🏅 TSMC представила прорыв: чипы станут в 40 раз мощнее. Intel и Samsung не успевают
TSMC придумала технологию SoW-X:
— Увеличивает мощность в 40 раз против нынешних моделей.
— Позволяет ставить 60 блоков сверхбыстрой памяти (HBM) — как 60 спортивных двигателей в одном авто.
— Запуск производства — 2027 год.
⚙️ До этого TSMC использовала технологию CoWoS: у неё 9.5x площадь, 12 блоков HBM.
У SoW-X: 40x площадь + 60 HBM.
TSMC придумала технологию SoW-X:
— Увеличивает мощность в 40 раз против нынешних моделей.
— Позволяет ставить 60 блоков сверхбыстрой памяти (HBM) — как 60 спортивных двигателей в одном авто.
— Запуск производства — 2027 год.
⚙️ До этого TSMC использовала технологию CoWoS: у неё 9.5x площадь, 12 блоков HBM.
У SoW-X: 40x площадь + 60 HBM.
Samsung прощается с DDR4 ради DDR5 и HBM
Samsung, один из крупнейших поставщиков памяти DDR4, принял решение отказаться от этой технологии, чтобы сосредоточиться на других разработках. Компания полностью прекратит производство DDR4 к концу 2025 года, а высвободившиеся мощности будут отданы под производство DDR5, LPDDR5 и HBM.
Samsung, один из крупнейших поставщиков памяти DDR4, принял решение отказаться от этой технологии, чтобы сосредоточиться на других разработках. Компания полностью прекратит производство DDR4 к концу 2025 года, а высвободившиеся мощности будут отданы под производство DDR5, LPDDR5 и HBM.
USB 2.0 исполнилось 25 лет — стандарт интерфейса, который изменил мир
Форум разработчиков USB (USB-IF) представил стандарт USB 2.0 27 апреля 2000 года. Стандарт USB 2.0 выдвинул этот интерфейс на первый план, тем более что он обеспечивал невероятно высокую скорость передачи данных (для своего времени) - 480 Мбит / с благодаря высокоскоростному USB.
Это было более чем в 40 раз быстрее, чем 12 Мбит/с, которые обеспечивал USB 1.1, и даже быстрее, чем первая реализация фирменного разъёма FireWire 400 от Apple. Что ещё важнее, он был дешевле в реализации, чем последний, что делало его более привлекательным для производителей материнских плат.
Форум разработчиков USB (USB-IF) представил стандарт USB 2.0 27 апреля 2000 года. Стандарт USB 2.0 выдвинул этот интерфейс на первый план, тем более что он обеспечивал невероятно высокую скорость передачи данных (для своего времени) - 480 Мбит / с благодаря высокоскоростному USB.
Это было более чем в 40 раз быстрее, чем 12 Мбит/с, которые обеспечивал USB 1.1, и даже быстрее, чем первая реализация фирменного разъёма FireWire 400 от Apple. Что ещё важнее, он был дешевле в реализации, чем последний, что делало его более привлекательным для производителей материнских плат.
DARPA запускает expMath: ИИ должен «экспоненциально» ускорить математику
Агентство DARPA (то самое, из которого вырос интернет) считает, что математика развивается слишком медленно. Исторически, темпы роста публикаций в математике (<1% в год) сильно уступают другим наукам (средний 4.1%, с пиками до 8-25% в физике/биологии в периоды прорывов). DARPA хочет радикально изменить эту ситуацию с помощью Искусственного Интеллекта.
🏅 Новый проект expMath ставит амбициозную цель — создать ИИ-соавтора для математиков.
Этот ИИ должен уметь автоматически декомпозировать утверждения на естественном языке на повторно используемые леммы (auto decomposition), а также формализовывать эти леммы (переводить в формальное доказательство) и деформализовывать (переводить формальное доказательство обратно в понятный текст) – так называемый auto(in)formalization. По сути, нужен ИИ-помощник уровня «аспиранта-математика», способный помогать с доказательствами.
