جهت اطلاع رسانی به دانشجویان در رشته های مرتبط
هشتمین جشنواره مخترعان، مبتکران و نوآوران دانشگاه آزاد اسلامی
سایت جشنواره https://farhikhteganfestival.iau.ir/fiic

Photo from Baharak Ahmadipoor

✨ انجمن علمی علوم تربیتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس برگزار می‌کند

📚 *مسابقه بزرگ کتابخوانی*

کتاب منتخب: *انسان در جست‌وجوی معنا* اثر ویکتور فرانکل

⏳ مدت زمان برگزاری: یک هفته
📅 از ۲۸ آبان تا ۵ آذر ۱۴۰۴

🔸 از میان شرکت‌کنندگان، ۲۰ نفر برتر که بیشترین پاسخ‌ها را ارائه دهند، به مرحله بعدی راه خواهند یافت.

🏆 *جوایز ویژه*:
- نفر اول: ۳ میلیون تومان
- نفر دوم: ۲ میلیون تومان
- نفر سوم: ۱ میلیون تومان

💫 شرکت برای همه دانشجویان از تمامی رشته‌ها آزاد است.
فرصتی برای مطالعه، اندیشیدن و رقابت علمی… همراه شوید و معنای تازه‌ای از کتابخوانی را تجربه کنید!
لینک ثبت نام :
https://survey.porsline.ir/s/zgCmFUuD

لینک عضویت در گروه: https://chat.whatsapp.com/LEKt3AgSd8n8gRYadpQi3C?mode=wwt

با سلام

موضوعات پیشنهادی برای تحقیق درس پایگاه داده پیشرفته

۱. روش‌ها و تکنیک‌های طراحی پایگاه داده‌های پیشرفته
(سیستم‌های یکپارچه‌سازی داده، Data Warehouse، Data Mart، معماری‌های مدرن)

۲. پاک‌سازی داده (Data Cleaning) و شناسایی و حذف ناسازگاری‌های داده
(روش‌های رفع اختلال، تشخیص نویز، افزایش کیفیت داده)

۳. انبار داده (Data Warehousing) و معماری‌های مدرن ذخیره‌سازی تحلیلی

۴. پاک‌سازی داده در انبار داده – فرآیند ETL (Extract–Transform–Load)
(روش‌های تبدیل، بارگذاری، رفع خطا در داده‌های حجیم)

۵. بهینه‌سازی پرس‌وجو (Query Optimization)
(روش‌های مبتنی بر هزینه، یادگیری ماشین، بهینه‌سازی خودکار)

۶. ساختارهای داده و ذخیره‌سازی در پایگاه داده پیشرفته
(B+Tree، R-Tree، LSM-Tree، Column Store، Compression)

۷. قیود یکپارچگی (Integrity Constraints) و روش‌های تضمین سازگاری

۸. پایگاه‌داده‌های موازی (Parallel Databases)
(پردازش موازی پرس‌وجو، معماری‌های Shared-Nothing و Shared-Memory)

۹. پایگاه‌داده‌های توزیع‌شده (Distributed Databases)
(Replication, Sharding, CAP, Consensus Algorithms)

۱۰. امنیت پایگاه‌داده‌های توزیع‌شده (Distributed DB Security)
( کنترل دسترسی، اعتماد، تشخیص نفوذ، مدیریت کلید)

۱۱. امنیت پایگاه داده (Database Security)
(SQL Injection, Encryption, Access Control, Auditing)

۱۲. پایگاه‌داده‌های NoSQL
(Key–Value, Wide-Column, Document, Graph Databases: MongoDB, Cassandra, Neo4j, …)

۱۳. پایگاه‌داده‌های چندرسانه‌ای (Multimedia Databases – MMDB) و چالش‌ها
(جستجوی تصویر، فشرده‌سازی، توصیف ویژگی‌ها، ذخیره‌سازی حجیم)

۱۴. پایگاه داده استنتاجی (Deductive Databases)
(منطق گزاره‌ای، Datalog، Query Evaluation)

۱۵. پایگاه‌داده‌های مبتنی بر اسناد و قالب‌های XML/JSON
(ساختاردهی، اعتبارسنجی، مدل‌سازی، Querying)

۱۶. SQL پیشرفته
(Indexes، Transactions، Constraints، Triggers، Views، Authorization)

۱۷. کدهای تصحیح خطا (Error Correcting Codes – ECC)
(Reed–Solomon، کاربرد در ذخیره‌سازها و پایگاه داده)

۱۸. مجازی‌سازی ذخیره‌سازی داده (Data Storage Virtualization)
(RAID، Storage Pooling، Thin Provisioning)

۱۹. سطوح ایزولیشن (Isolation Levels) و نحوه پیاده‌سازی آن در DBMS
(Read Uncommitted, Serializable, MVCC)

