Which of the following is a temporary storage location attached to CPU for input and output operations?
Anonymous Quiz
19%
Memory chip
59%
Register
17%
Buffer
5%
Core
🖕2👍1
👍1
❤1
👍1
6. पर्यवेक्षित और अपर्यवेक्षित सीखने के बीच मुख्य अंतर क्या है?
DAXMARTIIN
DAXMARTIIN
Anonymous Quiz
41%
पर्यवेक्षित सीखने के लिए लेबल किए गए डेटा की आवश्यकता होती है जबकि अपर्यवेक्षित सीखने के लिए ऐसानहीं
37%
पर्यवेक्षित सीखने में लेबल कीभविष्यवाणी की जाती हैजबकि अपर्यवेक्षित सीखने में पैटर्न की खोज की जाती
20%
पर्यवेक्षित सीखने का उपयोग वर्गीकरण के लिए किया जाता हैजबकि अपर्यवेक्षित सीखने का उपयोग प्रतिगमन के
3%
d) पर्यवेक्षित सीखना हमेशा अपर्यवेक्षित सीखने की तुलना में अधिक सटीक होता है
7. किस प्रकार का मशीन लर्निंग एल्गोरिदम "अनसुपरवाइज्ड लर्निंग" की श्रेणी में आता है?
a) लीनियर रिग्रेशन b) K-मीन्स क्लस्टरिंग c) डिसीजन ट्री d) रैंडम फ़ॉरेस्ट
a) लीनियर रिग्रेशन b) K-मीन्स क्लस्टरिंग c) डिसीजन ट्री d) रैंडम फ़ॉरेस्ट
Anonymous Quiz
13%
A
59%
B
18%
C
10%
D
🥰1
8. एडाबूस्ट के बारे में निम्नलिखित में से कौन सा कथन सही है?
Anonymous Quiz
30%
a) यह विशेष रूप से शोर वाले डेटासेट पर ओवरफिटिंग के लिए प्रवण है
44%
b) एडाबूस्ट में कमजोर शिक्षार्थी की जटिलता महत्वपूर्ण है
22%
c) यह आमतौर पर ओवरफिटिंग के लिए अधिक प्रवण है
4%
d) यह वर्गीकरण सटीकता में सुधार करता है
9. निम्नलिखित में से कौन सा मॉडल मशीन लर्निंग में उपयोग किया जाने वाला एक जनरेटिव मॉडल है?
a) सपोर्ट वेक्टर मशीन b) नैवे बेयस c) लॉजिस्टिक रिग्रेशन d) लीनियर रिग्रेशन
a) सपोर्ट वेक्टर मशीन b) नैवे बेयस c) लॉजिस्टिक रिग्रेशन d) लीनियर रिग्रेशन
Anonymous Quiz
16%
A
35%
B
35%
C
14%
D
Forwarded from Uttar Pradesh Special General Knowledge ( उत्तर प्रदेश सामान्य ज्ञान) (🌺 𝐞𝐧𝐝𝐥𝐞𝐬𝐬 𝐥𝐨𝐯𝐞 🌺)
10. एक कृत्रिम रूप से बुद्धिमान कार अपने आगे की कार से दूरी के आधार पर अपनी गति कम करती है। किस एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है?
a) नैवे-बेयस b) निर्णय वृक्ष c) रैखिक प्रतिगमन d) लॉजिस्टिक प्रतिगमन
a) नैवे-बेयस b) निर्णय वृक्ष c) रैखिक प्रतिगमन d) लॉजिस्टिक प्रतिगमन
Anonymous Quiz
16%
A
39%
B
32%
C
13%
D
Forwarded from Uttar Pradesh Special General Knowledge ( उत्तर प्रदेश सामान्य ज्ञान) (🌺 𝐞𝐧𝐝𝐥𝐞𝐬𝐬 𝐥𝐨𝐯𝐞 🌺)
11. एनसेंबल लर्निंग के बारे में निम्नलिखित में से कौन सा कथन गलत है?
Anonymous Quiz
9%
a) यह एक पर्यवेक्षित लर्निंग एल्गोरिदम है
16%
b) यह एक अपर्यवेक्षित लर्निंग एल्गोरिदम है
65%
c) अधिक यादृच्छिक एल्गोरिदम का उपयोग एक मजबूत एनसेंबल बनाने के लिए किया जा सकता है
10%
d) एनसेंबल को उन कार्यों में अधिक लचीलापन दिखाया जा सकता है जिन्हें वे दर्शा सकते हैं