کلاس تعامل انسان و کامپیوتر امروز،۸ مرداد، درمحیط وادانا تشکیل خواهد شد.

پروژه‌ی درس Human-Computer Interaction (تعامل انسان و کامپیوتر)، موضوع باید به اینصورت باشد که تمرکز اصلی‌اش روی طراحی نرم‌افزاری که یک نیاز مشخص انسانی را پاسخ می‌دهد و در اون نیاز، تجربه کاربری (UX)، رابط کاربری (UI)، و نحوه‌ی تعامل انسان با سیستم نقش کلیدی دارن.

۱. اپلیکیشن پشتیبان سلامت روان با تعامل احساسی
نیاز: افراد بسیاری دچار استرس، افسردگی یا اضطراب هستند و نیاز به هم‌صحبتی، تمرین‌های تنفس، مدیتیشن، یا نوشتن احساسات • دارند.
ایده: طراحی اپلیکیشنی که با کاربر از طریق پیام‌های متنی/صوتی تعامل برقرار می‌کند، احساسات او را شناسایی می‌کند (با تشخیص متن یا صدا)، و متناسب با حال او پیشنهادهایی ارائه می‌دهد (مثلاً مراقبه، صحبت، بازی).
ویژگی‌ها: UX مبتنی بر احساسات، طراحی ساده و گرم، قابلیت شخصی‌سازی بالا.
درجه خلاقیت: ⭐⭐⭐⭐
کاربردی بودن: ⭐⭐⭐⭐⭐

۲. اپلیکیشن ویژه افراد کم‌سواد یا مسن برای استفاده از خدمات دولتی آنلاین
نیاز: بسیاری از افراد مسن یا با سطح سواد پایین نمی‌توانند به راحتی از خدمات آنلاین مثل بیمه، بانک، نوبت‌گیری پزشکی استفاده کنند.
ایده: طراحی یک رابط کاربری ساده با آیکون‌های بزرگ، راهنمای صوتی، و سیستم گفتاری برای تعامل (Speech to Text و برعکس).
ویژگی‌ها: دسترسی‌پذیری بالا (Accessibility)، طراحی فراگیر (Inclusive Design)، سازگار با کاربران خاص
درجه خلاقیت: ⭐⭐⭐⭐⭐
کاربردی بودن: ⭐⭐⭐⭐⭐

۳. سیستم هوشمند یادآوری و پیگیری دارو برای بیماران مزمن
نیاز: بیماران دیابتی، قلبی، و ... نیاز به نظم در مصرف دارو دارند.
ایده: ساخت اپلیکیشن با رابط کاربری بسیار ساده برای تنظیم زمان مصرف دارو، هشدار با ویبره/صدا/نوتیف، و ثبت تعامل (آیا دارو خورده شد یا نه).
ویژگی‌ها: امکان تعامل صوتی، پیگیری خودکار، اتصال به دستگاه پوشیدنی• (مثلاً ساعت هوشمند).
درجه خلاقیت: ⭐⭐⭐⭐•
کاربردی بودن: ⭐⭐⭐⭐⭐

۴. اپلیکیشن آموزش مهارت به کودکان اوتیستیک از طریق بازی‌های تعاملی
نیاز: کودکان با نیازهای خاص مثل اوتیسم، نیاز به آموزش‌های خاص • با روش‌های تعاملی دارند.
ایده: طراحی بازی‌هایی با تمرکز بر درک احساسات، تشخیص رنگ، یا واکنش به صدا/تصویر، • همراه با بازخوردهای فوری.
ویژگی‌ها: UX کودک‌محور، رنگ‌بندی شاد، تعامل تصویری/صوتی به جای متن.
درجه خلاقیت: ⭐⭐⭐⭐⭐
کاربردی بودن: ⭐⭐⭐⭐

۵. سیستم نوبت‌گیری هوشمند برای افراد نابینا
نیاز: نابینایان برای استفاده از اپلیکیشن‌ها نیاز به طراحی خاص دارند.
ایده: طراحی اپ با ناوبری صوتی، پاسخ صوتی، و کنترل با ژست‌های ساده (Swipe، Shake).
ویژگی‌ها: طراحی برای کار با صفحه‌خوان‌ها (Screen Reader)، ناوبری صوتی کامل، تست با کاربران واقعی.
درجه خلاقیت: ⭐⭐⭐⭐⭐
کاربردی بودن: ⭐⭐⭐⭐

