موضوعات پروژه تست نرم افزار :
⸻
1. AI-Driven Test Automation Frameworks
2. Machine Learning Models for Test Case Prioritization
3. Autonomous Software Testing Using Reinforcement Learning
4. Test Data Generation Using Generative AI Models
5. Blockchain-Based Test Result Verification Systems
6. Security Testing for Cloud-Native Applications
7. Automated Testing in Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) Pipelines
8. Mutation Testing for Deep Learning Models
9. Testing Strategies for Microservices Architectures
10. Automated Regression Testing Using Neural Networks
11. Test Case Optimization with Genetic Algorithms
12. Explainable AI (XAI) in Software Quality Assurance
13. Testing for Internet of Medical Things (IoMT) Systems
14. Cybersecurity Testing in Federated Learning Environments
15. Quantum Software Testing: Challenges and Frameworks
16. Automated GUI Testing Using Computer Vision
17. Testing Frameworks for Autonomous Vehicles’ Embedded Software
18. Cloud-Based Test Environments and Virtualization
19. Automated Bug Localization Using NLP Techniques
20. Testing Smart Contracts in Blockchain Applications
21. Energy-Efficient Software Testing for Mobile Applications
22. Risk-Based Testing in AI-Driven Software
23. Privacy Testing in Data-Intensive Applications
24. Testing of Edge and Fog Computing Environments
25. Integration Testing for IoT Ecosystems
26. AI-Augmented Unit Testing in Agile Development
27. Continuous Security Testing in DevSecOps
28. Test Smell Detection Using Deep Learning Models
29. Automated Performance Testing Using Reinforcement Learning
30. Software Testing for Digital Twins in Industry 4.0
31. Model-Based Testing for Complex Cyber-Physical Systems
32. Test Automation Using Large Language Models (LLMs)
33. Evolutionary Algorithms for Fault Prediction in Software Systems
34. Predictive Analytics for Test Effort Estimation
35. Reliability Testing of Distributed Ledger Systems
36. Testing the Robustness of AI Models Against Adversarial Attacks
37. Code Coverage Optimization Using AI Agents
38. Automated Test Case Generation from Natural Language Requirements
39. Ethical and Responsible AI Testing Frameworks
⸻
⸻
1. AI-Driven Test Automation Frameworks
2. Machine Learning Models for Test Case Prioritization
3. Autonomous Software Testing Using Reinforcement Learning
4. Test Data Generation Using Generative AI Models
5. Blockchain-Based Test Result Verification Systems
6. Security Testing for Cloud-Native Applications
7. Automated Testing in Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) Pipelines
8. Mutation Testing for Deep Learning Models
9. Testing Strategies for Microservices Architectures
10. Automated Regression Testing Using Neural Networks
11. Test Case Optimization with Genetic Algorithms
12. Explainable AI (XAI) in Software Quality Assurance
13. Testing for Internet of Medical Things (IoMT) Systems
14. Cybersecurity Testing in Federated Learning Environments
15. Quantum Software Testing: Challenges and Frameworks
16. Automated GUI Testing Using Computer Vision
17. Testing Frameworks for Autonomous Vehicles’ Embedded Software
18. Cloud-Based Test Environments and Virtualization
19. Automated Bug Localization Using NLP Techniques
20. Testing Smart Contracts in Blockchain Applications
21. Energy-Efficient Software Testing for Mobile Applications
22. Risk-Based Testing in AI-Driven Software
23. Privacy Testing in Data-Intensive Applications
24. Testing of Edge and Fog Computing Environments
25. Integration Testing for IoT Ecosystems
26. AI-Augmented Unit Testing in Agile Development
27. Continuous Security Testing in DevSecOps
28. Test Smell Detection Using Deep Learning Models
29. Automated Performance Testing Using Reinforcement Learning
30. Software Testing for Digital Twins in Industry 4.0
31. Model-Based Testing for Complex Cyber-Physical Systems
32. Test Automation Using Large Language Models (LLMs)
33. Evolutionary Algorithms for Fault Prediction in Software Systems
34. Predictive Analytics for Test Effort Estimation
35. Reliability Testing of Distributed Ledger Systems
36. Testing the Robustness of AI Models Against Adversarial Attacks
37. Code Coverage Optimization Using AI Agents
38. Automated Test Case Generation from Natural Language Requirements
39. Ethical and Responsible AI Testing Frameworks
⸻
Forwarded from codeyar_iauk
🎉 نمایشگاه دستاوردهای پژوهش، فناوری و فنبازار استان کرمانشاه
اگر به دنیای هوش مصنوعی، فناوریهای نوین و آیندهی برنامهنویسی علاقهمندید، این نمایشگاه رو از دست ندین!
