📛 چه کسانی می‌توانند در بنیاد ملی #نخبگان کشور عضو شوند؟

♦️نفرات برتر کنکور سراسری و آزاد
♦️برگزیدگان آزمونهای جامع پزشکی، دندانپزشکی و داروسازی
♦️نفرات برگزیده در المپیادهای علمی داخلی و خارج از کشور
♦️نفرات برتر مسابقات علمی
♦️دانشجویان نمونه کشوری
♦️برگزیدگان مسابقات قرآنی با تأیید وزارت ارشاد
♦️مدرسین علوم حوزوی
♦️شخصیت‌های تأثیرگذار علمی، اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی
♦️اعضای هیئت علمی دانشگاه و یا مؤسسات پژوهشی دیگر
♦️نفرات برتر آزمون‌های پزشکی، دندان پزشکی و داروسازی
♦️آفرینندگان آثار هنری در زمینه موسیقی، هنرهای تجسمی، نقاشی، هنرهای نمایشی، معماری
♦️مخترعان و مکتشفان کشوری
♦️نفرات برتر مسابقات کشوری و یا بین المللی مهارت
♦️نفرات برتر از بین فارغ التحصیلان تحصیلات تکمیلی

📚 چنانچه فردی در یکی از گروه‌های ذکر شده برگزیده باشد با مراجعه به بنیاد ملی نخبگان کشور و با صلاحدید و تشخیص بنیاد و یا مراجع معتبر معرفی شده بنیاد، شناسایی و انتخاب خواهد شد.

@ComputerResearch

یادگیری ماشین و هوش مصنوعی و استفاده از بیگ دیتا در حوزه سلامت

Machine Learning and AI for Healthcare Big Data for
Improved Health Outcomes

🌟🌟 انتشار 2019
@ComputerResearch

*#دوره های_آنلاین_درسی*

دوره های آنلاین درسی امروزه یک پدیده ی جدید در زمینه ی آموزش و یادگیری محسوب می شود. این دوره ها که در رشته های گوناگون ارائه می گردد علاوه بر افزایش دانش افراد در رشته ی تحقیقاتی خود، بعضا با ارائه ی مدارک علمی معتبر برای آینده ی علمی و شغلی افراد یک امتیاز مثبت به حساب می آیند. از آغاز این ایده پایگاه های اینترنتی متعددی برای ارائه ی دانش بصورت کاملا مجانی روی شبکه ی جهانی اینترنت شروع به کار کردند که امروز می توان آنان را جزو معروف ترین و معتبرترین پایگاه های اینترنتی ارائه ی خدمات آموزشی آنلاین محسوب کرد. این پایگاه ها بعضا در دروس گوناگون با ارائه ی فیلم های کلاس ها، تمارین اساتید، میان ترم و پایان ترم و پروژه های درسی خود یک کلاس درس واقعی را شبیه سازی کرده اند.
شما میتوانید با مراجعه به پایگاه های زیر ازین کلاس های درسی آنلاین و مجانی بهره ببرید و آن را به دوستان خود نیز معرفی نمایید:

پایگاه Coursera یکی از معروفترین این پایگاه ها با بیشترین مخاطب علمی است. در این پایگاه دروس مختلفی از مهندسی برق و کامپیوتر تا علوم زیستی و انسانی از بهترین دانشگاه های جهان به همراه ارائه ای از بهترین اساتید وجود دارد. در این پایگاه علمی شما می توانید با ثبت نام در کلاس های متعدد و شرکت در کلاس ها و انجام تمارین آن، در پایان دوره بصورت مجانی یا غیر مجانی از گواهی رسمی کورسرا بهره مند گردید.
https://www.coursera.org/

پایگاه علمی Udacity از دانشگاه ها و شرکت های مختلف و معتبر جهان ویدئوهایی در حوزه های کامپیوتر و برنامه نویسی ارائه می کند:
https://www.udacity.com/

