‍
☑️ 8 سایت دانشجویی
اگه دانشجو یا دانش آموز هستید، خیلی به کارتون میاد 

1⃣ Linkedin.com
🔘اگه دنبال کارین رزومتون رو پر میکنید صاحبین کسب و کار خودشون باهاتون تماس میگیرند.

2⃣ Prezi.com
🔘اگه ارائه داری و وقت نداری اسلاید بسازی برات انجام میده

3⃣ Irandoc.as.com
🔘پایان نامه علمی معتبر میخوای پیدا کنی برو سراغش

4⃣ Magiran.com
🔘بانک اطلاعاتی مقالات کشور


5⃣ Scolar.google.com
🔘مقاله های علمی معتبر رو اینجا میتونید پیدا کنید

6⃣ Slideshare.net
🔘پاور پوینت هایی که بقیه ساختن و به اشتراک گذاشتن و میتونی دانلود کنی

7⃣ Researchgate.net
🔘اطلاعات معتبر علمی دنیا اینجا به اشتراک گذاشته میشه و بهترین جا برای پیدا کردن پاور پوینت و اسلاید

8⃣ Civilica.com
🔘بانک اطلاعاتی کنفرانس های علمی داخل کشور.

〰〰〰〰〰
🆔 @ComputerReference

‍
☑️ نقشه‌راه هوش مصنوعی (منابع فارسی)

1) Programming
2) Calculus
3) Algorithm
4) Linear Algebra
5) Probability & Statistics
6) Machine Learning
7) Deep Learning
:) Interesting Courses

ترتیب کلی که من پیشنهاد میکنم اینه و اغلب هم سعی میکنم کورس دانشگاهی به زبان فارسی معرفی کنم.

➖ در مورد این ''ترتیب کلی'' یه توضیحی بدم. من صرفا گفتم اینطوری بهتره، این پیشنیازی بعضی جاها خیلی خودشو نشون میده بعضی جاها نه خیلی، مثلن لزومی نداره آمار رو حتمن بعد از جبرخطی بخونین ولی اگه بدون دانش برنامه نویسی برین سراغ الگوریتم قطعن چیزی نخواهید فهمید.

➖ من برای هر تیکه چندتا کورس پیشنهاد کردم اما قرار نیست شما به ترتیب درس به درس همه رو ببینین به نظرم برای هر کدوم یه کورس ببینین که ته قسمت ۷ شما یه شهود کلی نسبت به دیتا ساینس داشته باشین بعد برگردین این دانش پایه‌ای‌تون رو مرمت کنین:) مخصوصا اگه دانشجوی مهندسی هستین پیشنهاد میکنم مستقیم برین سراغ قسمت ۶و۷

➖ من تقریبن هرچی که لازم بوده رو گفتم به نظرم بعد گذروندن این درسا میتونین برای شروع کار تو این پوزیشن شغلی یا حالا پژوهش تو زمینه خاص تری از دیتا ساینس اقدام کنین به هر حال با اینا کارتون برای شروع راه می افته بقیه اش دیگه تو کار یا حوزه خاصی که میخواین کار کنین به دست میاد.

#علوم_داده
〰〰〰〰〰
🆔 @ComputerReference

📘 ترجمه کتاب grokking algorithms - An illustrated guide for programmers and other curious people

📘درک الگوریتم - راهنمای تصویری برای برنامه‌نویس‌ها و افراد کنجکاو

✏️ نویسنده: آدیتیا بهارگاوا

✒️ مترجم: مهران افشار نادری

📝 310 page

#algorithm
#persian

✅ سیو کن یادت نره بخونی

🔎 هر کتابی خواستی داخل کانال سرچ کن و دانلودش کن😎
➖➖➖➖➖➖➖➖
تکبوکولوژی؛ مرجع تخصصی کتاب‌های حوزه برنامه‌نویسی👇
✅ @Techbookology

#تجربه یکی از اعضای محترم گروه آیلتس پرگار، خانم پرنیان
اورال 7 (آکادمیک)
ریدینگ 7.5 | لیسنینگ 8
اسپیکینگ 7 | رایتینگ 6
#سنتر #تهران #آیلتس_تهران
#افتخاریان

🔸 لطفا تجربیات خود را براساس تمپلیت جدید ارائه شده در گروه و کانال برای ما ارسال کنید.