🔹 ۱۶ تا ۱۸ آذر – ساعت ۹ تا ۱۸
🔹 محل: نمایشگاههای بینالمللی استان کرمانشاه
در این رویداد با جدیدترین پروژههای حوزه:
• یادگیری ماشین و Deep Learning
• پردازش تصویر و بینایی ماشین
• طراحی سایتهای حرفهای
• ساخت رباتها و ایجنتهای هوش مصنوعی
• آموزش پایتون، FastAPI و مهارتهای آینده
📌 میزبان: آکادمی کدیار
هستهی فناور کدیار مستقر در مرکز رشد دانشگاه آزاد اسلامی
اگر دوست داری وارد دنیای واقعی هوش مصنوعی بشی یا مسیر یادگیریتو پیدا کنی، این بهترین فرصته.
منتظر دیدار شما هستیم! 🌟🤖
اگر به دنیای هوش مصنوعی، فناوریهای نوین و آیندهی برنامهنویسی علاقهمندید، این نمایشگاه رو از دست ندین!
🔹 ۱۶ تا ۱۸ آذر – ساعت ۹ تا ۱۸
🔹 محل: نمایشگاههای بینالمللی استان کرمانشاه
در این رویداد با جدیدترین پروژههای حوزه:
• یادگیری ماشین و Deep Learning
• پردازش تصویر و بینایی ماشین
• طراحی سایتهای حرفهای
• ساخت رباتها و ایجنتهای هوش مصنوعی
• آموزش پایتون، FastAPI و مهارتهای آینده
📌 میزبان: آکادمی کدیار
هستهی فناور کدیار مستقر در مرکز رشد دانشگاه آزاد اسلامی
اگر دوست داری وارد دنیای واقعی هوش مصنوعی بشی یا مسیر یادگیریتو پیدا کنی، این بهترین فرصته.
منتظر دیدار شما هستیم! 🌟🤖
با سلام. فردا دوشنبه ۱۷ آذر ماه فقط کلاس های آموزشی تعطیل هستند. تمام برنامه های پژوهش از جمله ی سخنرانی علمی برقرار هستند.
Forwarded from codeyar_iauk
⭐ ورود غول جدید: معرفی GPT-5.2 برای حرفهایها
شرکت OpenAI با معرفی GPT-5.2 گامی بزرگ به سمت هوش مصنوعی تخصصی و «عاملمحور» برداشته است. این مدل جدید که برای مدیریت جریانهای کاری طولانی و پیچیده طراحی شده، دیگر فقط یک چتبات نیست؛ بلکه دستیاری دقیق برای تحلیلگران و برنامهنویسان است که میتواند اسناد حجیم، اکسلها و کدهای پیچیده را با کمترین توهم (Hallucination) و حافظه بهتر پردازش کند و تغییر رویکردی اساسی از مکالمه ساده به انجام وظایف چندمرحلهای و حرفهای محسوب میشود.
عملکرد بینظیر در استدلال روی متنهای طولانی و اسناد
قدرت بینایی پیشرفته برای تحلیل دقیق نمودارها و تصاویر پیچیده
قابلیت ویرایش همزمان چند فایل و عه ارائه خروجیهای ساختاریافته
ارائه در سه نسخه متنوع (Instant, Thinking, Pro) بسته به نیاز کاری
ما را دنبال کنید:
تلگرام
اینستاگرام
وبسایت
شرکت OpenAI با معرفی GPT-5.2 گامی بزرگ به سمت هوش مصنوعی تخصصی و «عاملمحور» برداشته است. این مدل جدید که برای مدیریت جریانهای کاری طولانی و پیچیده طراحی شده، دیگر فقط یک چتبات نیست؛ بلکه دستیاری دقیق برای تحلیلگران و برنامهنویسان است که میتواند اسناد حجیم، اکسلها و کدهای پیچیده را با کمترین توهم (Hallucination) و حافظه بهتر پردازش کند و تغییر رویکردی اساسی از مکالمه ساده به انجام وظایف چندمرحلهای و حرفهای محسوب میشود.
