ماتریس درهم ریختگی چیست ؟
ماتریس درهم ریختگی confusion matrix در داده کاوی
ماتریس درهم ریختگی، چگونگی عملکرد الگوریتم های دسته بندی را با توجه به مجموعه داده ورودی به تفکیک انواع دسته های مسئاله دسته بندی نشان می دهد .
@Computer_IT_Engineering
در این ماتریس مفاهیم TN، FP ، FNوTP به شرح ذیل می باشد:
FN
تعداد نمونه هایی که به اشتباه منفی تشخیص داده می شوند.
FP
تعداد نمونه هایی که به اشتباه مثبت تشخیص داده می شوند.
TN
تعداد نمونه هایی که به درستی منفی تشخیص داده می شوند.
TP
تعداد نمونه هایی که به درستی مثبت تشخیص داده می شوند.
@Computer_IT_Engineering
ماتریس درهم ریختگی confusion matrix در داده کاوی
ماتریس درهم ریختگی، چگونگی عملکرد الگوریتم های دسته بندی را با توجه به مجموعه داده ورودی به تفکیک انواع دسته های مسئاله دسته بندی نشان می دهد .
@Computer_IT_Engineering
در این ماتریس مفاهیم TN، FP ، FNوTP به شرح ذیل می باشد:
FN
تعداد نمونه هایی که به اشتباه منفی تشخیص داده می شوند.
FP
تعداد نمونه هایی که به اشتباه مثبت تشخیص داده می شوند.
TN
تعداد نمونه هایی که به درستی منفی تشخیص داده می شوند.
TP
تعداد نمونه هایی که به درستی مثبت تشخیص داده می شوند.
@Computer_IT_Engineering
🌟الگوریتم رگرسیون Regression🌟
رگرسیون خطی یکی از تکنیک های پیچیده آماری برای داده هایی است که معمولاً در سطح سنجش فاصله ای می باشند. رگرسیون خطی به دو صورت رگرسیون خطی ساده و رگرسیون خطی چند متغیره مطرح می گردد. رگرسیون خطی ساده به پیش بینی مقدار یک متغیر وابسته بر اساس مقدار یک متغیر مستقل می پردازد. اما رگرسیون چند متغیره روشی است برای تحلیل مشارکت جمعی و فردی دو یا چند متغیر مستقل ، در تغییرات یک متغیر وابسته .
@Computer_IT_Engineering
روش های رگرسیون خطی
برای ورود متغیرهای رگرسیونی به مدل، 4 روش وجود دارد که محقق بسته به هدف تحلیل خود می تواند از یکی از این 4 روش استفاده کند که البته معمولاً نتایج این 4 روش مشابه یکدیگر است.
روش همزمان (Enter Method)
در این روش، کلیه متغیرهای مستقل به طور همزمان وارد مدل می شوند تا تأثیر کلیه متغیرهای مهم و غیر مهم بر متغیر وابسته مشخص گردد.
@Computer_IT_Engineering
روش گام به گام (Stepwise Method)
این روش، متغیرها را یک به یک وارد مدل می کند. یعنی ابتدا متغیری که بیش ترین همبستگی را با متغیر وابسته دارد، انتخاب می کند. دومین متغیری که وارد تحلیل می شود، متغیری است که پس از تفکیک متغیر مقدم بر آن، موجب بیش ترین افزایش در مقدار ضریب تعیین (r2) می شود. در این روش، ورود متغیرها به مدل را یک به یک و تا زمانی انجام می دهیم که معنی داری متغیر به 95 درصد برسد، یعنی سطح خطا 5 درصد گردد. سپس، عملیات متوقف می شود.
روش گام به گام (Stepwise Method)
این روش، متغیرها را یک به یک وارد مدل می کند. یعنی ابتدا متغیری که بیش ترین همبستگی را با متغیر وابسته دارد، انتخاب می کند. دومین متغیری که وارد تحلیل می شود، متغیری است که پس از تفکیک متغیر مقدم بر آن، موجب بیش ترین افزایش در مقدار ضریب تعیین (r2) می شود. در این روش، ورود متغیرها به مدل را یک به یک و تا زمانی انجام می دهیم که معنی داری متغیر به 95 درصد برسد، یعنی سطح خطا 5 درصد گردد. سپس، عملیات متوقف می شود.