☝️ Однако существует фундаментальная проблема: современные AI, включая новейшие модели OpenAI, провально справляются даже с базовой математикой уровня выше школьного, не говоря уже о сложных доказательствах и работе с абстракциями. Это потребует создания чего-то вроде «цепи рассуждений (chain-of-thought) на стероидах».
Как этого достичь, пока неясно, и мнения расходятся.
Руководитель программы в DARPA склоняется к развитию байесовского вывода на больших языковых моделях (LLM), что кажется «очевидным» путем с использованием текущих технологий. В то же время другие эксперты сомневаются в возможностях LLM и считают, что необходимо истинное математическое мышление. В качестве альтернатив предлагаются модели, основанные на геометрическом (визуальном) или даже аудиальном (по аналогии с тем, как некоторые математики "слышат" числа) моделировании. Программа рассчитана на 3 года – нетипично долгий срок для DARPA, что подчеркивает сложность поставленной задачи.
Посмотрим, что получится через 3 года или ИИ просто «сгаллюцинирует» Великую теорему Ферма.
Агентство DARPA (то самое, из которого вырос интернет) считает, что математика развивается слишком медленно. Исторически, темпы роста публикаций в математике (<1% в год) сильно уступают другим наукам (средний 4.1%, с пиками до 8-25% в физике/биологии в периоды прорывов). DARPA хочет радикально изменить эту ситуацию с помощью Искусственного Интеллекта.
🏅 Новый проект expMath ставит амбициозную цель — создать ИИ-соавтора для математиков.
Этот ИИ должен уметь автоматически декомпозировать утверждения на естественном языке на повторно используемые леммы (auto decomposition), а также формализовывать эти леммы (переводить в формальное доказательство) и деформализовывать (переводить формальное доказательство обратно в понятный текст) – так называемый auto(in)formalization. По сути, нужен ИИ-помощник уровня «аспиранта-математика», способный помогать с доказательствами.
☝️ Однако существует фундаментальная проблема: современные AI, включая новейшие модели OpenAI, провально справляются даже с базовой математикой уровня выше школьного, не говоря уже о сложных доказательствах и работе с абстракциями. Это потребует создания чего-то вроде «цепи рассуждений (chain-of-thought) на стероидах».
Как этого достичь, пока неясно, и мнения расходятся.
Руководитель программы в DARPA склоняется к развитию байесовского вывода на больших языковых моделях (LLM), что кажется «очевидным» путем с использованием текущих технологий. В то же время другие эксперты сомневаются в возможностях LLM и считают, что необходимо истинное математическое мышление. В качестве альтернатив предлагаются модели, основанные на геометрическом (визуальном) или даже аудиальном (по аналогии с тем, как некоторые математики "слышат" числа) моделировании. Программа рассчитана на 3 года – нетипично долгий срок для DARPA, что подчеркивает сложность поставленной задачи.
Посмотрим, что получится через 3 года или ИИ просто «сгаллюцинирует» Великую теорему Ферма.
🏅 TSMC представила прорыв: чипы станут в 40 раз мощнее. Intel и Samsung не успевают
TSMC придумала технологию SoW-X:
— Увеличивает мощность в 40 раз против нынешних моделей.
— Позволяет ставить 60 блоков сверхбыстрой памяти (HBM) — как 60 спортивных двигателей в одном авто.
— Запуск производства — 2027 год.
⚙️ До этого TSMC использовала технологию CoWoS: у неё 9.5x площадь, 12 блоков HBM.
У SoW-X: 40x площадь + 60 HBM.
TSMC придумала технологию SoW-X:
— Увеличивает мощность в 40 раз против нынешних моделей.
— Позволяет ставить 60 блоков сверхбыстрой памяти (HBM) — как 60 спортивных двигателей в одном авто.