عملکرد بینظیر در استدلال روی متنهای طولانی و اسناد
قدرت بینایی پیشرفته برای تحلیل دقیق نمودارها و تصاویر پیچیده
قابلیت ویرایش همزمان چند فایل و عه ارائه خروجیهای ساختاریافته
ارائه در سه نسخه متنوع (Instant, Thinking, Pro) بسته به نیاز کاری
ما را دنبال کنید:
تلگرام
اینستاگرام
وبسایت
Forwarded from Sobhan R
📌 کارگاه آموزشی تخصصی
آشنایی با نحوه ثبت دارایی فکری
(ثبت اختراع، برند و طرح صنعتی)
🟢 برگزارکنندگان:
معاونت پژوهش و دانشکده مهارت و کارآفرینی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه
با همکاری شرکت شهرکهای صنعتی استان کرمانشاه
و فن بازار منطقه ایی استان کرمانشاه
🎙 مدرس و مهمان ویژه:
مهندس رئوف کویلی
مدیر مرکز آموزش بازرگانی کرمانشاه
و رئیس انجمن فنی مهندسی استان
📍 محل برگزاری:
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه
ساختمان پژوهش – طبقه اول
(محل برگزاری رویداد صدرا)
📅 زمان:
سهشنبه ۲۵ آذر ۱۴۰۴
⏰ ساعت ۱۰:۰۰ الی ۱۱:۳۰
🔹 با همکاری:
معاونت پژوهش و فناوری – ارتباط با صنعت – اداره کتابخانهها –
دانشکده مهارت و کارآفرینی – مرکز رشد – شرکت شهرکهای صنعتی
آشنایی با نحوه ثبت دارایی فکری
(ثبت اختراع، برند و طرح صنعتی)
🟢 برگزارکنندگان:
معاونت پژوهش و دانشکده مهارت و کارآفرینی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه
با همکاری شرکت شهرکهای صنعتی استان کرمانشاه
و فن بازار منطقه ایی استان کرمانشاه
🎙 مدرس و مهمان ویژه:
مهندس رئوف کویلی
مدیر مرکز آموزش بازرگانی کرمانشاه
و رئیس انجمن فنی مهندسی استان
📍 محل برگزاری:
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه
ساختمان پژوهش – طبقه اول
(محل برگزاری رویداد صدرا)
📅 زمان:
سهشنبه ۲۵ آذر ۱۴۰۴
⏰ ساعت ۱۰:۰۰ الی ۱۱:۳۰
🔹 با همکاری:
معاونت پژوهش و فناوری – ارتباط با صنعت – اداره کتابخانهها –
دانشکده مهارت و کارآفرینی – مرکز رشد – شرکت شهرکهای صنعتی
Forwarded from codeyar_iauk
کارگاه آموزشی Cross-Compiling Toolchains
در این کارگاه بهصورت کاملاً عملی و قدمبهقدم یاد میگیرید:
1. که Toolchain چیست.
2. ساختار داخلی Toolchain و نقش هر بخش.
3. روشهای مختلف تهیه و ساخت Toolchainبرای معماریهای متفاوت.
4. نکات کاربردی و تجربهمحور از دنیای واقعی توسعه سیستمهای Embedded Linux.
ارائه دهنده : مرصاد کریمی
زمان برگزاری: سهشنبه 25 آذر | ساعت 12:30 تا 14:00
📍 محل برگزاری:
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه
ساختمان پژوهش – طبقه اول
(محل برگزاری رویداد صدرا)
تلگرام
اینستاگرام
وبسایت
در این کارگاه بهصورت کاملاً عملی و قدمبهقدم یاد میگیرید:
1. که Toolchain چیست.
2. ساختار داخلی Toolchain و نقش هر بخش.
3. روشهای مختلف تهیه و ساخت Toolchainبرای معماریهای متفاوت.
4. نکات کاربردی و تجربهمحور از دنیای واقعی توسعه سیستمهای Embedded Linux.
ارائه دهنده : مرصاد کریمی
زمان برگزاری: سهشنبه 25 آذر | ساعت 12:30 تا 14:00
📍 محل برگزاری:
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه
ساختمان پژوهش – طبقه اول
(محل برگزاری رویداد صدرا)
تلگرام
اینستاگرام
وبسایت
📍 محل برگزاری کارگاه به
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه
ساختمان پژوهش – طبقه اول
(محل برگزاری رویداد صدرا)
تغییر یافت.
