Роботы, которые знают, когда ягода поспела, часть 1 🍓

При сборе ягод рабочие проходят километры под палящим солнцем, торопясь собрать нежные плоды, у которых очень короткий период зрелости. Усталость вынуждает многих покидать поля, и урожай портится прямо на кустах. В США около трети плодоовощных культур остаются несобранными из-за нехватки рабочих рук.

🤖 А что если значительную часть тяжелой работы возьмут на себя роботы, объединяясь с искусственным интеллектом и техническим зрением? Fieldwork Robotics - одна из первых компаний, разработавших технологию автономного сбора для самых нежных и подверженных потерям культур, таких как малина.

Система британского разработчика представляет собой автономную платформу, которая везет четырехрукого робота вдоль кустов. Робот точно знает, куда направляться, благодаря ИИ и камере, определяющей, когда ягоды готовы к сбору и где они находятся. Найдя нужное место, он использует надувные захваты, принимающие форму ягод, аккуратно срывает их и складывает в небольшие контейнеры, которые затем отправляются в распределительный центр.

🤩 Усовершенствованная система технического зрения - одна из особенностей, по-настоящему отличающих технологию Fieldwork от аналогов.

«Она позволяет роботу "видеть" ягоды изнутри, чтобы определить степень спелости с точностью, превышающей возможности человека, и без прикосновения к плоду, избегая повреждений», — говорит Сид Шейх, технический директор Fieldwork Robotics.

Фермеры подтверждают, что определить момент сбора ягоды не так-то просто. Существует девять стадий зрелости с едва заметными переходами. Даже обученным сборщикам приходится в какой-то степени угадывать. А ИИ точно знает, что и когда собирать. Вместо того чтобы полагаться на цвет поверхности, который может вводить в заблуждение в зависимости от освещения, ИИ определяет спелость с помощью камер визуализации и модели, обученной на множестве данных, чтобы классифицировать каждую стадию созревания.

Благодаря машинному обучению технология постоянно совершенствуется, адаптируясь к изменчивым условиям и со временем улучшая стратегии сбора. Сами роботы спроектированы для длительной работы - около 16 часов, хотя потенциально могут работать круглосуточно со светодиодным освещением ночью. На них не влияют температура или усталость.

🍓 О том, как эти роботы проходят испытания в реальных хозяйствах, кто им помогает и как планируют развивать технологию в дальнейшем, мы расскажем уже сегодня вечером.

#пищевыепотери #сборягод #ИИ #роботы #compostpro

Страница CompostPro Вконтакте

Роботы, которые знают, когда ягода поспела, часть 2 🍓

Технологический партнер Fieldwork, филадельфийская компания Burro, предоставила базовую платформу для перемещения роботов. Ее рассматривают как помощника и для людей, и для роботов-сборщиков, освобождая персонал от физически сложной работы, чтобы те могли сосредоточиться на задачах, требующих участия человека.

«Будущее роботов в предотвращении продовольственных потерь - не в полной замене человека, а в создании системы сотрудничества: люди, роботы и автономные платформы работают вместе», — прогнозирует Чарли Андерсен, генеральный директор Burro.

🍎 Тяжелая работа на фермах остается малопривлекательной. В Австралии, где Fieldwork видит большой рыночный спрос, местных сборщиков найти трудно, а вегетационный период длится 10–12 месяцев. Поэтому фермеры вынуждены привлекать рабочую силу со всего мира. Аналогичную картину команда наблюдает и в США.

Сейчас компания нацелилась на американский рынок как на следующий крупный этап расширения. Испытания в Австралии, Великобритании и Португалии уже показали результаты, равные или превосходящие возможности людей. Одним из пилотных партнеров стала Place UK, входящая в сеть поставок ягодного гиганта Driscoll’s.

«Мы воочию увидели, на что способна технология, и с большим оптимизмом смотрим на будущую интеграцию на ферме. Мы увидели, как робототехника может беспрепятственно работать вместе с нашими высококвалифицированными сборщиками, обеспечивая взаимодополнение технологий и человеческого опыта», — говорит Дэн Йорданов, руководитель отдела свежей продукции Place UK.

❤️ Fieldwork привлекла многомиллионное финансирование для поддержки разработок и глобального расширения. В том числе недавно было получено 3,3 млн долларов (около 300 млн рублей), объединяющих венчурный капитал и гранты от Innovate UK и ReFED, для выхода на рынок США.

По мнению Анхеля Везы, директора инициатив по инновациям в ReFED, модульная конструкция робота является главным его преимуществом.

«Это позволяет со временем адаптировать её и для других дорогостоящих культур. Нам также понравилось, что команда применяет совместный подход с фермерами, чтобы решение работало в реальных полевых условиях», — отмечает он.

На месте разработчики не стоят. В будущих моделях планируется продолжить интеграцию прогнозирования: алгоритмы смогут оценивать цвет, цветы, листья и определять, когда каждая ягода созреет. С такой информацией фермеры могли бы точно планировать трудозатраты и продажи. Также готовится расширение на новые фрукты.

«Мы беремся за самые сложные из мягких фруктов. Но как только справимся, сможем легко перенести наши наработки и на другие культуры. Нам не придётся начинать с нуля - мы просто усовершенствуем модель искусственного интеллекта», — объясняет Сид Шейх.

#пищевыепотери #сборягод #ИИ #роботы #compostpro

Страница CompostPro Вконтакте