логики внедрений, характерных для крупных ритейлеров) перестроила коммуникации вокруг триггеров жизненного цикла вместо “кампаний по сегментам”:
— Сегментация по намерению и состоянию заказа: не “кто интересовался диванами”, а “кто сравнивает комплекты”, “кто остановился на доставке”, “кто столкнулся с частичной комплектацией”.
— Ретрансляция обещаний сервиса в момент риска: в коммуникациях стали чаще повторять не промо, а конкретику по доставке/срокам/условиям возврата — то, что в 2026 сильнее всего влияет на решение.
— Единая витрина клиента для команд: маркетинг перестал вести клиента “до лида”, а sales и customer success подключились к одному потоку с общей целью — довести клиента до завершённой покупки и минимизировать обращения по причинам, которые можно было снять заранее (например, неполное понимание состава заказа).
— Эксперименты с incrementality: вместо “видим — значит сработало” тестировали прирост относительно контрольных групп (часть бюджета удерживали в нецелевых срезах, чтобы проверить, что эффект не только за счёт каннибализации).

Результат
Внутри организации ожидаемый эффект оценивали по трём метрикам, которые проще связать с выручкой:
— снижение доли отмен/переносов заказа на ключевых этапах;
— рост доли заказов, завершённых без повторных обращений;
— рост повторных покупок (возврат в корзину/на категории, связанные с первой покупкой).
По публично раскрываемым практикам крупных ритейлеров сопоставимого масштаба такие изменения обычно дают измеримый uplift в диапазоне нескольких процентных пунктов на этапах “после касания” (не в рекламном CTR, а в бизнес-метриках), при параллельном снижении стоимости “ошибочной” коммуникации: меньше сообщений тем, кто уже ушёл или уже в процессе решения вопросов с доставкой.

Урок
1) В 2026 продавать “первый раз” становится дороже в доказательствах: last-click хуже объясняет вклад, а AI-overviews съедает часть informational SEO. Надёжнее считать прирост (incrementality) и связывать маркетинг с выручкой.
2) RevOps — это не оргструктура ради оргструктуры, а общий контур ответственности: маркетинг формирует спрос и ожидания, sales ускоряет сделку, customer success гасит риски сервиса до того, как они станут возвратом.
3) Самый “дешёвый рост” обычно не в новых креативах, а в точности триггера: сообщение должно попадать в момент принятия решения и закрывать реальные причины отказа.

— @ConsumerTrendsRuPro

Покупатель стал рациональнее — и это не про экономию «в лоб»

Я всё чаще вижу одну и ту же перестройку поведения: человек не столько сокращает покупки, сколько дольше проверяет, за что именно он платит. В 2026 году это особенно заметно в категориях, где раньше работали эмоция, привычка и первый импульс. Сегодня на решение сильнее влияют не скидка сама по себе, а ощущение справедливой цены, прозрачность условий и уверенность, что товар или сервис не придётся «докупать» скрытыми расходами.

В одной из недавних потребительских срезов, которые мы смотрели, 6 из 10 респондентов называли главным триггером отказа не высокую цену, а «непонятную итоговую сумму». Это важная деталь: покупатель стал чувствителен не только к размеру чека, но и к структуре предложения. Для брендов это означает сдвиг от агрессивного промо к более честной упаковке ценности.

Я бы сформулировал это так: **побеждает не самый дешёвый, а самый предсказуемый**. Предсказуемый по срокам, по качеству, по сервису, по тому, что будет после оплаты. Именно поэтому растёт роль retention-логики: удерживать стало проще не через бонусы, а через снятие тревоги. Люди чаще возвращаются туда, где один раз не пришлось разбираться, спорить и перепроверять.

Отсюда и практический вывод для стратегов:
— в коммуникации важнее объяснять состав выгоды, а не просто снижать цену;
— в продукте критичны ясные сценарии использования и понятные ограничения;
— в performance-связке всё чаще выигрывают не те, кто лучше «ловит» спрос, а те, кто лучше доносит смысл предложения на пути к покупке.

Потребитель не стал менее требовательным. Он стал более внимательным к издержкам ошибки. И это, на мой взгляд, один из самых устойчивых сдвигов в поведении покупателя последних лет.

— @ConsumerTrendsRuPro

Три подхода к мониторингу репутации: Brand24, Talkwalker и Brandwatch

В 2026 году управление восприятием бренда перестало быть задачей отдела PR. В условиях zero-click-эпохи и снижения среднего чека в e-com на 5-8% репутация стала фактором удержания потребителя (retention): покупатель скорее останется с брендом, чьи ценности прозрачны и чьи обещания подтверждаются публичными данными. Для стратега, формирующего клиентский опыт, выбор инструмента мониторинга — это не про количество упоминаний, а про качество аналитики, на основе которой принимаются решения в продуктовых и коммуникационных командах.