پایگاه علمی edx که یکی دیگر از پایگاه های بسیار معروف است که کار خود را از دانشگاه استنفورد آغاز کرد. این پایگاه علمی، اکنون نه تنها با دانشگاه استنفورد بلکه با دانشگاه های بسیار معتبر دیگر چون MIT، هاروارد، برکلی و تکزاس همکاری مداومی دارد. این پایگاه با حرف x در کنار نام دانشگاه ها دامین مجزایی برای هر دانشگاه یا انستیتو ایجاد کرده است.
https://www.edx.org/

پایگاه علمی دانشگاه استنفورد که همکاری کاملی با پایگاه Edx دارد.
https://class.stanford.edu/

پایگاه علمی خان آکادمی که شامل دورس علوم پایه است که توسط شخص آقای خان تدریس می گردد.
http://www.khanacademy.org/

پایگاه علمی education TED، یک پایگاه عمومی علمی است که هدف آن توسعه ی ایده های نوین است.
http://ed.ted.com/

پایگاه علمی دانشگاه MIT، که به دیدئوهای مربوط به کلاس های مختلف دانشگاه MIT از سال های گذشته را در خود گنجانده است.
http://ocw.mit.edu/

پایگاه علمی ایرانی مکتب خونه که کلاس های مختلفی را به زبان "فارسی" از دانشگاه های معتبر ایرانی با اساتید بسیار معروف در زمینه های گوناگون در اختیار افراد علاقمند قرار می دهد.
http://maktabkhooneh.org

@ComputerResearch

معرفی نسخه جدید کتابخانه پایتون پردازش زبان طبیعی Stanford با قابلیت پشتیبانی از زبان فارسی

دانشگاه استنفورد به تازگی با بروزسانی کتابخانه پردازش زبان طبیعی خود، علاوه بر بهبود هسته پردازشی خود، قابلیت پشتیبانی از ۵۳ زبان مختلف را اضافه کرده است. نکته قابل توجه اضافه شدن پشتیبانی از زبان فارسی می باشد که برای پژوهش‌گران پردازش زبان طبیعی می‌تواند بسیار ارزشمند باشد.
لیست همه زبان هایی که این کتابخانه مورد پشتیبانی قرار داده را با جزئیات بیشتر می‌توانید در لینک زیر ملاحظه کنید:
https://stanfordnlp.github.io/stanfordnlp/installation_download.html#human-languages-supported-by-stanfordnlp
امکانات دیگر این کتابخانه و نحوه نصب و راه اندازی آن را می‌توانید از این لینک بررسی نمایید:
https://stanfordnlp.github.io/stanfordnlp/index.html

@ComputerResearch

دیجی کالا بیش از 2 میلیون داده مشتریان خود را برای اهداف تحقیقاتی مرتبط با یادگیری ماشین، علم داده و هوش مصنوعی در اختیار عموم قرار می دهد!

این داده ها، رایگان بوده و با ایمیل دانشگاهی در دسترس می باشد

اطلاعات بیشتر:
👇👇👇
opendata.digikala.com

@ComputerResearch

🌼🍃🌸🍃🌺🍃🌸🍃🌺
🍃🌺🍃🌸🍃🌺
🌺🍃🌸
🌸


فرا رسیدن سال نو،
همیشه نوید بخش افکار نو،
کردار نو و تصمیم‌های نو برای آینده است.!
آینده‌ای که همه امید داریم بهتر از گذشته باشد.
در سال جدید خورشیدی، آینده ای همراه با سلامت ، موفقیت ، شادی و بهروزی برایتان آرزومندیم.