— Запуск производства — 2027 год.
⚙️ До этого TSMC использовала технологию CoWoS: у неё 9.5x площадь, 12 блоков HBM.
У SoW-X: 40x площадь + 60 HBM.
Утечка данных 32 тыс. владельцев Lada
В даркнете появилась база с персональными данными клиентов «АвтоВАЗа» — включая телефоны, VIN-коды и модели машин. Компания уже предупредила о риске мошеннических атак.
По данным «АвтоВАЗа», данные собраны из неизвестных альтернативных источников. Предположительно, мошенники могли воспользоваться частными объявлениями о продаже машин.
Компания заверила, что официальные списки ведутся «в других форматах и полностью защищены от нелегального доступа».
В даркнете появилась база с персональными данными клиентов «АвтоВАЗа» — включая телефоны, VIN-коды и модели машин. Компания уже предупредила о риске мошеннических атак.
По данным «АвтоВАЗа», данные собраны из неизвестных альтернативных источников. Предположительно, мошенники могли воспользоваться частными объявлениями о продаже машин.
Компания заверила, что официальные списки ведутся «в других форматах и полностью защищены от нелегального доступа».
Иронично: Британскую организацию, которая борется с компьютерным пиратством, обвинили в краже шрифта для антипиратской рекламы.
Оказалось, что в уже далеком 2004 году дизайнер компании вместо платного шрифта решил использовать пиратскую копию. Сейчас контора заявила, что дело прошлое и всем всё прощает.
Оказалось, что в уже далеком 2004 году дизайнер компании вместо платного шрифта решил использовать пиратскую копию. Сейчас контора заявила, что дело прошлое и всем всё прощает.
Raspberry сократила возвраты своей продукции на 50% из-за способа пайки контактов
Raspberry снизила возвраты на 50% и время производства на 15%, внедрив с Sony интрузивную пайку оплавлением. Новая технология заменила ручную/роботизированную установку и пайку волной припоя: теперь паста наносится перед отправкой плат в печь, а те же машины используются для поверхностного монтажа.
Это устранило этапы, сократило выбросы CO₂ на 43 тонны в год и ликвидировало незавершённое производство.
Уже работает во всех Raspberry Pi 5, а скоро и в старых моделях.
Raspberry снизила возвраты на 50% и время производства на 15%, внедрив с Sony интрузивную пайку оплавлением. Новая технология заменила ручную/роботизированную установку и пайку волной припоя: теперь паста наносится перед отправкой плат в печь, а те же машины используются для поверхностного монтажа.
Это устранило этапы, сократило выбросы CO₂ на 43 тонны в год и ликвидировало незавершённое производство.
Уже работает во всех Raspberry Pi 5, а скоро и в старых моделях.
🦊Firefox прекратит существование без поддержки Google
В Mozilla бьют тревогу — антимонопольный иск к Google ставит под вопрос существование Firefox. Причина: до 80% бюджета браузера поступает от сделки с поисковым гигантом.
❓ Что будет без Google?
— Сокращение разработки - под угрозой движок Gecko, последний конкурент Chromium
— Потеря качества - альтернативные поисковики не дотягивают до Google, как показал опыт с Yahoo
— Риск закрытия - без ОС и экосистемы Mozilla уязвима к потере финансирования
Парадокс: по словам президента Mozilla, антимонопольный иск может передать власть от Google к Microsoft.
Так, иск, призванный увеличить конкуренцию, может добить последнего независимого игрока на рынке браузеров.
В Mozilla бьют тревогу — антимонопольный иск к Google ставит под вопрос существование Firefox. Причина: до 80% бюджета браузера поступает от сделки с поисковым гигантом.
❓ Что будет без Google?
— Сокращение разработки - под угрозой движок Gecko, последний конкурент Chromium
— Потеря качества - альтернативные поисковики не дотягивают до Google, как показал опыт с Yahoo
— Риск закрытия - без ОС и экосистемы Mozilla уязвима к потере финансирования
Парадокс: по словам президента Mozilla, антимонопольный иск может передать власть от Google к Microsoft.
