Computer Archive
8.36K subscribers
15 photos
1.38K videos
2.25K files
131 links
⚜️ Computer Resources Archive
🔹 Main Channel @ComputerReference
🔹 Gap Link https://t.me/+R94bIypLwpZmZTE0
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
دکتر احمد کلهر - دانشگاه تهران👇🏻
( مقدمه‌ای بر شبکه های عصبی و یادگیری عمیق )
#یادگیری_عمیق
3
1. Introduction
Natural Neural Networks
Artificial NNs and Applications
Architectures, Activation Functions and Learning in ANNs
Mcculloch & Pitz Neuron
2. Fully Connected Neural Networks
Linear Perceptron, AdaLine and MadaLine
Multi-Layer Perceptron (MLP)
Auto-encoders and Restricted Boltzmann Machine
Deep belief networks
3. Convolutional Neural Networks (CNNs)
Convolutional Neural Networks (CNNs)
Developments and Techniques in CNNs
Some popular Architectures (AlexNet, VGG, ResNet, Inception, MobileNet, DenseNet, and EfficientNet)
4. Region based CNNs
CNNs for Object Detection (RCNN, Mask RCNN, YOLO,...)
CNNs for Object Segmentation (UNet, Mask RCNN, ...)


🆔 @ComputerReference
5. Recurrent Neural Networks
Recurrent Neural Network(RNN)
Long Short Term Memory (LSTM)
Gated Recurrent Units(GRU)
Some Extensions
6. Transformers
Attention Mechanisms
Vanilla Transformer
Vision Based Transformers
7. Deep Generative Models
Variational Auto-encoders
Generative Adversarial Networks
Flow-based Deep Generative Models
Diffusion Models


🆔 @ComputerReference
Slides of Chapter1.pdf
2 MB
اسلایدهای فصل اول


🆔 @ComputerReference
Session1 (1).wmv
101.2 MB
جلسه اول.‌فصل اول. #بهار_۱۴۰۲


🆔 @ComputerReference
Session2 (1).wmv
111.4 MB
جلسه دوم. فصل اول. #بهار_۱۴۰۲


🆔 @ComputerReference
Session3.mp4
149 MB
جلسه سوم. فصل اول. #بهار_۱۴۰۲


🆔 @ComputerReference
Slides of Chapter2_230213_234631.pdf
5 MB
اسلایدهای فصل دوم


🆔 @ComputerReference
Session4.wmv
128.7 MB
جلسه چهارم. فصل دوم. #بهار_۱۴۰۲


🆔 @ComputerReference
Session5.wmv
120.7 MB
جلسه پنجم. فصل دوم. #بهار_۱۴۰۲


🆔 @ComputerReference
Session6.wmv
122.6 MB
جلسه ششم. فصل دوم. #بهار_۱۴۰۲


🆔 @ComputerReference
Python.zip
130.5 MB
💡 آموزش زبان برنامه‌نویسی پایتون
📏 سطح مقدماتی

👥 دستیاران
👨‍💻تهیه‌کننده: محمد عبائیانی
👨‍⚖ناظر: مهدی شمیساوی

#HandsOn #Python #Numpy #Pandas  #بهار_۱۴۰۲


🆔 @ComputerReference
NNDL_HW1.rar
1.8 MB
📝 تمرین اول

👥 دستیاران طراح:
امیراحمد دوانلو
محمدرضا فضلی

#تمرین #اول #بهار_۱۴۰۲ #MLP


🆔 @ComputerReference
Session7.wmv
136 MB
جلسه هفتم. فصل دوم. #بهار_۱۴۰۲


🆔 @ComputerReference
Session8.wmv
143 MB
جلسه هشتم. فصل دوم. #بهار_۱۴۰۲


🆔 @ComputerReference
Keras.zip
221.6 MB
💡 آموزش چارچوب برنامه‌نویسی کراس
📏 سطح مقدماتی
📜 مقدمات کراس و آموزش یک شبکه‌ی MLP با آن

👥 دستیاران
👨‍💻تهیه‌کننده: محمد ناصری
👨‍⚖️ناظر: محمد عبائیانی

#HandsOn #Keras #MLP #بهار_۱۴۰۲


🆔 @ComputerReference
TensorFlow.zip
168.9 MB
💡 آموزش چارچوب برنامه‌نویسی تنسورفلو
📏 سطح مقدماتی
📜 مقدمات تنسورفلو و آموزش یک شبکه‌ی MLP با آن

👥 دستیاران
👩‍💻تهیه‌کننده: فاطمه نائینیان
👨‍⚖️ناظر: امیر وفازاده

#HandsOn #TensorFlow #MLP #بهار_۱۴۰۲


🆔 @ComputerReference
PyTorch.zip
140.6 MB
💡 آموزش چارچوب برنامه‌نویسی پایتورچ
📏 سطح مقدماتی
📜 مقدمات پایتورچ و آموزش یک شبکه‌ی MLP با آن

👥 دستیاران
👨‍💻تهیه‌کننده: حافظ قائمی
👨‍⚖️ناظر: دانیال سعیدی

#HandsOn #PyTorch #MLP #بهار_۱۴۰۲


🆔 @ComputerReference
fuzzy.wmv
79.9 MB
پتانسیل شبکه های عصبی عمیق و سیستم های های فازی در مسائل یادگیری (بیست و یکمین کنفرانس فازی ایران)


🆔 @ComputerReference