@ComputerResearch

🌸
🌺🍃🌸
🍃🌺🍃🌸🍃🌺
🌼🍃🌸🍃🌺🍃🌸🍃🌺

🔺فراخوان امریه سربازی مرکز جذب اعضای هیئت علمی وزارت علوم

🔹مرکز جذب اعضای هیئت علمی وزارت علوم از دانش آموختگان کارشناسی و کارشناسی ارشد متقاضی امریه سربازی دعوت به همکاری می کند، متقاضیان واجد شرایط از یک تا ۲۰ فروردین ۹۸ برای ثبت نام فرصت دارند.
🔹این مرکز بر اساس مجوزهای اخذ شده، در نظر دارد در راستای تکمیل سهمیه نیروی امریه خود از بین داوطلبان (دانش آموختگان کارشناسی و کارشناسی ارشد متقاضی امریه سربازی) واجد دارای شرایط، به‌صورت امریه خدمت سربازی در مراکز تابع استان‌ها و تهران در رشته‌های مورد نیاز دعوت به همکاری کند.
🔹لذا آن دسته از متقاضیان که تمایل دارند به عنوان امریه در این مرکز خدمت مقدس سربازی خود را سپری کنند دعوت می‌شود از ۱ الی ۲۰ فروردین نسبت به ثبت درخواست و مدارک مورد نیاز اقدام کنند.
🔹جدول فراخوان‌های امریه سال ۹۸ در سایت req.mjazb.ir قابل مشاهده است.
شرایط جذب نیروی امریه:
🔹دارا بودن یکی از شرایط الزامی ست.
الف- خانواده ایثارگران (فرزند یا برادر شهدا، جاویدالاثرها، جانبازان، آزادگان، و فرزند رزمندگان با حداقل شش ماه سابقه جبهه)
ب- ایتام
ج- افراد متأهل
د- افراد معاف از رزم
ه- افراد تحت پوشش کمیته امداد و سازمان بهزیستی
و- نخبگان، استعدادهای برتر، حافظان قرآن و قاریان برتر
ز- دارای حداقل ۶ ماه سابقه بسیجی فعال
🔹 اعزامی تیر ماه ۹۸
🔹 دارای شرایط مورد اشاره در فراخوان قسمت مهارت‌های مورد نیاز

@ComputerResearch

لینک گروه پایان نامه:
https://t.me/joinchat/BzUHOz53ZzqrutzSbs75sA

📚 دوره آموزشی پایتون برای علم داده به زبان فارسی

🔶 برگزار کننده:آزمایشگاه سامانه‌های پردازش هوشمند رایانه‌ای دانشگاه تبریز

تعداد جلسات برگزار شده :4

لینک دانلود فیلم های دوره برگزار شده :
https://u.to/BJYOFQ

@ComputerResearch

✳️همایش اولیه دومین دوره مسابقات علوم اعصاب شناختی (مغز‌ پژوهی)


🔻زمان :چهارشنبه پنجشنبه جمعه ۴ و ۵ و ۶ اردی‌بهشت

📍مکان :خیابان کارگر شمالی- پردیس دانشکده های
فنی ۲ - ساختمان کلاس های دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران

جهت کسب اطلاعات بیشتر : College.cognsc.ir

ثبت نام : evand.com/events/utacm-cnc2
کانال تلگرام: @Cogncs

شرکت دانش بنیان پایا وابسته به دانشگاه آزاد اسلامی(مستقر در شهر اصفهان) جهت تکمیل هسته پژوهشی خود از کلیه پژوهشگران و اساتید دانشگاه ساکن در استان اصفهان دعوت به همکاری می نماید.


توانمندی مورد نیاز:

🔸تسلط به یکی از مباحث پژوهشی رشته کامپیوتر(مانند علوم داده ، اینترنت اشیا ، پردازش تصویر و غیره)

🔸داشتن مقالات پژوهشی یا سوابق اجرایی


از کلیه علاقه مندان تقاضا می شود رزومه خود را به آدرس ایمیل payano.co@yahoo.com ارسال فرمایند. با توجه به اینکه نحوه همکاری به صورت نیمه حضوری می باشد متقاضیان باید ساکن اصفهان بوده و دور کاری امکان پذیر نمی باشد.