@Computer_IT_Engineering
روش پس رونده (Backward method)
در این روش، همانند روش Enter، ابتدا کلیه متغیرهای مستقل وارد معادله شده و اثر کلیه متغیرها بر روی متغیر وابسته سنجیده می شود.
روش پیش رونده (Forward Method)
این روش، ابتدا همبستگی ساده بین هر یک از متغیرهای مستقل را با متغیر وابسته محاسبه می کند. سپس، متغیر مستقلی که بیش ترین همبستگی را با متغیر وابسته دارد و به عبارتی بیش ترین مقدار واریانس آن را تعیین می کند، وارد تحلیل می کند.
@Computer_IT_Engineering
رگرسیون خطی یکی از تکنیک های پیچیده آماری برای داده هایی است که معمولاً در سطح سنجش فاصله ای می باشند. رگرسیون خطی به دو صورت رگرسیون خطی ساده و رگرسیون خطی چند متغیره مطرح می گردد. رگرسیون خطی ساده به پیش بینی مقدار یک متغیر وابسته بر اساس مقدار یک متغیر مستقل می پردازد. اما رگرسیون چند متغیره روشی است برای تحلیل مشارکت جمعی و فردی دو یا چند متغیر مستقل ، در تغییرات یک متغیر وابسته .
@Computer_IT_Engineering
روش های رگرسیون خطی
برای ورود متغیرهای رگرسیونی به مدل، 4 روش وجود دارد که محقق بسته به هدف تحلیل خود می تواند از یکی از این 4 روش استفاده کند که البته معمولاً نتایج این 4 روش مشابه یکدیگر است.
روش همزمان (Enter Method)
در این روش، کلیه متغیرهای مستقل به طور همزمان وارد مدل می شوند تا تأثیر کلیه متغیرهای مهم و غیر مهم بر متغیر وابسته مشخص گردد.
@Computer_IT_Engineering
روش گام به گام (Stepwise Method)
این روش، متغیرها را یک به یک وارد مدل می کند. یعنی ابتدا متغیری که بیش ترین همبستگی را با متغیر وابسته دارد، انتخاب می کند. دومین متغیری که وارد تحلیل می شود، متغیری است که پس از تفکیک متغیر مقدم بر آن، موجب بیش ترین افزایش در مقدار ضریب تعیین (r2) می شود. در این روش، ورود متغیرها به مدل را یک به یک و تا زمانی انجام می دهیم که معنی داری متغیر به 95 درصد برسد، یعنی سطح خطا 5 درصد گردد. سپس، عملیات متوقف می شود.
روش گام به گام (Stepwise Method)
این روش، متغیرها را یک به یک وارد مدل می کند. یعنی ابتدا متغیری که بیش ترین همبستگی را با متغیر وابسته دارد، انتخاب می کند. دومین متغیری که وارد تحلیل می شود، متغیری است که پس از تفکیک متغیر مقدم بر آن، موجب بیش ترین افزایش در مقدار ضریب تعیین (r2) می شود. در این روش، ورود متغیرها به مدل را یک به یک و تا زمانی انجام می دهیم که معنی داری متغیر به 95 درصد برسد، یعنی سطح خطا 5 درصد گردد. سپس، عملیات متوقف می شود.
@Computer_IT_Engineering
روش پس رونده (Backward method)
در این روش، همانند روش Enter، ابتدا کلیه متغیرهای مستقل وارد معادله شده و اثر کلیه متغیرها بر روی متغیر وابسته سنجیده می شود.
روش پیش رونده (Forward Method)
این روش، ابتدا همبستگی ساده بین هر یک از متغیرهای مستقل را با متغیر وابسته محاسبه می کند. سپس، متغیر مستقلی که بیش ترین همبستگی را با متغیر وابسته دارد و به عبارتی بیش ترین مقدار واریانس آن را تعیین می کند، وارد تحلیل می کند.
