Computer & IT Engineering
190K subscribers
1.34K photos
2.91K videos
2.71K files
146 links
🚨بزرگترین کانال آموزش تخصصی🚨

لیست برخی مطالب موجود در کانال:
https://t.me/Computer_IT_Engineering/8156

🏆لطفا آرشیو غنی کانال را با دقت بررسی کنید

⭕️ برای تبلیغات تخصصی در این کانال پیام بدین 👇

🆔 @Channel_Administratr

.
Download Telegram
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
⭐️مجموعه ویدئوهای آموزش داده کاوی
👈جلسه بیست و چهارم - خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
#ویدئو #آموزش #داده_کاوی
#Video #DataMining #DM #k_means
@Computer_IT_Engineering
DM.Videos-@Computer_IT_Engineering.rar
993.1 MB
⭐️مجموعه ویدئوهای آموزش داده کاوی (فارسی)
تمامی فیلم های به صورت یکجا، با کیفیت پایین تر و به صورت زیپ شده
#ویدئو #فیلم #آموزش #داده_کاوی
#Video #DataMining #Data_Mining #DM
@Computer_IT_Engineering
DM.Slides-@Computer_IT_Engineering.rar
10.3 MB
⭐️اسلاید های ویدئوهای آموزش داده کاوی به طور جداگانه (فارسی)
#اسلاید #ارائه #آموزش #داده_کاوی
#Slides #DataMining #Data_Mining #DM
@Computer_IT_Engineering
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
متن کاوی چیست؟ از الزویر (انگلیسی)
توضیح خیلی مختصری در ارتباط با متن کاوی
#ویدئو #فیلم #آموزش #متن_کاوی
#Video #TextMining #Text_Mining #TM
@Computer_IT_Engineering
متن کاوی حوزه مطالعاتی است در زیر مجموعه داده کاوی که به دنبال استخراج دانش از متن هاست. متن کاوی اگر نه به اندازه داده کاوی ولی حوزه ای گسترده است که از طبقه بندی متون تا خلاصه سازی متون را شامل می شود. با توجه به اهمیت آن ولی باید دانست که تحقیقات اندکی در این حوزه انجام شده است. به دلیل این که اساتید کمی در ایران هستند که در این حوزه فعالیت داشته اند در نتیجه دانشجویان کمتری را نیز به این حوزه متمایل کرده و از آن ها تحقیقات می خواهند. در سال های اخیر این توجه شاید بیشتر شده باشد ولی در حالت کلی بسیار اندک است. این شرایط برای کشورهای پیشرفته چنین نیست برای مثال در اروپا یک پروژه درباره آینده متن کاوی تعریف شده است و محققین درباره آینده این حوزه و قدرت آن در پیشرفت بیشتر اروپا همفکری می کنند.
برای آشنایی بیشتر با این پروژه می توانید به وب سایت زیر مراجعه کنید:
👇👇👇👇👇
http://www.futuretdm.eu/
👆👆👆👆👆
#TextMining #Text_Mining #TM
@Computer_IT_Engineering
⭐️رابطه مجموعه داده و دقت طبقه بندی در متن کاوی