گروه IELTS
http://t.me/+RFnnTH6aMsCBFvdg

کانال IELTS
@PARGARIELTS

‍
☑️ نکات مطالعاتی و اپلیکیشن Focus To Do 📚

🕐 آنالیز تایم مطالعاتی  :

اگه در حال مطالعه برای کنکور یا دانشگاه و ... هستین ، یکی از مهم ترین کارایی که باید بکنین اینه که روزانه تایم مطالعه خودتون رو اندازه بگیرین تا بتونین عملکرد خودتون رو در انتهای هر روز آنالیز کنید و به مرور ، تایم مطالعه رو افزایش بدین .
فکر میکنم این اپ بهترین و معروف ترین باشه تو این زمینه که قابلیت درست کردن گروه‌های مطالعاتی رو هم داره تا با افراد دیگه مطالعه کنید برای یه موضوع مشخص و ببنید دیگران چقدر مطالعه داشتن و چه رتبه ای بین اون افراد دارین و اینطوری انگیزه بیشتری هم میگیرین تا شاید تلاش کنید که شما رتبه اول اون گروه باشین !!

🧑‍💻کار عمیق

منظور از کار عمیق کاریه که با تمرکز و توجه زیاد و بدون اتلاف وقت انجام می شه و یکی از قوانین کار عمیق دوری از سوشال مدیا است ؛ خیلی از ما موقع مطالعه بارها سراغ تلفن همراه میریم و هی interrupt میندازیم که این خودش باعث کاهش بهره‌وری میشه .
داخل این اپ یه حالت strict mode هست که میتونین این حالت رو حین مطالعه فعال کنین تا کلا تلفن همراه شمارو قفل کنه و تا پایان بازه‌ی مطالعاتی نتونین باهاش کار کنین ، یا اینکه یکسری اپ‌ها مثل اینستاگرام رو مشخص کنید تا بهشون دسترسی نداشته باشین

⌛ تکنیک Pomodoro

تکنیک پومودورو، یک سیستم مدیریت زمانِ که با استفاده از این روش ، روز رو به تیکه‌های مختلف تقسیم میکنین که بین‌ هرکدوم ازین تیکه‌ها یکسری وقفه‌های کوتاه وجود داره ؛
به اون تیکه‌های زمانی اصطلاحا پومودورو میگن .
نظرات مختلفی برای اینکه اون بازه‌ی زمانی پومودورو چند دقیقه باشه و تایم استراحتی چقدر وجود داره ؛ ولی معروف ترین تقسیم بندی ها به شکل زیره :

⌚Pomodoro : 25 min | 💤 short Break : 5 min
 
⌚Pomodoro : 50 min | 💤 short Break : 10 min

⌚Pomodoro : 75 min | 💤 short Break 15 min

💤💤 Long Break :
بعد از هر 4 پومودورو یه Long break باید بزنین که اونم تایمش به اندازه سه الی چهار برابر short break هست .

💭 مثلا اگه تایم پومودورو 50 دقیقه است ، بعد از هر 50 دقیقه 10 دقیقه Short break میزنین و بعد از 50 دقیقه چهارم Long break به اندازه 30 الی 40 دقیقه باید در نظر بگیرین .

❗اینکه تایم پومودوروی خودتون رو 25 یا 50 یا 75 در نظر بگیرین خیلی بستگی به خودتون داره ولی هدف تو این روش اینه که توی کوتاه‌ترین بازه بیشترین بازدهی رو داشته باشین برای همین بیشتر از 75 دقیقه کار درستی نیست .