۲۰. ساختارهای داده مورد استفاده در مدیریت قفل‌ها (Lock Manager)
(‌hash tables ‌، گراف‌های انتظار، Deadlock Detection)

۲۱. پایگاه‌داده‌های گراف و تحلیل شبکه‌های پیچیده
(Shortest Path, PageRank, Graph Query Languages)

۲۲. الگوریتم‌های اجماع در پایگاه‌های توزیع‌شده

(Paxos, Raft, Byzantine Fault Tolerance و نقش آنها در تراکنش‌ها)

۲۳. معماری پایگاه داده در سیستم‌های مبتنی بر بلاک‌چین
(مدل داده، چالش‌های مقیاس‌پذیری، ساختار Ledger)

۲۴. کاربرد یادگیری ماشین در پایگاه‌های داده
(Automatic Tuning, Learned Indexes, Cardinality Estimation)

در پیامهای قبلی هم موضوعاتی به این منظور پیشنهاد شده بود. دانشجویانی که هنوز موضوع تحقیق خود را انتخاب نکرده اند لیست را بررسی و موضوع انتخابی خود را ایمیل بزنند
iau.lotfi@gmail.com

Photo from Baharak Ahmadipoor

با سلام
لیست مباحث ارائه درس تحلیل کلان داده به شرح زیر تعیین شده بود. برخی از این ارائه ها انجام شده است. با توجه به تعطیل شدن کلاس در هفته های گذشته تاریخ برخی ارائه ها تغییر کرده است. لطفا به تاریخ های ارائه جدید توجه نمایید و بر اساس آن مطالب خود را به صورت مفید و مختصر ارائه نمایید.

۱-مدیریت منابع (Resource Management) شلمل مباحث فهم نحوه تخصیص منابع در سیستم‌های داده کلان،مجازی سازی و فناوری کانتینر، بررسی YARN و Mesos،مفهوم Job Scheduling -اجزای YARN (ResourceManager, NodeManager, ApplicationMaster) - Mesos به عنوان Cluster Kernel - مقایسه YARN و Mesos- کاربرد Kubernetes در محیط‌های ابری ارائه شده است


۲-فایل‌سیستم‌های توزیع‌شده (Distributed File Systems) مباحث: درک نحوه ذخیره داده‌ها در محیط توزیع‌شده
ساختار Google File System (GFS) - HDFS در Hadoop - Data replication, fault tolerance - مقایسه HDFS با Flat FS و CephFS ارائه شده است


۳-پایگاه‌داده‌های NoSQL مباحث :شناخت انواع مدل‌های داده در NoSQL و sqoop - دلایل نیاز به NoSQL در Big Data- چهار نوع NoSQL (Key-Value, Columnar, Document, Graph)- Dynamo، BigTable، Cassandra
مقایسه با RDBMS- نمونه‌ی داده در Cassandra یا MongoDB ارائه شده است


۴-سامانه‌های پیام‌رسان توزیع‌شده (Messaging Systems) مباحث : فهم ارتباط میان سرویس‌ها و پردازش‌های جریانی
مفهوم Messaging Queue و Pub/Sub - Kafka Architecture (Producer, Broker, Consumer)- نحوه ذخیره‌سازی Topic و Partition - نقش Kafka در Stream Processing ارائه شده است


۵-پردازش دسته‌ای (Batch Data Processing) مباحث : یادگیری مدل محاسبه‌ی Batch در داده‌های کلان، محاسبات درون حافظه ای - MapReduce (Mapper, Reducer, Combiner, Shuffle) - Dryad، FlumeJava,Pig
Apache Spark و RDD و Flink - مقایسه‌ی MapReduce و Spark
این مباحث در فایل های درس با عنوان Parallel Processing – MapReduce توسط خانم سعیده حسینی نیا و Parallel Processing – Spark توسط خانم افسانه ساعدی نیا هر دو در تاریخ 4 آذر ماه ارائه شود


۶-پردازش جریانی (Streaming Data Processing) مباحث : شناخت پردازش آنی (Real-time Processing)
جمع آوری داده‌های جریانی از منابع به HDFS یا Kafka - تفاوت Batch و Stream- Storm، Spark Streaming، Flink، Google Dataflow- مفاهیم Windowing، Event Time- تحلیل داده‌ی توییتر در زمان واقعی- Spark Streaming یا Flink
از فایل های درس با عنوان Introduction to Data Stream Processing مباحث مربوط به Message Broker و KAFKA توسط آقای ملک پور ارائه شد. ادامه این مبحث از بخش Data Stream Processing توسط آقای اشکان بویری و بعد Spark Streaming توسط آقای بهزاد سکوتیان در تاریخ 11 آذر ماه ارائه شود


۷-پردازش داده‌های ساخت‌یافته (Structured Data Processing) مباحث :شناخت ابزارهای SQL محور برای داده‌های بزرگ - مفهوم DataFrame و Dataset در Spark- Spark SQL در مقابل Hive- Query Optimization در Spark - کار با داده‌های Parquet و ORC- Spark SQL example با DataFrame API
از فایل های درس با عنوان Structured Data Processing - Spark SQL توسط آقای محمد جمالیان پور در تاریخ 18 آذر ماه ارائه شود.

