#سمینار_استاندارد

فرمت استاندارد سمینار و توضیحاتی در مورد فصل و بخش های مربوط به آن👇👇👇

@ComputerResearch

📚 سایت کتابخانه دانشگاه صنعتی شریف که معمولا برای پایان نامه ها تقریبا 30 صفحه اولش را بصورت رایگان در اختیار شما می‌گذارد.

🔗 : http://library.sharif.ir/parvan/home

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @Zangedanesh

همیشه دغدغه تایپ جزوه ها و پایان نامه ها برای دانشجویان و دانش آموزان وجود داشته.

اما الان دیگه جای نگرانی نیست.
خودتون راحت و بی دردسر، کار خودتون رو انجام بدین.
فقط کافیه یکبار از روی متن بخونید و فایل تایپ شده رو تحویل بگیرید.

هیچ نرم افزار و تجهیزات خاصی هم لازم ندارید.


#CTATir
#Voicetyping
#windows
اینستاگــرام

تلگــرام

@CTATir

🔵 دسترسی به داده‌های آماری و تحلیلی بزرگترین اندرویدمارکت ایران با «بینش»

🔷 کافه‌بازار سرویسی به نام بینش راه‌اندازی کرده تا توسعه‌دهندگان وب، فعالان کسب‌وکارهای آنللاین و کسانی که می‌خواهند از داده‌های این بازار اندرویدی ایران در توسعه فعالیت‌ها یا کسب‌وکار خود استفاده کنند بتوانند بی‌واسطه و فوری به آخرین گزارش‌های آماری یا تحلیل‌های کافه‌بازار دسترسی پیدا کنند.

🔷 بنا به اعلام کافه‌بازار، بینش جایگزین گزارش‌های فصلی کافه‌بازار خواهد شد تا استفاده از دیتاها و گزارش‌های تحلیلی و مقایسه‌ای آن در هر لحظه برای متقاضیان فراهم باشد.

🔶 برای آگاهی کامل از این سرویس به آی‌چیزها سر بزنید:
https://icheezha.ir/insight-of-cafebazaar/

@icheezha

🇳🇱 ۷ موقعیت دکترا در زمینه بینایی ماشین و یادگیری ماشین در دانشگاه آمستردام هلند

ددلاین: ۱۱ آذر ۹۹

اطلاعات بیشتر:
https://ivi.fnwi.uva.nl/quva/vacancies.html

#موقعیت_تحصیلی #یادگیری_ماشین #بینایی_ماشین

🙋🏻‍♀@meteorjournal

آموزش مباحث هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و ... در دانشگاه استنفورد به زبان فارسی:

https://stanford.edu/~shervine/l/fa/

https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-229/


https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-230/

@ComputerResearch

انتخاب پروژه برتر مقطع كارشناسي در حوزه اينترنت اشيا توسط دانشكده مهندسي كامپيوتر دانشگاه #اصفهان

http://iotlab.ui.ac.ir/iotaward/1/

@iotreport

✅ اعلام جذب چند دانشجو در مقطع دکتری توسط دکتر نگار توسلیان، استاد دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر موسسه فناوری استیوِنز، واقع در ایالت نیوجرسی کشور آمریکا 🇺🇸

⬅️ متقاضیان رشته‌های مهندسی برق، علوم و مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و رشته‌های نزدیک به آنها که علاقه‌مند به تحقیق در یکی از زمینه‌های زیر هستند:
- electromagnetic modeling and optimization
- bio-electromagnetics
- antennas
- mobile health
- personalized healthcare

میتونن به این استاد ایمیل بزنند.

⬅️ نحوه اقدام:
ارسال درخواست و سی‌وی به ایمیل
negar.tavassolian@stevens.edu

وب سایت استاد
https://web.stevens.edu/facultyprofile/?id=1903

@expertapply

🔴 @CEITStu

چگونه استعلام مدرک تحصیلی‌مان را بگیریم؟

Estelam.msrt.ir

@ComputerResearch

🔴فراخوان آزمون استعدادیابی دانشگاه صنعتی شریف

دانشگاه صنعتی شریف از تمامی دانش‌آموزان و دانشجویان علاقه‌مند به شناخت استعدادها و ارتقای توانمندی‌های خود برای شرکت در آزمون استعدادیابی دانشگاه صنعتی شریف دعوت به عمل می‌آورد.

https://kutt.it/S9Ekbc

@ComputerResearch

معرفی یک سایت ترجمه #ایرانی که گاهی جمله‌بندی بهتری نسبت به Google translate دارد.

