80+ Question Kara Chuka Ai Ke Ab Tak , Kal Se Deep Learing/ Machin Learning Chalega ✅✍
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1. मशीन लर्निंग क्या है?
Anonymous Quiz
21%
a) कंप्यूटर प्रोग्राम के उपयोग के माध्यम से ज्ञान का चयनात्मक अधिग्रहण
24%
b) मैनुअल प्रोग्राम के उपयोग के माध्यम से ज्ञान का चयनात्मक अधिग्रहण
45%
c) कंप्यूटर प्रोग्राम के उपयोग के माध्यम से ज्ञान का स्वायत्त अधिग्रहण
9%
d) मैनुअल प्रोग्राम के उपयोग के माध्यम से ज्ञान का स्वायत्त अधिग्रहण
2. K-निकटतम पड़ोसी (KNN) को किस प्रकार के मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के रूप में वर्गीकृत किया गया है?
a) इंस्टेंस-आधारित लर्निंग b) पैरामीट्रिक लर्निंग c) गैर-पैरामीट्रिक लर्निंग d) मॉडल-आधारित लर्निंग
a) इंस्टेंस-आधारित लर्निंग b) पैरामीट्रिक लर्निंग c) गैर-पैरामीट्रिक लर्निंग d) मॉडल-आधारित लर्निंग
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21%
A
30%
B
30%
C
18%
D
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3. निम्नलिखित में से कौन सा पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग एल्गोरिदम नहीं है?
a) K-मीन्स b) नैवे बेयस c) वर्गीकरण समस्याओं के लिए SVM d) निर्णय वृक्ष
a) K-मीन्स b) नैवे बेयस c) वर्गीकरण समस्याओं के लिए SVM d) निर्णय वृक्ष
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21%
A
29%
b
34%
C
16%
D
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4. छवियों को पहचानने जैसे कार्यों के लिए डीप लर्निंग का उपयोग करने का मुख्य लाभ क्या है?
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22%
a) उन्हें अन्य विधियों की तुलना में कम प्रशिक्षण डेटा की आवश्यकता होती है।
30%
b) उन्हें अन्य मॉडलों की तुलना में समझाना और समझना आसान है।
21%
c) वे डेटा से जटिल विवरण स्वयं सीख सकते हैं।
27%
d) वे तेजी से काम करते हैं और कम्प्यूटेशनल रूप से अधिक कुशल होते हैं।
5. बाइनरी वर्गीकरण समस्या के लिए कौन सा एल्गोरिदम सबसे उपयुक्त है?
a) K-निकटतम पड़ोसी b) निर्णय वृक्ष c) रैंडम फ़ॉरेस्ट d) रैखिक प्रतिगमन
a) K-निकटतम पड़ोसी b) निर्णय वृक्ष c) रैंडम फ़ॉरेस्ट d) रैखिक प्रतिगमन
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31%
A
30%
B
21%
C
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D
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