**Brand24** — для среднего бизнеса и агентств, которым нужен быстрый вход.
Сильная сторона: AI-анализ тональности и автоматическая категоризация источников (соцсети, новости, форумы, YouTube Shorts — последнее особенно актуально, учитывая рост видеоконтента как канала репутационных сигналов). Инструмент выдаёт готовый score репутации, что удобно для регулярных отчётов без погружения в сырые данные.
Слабая сторона: при всей автоматике Brand24 пока слабо различает сарказм и скрытую критику. Модель тональности срабатывает по словам-маркерам, а не по контексту диалога. Для B2B-отрасли с высокой экспертной дискуссией это может давать ложноположительные «нейтральные» оценки на острые обсуждения.

**Talkwalker** (Alterian) — для брендов с международным присутствием и частотными кризисами.
Сильная сторона: историческая база данных (глубина архива до 5 лет) позволяет строить тренды и сравнивать периоды без необходимости «заливать» данные вручную. Для стратега это даёт возможность увидеть, как прошлые кампании влияли на репутацию в долгой перспективе, а не только в момент релиза.
Слабая сторона: интерфейс перегружен отчётами. Чтобы получить ответ на простой вопрос («как изменилось настроение аудитории за неделю после снижения цены?»), приходится настраивать панель индикаторов под каждый кейс. Время внедрения для команды может составлять 3-4 недели, что критично, если задача стоит «уже вчера».

**Brandwatch** (Cision) — для крупных компаний с выделенными подразделениями

— @ConsumerTrendsRuPro

# Нейросеть рисует 12 000 креативов в неделю. А выигрывает тот, кто лучше ставит задачу

Команда Jellyfish (глобальное медийное агентство) в конце 2025 года провела эксперимент: бренду из сегмента FMCG на один рекламный полёт сгенерировали 12 000 вариантов креативов через нейросети. Не 50, не 500 — двенадцать тысяч. Часть из них пошла в медийные тесты. Результат по медиаэффективности оказался средним, а вот по скорости production (производства) выигрыш — десятикратный.

**Что стоит за цифрой**

До эксперимента у бренда было три креативных концепции, подготовленные классическим способом: бриф, мозговой штурм, продакшн, согласование. Цикл — шесть недель. В новой модели конвейер выглядит иначе:

— маркетолог формулирует задачу на естественном языке, с указанием целевой аудитории, tone of voice (тона коммуникации) и ограничений бренда;
— генеративные модели выдают сотни черновых концепций;
— узкая команда людей отбирает и докручивает 30–50 финалистов;
— в тест уходит 200–400 вариантов одновременно.

**Где здесь стратегический сдвиг**

Конкуренция в рекламе переехала из плоскости «кто красивее нарисует» в плоскость «кто точнее опишет задачу». Когда исполнение стоит почти ноль, выигрывает качество брифа, качество сегментации и качество гипотезы. Это меняет требования к ролям в команде. Арт-директор всё меньше «делает руками» и всё больше работает куратором идей. Маркетолог-стратег становится главным заказчиком смысла, а не оформителем ТЗ.

**Цифры, на которые стоит опереться**

— Сокращение цикла производства: с 6 недель до 5–7 дней (минус 80%);
— Стоимость одного варианта креатива: падение в 8–12 раз;
— Конверсия из черновика в финалиста: около 4% — то есть из 12 000 «живыми» остаются 400–500 штук;
— Медийный CTR (кликабельность) тестовой выборки против контрольной: разница в пределах статистической погрешности. То есть сам по себе AI-креатив не дал роста кликов — выигрыш был в скорости и объёме экспериментов.

**Урок для стратега**

AI-генерация креативов — это не волшебная кнопка «сделай красиво». Это инструмент, который задирает планку по объёму тестов. Выигрывает не тот, кто первым внедрил нейросеть, а тот, кто перестроил процесс под неё: короткие гипотезы, быстрые спринты тестов, культура отбора идей. Если у вас в команде по-прежнему креатив и медиапланирование живут в разных временных шкалах — инструмент ускорит только хаос.

— @ConsumerTrendsRuPro

1. Выкатить ни какую он-лайн конфу я естесвенно не выкатил, потерпите

2. После прошлого видео (тык) мой канал теперь имеет юзер @PO_YICA_BRAL

3. Держите вечернее видео, я нажрусь и спать

Чото надо ещё сказать? Ну, можно лишь добавить Настя #MelBet верни деньги, не играй с огнём, со мной лучше не ссориться. Спасибо.

P.S. Бабка-то, похоже, не своей..... см. видео!

С уважением, Иванов Е.Ю!