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه
ساختمان پژوهش – طبقه اول
(محل برگزاری رویداد صدرا)
تغییر یافت.
دانشجویان محترم،
با احترام به اطلاع میرساند ارائه پروژه درس شبکه و بینایی ماشین و همچنین آزمون نرمافزار در روزهای شنبه از ساعت ۸:۳۰ تا ۱۰ و یکشنبه از ساعت ۸:۳۰ تا ۱۱ برگزار خواهد شد.
گروههایی که به هر دلیل موفق به ارائه در این زمانها نشدهاند، امکان ارائه آنلاین را در روز پنجشنبه، چهارم دی ماه، از ساعت ۹ تا ۱۲ خواهند داشت. این ارائه به صورت آنلاین و در بستر پلتفرم میت انجام میشود.
لطفاً سرگروههای محترم جهت هماهنگی ارائه آنلاین، پیام ارسال نمایند.
با تشکر و آرزوی موفقیت
با احترام به اطلاع میرساند ارائه پروژه درس شبکه و بینایی ماشین و همچنین آزمون نرمافزار در روزهای شنبه از ساعت ۸:۳۰ تا ۱۰ و یکشنبه از ساعت ۸:۳۰ تا ۱۱ برگزار خواهد شد.
گروههایی که به هر دلیل موفق به ارائه در این زمانها نشدهاند، امکان ارائه آنلاین را در روز پنجشنبه، چهارم دی ماه، از ساعت ۹ تا ۱۲ خواهند داشت. این ارائه به صورت آنلاین و در بستر پلتفرم میت انجام میشود.
لطفاً سرگروههای محترم جهت هماهنگی ارائه آنلاین، پیام ارسال نمایند.
با تشکر و آرزوی موفقیت
Comp. grp. IAUKSH
دانشجویان محترم، با احترام به اطلاع میرساند ارائه پروژه درس شبکه و بینایی ماشین و همچنین آزمون نرمافزار در روزهای شنبه از ساعت ۸:۳۰ تا ۱۰ و یکشنبه از ساعت ۸:۳۰ تا ۱۱ برگزار خواهد شد. گروههایی که به هر دلیل موفق به ارائه در این زمانها نشدهاند، امکان…
Software testing/Computer Network presentation
Thursday, December 25 · 8:30 – 10:00am
Time zone: Asia/Tehran
Google Meet joining info
Video call link: https://meet.google.com/itp-tvwq-gqv
Thursday, December 25 · 8:30 – 10:00am
Time zone: Asia/Tehran
Google Meet joining info
Video call link: https://meet.google.com/itp-tvwq-gqv
Google
Real-time meetings by Google. Using your browser, share your video, desktop, and presentations with teammates and customers.
Comp. grp. IAUKSH
1.pptx
فایل شماره ۴،۵،۶ برای امتحان پایانترم آزمون نرم افزار مطالعه شود.
Comp. grp. IAUKSH
computer vision(session 5) mathematical function.pdf
فایل های شماره ۶،۷،۹،۱۰ برای امتحان پایانترم بینایی ماشین مطالعه شود.
Forwarded from codeyar_iauk
🔹 جلسه معارفه رایگان آموزش رمزارز 🔹
بهمنظور آشنایی دانشجویان با فضای رمزارزها، ماهیت آنها و مسیر اصولی یادگیری در این حوزه، جلسهای معارفه بهصورت آنلاین و رایگان برگزار خواهد شد.
در این جلسه همچنین ساختار کلی دوره تخصصی و اهداف آموزشی آن معرفی میشود.
در این جلسه بهصورت اجمالی به مباحث زیر پرداخته خواهد شد:
– آشنایی جامع با بازار رمزارز و ساختار کلی آن
– بررسی مفاهیم پایه و چارچوب تحلیل تکنیکال
– تحلیل پرایساکشن (RTM) و منطق رفتار قیمت
– اصول مدیریت ریسک و سرمایه
– مبانی روانشناسی معاملات و تصمیمگیری در بازارهای مالی
سخنران: محمد حسین محمودی
📅 زمان برگزاری: پنجشنبه ۱۴۰۴/۱۰/۱۱
⏰ ساعت: ۱۱ صبح
💻 محل برگزاری: آنلاین (Google Meet)
🎓 ویژه تمامی دانشجویان – مناسب شروع از صفر
✅ شرکت در این جلسه برای عموم آزاد و رایگان است.