📱داخل اپ Focus To Do میتونین با استفاده از روش پومودورو مطالعه کنین ، همینطور از قسمت پروفایل تایم پومودورو و مدت زمان Break هارو هم مشخص کنین .

در نهایت فایل برنامه رو داخل پیام بعد میفرستم براتون تا دانلود و استفاده کنید 👇🏻

〰〰〰〰〰
🆔 @ComputerReference

☑️ اپلیکیشن Focus To Do
〰〰〰〰〰
🆔 @ComputerReference

یکی از بزرگترین پلتفرم‌های یادگیری رایگان تو اکثر زمینه‌هایی که فکرش را می‌کنید, می تونید کورس های مختلف بگذرونید.

https://www.mindluster.com/free-online-courses

حتما یه سری بهش بزنید.

سرتیفیکیت رایگان هم می‌ده که می‌تونه برای رزومه‌تون خیلی خوب باشه.

@ComputerReference

‍
☑️ یادگیری پروژه محور برنامه‌نویسی

اگه دوست دارید به صورت پروژه محور یک زبان برنامه‌نویسی رو یاد بگیرید این ریپو با ۱۳۱ هزار ستاره تو گیت‌هاب نجاتتون می‌ده و لیست خیلی خوبی از آموزش‌های پروژه محور برای زبان‌های مختلف داره :

https://github.com/practical-tutorials/project-based-learning

#برنامه_نویسی
〰〰〰〰〰
🆔@ComputerReference

دانشگاه MIT مجدد 7 دوره رایگان و آموزشی رو در دسترس قرار داده.
برای علاقه مندان به یادگیری بسیار میتونه ارزشمند باشه.


1. Introduction to Computer Science and Programming Using Python
https://edx.org/learn/computer-science/massachusetts-institute-of-technology-introduction-to-computer-science-and-programming-using-python

2. Machine Learning with Python
https://edx.org/learn/machine-learning/massachusetts-institute-of-technology-machine-learning-with-python-from-linear-models-to-deep-learning

3. Introduction to Computational Thinking and Data Science.
https://edx.org/learn/computer-science/massachusetts-institute-of-technology-introduction-to-computational-thinking-and-data-science

4. The Science of Uncertainty and Data
https://edx.org/learn/probability/massachusetts-institute-of-technology-probability-the-science-of-uncertainty-and-data

5. Foundations of Modern Finance
https://edx.org/learn/finance/massachusetts-institute-of-technology-foundations-of-modern-finance-i

6. Understanding the World Through Data.
https://edx.org/learn/data-science/massachusetts-institute-of-technology-understanding-the-world-through-data

7. Becoming an Entrepreneur
https://edx.org/learn/entrepreneurship/massachusetts-institute-of-technology-becoming-an-entrepreneur


🔘 @ComputerReference

یه سری مقاله ها هم هستن که پولی ان(!) و شما باید بخرید. فارغ از اینکه حتی اگه خیلی دست و دل باز(!) باشید؛ ممکنه شما اصلا اگه بخوایید هم هزینه ای رو پرداخت کنید براشون؛ توی سایت های خارجی این کار براتون امکان پذیر نباشه. برخی سایت ها هستن که میتونید این مقالات رو رایگان دانلود کنید. معروف ترین این سایت ها که واقعا هم عصای دسته(!) سایت زیر هست:
https://www.sci-hub.live/
که خداروشکر بات تلگرام هم داره:
@scihubot
یه بات خوب دیگه هم هست برای دانلود کتاب و مقاله و ... که البته مستقل از اون سایته:
@nexus_search_brian_bot
یه سری سایت های دیگه هم هست که بد نیست یه نگاهی بهشون بندازید مثه:
https://freepaper.me/
https://paperhub.ir/
https://iranpaper.ir/
http://elearnica.ir/
https://paperdownloader.com/
https://freescience.ir/

