ضمن سلام
تمامی کلاس های آزمون نرم افزار این هفته پنجشنبه۲۴ مهر ساعت ۱۴ الی ۱۷ بعد از ظهر تشکیل خواهد شد

سرفصل مباحث کارگاه
تاریخ:روز دوشنبه و چهارشنبه ساعت ۹ الی ۱۲
۲۱ و۲۳ مهر ماه
———————-
۱. مقدمه (Introduction)
• تعریف و تاریخچه هوش مصنوعی در صنعت
• تحول دیجیتال و نقش AI در انقلاب صنعتی چهارم
• هدف و ضرورت استفاده از هوش مصنوعی در صنایع

⸻

۲. رشد و تکامل هوش مصنوعی در صنعت (Evolution of AI in Industry)
• سیر تاریخی استفاده از AI در تولید و مهندسی
• روند رشد سرمایه‌گذاری در حوزه‌های صنعتی مبتنی بر AI
• چالش‌ها و فرصت‌های تحول دیجیتال

⸻

۳. مدل‌های یادگیری ماشین در صنعت (Machine Learning Models in Industry)
• الگوریتم‌های کلاسیک (SVM، KNN، Random Forest)
• مدل‌های یادگیری عمیق (CNN، RNN، LSTM، Transformer)
• یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی خطوط تولید
• استفاده از یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در صنایع خاص

⸻

۴. بلاکچین و امنیت داده‌های صنعتی (Blockchain and Industrial Data Security)
• کاربرد بلاکچین در ردیابی زنجیره تأمین (Supply Chain)
• افزایش شفافیت و اعتماد در داده‌های صنعتی
• ترکیب AI و Blockchain برای تصمیم‌گیری خودکار
• چالش‌های مقیاس‌پذیری و مصرف انرژی

⸻

۵. دوقلوی دیجیتال (Digital Twin) و هوش مصنوعی
• تعریف Digital Twin و نقش آن در صنعت 4.0
• هم‌افزایی AI و Digital Twin در مانیتورینگ و پیش‌بینی
• تحلیل داده‌های بلادرنگ برای نگهداری پیش‌بینانه (Predictive Maintenance)
• نمونه‌های واقعی از Digital Twin در انرژی، حمل‌ونقل و پزشکی

⸻

۶. همگرایی فناوری‌ها (Convergence of AI, ML, Blockchain, and Digital Twin)
• تعامل بین سیستم‌های هوشمند، داده‌های توزیع‌شده و مدل‌سازی مجازی
• کاربرد در مدیریت هوشمند کارخانه‌ها (Smart Manufacturing)
• معماری ترکیبی (Hybrid Architecture) برای امنیت و خودکارسازی

⸻

۷. چالش‌ها و محدودیت‌ها (Challenges and Limitations)
• موانع فنی، هزینه‌های پیاده‌سازی، کمبود داده‌های استاندارد
• مسائل حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• نیاز به مهارت و آموزش نیروی انسانی متخصص

⸻

۸. آینده و مسیر پژوهش (Future Trends and Research Directions)
• نقش AI در توسعه کارخانه‌های هوشمند نسل پنجم
• ادغام با فناوری‌های نوین (IoT، 6G، Edge Computing)
• مسیرهای پژوهشی نو در هم‌افزایی AI–Blockchain–Digital Twin

فایل آموزشی ارائه شده در کارگاه۲۱ مهر ماه

لیست موضوعات پروژه برای درس شبکه های کامپیوتری:
1. Cloud Computing Architecture and Network Virtualization
2. Internet of Things (IoT) Communication Protocols
3. Cybersecurity Threats and Intrusion Detection Systems in Modern Networks
4. Blockchain-based Secure Communication in IoT Networks
5. Software-Defined Networking (SDN) and its Applications
6. Network Function Virtualization (NFV) for Next Generation Networks
7. 5G and 6G Networks: Architecture, Challenges, and Applications
8. Vehicular Ad Hoc Networks (VANETs) and Autonomous Vehicle Communication
9. Edge Computing vs. Cloud Computing: Network Performance Comparison
10. Wireless Sensor Networks (WSN) in Smart Cities
11. Federated Learning for Secure IoT Communication
12. Quantum Networking and Post-Quantum Cryptography
13. UAV (Drone) Communication Networks and Routing Protocols
14. Network Security in Healthcare IoT Systems (IoMT)
15. Data Privacy and Trust Management in Decentralized Networks
16. Artificial Intelligence for Network Traffic Prediction and Optimization
17. IPv6 Transition and Address Management in Large-Scale Networks
18. Green Networking: Energy Efficiency in Data Transmission
19. Delay-Tolerant Networks (DTN) for Space and Remote Communication
20. Cloud-RAN (Centralized Radio Access Network) for 5G Infrastructure