Так, иск, призванный увеличить конкуренцию, может добить последнего независимого игрока на рынке браузеров.
Сюрприз из 1972: Советский зонд (точнее, его часть) возвращается на Землю в ~10 мая 2025
Неожиданное возвращение из прошлого: объект, идентифицированный как спускаемый аппарат советской миссии "Космос-482", запущенной в марте 1972 года, готовится к входу в атмосферу Земли. Изначально это была попытка отправить на Венеру аппарат, аналогичный успешному "Венера-8", но из-за сбоя разгонного блока зонд так и остался на околоземной орбите.
Большая часть связки "Космос-482" (сам аппарат и ступень ракеты) сошла с орбиты еще в 80-х. Однако один фрагмент (1972-023E) – предположительно, тот самый спускаемый модуль – имел более стабильную орбиту и падает только сейчас.
Это пример legacy hardware эпических масштабов! Модуль весит около 500 кг и, что важно, имеет теплозащитный экран, рассчитанный на вход в атмосферу Венеры. Поэтому есть неиллюзорный шанс, что он переживет вход в земную атмосферу (хотя 50+ лет в космосе могли его повредить) и долетит до поверхнКосмос-482ости. Парашютная система, естественно, давно неработоспособна.
Зонд не радиоактивен. Однако, если он уцелеет, это будет полутонная болванка, входящая в атмосферу со скоростью до ~240 км/ч. Точное место падения пока неизвестно (очень широкий диапазон от 52° с.ш. до 52° ю.ш.), но его уточнят ближе к дате. Шанс, что он попадет в кого-то, мизерный, но не нулевой.
Почти как старый сервер в стойке: никто не помнит, зачем он тут, но когда он решит "упасть", это может быть заметно.
Неожиданное возвращение из прошлого: объект, идентифицированный как спускаемый аппарат советской миссии "Космос-482", запущенной в марте 1972 года, готовится к входу в атмосферу Земли. Изначально это была попытка отправить на Венеру аппарат, аналогичный успешному "Венера-8", но из-за сбоя разгонного блока зонд так и остался на околоземной орбите.
Большая часть связки "Космос-482" (сам аппарат и ступень ракеты) сошла с орбиты еще в 80-х. Однако один фрагмент (1972-023E) – предположительно, тот самый спускаемый модуль – имел более стабильную орбиту и падает только сейчас.
Это пример legacy hardware эпических масштабов! Модуль весит около 500 кг и, что важно, имеет теплозащитный экран, рассчитанный на вход в атмосферу Венеры. Поэтому есть неиллюзорный шанс, что он переживет вход в земную атмосферу (хотя 50+ лет в космосе могли его повредить) и долетит до поверхнКосмос-482ости. Парашютная система, естественно, давно неработоспособна.
Зонд не радиоактивен. Однако, если он уцелеет, это будет полутонная болванка, входящая в атмосферу со скоростью до ~240 км/ч. Точное место падения пока неизвестно (очень широкий диапазон от 52° с.ш. до 52° ю.ш.), но его уточнят ближе к дате. Шанс, что он попадет в кого-то, мизерный, но не нулевой.
Почти как старый сервер в стойке: никто не помнит, зачем он тут, но когда он решит "упасть", это может быть заметно.
Исследователи построили IT-компанию из нейросетей
Учёные из Carnegie Mellon устроили эксперимент: собрали виртуальный офис из ChatGPT, Claude, Gemini и других ИИ, заставив их работать как настоящую IT-компанию. Кто-то был менеджером, кто-то кодером, аналитиком и так далее.
Нейронкам дали 175 заданий, рассчитанных на 3000 часов труда 20 людей. Задания были типа: посидеть в браузере, что-то написать в терминале, скинуть мем коллеге в мессенджере, пользоваться GitLab и Jira и тому подобное.