۸-تحلیل داده‌های گرافی (Graph Data Processing) مباحث : درک تحلیل گرافی در Big Data - کاربرد تحلیل گراف (شبکه‌های اجتماعی، وب‌گراف‌ها)- Pregel، GraphLab، PowerGraph - GraphX در Spark - الگوریتم‌های PageRank، Connected Components - ابزار Spark GraphX یا NetworkX demo
از فایل های درس با عنوان Large Scale Graph Processing - Pregel, GraphLab, and GraphX توسط خانم هدی عوض زاده در تاریخ 25 آذر ماه ارئه شود.


۹-یادگیری ماشین در داده‌های کلان (Machine Learning at Scale) مباحث : آشنایی با ML در محیط‌های توزیع‌شده
مروری بر مفاهیم ML- MLlib در Spark - TensorFlow و اجرای مدل‌ها در محیط توزیع‌شده
در تاریخ 2 دی ماه توسط آقای هاشم رنجبر ارائه شود.

10- یکپارچگی داده ها و Pipeline مباحث: ترکیب اجزای مختلف در یک معماری - Data Integration, ETL
Lambda,Kappa Architecture و نقش Flume و Sqoop در ETL

از فایل های درس با عنوان Cloud Data Lakes در تاریخ 2 دی ماه توسط آقای محمد امین عامری ارائه شود.

با عرض سلام
رویداد استارتاپی با همکاری پارک علم و فناوری ، دانشگاه علوم پزشکی و دانشگاه هرمزگان در آینده نزدیکی برگزار خواهد شد. از دانشگاه آزاد هم خواسته شده در این رویداد شرکت کنند.
در مرحله اول نیازمند دانشجویانی هستیم که بتوانند در مورد این رویداد تولید محتوا ، و یا تولید موشن گرافیک کنند. لطفا دانشجویانی که تسلط به گرافیک و یا تولید محتوا دارند، به من پیام دهند. 

به محض آماده شدن پوستر، در این گروه اطلاع رسانی انجام خواهد شد.
موضوع رویداد ایده Gamification مراحل یک استارتاپ است. یعنی به جای برگزاری جلسات آموزشی به صورت کلاسیک و رایج، در قالب طراحی یک بازی دیجیتال مراحل انجام شود. دانشجویان علاقمند میتوانند در این رویداد به صورت رایگان ثبت نام کنند.
زمان برگزاری رویداد ۱۳ و ۱۴ آذرماه خواهد بود. سپس طی جلساتی روند کار به شرکت کنندگان آموزش داده خواهد شد، تیم سازی انجام خواهد شد و تیم ها ایده های خود را ارائه خواهند داد.
سپس ایده های برتر جوایزی دریافت خواهند کرد.
لطفا در صورت تمایل به همکاری در قالب تولید محتوا و یا گرافیک، به من ایمیل بزنید

Ahmadipoor@iau.ir
ahmadipoor.iau@gmail.com

دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس در نظر دارد مسابقه برنامه نویسی به سبک مسابقات ACM را در تاریخ ۳ دی ماه برگزار کند.
علاقمندان جهت اطلاعات بیشتر و ثبت نام در این رویداد به وب سایت زیر مراجعه نمایند.
Http://overflowcontest.ir

🔴 اطلاعیه مجازی شدن کلاس ها
♦️به اطلاع استادان ارجمند و دانشجویان گرامی دانشگاه آزاد اسلامی واحدهای استان هرمزگان می‌رساند: بر اساس اعلام ستاد مدیریت بحران استانداری هرمزگان، تمامی کلاس‌های درسی در روزهای سه‌شنبه ۱۱ آذر و چهارشنبه ۱۲ آذر ۱۴۰۴ به صورت مجازی برگزار خواهند شد.
🔷 بر این اساس یادآور می شود کلاس‌های مقطع دکتری در واحدهای بندرعباس و قشم به صورت حضور و با رعایت کامل پروتکل‌های بهداشتی تشکیل می‌شود.
💠 نحوه حضور در کلاس‌های مجازی برای همه ی مقاطع جز دکتری در سامانه وادانا به آدرس زیر قابل دسترسی است https://vadana49.ec.iau.ir/p/4041/login/index.php
🔴 دانشجویان محترم می‌بایست چند دقیقه قبل از شروع هر کلاس در سامانه حضور یابند.
💠 نام کاربری و رمز ورود به صورت پیش فرض شماره دانشجویی می باشد

💠 تأکید می‌شود دانشجویان دوره دکتری در تاریخ‌های یادشده، ملزم به حضور فیزیکی در کلاس با رعایت موارد بهداشتی هستند.