آدرس وبسایت :
http://targoman.ir

➖➖➖➖
@ComputerResearch

لینک گروه پایان نامه

https://t.me/joinchat/BzUHOz53Zzp3vGtHrPYr5w

🌐مقالات و پایان نامه های جدید اینترنت اشیا به صورت رایگان

💢 کاربرد کلان داده در اینترنت اشیاء
💢 چالش های اینترنت اشیا
💢 تخصیص منابع در اینترنت اشیا
💢 مدیریت مصرف انرژی در اینترنت اشیا
💢 کاربرد رایانش ابری در اینترنت اشیا
💢 امنیت در اینترنت اشیا
💢 کاربردهای اینترنت اشیا
💢 مقالات انگلیسی و کتاب
💢مقالات مروری انگلیسی

و....
دانلود رایگان در لینک زیر :

yun.ir/j9iekb

@ComputerResearch

📌 معرفی مقالات داغ حوزه عظیم‌داده

Analysis of Dimensionality Reduction Techniques on Big Data

🖋 نویسندگان:
G. THIPPA REDDY, M. PRAVEEN KUMAR REDDY, KURUVA LAKSHMANNA, RAJESH KALURI, DHARMENDRA SINGH RAJPUT, GAUTAM SRIVASTAVA (Senior Member, IEEE), AND THAR BAKER.

🔸 یکی از نتایج ورود به عصر دیجیتال، تولید حجم انبوهی از داده‌ها است. داده‌هایی که هم در تعداد رکورد و هم در تعداد ویژگی‌ها ارقام بالایی را به خود اختصاص داده‌اند. این موضوع باعث بروز چالش‌هایی در علم داده شده است. وجود چندین بعد برای مجموعه عظیم‌داده‌ها، کار تجزیه و تحلیل آنها یا کشف هر گونه الگویی در داده‌ها را بسیار سخت می‌کند. از طرف دیگر، برخی از ویژگی‌ها از درجه اهمیت پایینی برخوردار هستند و کمک چندانی به فرایند یادگیری الگوریتم‌های پیش‌بینی نخواهند کرد. بنابراین، رویکرد کاهش ابعاد برای حل این مساله ایجاد شده است. کاهش ابعاد، یک فرایند بسیار مهم در مرحله پیش‌پردازش داده‌ها محسوب می‌شود. در این فرایند شما با ترکیب یا ادغام، ویژگی‌های داده‌ها را به گونه‌ای کاهش می‌دهید که ویژگی‌های قابل توجه مجموعه داده اصلی از بین نروند.

در این مقاله، به مقایسه دو روش مطرح در زمینه کاهش ابعاد ( PCA و LDA ) بر روی چهار الگوریتم یادگیری ماشین (درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان، نایو بیز و جنگل تصادفی) پرداخته است. با اعمال روش (PCA)، 95درصد از ویژگی‌ها حفظ شدند و تعداد متغیرهای وابسته به 26 کاهش یافت. در حالی که در روش LDA متغیرهای وابسته را به 1 کاهش می‌دهد. نتایج آزمایش ثابت می‌کند که PCA از LDA عملکرد بهتری داشته است. همچنین عملکرد دو روش طبقه‌بندی درخت تصمیم و جنگل تصادفی با اعمال کاهش ابعاد (PCA و LDA) تفاوت قابل توجهی نداشتند و حتی بدون استفاده از رویکرد کاهش ابعاد، عملکرد بهتری را ارایه کردند.

🔷 مرکز توسعه فناوری‌های نوظهور دیجیتال با حمایت ستاد توسعه فناوری‌های اقتصاد دیجیتال و هوشمندسازی برگزار می‌کند:

📊 فراخوان تدوین اطلس کسب‌وکارهای فعال در حوزه «هوش مصنوعی»

✅ شرکت در این فراخوان برای همه شرکت‌کنندگان واجد شرایط، رایگان است.

📕 اطلاع‌ از شرایط ثبت‌نام

🖥 iChallenge.ir
📱 @iChallenge

فراخوان حمایت از پایان نامه های کاربردی حوزه فناوری های نوظهور دیجیتال:

اینترنت اشیاء ، زنجیره بلوکی ، هوش مصنوعی ، کلان داده ، پردازش ابری و AR/VR

مرکز توسعه فناوری‌های نوظهور دیجیتال ذیل ستاد توسعه فناوری‌های حوزه اقتصاد دیجیتال و هوشمندسازی معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری در راستای بهره گیری از توان و ظرفیت بالقوه دانشگاهها، تشویق دانشجویان به اجرای تحقیقات و پروژه های کاربردی در راستای توسعه فناوری های مورد نیاز کشور و تسهیل همکاری آیین نامه اجرایی حمایت ا ز ، شرکتهای خصوصی با دانشگاهها در حوزه های علمی و تحقیقاتی پایان نامه های کارشناسی ارشد و دکتری و پسا دکتری به شرح زیر تهیه و تدوین شده است .