👨💻 Самым продуктивным оказался Claude 3.5 Sonnet, который справился с 24% всех задач, Gemini 2.0 Flash осилил 11,4%, а Nova Pro v1 от Amazon — претендент на вылет — 1,7%. Хуже всего модели справлялись с социальными задачами.
Как итог: коряво и дорого (6$ за самую простую задачу). Пока что лучше нанять студента-практиканта. Пока что.
Учёные из Carnegie Mellon устроили эксперимент: собрали виртуальный офис из ChatGPT, Claude, Gemini и других ИИ, заставив их работать как настоящую IT-компанию. Кто-то был менеджером, кто-то кодером, аналитиком и так далее.
Нейронкам дали 175 заданий, рассчитанных на 3000 часов труда 20 людей. Задания были типа: посидеть в браузере, что-то написать в терминале, скинуть мем коллеге в мессенджере, пользоваться GitLab и Jira и тому подобное.
👨💻 Самым продуктивным оказался Claude 3.5 Sonnet, который справился с 24% всех задач, Gemini 2.0 Flash осилил 11,4%, а Nova Pro v1 от Amazon — претендент на вылет — 1,7%. Хуже всего модели справлялись с социальными задачами.
Как итог: коряво и дорого (6$ за самую простую задачу). Пока что лучше нанять студента-практиканта. Пока что.
Красивое: Intel показала детальные изображения каждого кристалла процессоров Intel Arrow Lake-S
Arrow Lake — первая массовая чиплетная архитектура Intel для ПК. Новый подход: E-ядра встроены между P-ядрами, чтобы снизить нагрев.
☝️ Но есть нюанс:
Процессоры пока отстают по производительности. Шина между чиплетами даёт высокие задержки, особенно в играх. В играх Core Ultra 200S уступает даже своему предшественнику 14900K.
Arrow Lake — первая массовая чиплетная архитектура Intel для ПК. Новый подход: E-ядра встроены между P-ядрами, чтобы снизить нагрев.
☝️ Но есть нюанс:
Процессоры пока отстают по производительности. Шина между чиплетами даёт высокие задержки, особенно в играх. В играх Core Ultra 200S уступает даже своему предшественнику 14900K.
Cerabyte представила «неубиваемое» стеклянное хранилище: его варили в солёной воде, а затем запекали в духовке
Как это работает?
— Фемтосекундный лазер — прожигает нанокруги в керамическом слое толщиной 50–100 атомов;
— Стеклянная основа — пластины 9x9 см с двусторонней записью (до 1 ГБ на сторону);
— Срок хранения — заявленные 5000 лет .
Cerabyte делает ставку на вечность — их носители переживут человечество, но пока не ясно, переживут ли бытовое обращение.
Как это работает?
— Фемтосекундный лазер — прожигает нанокруги в керамическом слое толщиной 50–100 атомов;
— Стеклянная основа — пластины 9x9 см с двусторонней записью (до 1 ГБ на сторону);
— Срок хранения — заявленные 5000 лет .
Cerabyte делает ставку на вечность — их носители переживут человечество, но пока не ясно, переживут ли бытовое обращение.
Иронично: Британскую организацию, которая борется с компьютерным пиратством, обвинили в краже шрифта для антипиратской рекламы.
Оказалось, что в уже далеком 2004 году дизайнер компании вместо платного шрифта решил использовать пиратскую копию. Сейчас контора заявила, что дело прошлое и всем всё прощает.
Оказалось, что в уже далеком 2004 году дизайнер компании вместо платного шрифта решил использовать пиратскую копию. Сейчас контора заявила, что дело прошлое и всем всё прощает.
🐍 Python установил сразу два рекорда в TIOBE за май
Во-первых, популярность Python выросла до 25,35% — это максимум за всё время существования рейтинга (с 2001 года). Выше был только Java в те годы, когда сравнивали меньше языков.