همانطور که میدانید تمام روشهای متن کاوی برای اثبات کارایی روشهای خود مجموعه داده یا دیتاستی را برای ارزیابی استفاده می کننددر علوم متن کاوی دیتاست یا مجموعه داده اهمیت فراوانی دارد . بسیاری از روشها مخصوص مجموعه داده ها طراحی می شوند. روشی که برای متن کاوی بر روی نظرات منتشر شده در فروم طراحی شده است با روشی که برای متن کاوی بر روی نظرات پنهان در توییت ها طراحی شده است کاملا متفاوت است. دلایل این موضوع وابستگی شدید روش ها و مجموعه داده هاست. زیرا مجموعه داده ها ویژگی های مخصوص به خود دارند و برای رسیدن به نتیجه مطلوب باید با توجه به ویژگی های مجموعه داده عمل کرد. مثلا مجموعه داده های توییت دارای ویژگی های منحصر به فردی است توییت ها دارای غلط های املایی فراوان و ترکیب جملاتی ناقص هستند ولی این موضوع درباره مجموعه داده کالا یا فیلم صادق نیست. یک جمله در اخبار روزنامه ها و مطبوعات هر چقدر ساخت یافته و منظم است یک توییت بدون ساخت یافته و ناقص است. به همین دلیل ساختاری روشهایی که باید بر روی این دو کار کنند متفاوت خواهد بود. با توجه به این مطالب باید در مقایسه نتایج بدست آمده در روشهای ارائه شده در متن کاوی دقت بیشتری به خرج داد ممکن است در مقاله ای روشی بر روی دو هزار سند با دقت 90 درصد کار کند و در مقاله ای دیگر روش دیگری بر روی یک هزار سند دیگر آزمایش شود. مقایسه دقت این روش ها چقدر دقیق است؟
به همین دلیل منطقی به نظر می رسد باید روشهایی را که برروی دیتاست های مشترک اعمال شده اند قابل مقایسه در نظر گرفت.
#TextMining #Text_Mining #TM
@Computer_IT_Engineering
معلم عزیز بی انصافیست که تو را به شمع تشبیه کنم زیرا شمع را می سازند تا بسوزد اما تو می سوزی تا بسازی، با سپاس و عرض تبریک فراوان
@Computer_IT_Engineering
فیلم های آموزش داده کاوی با سرفصل زیر به زودی در کانال قرار میگیرند
Data mining prerequisites
Algorithm prerequisites
Software prerequisites
Goals of data reduction
Data for data reduction
Data reduction in R
Data reduction in Python
Data reduction in Orange
Data reduction in RapidMiner
Clustering goals
Clustering data
Clustering in R
Clustering in BigML
Clustering in Python
Clustering in Orange
Classification goals
Classification data
Classification in R
Classification in Python
Classification in RapidMiner
Classification in KNIME
Anomaly detection goals
Anomaly detection data
Anomaly detection in R
Anomaly detection in Python
Anomaly detection in BigML
Anomaly detection in RapidMiner
Association analysis goals
Association analysis data
Association analysis in R
Association analysis in Python
Association analysis in Orange
Association analysis in KNIME
Regression analysis goals
Regression analysis data
Regression analysis in R
Regression analysis in Python
Regression analysis in KNIME
Regression analysis in RapidMiner
Sequence mining goals
Sequence mining algorithms
Sequence mining in R
Sequence mining in Python
Sequence mining in BigML
Text mining goals
Text mining algorithms
Text mining in R
Text mining in Python
Text mining in RapidMiner
#داده_کاوی #متن_کاوی #طبقه_بندی #خوشه_بندی #پایتون #رپیدماینر
#TextMining #DataMining #Classification #Clustering #Python #BigML #RapidMiner
@Computer_IT_Engineering
TextMining-@Computer_IT_Engineering.rar
40.9 MB
دو ویدئو آموزش متن کاوی با استفاده از نرم افزار وکا (انگلیسی)
#ویدئو #فیلم #متن_کاوی #وکا
#Video #TextMining #Weka #WEKA
@Computer_IT_Engineering
Software.Testing2016-@Computer_IT_Engineering.pdf
1011.8 KB
مقاله "چالش ها و استراتژی های ایجاد انگیزه در پرسنل تست نرم افزار" (انگلیسی) 38 صفحه، سال 2016
#مقاله #تست_نرم_افزار
#Software_Testing #SoftwareTesting
@Computer_IT_Engineering
Literature.Reviews.in.Software.Testing.pdf
1.9 MB
مقاله مرور بر ادبیات پیشین در تست نرم افزار (انگلیسی) 32 صفحه، سال 2016
#مقاله #تست_نرم_افزار
#Software_Testing #SoftwareTesting
@Computer_IT_Engineering
NFV-@Computer_IT_Engineering.rar
29.2 MB
سی مقاله در ارتباط با مجازی سازی توابع شبکه و در زمینه های مختلف (انگلیسی) سال 2016 و به بعد
#مقاله #مجازی_سازی_توابع_شبکه
#NFV #Network_Functions_Virtualization #SDN
@Computer_IT_Engineering