بهمنظور آشنایی دانشجویان با فضای رمزارزها، ماهیت آنها و مسیر اصولی یادگیری در این حوزه، جلسهای معارفه بهصورت آنلاین و رایگان برگزار خواهد شد.
در این جلسه همچنین ساختار کلی دوره تخصصی و اهداف آموزشی آن معرفی میشود.
در این جلسه بهصورت اجمالی به مباحث زیر پرداخته خواهد شد:
– آشنایی جامع با بازار رمزارز و ساختار کلی آن
– بررسی مفاهیم پایه و چارچوب تحلیل تکنیکال
– تحلیل پرایساکشن (RTM) و منطق رفتار قیمت
– اصول مدیریت ریسک و سرمایه
– مبانی روانشناسی معاملات و تصمیمگیری در بازارهای مالی
سخنران: محمد حسین محمودی
📅 زمان برگزاری: پنجشنبه ۱۴۰۴/۱۰/۱۱
⏰ ساعت: ۱۱ صبح
💻 محل برگزاری: آنلاین (Google Meet)
🎓 ویژه تمامی دانشجویان – مناسب شروع از صفر
✅ شرکت در این جلسه برای عموم آزاد و رایگان است.
Forwarded from codeyar_iauk
سورس میرور محلی Yocto/open embedded
- احتمالا موقع ساخت ایمیج با پروژه yocto با مشکلاتی مثل fetch error مواجه شدید. علت اصلی این ارور تحریم و محدودیت شبکه هستش. راه حل های مختلفی برای این مشکل وجود داره : مثل استفاده از دی ان اس های تحریم گذر و یا استفاده از vpn و یا راه اندازی یک سورس میرور داخلی.
ما برای حل این مشکل یک سورس میرور محلی راه اندازی کردیم با هدف اینکه کاربران بتونن منابعشون رو با سرعت بالا, ترافیک نیم بها دریافت کنن. معماری این سورس میرور رو میتونید در تصویر منشن شده مشاهده کنید.
در حال حاضر لایه های پایه ای رو پشتیبانی کردیم و به مرور زمان منابع لایه های بیشتری رو روی سرور اپلود میکنیم.
اطلاعات تکمیلی:
- با ست کردن ایران یاکتو به عنوان PREMIRROR (طبق راهنمای موجود در سایت) منابع مورد نیازتون رو میتونید به راحتی دریافت کنید. و اگر منبعی (که در recipe مشخص شده) در هاست ایران یاکتو وجود نداشته باشه از مسیر مشخص شده در (recipe) دانلود میشه.
لینک سایت :
https://iranyocto.ir
ایمیل پشتیبانی+ درخواست اپلود منابع یک لایه:
Info.iranyocto@gmail.com
اطلاعات بیشتر در لینکدین
- احتمالا موقع ساخت ایمیج با پروژه yocto با مشکلاتی مثل fetch error مواجه شدید. علت اصلی این ارور تحریم و محدودیت شبکه هستش. راه حل های مختلفی برای این مشکل وجود داره : مثل استفاده از دی ان اس های تحریم گذر و یا استفاده از vpn و یا راه اندازی یک سورس میرور داخلی.
ما برای حل این مشکل یک سورس میرور محلی راه اندازی کردیم با هدف اینکه کاربران بتونن منابعشون رو با سرعت بالا, ترافیک نیم بها دریافت کنن. معماری این سورس میرور رو میتونید در تصویر منشن شده مشاهده کنید.
در حال حاضر لایه های پایه ای رو پشتیبانی کردیم و به مرور زمان منابع لایه های بیشتری رو روی سرور اپلود میکنیم.
اطلاعات تکمیلی:
- با ست کردن ایران یاکتو به عنوان PREMIRROR (طبق راهنمای موجود در سایت) منابع مورد نیازتون رو میتونید به راحتی دریافت کنید. و اگر منبعی (که در recipe مشخص شده) در هاست ایران یاکتو وجود نداشته باشه از مسیر مشخص شده در (recipe) دانلود میشه.
لینک سایت :
https://iranyocto.ir
ایمیل پشتیبانی+ درخواست اپلود منابع یک لایه:
Info.iranyocto@gmail.com
اطلاعات بیشتر در لینکدین