Во-вторых, отрыв от второго места (C++) — более 15%, и это новый абсолютный рекорд по разнице между первым и вторым местом.
📊 TIOBE оценивает популярность языков по числу разработчиков, курсов и упоминаний на ~25 онлайн-ресурсах вроде Google, Amazon, Wikipedia, Bing и других. Это не про «лучший» язык, а про «самый распространённый».
«Единственная причина, по которой другие языки всё ещё существуют, заключается в низкой производительности Python и том факте, что он интерпретируется и, следовательно, подвержен неожиданным ошибкам во время выполнения. Это означает, что критически важные для безопасности или работающие в реальном времени системы по‑прежнему должны полагаться на другие языки»,
— отметили в TIOBE.
Во-первых, популярность Python выросла до 25,35% — это максимум за всё время существования рейтинга (с 2001 года). Выше был только Java в те годы, когда сравнивали меньше языков.
Во-вторых, отрыв от второго места (C++) — более 15%, и это новый абсолютный рекорд по разнице между первым и вторым местом.
📊 TIOBE оценивает популярность языков по числу разработчиков, курсов и упоминаний на ~25 онлайн-ресурсах вроде Google, Amazon, Wikipedia, Bing и других. Это не про «лучший» язык, а про «самый распространённый».
«Единственная причина, по которой другие языки всё ещё существуют, заключается в низкой производительности Python и том факте, что он интерпретируется и, следовательно, подвержен неожиданным ошибкам во время выполнения. Это означает, что критически важные для безопасности или работающие в реальном времени системы по‑прежнему должны полагаться на другие языки»,
— отметили в TIOBE.
Google отдаёт своему ИИ-боту Gemini более качественные данные, чем конкурентам
На слушаниях по делу Минюста США Лиз Рид, глава поиска Google, признала: Google использует своё доминирующее положение, чтобы AI-бот Gemini получал больше данных, чем конкуренты.
Минюст предлагает обязать Google делиться данными… по мнению Рид, это «слишком инвазивно» и потребует 2000 инженеров.
Дело Google против Минюста определит, будут ли AI-платформы строиться на открытых или закрытых данных.
На слушаниях по делу Минюста США Лиз Рид, глава поиска Google, признала: Google использует своё доминирующее положение, чтобы AI-бот Gemini получал больше данных, чем конкуренты.
Минюст предлагает обязать Google делиться данными… по мнению Рид, это «слишком инвазивно» и потребует 2000 инженеров.
Дело Google против Минюста определит, будут ли AI-платформы строиться на открытых или закрытых данных.
Cлужба поддержки Coinbase продавала данные пользователей хакерам
Криптовалютная биржа Coinbase, которой пользуются более 100 млн человек, сообщила, что недобросовестные сотрудники службы поддержки передали киберпреступникам данные клиентов. Хакеры потребовали выкуп в размере 20 млн долларов за неразглашение украденной информации.
Хакеры получили данные примерно 1 млн клиентов (1%):
— имя, адрес, телефон, e-mail
— замаскированные SSN и банковские
— изображения удостоверений личности
— снапшоты балансов и истории операций
— часть внутренней документации
Coinbase готова возместить убытки пострадавшим. Оценка ущерба: $180–400 млн 💸
Криптовалютная биржа Coinbase, которой пользуются более 100 млн человек, сообщила, что недобросовестные сотрудники службы поддержки передали киберпреступникам данные клиентов. Хакеры потребовали выкуп в размере 20 млн долларов за неразглашение украденной информации.
Хакеры получили данные примерно 1 млн клиентов (1%):
— имя, адрес, телефон, e-mail
— замаскированные SSN и банковские
— изображения удостоверений личности
— снапшоты балансов и истории операций
— часть внутренней документации
Coinbase готова возместить убытки пострадавшим. Оценка ущерба: $180–400 млн 💸