ارسال فایل نهایی: @MEAzizi

با احترام، به اطلاع می‌رساند که تاریخ دوره به روزهای ۲۱ و ۲۳ مهرماه، ساعت ۹ تا ۱۲ تغییر یافته است.

ضمن سلام
تمامی کلاس های آزمون نرم افزار این هفته پنجشنبه۲۴ مهر ساعت ۱۴ الی ۱۷ بعد از ظهر تشکیل خواهد شد

سرفصل مباحث کارگاه
تاریخ:روز دوشنبه و چهارشنبه ساعت ۹ الی ۱۲
۲۱ و۲۳ مهر ماه
———————-
۱. مقدمه (Introduction)
• تعریف و تاریخچه هوش مصنوعی در صنعت
• تحول دیجیتال و نقش AI در انقلاب صنعتی چهارم
• هدف و ضرورت استفاده از هوش مصنوعی در صنایع

⸻

۲. رشد و تکامل هوش مصنوعی در صنعت (Evolution of AI in Industry)
• سیر تاریخی استفاده از AI در تولید و مهندسی
• روند رشد سرمایه‌گذاری در حوزه‌های صنعتی مبتنی بر AI
• چالش‌ها و فرصت‌های تحول دیجیتال

⸻

۳. مدل‌های یادگیری ماشین در صنعت (Machine Learning Models in Industry)
• الگوریتم‌های کلاسیک (SVM، KNN، Random Forest)
• مدل‌های یادگیری عمیق (CNN، RNN، LSTM، Transformer)
• یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی خطوط تولید
• استفاده از یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در صنایع خاص

⸻

۴. بلاکچین و امنیت داده‌های صنعتی (Blockchain and Industrial Data Security)
• کاربرد بلاکچین در ردیابی زنجیره تأمین (Supply Chain)
• افزایش شفافیت و اعتماد در داده‌های صنعتی
• ترکیب AI و Blockchain برای تصمیم‌گیری خودکار
• چالش‌های مقیاس‌پذیری و مصرف انرژی

⸻

۵. دوقلوی دیجیتال (Digital Twin) و هوش مصنوعی
• تعریف Digital Twin و نقش آن در صنعت 4.0
• هم‌افزایی AI و Digital Twin در مانیتورینگ و پیش‌بینی
• تحلیل داده‌های بلادرنگ برای نگهداری پیش‌بینانه (Predictive Maintenance)
• نمونه‌های واقعی از Digital Twin در انرژی، حمل‌ونقل و پزشکی

⸻

۶. همگرایی فناوری‌ها (Convergence of AI, ML, Blockchain, and Digital Twin)
• تعامل بین سیستم‌های هوشمند، داده‌های توزیع‌شده و مدل‌سازی مجازی
• کاربرد در مدیریت هوشمند کارخانه‌ها (Smart Manufacturing)
• معماری ترکیبی (Hybrid Architecture) برای امنیت و خودکارسازی

⸻

۷. چالش‌ها و محدودیت‌ها (Challenges and Limitations)
• موانع فنی، هزینه‌های پیاده‌سازی، کمبود داده‌های استاندارد
• مسائل حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• نیاز به مهارت و آموزش نیروی انسانی متخصص

⸻

۸. آینده و مسیر پژوهش (Future Trends and Research Directions)
• نقش AI در توسعه کارخانه‌های هوشمند نسل پنجم
• ادغام با فناوری‌های نوین (IoT، 6G، Edge Computing)
• مسیرهای پژوهشی نو در هم‌افزایی AI–Blockchain–Digital Twin

فایل آموزشی ارائه شده در کارگاه۲۱ مهر ماه