@Computer_IT_Engineering
Windows.Server.2008.R2_Farsi.pdf
28.4 MB
کتاب بسیار خوب پیکربندی و مدیریت ویندوز سرور 2008R2 (فارسی) 593 صفحه
#کتاب #شبکه #آموزش #ویندوز_سرور
#Network #Windows_server_2008
@Computer_IT_Engineering
#کتاب #شبکه #آموزش #ویندوز_سرور
#Network #Windows_server_2008
@Computer_IT_Engineering
Prentice Hall - Computer Networks Tanenbaum 4ed.pdf
30.2 MB
کتاب شبکه های کامپیوتری تننبام ویرایش چهارم (انگلیسی) 674 صفحه
#کتاب #شبکه #تننبام
#Networks #Tanenbuam
@Computer_IT_Engineering
#کتاب #شبکه #تننبام
#Networks #Tanenbuam
@Computer_IT_Engineering
Computer Network 5th ed Tanenbaum.pdf
8.1 MB
کتاب شبکه های کامپیوتری تننبام ویرایش پنجم (انگلیسی) 962 صفحه
#کتاب #شبکه #تننبام
#Networks #Tanenbuam
@Computer_IT_Engineering
#کتاب #شبکه #تننبام
#Networks #Tanenbuam
@Computer_IT_Engineering
Amoozesh_Moghadamati_Java_Khani.pdf
2 MB
کتاب آشنایی مقدماتی جاوا (فارسی) 88 صفحه
به زبانی ساده و مصور
#کتاب #آموزش #جاوا
#Programming #Java
@Computer_IT_Engineering
به زبانی ساده و مصور
#کتاب #آموزش #جاوا
#Programming #Java
@Computer_IT_Engineering
pourzaferani.rar
10.3 MB
اسلاید های آموزشی داده کاوی دانشگاه اصفهان (فارسی)
#اسلاید #ارائه #آموزش #داده_کاوی
#Data_mining
@Computer_IT_Engineering
#اسلاید #ارائه #آموزش #داده_کاوی
#Data_mining
@Computer_IT_Engineering
tarahi-site-php.pdf
819.9 KB
کتاب آموزش طراحی سایت با PHP (فارسی) همراه با برنامه نمونه 86 صفحه
#کتاب #آموزش #طراحی_سایت #پی_اچ_پی
#Programming #PHP
@Computer_IT_Engineering
#کتاب #آموزش #طراحی_سایت #پی_اچ_پی
#Programming #PHP
@Computer_IT_Engineering
wanbodyareanetwork.pdf
2.1 MB
ارائه شبکه های حسگر بیسیم بدنی WBAN (انگلیسی)
#ارائه #سمینار #حسگر_بیسیم_بدنی
#WBAN
@Computer_IT_Engineering
#ارائه #سمینار #حسگر_بیسیم_بدنی
#WBAN
@Computer_IT_Engineering
wban.pptx
1.6 MB
ارائه شبکه های حسگر بیسیم بدنی WBAN (انگلیسی)
#ارائه #سمینار #حسگر_بیسیم_بدنی
#WBAN
@Computer_IT_Engineering
#ارائه #سمینار #حسگر_بیسیم_بدنی
#WBAN
@Computer_IT_Engineering
WBAN_English.rar
22.6 MB
دوازده مقاله شبکه های حسگر بیسیم بدنی WBAN (انگلیسی)
#مقاله #حسگر_بیسیم_بدنی
#WBAN
@Computer_IT_Engineering
#مقاله #حسگر_بیسیم_بدنی
#WBAN
@Computer_IT_Engineering
Data_Communications_and_Networking.pdf
11.1 MB
کتاب Data Communications and Networking
نوشته دکتر بهروز فروزان 1171 صفحه
#کتاب
@Computer_IT_Engineering
نوشته دکتر بهروز فروزان 1171 صفحه
#کتاب
@Computer_IT_Engineering
Data_And_Computer_Communications.pdf
5.5 MB
کتاب Data And Computer Communications (انگلیسی) ویلیام استالینگز 901 صفحه
#کتاب
@Computer_IT_Engineering
#کتاب
@Computer_IT_Engineering