🔹با سپاس و احترام
🔵 روابط عمومی دانشگاه آزاد اسلامی استان هرمزگان

🔷 *ششمین دوره طرح توانمندسازی*«ویژه دانشجویان تمامی مقاطع تحصیلی و فارغ التحصیلان هر مقطعی تحصیلی(کاردانی، کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتر ی که دوسال از تحصیلاتشان گذشته باشد)»

✅ کارگاه های آموزشی از خودشناسی تا تحول افزایی
✅ بازدید از شرکت های فناور و دانش بنیان
✅ مشاوره شغلی و منتورینگ

🏢محل برگزاری: جهاد دانشگاهی هرمزگان

📜 صدور گواهینامه معتبر از پارک فناوری پردیس
💰*تخفیف ۸۰ درصدی* ویژه دانشجویان و دانش آموختگان
🔥مهلت ثبت نام : ۲۰ آذرماه ۱۴۰۴
🌐 لینک ثبت نام در دوره ی توانمندسازی
https://hroshd.acecr.ac.ir/fa/form/1031/صدف-فرم-/
📱جهت کسب اطلاعات بیشتر خانم مداح کارشناس مرکز رشد (۰۹۱۷۶۲۵۶۲۷۲)، خانم پایندان (۰۹۲۱۶۸۹۳۶۶۷) و خانم مظفر معاون فناوری (۰۹۱۷۷۶۹۰۱۰۹) آماده پاسخگویی در واتساپ می باشند.

♦️اطلاعیــــــــــــه مهم
🔹با توجه به صدور هشدار هواشناسی سطح قرمز و تأکیدهای مدیریت بحران استان هرمزگان، کلاس‌های آموزشی دانشگاه آزاد اسلامی در مناطق تحت هشدارقرمز، در روز سه‌شنبه ۲۵ آذر ۱۴۰۴ به صورت مجازی در سامانه وادانا به آدرس زیر برگزار خواهد شد.
🔗 آدرس دسترسی:
https://vadana49.ec.iau.ir/p/4041/login/index.php

🔴همچنین، کارکنان اداری دانشگاه برای ارائه خدمات به‌صورت حضوری حضور خواهند داشت.
با آرزوی ایمنی و سلامتی
💠 روابط عمومی دانشگاه آزاد اسلامی استان هرمزگان

♦️اطلاعیــــــــــــه مهم
🔹به اطلاع می رساند با توجه به وجود شرایط جوی پایدار با هشدار قرمز، کلاس‌های آموزشی دانشگاه آزاد اسلامی استان هرمزگان تا روز جمعه ۲۸ آذرماه، ۱۴۰۴ به صورت مجازی در سامانه وادانا به آدرس زیر برگزار خواهد شد.
🔗 آدرس دسترسی:
https://vadana49.ec.iau.ir/p/4041/login/index.php

🔴همچنین، کارکنان اداری دانشگاه برای ارائه خدمات روز چهارشنبه ۲۶ آذرماه۱۴۰۴ به صورت دور کاری(کار در منزل) فعال خواهند بود.
🧶خواهشمند است از مراجعه حضوری در ایام فوق به دانشگاه بپرهیزید.
💠 روابط عمومی دانشگاه آزاد استان هرمزگان

با سلام
دانشجویان محترم در خصوص درسهای الگوریتم پیشرفته(موازی) و تحلیل کلان داده توجه نمایید:
- مباحث درس الگوریتم تمام شده است. نمونه سوالات آزمون و فایل های تدریس شده در گوگل درایو قرار داده شده است.
-پروژه های عملی (کدها) بعد از اتمام آزمون های پایان ترم در روزی که بعدا اعلام میشود به صورت حضوری تحویل گرفته میشود.
- فردا ۲ دی ماه از ساعت ۳ الی ۷ عصر همه دانشجویانی که ارایه درس تحلیل کلان داده ایشان مانده باید ارایه هایشان را انجام دهند.

با سلام
دانشجویان محترم درس پایگاه داده پیشرفته
به علت برگزاری مسابقه برنامه نویسی انجمن کامپیوتر فردا چهارشنبه ۱۰ دی ماه امکان برگزاری کلاس برای حل تمرین نیست.
نمونه سوالات را در لینک مربوط به درس در گوگل درایو قرارمیدهم لطفا مطالعه نمایید.