#پایان_نامه :
برای پیدا کردن پایان نامه ها در زمینه پژوهشی خودتون هم  یه سری سایت ها هستن که خیلی کمک کننده ان:
http://www.dart europe.eu/basic search.php
http://oatd.org
https://ganj.irandoc.ac.ir/
#پتنت ها :
برای دسترسی به پتنت ها باز هم از Google scholar میشه استفاده کرد ولی یه سری سایت ها مختص همین کار هم هستن مثه:
patents.google.com
freepatentsonline.com
www.epo.org

#کتاب :
برای سرچ کتاب و هندبوک های مفید:
https://books.google.com/

🔘 @ComputerReference

لیست ۱۰ دوره رایگان و کاربردی دانشگاه هاروارد Harvard University برای تمامی رشته‌ها

𝟏. 𝐇𝐢𝐠𝐡-𝐝𝐢𝐦𝐞𝐧𝐬𝐢𝐨𝐧𝐚𝐥 𝐝𝐚𝐭𝐚 𝐚𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐢𝐬

You will learn about dimension reduction, factor analysis, scaling points, and mathematical distances.
ezAdmission

Course Link: https://pll.harvard.edu/course/data-analysis-life-sciences-4-high-dimensional-data-analysis

𝟐. 𝐒𝐭𝐚𝐭𝐢𝐬𝐭𝐢𝐜𝐬 𝐚𝐧𝐝 𝐑

You will key programming skills in R, exploratory data analysis, random variables, and statistical tests.
ezAdmission

Course Link: https://pll.harvard.edu/course/statistics-and-r

𝟑. 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐜𝐞: 𝐌𝐚𝐜𝐡𝐢𝐧𝐞 𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠

You will learn the basics of machine learning, recommendation systems, training and testing machine learning models.
ezAdmission

Course Link: https://pll.harvard.edu/course/data-science-machine-learning

𝟒. 𝐈𝐧𝐭𝐫𝐨𝐝𝐮𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐭𝐨 𝐂𝐨𝐦𝐩𝐮𝐭𝐞𝐫 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐜𝐞

You will learn about programming, algorithms, data structures, and various programming languages like Python and C.
ezAdmission

Course Link: https://pll.harvard.edu/course/cs50-introduction-computer-science

𝟓. 𝐈𝐧𝐭𝐫𝐨𝐝𝐮𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐭𝐨 𝐏𝐫𝐨𝐠𝐫𝐚𝐦𝐦𝐢𝐧𝐠 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐒𝐜𝐫𝐚𝐭𝐜𝐡

You will learn about programming including functions, loops, variables, and conditions.
ezAdmission

Course Link: https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-programming-scratch

𝟔. 𝐂𝐨𝐦𝐩𝐮𝐭𝐞𝐫 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐟𝐨𝐫 𝐁𝐮𝐬𝐢𝐧𝐞𝐬𝐬 𝐏𝐫𝐨𝐟𝐞𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧𝐚𝐥𝐬

You will learn about web development, programming, technology stacks, and cloud computing.
ezAdmission

Course Link: https://pll.harvard.edu/course/cs50s-computer-science-business-professionals

𝟕. 𝐔𝐧𝐝𝐞𝐫𝐬𝐭𝐚𝐧𝐝𝐢𝐧𝐠 𝐓𝐞𝐜𝐡𝐧𝐨𝐥𝐨𝐠𝐲

You will learn the basics of internet, web development, programming, cyber security, and multimedia.
ezAdmission

Course Link: https://pll.harvard.edu/course/cs50s-understanding-technology

𝟖. 𝐈𝐧𝐭𝐫𝐨𝐝𝐮𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐭𝐨 𝐀𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐢𝐚𝐥 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧

You will learn about AI principles, machine learning, graph search algorithms, reinforcement learning, and how to design intelligent systems.
ezAdmission

Course Link: https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-artificial-intelligence-python

𝟗. 𝐈𝐧𝐭𝐫𝐨𝐝𝐮𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐭𝐨 𝐏𝐫𝐨𝐠𝐫𝐚𝐦𝐦𝐢𝐧𝐠 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧

