⭐️مجموعه ویدئوهای آموزش داده کاوی
👈جلسه یازدهم - ایجاد قوانین انجمنی
#ویدئو #آموزش #داده_کاوی
#Video #DataMining #Data_Mining #DM
@Computer_IT_Engineering

⭐️مجموعه ویدئوهای آموزش داده کاوی
👈جلسه دوازدهم - الگوریتم Apriori
#ویدئو #آموزش #داده_کاوی
#Video #DataMining #Data_Mining #DM #Apriori
@Computer_IT_Engineering

⭐️مجموعه ویدئوهای آموزش داده کاوی
👈جلسه سیزدهم - افزایش بهره‌وری الگوریتم Apriori و شروع FP-growth
#ویدئو #آموزش #داده_کاوی
#Video #DataMining #Data_Mining #DM #Apriori
@Computer_IT_Engineering

⭐️مجموعه ویدئوهای آموزش داده کاوی
👈 جلسه چهاردهم - الگوریتم Eclat و معیارهای ارزیابی قوانین انجمنی
#ویدئو #آموزش #داده_کاوی
#Video #DataMining #Data_Mining #DM #Eclat
@Computer_IT_Engineering

⭐️مجموعه ویدئوهای آموزش داده کاوی
👈 جلسه پانزدهم - مفاهیم دسته‌بندی داده‌ها
#ویدئو #آموزش #داده_کاوی
#Video #DataMining #Data_Mining #DM
@Computer_IT_Engineering

⭐️مجموعه ویدئوهای آموزش داده کاوی
👈 جلسه شانزدهم - درخت تصمیم
#ویدئو #آموزش #داده_کاوی #درخت_تصمیم
#Video #DataMining #Data_Mining #DM #DecisionTree #Decision_tree
@Computer_IT_Engineering

⭐️مجموعه ویدئوهای آموزش داده کاوی
👈 جلسه هفدهم - بررسی معیارهای شاخص و هرس درخت تصمیم
#ویدئو #آموزش #داده_کاوی #درخت_تصمیم
#Video #DataMining #Data_Mining #DM #DecisionTree
@Computer_IT_Engineering

⭐️مجموعه ویدئوهای آموزش داده کاوی
👈 جلسه هجدهم - دسته‌بندی بیزین - دسته‌بندی مبتنی بر قانون
#ویدئو #آموزش #داده_کاوی #دسته‌بندی_بیزی
#Video #DataMining #DM #Bayesian
@Computer_IT_Engineering

⭐️مجموعه ویدئوهای آموزش داده کاوی
👈 جلسه نوزدهم - استخراج قوانین درخت تصمیم
#ویدئو #آموزش #داده_کاوی #درخت_تصمیم
#Video #DataMining #DM #DecisionTree
@Computer_IT_Engineering

⭐️مجموعه ویدئوهای آموزش داده کاوی
👈 جلسه بیستم - ارزیابی و مقایسه روش‌های دسته‌بندی
#ویدئو #آموزش #داده_کاوی
#Video #DataMining #DM
@Computer_IT_Engineering

⭐️مجموعه ویدئوهای آموزش داده کاوی
👈 جلسه بیست و یکم - Ensemble Methods
#ویدئو #آموزش #داده_کاوی
#Video #DataMining #DM
@Computer_IT_Engineering

⭐️مجموعه ویدئوهای آموزش داده کاوی
👈جلسه بیست و دوم - روش‌های دسته‌بندی پیشرفته
#ویدئو #آموزش #داده_کاوی
#Video #DataMining #DM
@Computer_IT_Engineering

⭐️مجموعه ویدئوهای آموزش داده کاوی
👈جلسه بیست و سوم - مفاهیم خوشه‌بندی – k-means
#ویدئو #آموزش #داده_کاوی
#Video #DataMining #DM #k_means
@Computer_IT_Engineering

⭐️مجموعه ویدئوهای آموزش داده کاوی
👈جلسه بیست و چهارم - خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
#ویدئو #آموزش #داده_کاوی
#Video #DataMining #DM #k_means
@Computer_IT_Engineering