۶. اپلیکیشن محیط یادگیری مشارکتی برای دانشجویان با استفاده از نقشه ذهنی
نیاز: دانشجویان برای مطالعه گروهی یا سازمان‌دهی مطالب نیاز به ابزار دارند.
ایده: طراحی اپی که افراد بتوانند به‌صورت گروهی روی یک نقشه ذهنی کار کنند و تعامل کنند (کامنت، کشیدن خط، اضافه کردن گره).
ویژگی‌ها: تعامل چندکابره، طراحی مینیمال، همگام‌سازی لحظه‌ای.
درجه خلاقیت: ⭐⭐⭐⭐
کاربردی بودن: ⭐⭐⭐⭐
۷.طراحی دوباره ی پلتفرم های موجود
مثال:تهیه بلیط قطار/هواپیما
-Redesigning the old platform
نماینده:

@Mesanazizi

ارسال فایل نهایی: @MEAzizi

با احترام، به اطلاع می‌رساند که تاریخ دوره به روزهای ۲۱ و ۲۳ مهرماه، ساعت ۹ تا ۱۲ تغییر یافته است.

ضمن سلام
تمامی کلاس های آزمون نرم افزار این هفته پنجشنبه۲۴ مهر ساعت ۱۴ الی ۱۷ بعد از ظهر تشکیل خواهد شد

سرفصل مباحث کارگاه
تاریخ:روز دوشنبه و چهارشنبه ساعت ۹ الی ۱۲
۲۱ و۲۳ مهر ماه
———————-
۱. مقدمه (Introduction)
• تعریف و تاریخچه هوش مصنوعی در صنعت
• تحول دیجیتال و نقش AI در انقلاب صنعتی چهارم
• هدف و ضرورت استفاده از هوش مصنوعی در صنایع

⸻

۲. رشد و تکامل هوش مصنوعی در صنعت (Evolution of AI in Industry)
• سیر تاریخی استفاده از AI در تولید و مهندسی
• روند رشد سرمایه‌گذاری در حوزه‌های صنعتی مبتنی بر AI
• چالش‌ها و فرصت‌های تحول دیجیتال

⸻

۳. مدل‌های یادگیری ماشین در صنعت (Machine Learning Models in Industry)
• الگوریتم‌های کلاسیک (SVM، KNN، Random Forest)
• مدل‌های یادگیری عمیق (CNN، RNN، LSTM، Transformer)
• یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی خطوط تولید
• استفاده از یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در صنایع خاص

⸻

۴. بلاکچین و امنیت داده‌های صنعتی (Blockchain and Industrial Data Security)
• کاربرد بلاکچین در ردیابی زنجیره تأمین (Supply Chain)
• افزایش شفافیت و اعتماد در داده‌های صنعتی
• ترکیب AI و Blockchain برای تصمیم‌گیری خودکار
• چالش‌های مقیاس‌پذیری و مصرف انرژی

⸻

۵. دوقلوی دیجیتال (Digital Twin) و هوش مصنوعی
• تعریف Digital Twin و نقش آن در صنعت 4.0
• هم‌افزایی AI و Digital Twin در مانیتورینگ و پیش‌بینی
• تحلیل داده‌های بلادرنگ برای نگهداری پیش‌بینانه (Predictive Maintenance)
• نمونه‌های واقعی از Digital Twin در انرژی، حمل‌ونقل و پزشکی

⸻

۶. همگرایی فناوری‌ها (Convergence of AI, ML, Blockchain, and Digital Twin)
• تعامل بین سیستم‌های هوشمند، داده‌های توزیع‌شده و مدل‌سازی مجازی
• کاربرد در مدیریت هوشمند کارخانه‌ها (Smart Manufacturing)
• معماری ترکیبی (Hybrid Architecture) برای امنیت و خودکارسازی

⸻

۷. چالش‌ها و محدودیت‌ها (Challenges and Limitations)
• موانع فنی، هزینه‌های پیاده‌سازی، کمبود داده‌های استاندارد
• مسائل حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• نیاز به مهارت و آموزش نیروی انسانی متخصص

⸻

۸. آینده و مسیر پژوهش (Future Trends and Research Directions)
• نقش AI در توسعه کارخانه‌های هوشمند نسل پنجم
• ادغام با فناوری‌های نوین (IoT، 6G، Edge Computing)
• مسیرهای پژوهشی نو در هم‌افزایی AI–Blockchain–Digital Twin