شرکت‌کنندگان در صورت داشتن هرگونه پرسش می‌توانند سوالات خود را به آدرس edu@edt.isti.ir ایمیل نمایند. همچنین کارشناسان مرکز در روزهای یکشنبه ، دوشنبه و سه‌شنبه هر هفته از ساعت ۱۰ الی ۱۲ با شماره تلفن ۸۸۷۲۴۴۵۹-۰۲۱ آماده پاسخگویی به سوالات شما خواهند بود.
@ComputerResearch

درود فراوان خدمت تمامی پژوهشگران و دانشجویان عزیز

📚 پیپرگرام، یک شبکه اجتماعی علمی و پژوهشی برای دانشجویان و پژوهشگران است. شما می توانید در آن عضو شوید و با به اشتراک گذاشتن مقالات، طرح ها و همچنین معرفی فعالیتهای پژوهشی خود شرایط لازم جهت رشد و ارتقا را فراهم کرده و با توجه به منابع اشتراک گذاشته خود، دسترسی رایگان به منابع علمی و اطلاعاتی و امکانات موجود در سایت داشته باشید.
📖 اهداف شبکه اجتماعی پیپرگرام:
- آشنایی با اساتید و پژوهشگران مرتبط با فعالیتها و علاقه‌مندی های علمی پژوهشگر
- معرفی کامل فعالیت‌های علمی پژوهشگر (کتابها، طرح های پژوهشی، اختراعات و… ) و ایجاد رزومه علمی تحت وب برای هر پژوهشگر
- آگاهی از فراخوان های علمی، آموزشی و پژوهشی
- دسترسی رایگان به هزاران منابع مطالعاتی و مقالات
- برگزاری کلاس های آموزشی آنلاین جهت رفع نیازهای علمی دانشجویان
- رفع اشکال و راهنمایی دانشجویان در پروژه های دانشگاهی و پایان نامه
و قابلیت های بیشتر...

🖍 آدرس وبسایت پیپرگرام
🔗 https://papergram.org
شبکه های اجتماعی پیپرگرام
🆔 @PapergramGroup

✍️ راهنمای گام به گام مقاله نویسی

✅ برای مقاله نویسی بی عیب و نقص باید بدانید چگونه گام به گام، کار را پیش ببرید تا بتوانید با صرف زمان و انرژی کمتر و با برنامه به هدفتون برسید. در این مقاله سعی دارم این گام های کلیدی، برای نوشتن هر نوع مقاله ای را معرفی کنم.
از لینک زیر مطالعه کنید👇
🔗 https://papergram.ir/step-by-step-guide-to-writing-an-article/

آدرس وبسایت پیپرگرام
🔗 https://papergram.org
شبکه های اجتماعی پیپرگرام
🆔 @PapergramGroup

#مقاله #مقاله_نویسی #پایان_نامه #پروپوزال #سمینار #تز #ژورنال #پیپرگرام #پیپرگرام_گروپ
#research #education #paper #papergram #papergramgroup #article

📣📢دسترسی رایگان به آموزش‌های دانشگاه صنعتی شریف

دانشگاه صنعتی شریف محتوای آموزشی کلاس‌های درس خود را در قالب فیلم ضبط شده کلاس‌ها، یادداشت‌های کلاسی، جزوات آموزشی و نمونه تمرین ها از طریق وب سایت زیر در اختیار همه دانشجویان و کلیه علاقمندان قرار می‌دهد.

➡️ http://ocw.sharif.edu/

برخی از این دروس، شامل: ساختمان داده، پایگاه داده،الگوریتم های داده های حجیم، هوش مصنوعی، تحلیل داینامیک سیستم (دکتر مشایخی)، یادگیری ماشین (خانم دکتر سلیمانی) از دانشکده های کامپیوتر و مدیریت هستند که بی شک از ارزش بالایی برخوردارند.


آدرس وبسایت پیپرگرام
🔗 https://papergram.org

شبکه های اجتماعی پیپرگرام
🆔 @PapergramGroup