Computer Basic Knowledge
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How Credit Cards Actually Work
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Good Morning 🌄
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▪️फ़्लैश ड्राइव क्या हैं? (What is Flash Drive)

👉 फ्लैश ड्राइव एक छोटा, अल्ट्रा-पोर्टेबल स्टोरेज डिवाइस है, जो ऑप्टिकल ड्राइव या पारंपरिक हार्ड ड्राइव के विपरीत होता है, वैकल्पिक रूप से इसे यूएसबी फ्लैश ड्राइव, डेटा स्टिक, पेन ड्राइव, मेमोरी यूनिट, किचेन ड्राइव और थंब ड्राइव के रूप में जाना जाता है, जम्प ड्राइव एक पोर्टेबल स्टोरेज डिवाइस है। यह अक्सर मनुष्य के अंगूठे के आकार का होता है, और एक यूएसबी पोर्ट के माध्यम से कंप्यूटर से जुड़ता है।

👉 फ्लैश ड्राइव कंप्यूटर के बीच जानकारी को स्टोर करने और ट्रान्सफर करने का एक आसान तरीका है इसका रेंज 2 जीबी से 1 टीबी तक होती है।

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#Motivation

The best way to predict the future is to create it.

" भविष्य का अनुमान लगाने का सबसे सही तरीका है उसे बनाना "

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Artificial Intelligence
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स्वतंत्रता दिवस की सभी देशवासियों को हार्दिक शुभकामनाएं.. जय हिंद..🇮🇳
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The best way to predict the future is to create it.

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Olympics
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गलत यूपीआइ पर भेजा गया पैसा ऐसे होगा वापस

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👉 कंप्यूटर में प्रयोग की जाने वाली आईसी चिप बनी होती है? –सिलिकॉन की

👉 इंटरनेट में प्रयुक्त होने वाले एचटीटीपी का विस्तार रूप क्या है? –हाइपरटेक्स्ट ट्रांसफर प्रोटोकॉल

👉 एक निजी कंप्यूटर जिसे आप कहीं भी आसानी से ले जा सकते हैं व अपने गोद में रखकर काम कर सकते हैं, क्या कहलाता है? –नोटबुक

👉 कंप्यूटर Multi processing मल्टी प्रोसेसिंग कैसे होती है? – एक से अधिक प्रोसेसर द्वारा

👉 ऑप्टिकल मेमोरी का एक प्रकार है? –सीडी रोम

👉 सीपीयू पहले कंट्रोल यूनिट दूसरा मेमरी,तो तीसरा कौन सा यूनिट होता है? –अर्थमैटिक

👉 लॉजिक यूनिट सीपीयू(CPU) के ए एल यू(ALU) में क्या होते हैं? – रजिस्टर

👉 तुलना और गणना के लिए कंप्यूटर के किस अंग का प्रयोग है? – अर्थमैटिक एंड लॉजिकल यूनिट

👉 किसी एक हार्डवेयर डिवाइस का नाम बताइए जो डाटा को अर्थपूर्ण इनफॉरमेशन में परिवर्तित कर देता है? –प्रोसेसर
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◾️मशहूर उद्योगपति रतन टाटा का 86 वर्ष की उम्र में निधन

▪️ रतन टाटा जी को वर्ष 2000 में पद्म भूषण और 2008 में पद्म विभूषण से सम्मानित किया गया था।
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◾️ मशीन लर्निंग क्या है ?

▪️ यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) की एक शाखा है, जो डेटा और एल्गोरिदम का उपयोग करके कंप्यूटर को अनुभवों से सीखने और समय के साथ उनकी सटीकता में सुधार करने में सक्षम बनाती है।

परिचालन तंत्र:

▪️निर्णय प्रक्रिया: एल्गोरिदम इनपुट के आधार पर डेटा का पूर्वानुमान या वर्गीकरण करते हैं, जिसे लेबल या लेबल रहित किया जा सकता है।

▪️ एरर फंक्शन: यह फंक्शन सटीकता का आकलन करने के लिये ज्ञात उदाहरणों के विरुद्ध मॉडल की भविष्यवाणियों का मूल्यांकन करता है।

▪️ मॉडल अनुकूलन प्रक्रिया: यह मॉडल अपने पूर्वानुमानों को बेहतर बनाने के लिये अपने भार को तब तक समायोजित करता है, जब तक कि वह सटीकता के स्वीकार्य स्तर तक नहीं पहुँच जाता है।
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Nobel Prize
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Chap1-HindiShabadSansadhan2ndEditionPart2.pdf
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कंप्यूटर की आधारभूत जानकारी
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