شماره تلفن تماس یا تلگرام : 09036416180


@ComputerResearch

اسلایدها و ویدیوهای کورس بینایی ماشین و یادگیری عمیق و شبکه های کانولوشنالی دانشگاه MIT

Intro to DeepLearning lecture on Deep Computer Vision and Convolutional Neural Networks

MIT course schedule and slides:
http://introtodeeplearning.com

Lecture Video:
https://www.youtube.com/watch?v=H-HVZJ7kGI0&list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oIVt26ZgjG9NI&t=0s&index=15

@ComputerResearch

لینک گروه پایان نامه:
https://t.me/joinchat/BzUHOz53ZzqrutzSbs75sA

ده الگوریتم برتر علم داده ها که در سالهای 2018 و 2019 استفاده شده اند.
@ComputerResearch

#پیاده‌سازی

کدهای متلب مقاله "Multi-modal forest optimization algorithm" در صفحه GitHub آزمایشگاه سپهر درج شد.

لینک GitHub

@cominsys_channel

طراح ضیافت آموزشی ماه مبارک #رمضان در فرادرس
این طرح به همت فرادرس و به مناسبت ماه مبارک #رمضان برگزار شده و در آن تعدادی از دروس فرادرس #رایگان ارائه می‌شود

درس #یادگیری_ماشین (#ML) از دکتر امیر حسین کیهانی‌پور:
👉 https://faradars.org/courses/fvml9505/fvml9505-machine-learning/

درس آموزش بهینه‌سازی چند هدفه در متلب از دکتر کلامی هریس
👉 https://faradars.org/courses/mvrmo9012/mvrmo9012-multiobjective-optimization-video-tutorials-pack/

درس هوش‌تجاری در اکسل از مهندس جبار کیانی
👉 https://faradars.org/courses/fvor94092/fvor94092-business-intelligence-bi-using-excel/

درس آمار و احتمالات مهندسی از آرمان ری‌بد
👉 https://faradars.org/courses/fvst9405/fvst9405-introduction-probability-and-statistics/

@ComputerResearch

مقاله نوشته اید ولی نمی دانید به کدام ژورنال معتبر بفرستید؟

در زیر، بهترین درگاه‌های معرفی و یافتن ژورنال‌های علمی مرتبط با رشته‌تان در سطح دنیا را معرفی می کنیم:

scopus.com
webofknowledge.com
journalguide.com
journalfinder.elsevier.com
jane.biosemantics.org
edanzediting.com
journalseek.net
springer.com
library.caltech.edu

با کلید واژه ها، یا عنوان مقاله‌تان یا چکیده مقاله‌تان، مجله مورد نظرتان را بیابید. به همین سادگی ...

@ComputerResearch

✳️✅داده‌های باز دیجی‌کالا
دیجی‌کالا در یک حرکت انقلابی بخشی از داده‌های کاربرانش رو برای تحلیل در اختیار عموم قرار داده است. این داده‌ها از حدود ۲ میلیون مشتری و صد هزار کالا جمع‌آوری شدند و برای کاربردهای هوش تجاري از قبیل پردازش زبان طبیعی بسیار ارزشمند هستند. همچنین در صورتی که نتیجه تحقیقات شما قابلیت تبدیل به محصول شدن داشته باشد، از طرف دیجی‌کالا مورد حمایت قرار می‌گیرید. برای دریافت اطلاعات بیشتر از نحوه دریافت داده‌ها و جزئیات این دیتابیس‌ها می‌توانید از لینک زیر استفاده کنید.

لینک: 👇
https://bit.ly/2uRiJ6O

@ComputerResearch

🔴 ٢ پوزیشن دکتری بينظیر

#UNSW #Sydney

🔑 Supply chain data analytics
https://www.scientia.unsw.edu.au/scientia-phd-scholarships/supply-chain-data-analytics-informed-risk-management

🔑 Machine Learning
https://www.scientia.unsw.edu.au/scientia-phd-scholarships/machine-learning-false-alarm-reasoning-detection-and-removal

@ComputerResearch