You will learn about programming basics such as loops, objects, methods, conditionals, Boolean expressions, and arguments.
ezAdmission

Course Link: https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-programming-python

𝟏𝟎. 𝐖𝐞𝐛 𝐏𝐫𝐨𝐠𝐫𝐚𝐦𝐦𝐢𝐧𝐠 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 𝐚𝐧𝐝 𝐉𝐚𝐯𝐚𝐒𝐜𝐫𝐢𝐩𝐭

You will learn about HTML, CSS, Django, Git, SQL, Python, and JavaScript.
ezAdmission

Course Link: https://pll.harvard.edu/course/cs50s-web-programming-python-and-javascript

@ComputerReference

اگر برای تست زدن آنلاین #ایلتس  دنبال سایت هستید و یا میخوایید ماک بدید و یا میخوایید آزمون کامپیوتری بدید.

سایت اول
سایت دوم
سایت سوم
سایت چهارم
@ComputerReference

لیست ابزارهای مقاله نویسی با استفاده از هوش مصنوعی


ابزار papelist.app
پیدا کردن مقالات ترند

ابزار epsilon-ai.com
موتور جستجو مقالات

ابزار readwonders.com
پاسخ به سوالات بر اساس مقالات

ابزار scienceos.ai
دستیار هوش مصنوعی مقاله نویسی

ابزار paperlib.app
دسته بندی و مدیریت هوشمندانه مقالات

ابزار textero.ai
ابزار نوشتاری پژوهشی مبتنی بر هوش مصنوعی

ابزار afforai.com
جستجو، خلاصه سازی و ترجمه سریع دانش مقالات

ابزار elicit.com
دستیار هوش مصنوعی مقاله خوانی و تحلیل علمی

ابزار consensus.app
پاسخ به سوالات پژوهشی با ارجاع به مقالات علمی

ابزار connectedpapers.com
مصورسازی فضای پژوهشی و مقالات حوزه های مرتبط

ابزار gentext.ai
مجموعه ابزارهای هوش مصنوعی در Microsoft Word

@ComputerReference

آزمون های آنلاین رایگان آیلتس توسط شورای بریتانیا
#ielts
@ComputerReference

⭕️ لیست 50 چیت‌شیت برتر علوم داده

👨🏻‍💻 از روزی که شروع به خلاصه‌نویسی مباحث علوم داده در لینکدین کردم، تصمیم گرفتم هر مبحث رو در چند برگه خلاصه کنم. در نهایت به فهرستی از 50 برگه تقلب از حوزه‌های مختلف علوم داده رسیدم. این لیست تقریباً حاوی هر چیزی است که یک فرد داده ممکن است نیاز داشته باشد، از نحوه مصورسازی با Matplotlib گرفته تا استفاده از ChatGPT.👌🏼