⭐️مجموعه ویدئوهای آموزش داده کاوی (فارسی)
تمامی فیلم های به صورت یکجا، با کیفیت پایین تر و به صورت زیپ شده
#ویدئو #فیلم #آموزش #داده_کاوی
#Video #DataMining #Data_Mining #DM
@Computer_IT_Engineering

⭐️اسلاید های ویدئوهای آموزش داده کاوی به طور جداگانه (فارسی)
#اسلاید #ارائه #آموزش #داده_کاوی
#Slides #DataMining #Data_Mining #DM
@Computer_IT_Engineering

متن کاوی چیست؟ از الزویر (انگلیسی)
توضیح خیلی مختصری در ارتباط با متن کاوی
#ویدئو #فیلم #آموزش #متن_کاوی
#Video #TextMining #Text_Mining #TM
@Computer_IT_Engineering

متن کاوی حوزه مطالعاتی است در زیر مجموعه داده کاوی که به دنبال استخراج دانش از متن هاست. متن کاوی اگر نه به اندازه داده کاوی ولی حوزه ای گسترده است که از طبقه بندی متون تا خلاصه سازی متون را شامل می شود. با توجه به اهمیت آن ولی باید دانست که تحقیقات اندکی در این حوزه انجام شده است. به دلیل این که اساتید کمی در ایران هستند که در این حوزه فعالیت داشته اند در نتیجه دانشجویان کمتری را نیز به این حوزه متمایل کرده و از آن ها تحقیقات می خواهند. در سال های اخیر این توجه شاید بیشتر شده باشد ولی در حالت کلی بسیار اندک است. این شرایط برای کشورهای پیشرفته چنین نیست برای مثال در اروپا یک پروژه درباره آینده متن کاوی تعریف شده است و محققین درباره آینده این حوزه و قدرت آن در پیشرفت بیشتر اروپا همفکری می کنند.
برای آشنایی بیشتر با این پروژه می توانید به وب سایت زیر مراجعه کنید:
👇👇👇👇👇
http://www.futuretdm.eu/
👆👆👆👆👆
#TextMining #Text_Mining #TM
@Computer_IT_Engineering

⭐️رابطه مجموعه داده و دقت طبقه بندی در متن کاوی

همانطور که میدانید تمام روشهای متن کاوی برای اثبات کارایی روشهای خود مجموعه داده یا دیتاستی را برای ارزیابی استفاده می کننددر علوم متن کاوی دیتاست یا مجموعه داده اهمیت فراوانی دارد . بسیاری از روشها مخصوص مجموعه داده ها طراحی می شوند. روشی که برای متن کاوی بر روی نظرات منتشر شده در فروم طراحی شده است با روشی که برای متن کاوی بر روی نظرات پنهان در توییت ها طراحی شده است کاملا متفاوت است. دلایل این موضوع وابستگی شدید روش ها و مجموعه داده هاست. زیرا مجموعه داده ها ویژگی های مخصوص به خود دارند و برای رسیدن به نتیجه مطلوب باید با توجه به ویژگی های مجموعه داده عمل کرد. مثلا مجموعه داده های توییت دارای ویژگی های منحصر به فردی است توییت ها دارای غلط های املایی فراوان و ترکیب جملاتی ناقص هستند ولی این موضوع درباره مجموعه داده کالا یا فیلم صادق نیست. یک جمله در اخبار روزنامه ها و مطبوعات هر چقدر ساخت یافته و منظم است یک توییت بدون ساخت یافته و ناقص است. به همین دلیل ساختاری روشهایی که باید بر روی این دو کار کنند متفاوت خواهد بود. با توجه به این مطالب باید در مقایسه نتایج بدست آمده در روشهای ارائه شده در متن کاوی دقت بیشتری به خرج داد ممکن است در مقاله ای روشی بر روی دو هزار سند با دقت 90 درصد کار کند و در مقاله ای دیگر روش دیگری بر روی یک هزار سند دیگر آزمایش شود. مقایسه دقت این روش ها چقدر دقیق است؟
به همین دلیل منطقی به نظر می رسد باید روشهایی را که برروی دیتاست های مشترک اعمال شده اند قابل مقایسه در نظر گرفت.
#TextMining #Text_Mining #TM
@Computer_IT_Engineering