موضوعات پروژه درس بینایی ماشین :

1. Convolutional Neural Networks (CNN) for Image Classification
2. Object Detection Using YOLO (You Only Look Once) Network
3. Image Segmentation with U-Net Architecture
4. Residual Networks (ResNet) and Deep Feature Extraction
5. Visual Transformer (ViT) Models for Image Understanding
6. Face Recognition Systems Using Deep Learning
7. Real-Time Object Tracking in Video Streams
8. Image Enhancement and Denoising Using Autoencoders
9. Edge Detection and Feature Extraction in Digital Images
10. Image Captioning Using CNN-LSTM Hybrid Models
11. Medical Image Analysis Using Deep Learning Techniques
12. Scene Understanding and Semantic Segmentation in Robotics
13. 3D Object Reconstruction from 2D Images
14. Gesture Recognition Using Computer Vision and CNNs
15. Optical Character Recognition (OCR) with Deep Learning
16. Image Super-Resolution Using Generative Adversarial Networks (GANs)
17. Emotion Detection from Facial Expressions
18. Vision-Based Autonomous Vehicle Navigation
19. Human Pose Estimation in Sports Analytics
20. Anomaly Detection in Surveillance Videos Using Deep Learning

لطفا موضوع انتخابی و اسامی گروه رو به خانم مرجوعی اعلام کنید.

@parmismrj

موفق باشید

موضوعات پروژه تست نرم افزار :

⸻

1. AI-Driven Test Automation Frameworks
2. Machine Learning Models for Test Case Prioritization
3. Autonomous Software Testing Using Reinforcement Learning
4. Test Data Generation Using Generative AI Models
5. Blockchain-Based Test Result Verification Systems
6. Security Testing for Cloud-Native Applications
7. Automated Testing in Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) Pipelines
8. Mutation Testing for Deep Learning Models
9. Testing Strategies for Microservices Architectures
10. Automated Regression Testing Using Neural Networks
11. Test Case Optimization with Genetic Algorithms
12. Explainable AI (XAI) in Software Quality Assurance
13. Testing for Internet of Medical Things (IoMT) Systems
14. Cybersecurity Testing in Federated Learning Environments
15. Quantum Software Testing: Challenges and Frameworks
16. Automated GUI Testing Using Computer Vision
17. Testing Frameworks for Autonomous Vehicles’ Embedded Software
18. Cloud-Based Test Environments and Virtualization
19. Automated Bug Localization Using NLP Techniques
20. Testing Smart Contracts in Blockchain Applications
21. Energy-Efficient Software Testing for Mobile Applications
22. Risk-Based Testing in AI-Driven Software
23. Privacy Testing in Data-Intensive Applications
24. Testing of Edge and Fog Computing Environments
25. Integration Testing for IoT Ecosystems
26. AI-Augmented Unit Testing in Agile Development
27. Continuous Security Testing in DevSecOps
28. Test Smell Detection Using Deep Learning Models
29. Automated Performance Testing Using Reinforcement Learning
30. Software Testing for Digital Twins in Industry 4.0
31. Model-Based Testing for Complex Cyber-Physical Systems
32. Test Automation Using Large Language Models (LLMs)
33. Evolutionary Algorithms for Fault Prediction in Software Systems
34. Predictive Analytics for Test Effort Estimation
35. Reliability Testing of Distributed Ledger Systems
36. Testing the Robustness of AI Models Against Adversarial Attacks
37. Code Coverage Optimization Using AI Agents
38. Automated Test Case Generation from Natural Language Requirements
39. Ethical and Responsible AI Testing Frameworks

⸻

🎉 نمایشگاه دستاوردهای پژوهش، فناوری و فن‌بازار استان کرمانشاه
اگر به دنیای هوش مصنوعی، فناوری‌های نوین و آینده‌ی برنامه‌نویسی علاقه‌مندید، این نمایشگاه رو از دست ندین!

🔹 ۱۶ تا ۱۸ آذر – ساعت ۹ تا ۱۸
🔹 محل: نمایشگاه‌های بین‌المللی استان کرمانشاه

در این رویداد با جدیدترین پروژه‌های حوزه:
• یادگیری ماشین و Deep Learning
• پردازش تصویر و بینایی ماشین
• طراحی سایت‌های حرفه‌ای
• ساخت ربات‌ها و ایجنت‌های هوش مصنوعی
• آموزش پایتون، FastAPI و مهارت‌های آینده

📌 میزبان: آکادمی کدیار
هسته‌ی فناور کدیار مستقر در مرکز رشد دانشگاه آزاد اسلامی

اگر دوست داری وارد دنیای واقعی هوش مصنوعی بشی یا مسیر یادگیری‌تو پیدا کنی، این بهترین فرصته.
منتظر دیدار شما هستیم! 🌟🤖