◼️ پایتون : لینک
◻️ کتابخونه Pandas : لینک
◼️ کتابخونه NumPy : لینک
◻️ کتابخونه Matplotlib : لینک
◼️ کتابخونه seaborn : لینک
◻️ کتابخونه scikit-learn : لینک
◼️ کتابخونه TensorFlow : لینک
◻️ کتابخونه Keras : لینک
◼️ فریم‌ورک PyTorch : لینک
◻️ زبان SQL : لینک
◼️ پروژه GeoPandas : لینک
◻️ سیستم کنترل ورژن Git : لینک
◼️ پلتفرم ابری AWS : لینک
◻️ پلتفرم ابری Azure : لینک
◼️ رایانش ابری Google Cloud Platform : لینک
◻️ پلتفرم Docker : لینک
◼️ پلتفرم Kubernetes : لینک
◻️ آموزش The Linux Command Line : لینک
◼️ نوت‌بوک Jupyter  : لینک
◻️ آماده سازی داده : لینک
◼️ تجسم داده : لینک
◻️ استنباط آماری : لینک
◼️ احتمال : لینک
◻️ جبر خطی : لینک
◼️ حساب دیفرانسیل : لینک
◻️ سری‌های زمانی : لینک
◼️ پردازش زبان طبیعی : لینک
◻️ شبکه عصبی : لینک
◼️ یادگیری عمیق : لینک
◻️ یادگیری ماشین : لینک
◼️ فریم‌ورک آپاچی اسپارک : لینک
◻️ فریم‌ ورک آپاچی هادوپ : لینک
◼️ ابزار Big O Notation : لینک
◻️ آموزش Regular Expression : لینک
◼️ آموزش Unix / Linux Permissions : لینک
◻️ آموزش Python String Formatting : لینک
◼️ فریم‌ورک Flask : لینک
◻️ فریم‌ورک Django : لینک
◼️ کتابخونه plotly : لینک
◻️ دیتابیس PostgreSQL : لینک
◼️ دیتابیس MySQL : لینک
◻️ دیتابیس MongoDB : لینک
◼️ کتابخونه TensorFlow Probability : لینک
◻️ چت‌بات GPT-3 : لینک
◼️ آموزش GPT-3 API Reference : لینک
◻️ کتابخونه SciPy : لینک
◼️ چت‌بات ChatGPT : لینک
◻️ آموزش Colors in Data Viz : لینک
◼️ آموزش Geospatial DS in Python : لینک


#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir

🔘 @ComputerReference

این وبسایت برای اونایی که میخوان آیلتس بدن عالیه. البته برای تسک اسپیکینگ.
https://smalltalk2.me/
شبیه سازی میکنه
سمپل مناسب میده
خودشم بهت نمره میده


@ComputerReference

سایت های عالی برای پیدا کردن بورسیه تحصیلی

1. Scholarships.com:
یکی از بزرگترین پایگاه‌های داده برای بورسیه‌های تحصیلی در آمریکا و کشورهای دیگر.
امکان جستجوی بورسیه‌ها بر اساس رشته، سطح تحصیل، و مکان جغرافیایی.

2. Scholarship Portal:
یک پلتفرم جامع برای جستجوی بورسیه‌های بین‌المللی.
بورسیه‌ها بر اساس کشور، رشته تحصیلی، و سطح تحصیلی دسته‌بندی شده‌اند.

3. DAAD Scholarship Database:
سایت رسمی سرویس تبادل آکادمیک آلمان (DAAD) که بورسیه‌های متنوعی را برای دانشجویان بین‌المللی ارائه می‌دهد.
اطلاعات جامع در مورد بورسیه‌های مختلف در آلمان و سایر کشورها.

@ComputerReference

اگه دارید سمپل های ایلتس رو میزنید و دنبال سایتی میگردید که نمره حدودی تون رو بهتون بگه از این سایت استفاده کنید:

https://www.ieltsadvantage.com/ielts-band-score-calculator/

@ComputerReference

بزرگترین کتابخونه راهنما برای کدنویسان

وب سایت Valley of Code
به معنای واقعی کلمه همه چیزهایی رو داره که هر برنامه نویسی باید بدونه:
HTML، CSS، VS Code، Git، Javascript، TypeScript and API.

دیتابیسی که حتی مایکروسافت اونو نداره، اینجا :
https://thevalleyofcode.com/

@ComputerReference

☑️ سایت roadmap.sh رو به احتمال زیاد میشناسین

اگه قصد یادگیری برنامه‌نویسی رو دارین و نمیدونین از کجا شروع کنین این وبسایت به شما رودمپ خوب و دقیقی رو میده .

علاوه بر اون به تازگی شروع کرده به تعریف پروژه‌های سطح بندی شده برای هر فیلد که میتونین تو مسیر یادگیری از موضوعاتش ایده بگیرید

☑️ برای یادگیری پروژه‌محور همینطور ریپوی زیر عالیه

https://github.com/practical-tutorials/project-based-learning

#برنامه_نویسی
〰〰〰〰〰
🆔 @ComputerReference